E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
机器学习概述
2025年入职/转行网络安全,该如何规划?网络安全职业规划
第一部分:网络安全行业
概述
1.1网络安全的现状与未来网络安全已经成为全球企业和政府的
教网络安全的毛老师
·
2025-03-23 21:53
web安全
安全
网络安全
渗透测试
漏洞挖掘
机器学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是
机器学习
?
机器学习
的基本步骤常见的
机器学习
算法
机器学习
的实际应用如何入门
机器学习
?结语在当今数字化时代,
机器学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下:随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步,直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点:简单且易于实现。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度学习和
机器学习
目录1.定义
机器学习
(MachineLearning,ML)深度学习(DeepLearning,DL)2.工作原理
机器学习
深度学习3.应用场景
机器学习
深度学习4.主要区别5.为什么选择深度学习?
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
OpenStack阶梯计价实战:Hashmap模块从入门到精准计费
目录Hashmap模块
概述
核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块
概述
OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费统计,而Hashmap是其核心组件,用于定义灵活的计价规则
冯·诺依曼的
·
2025-03-23 20:17
openstack
云计算
linux
CPP编译与链接过程
1.
概述
在C++中,从源代码(.cpp文件)到最终可执行程序,需要经历以下四个主要阶段:预处理(Preprocessing)编译(Compilation)汇编(Assembly)链接(Linking)2
阿斯顿的风格
·
2025-03-23 19:38
c++
开发语言
ubuntu
linux
bash
编译
汇编
机器学习
knnlearn1
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperator#定义一个函数用于创建数据集defcreateDataSet():#定义特征矩阵,每个元素是一个二维坐标点,代表不同策略数据点的坐标group=np.array([[20,3],[15,5],[18,1],[5,17],[2,15],[3,20]])#定义每个数据点对应的标签,用于区分
XW-ABAP
·
2025-03-23 19:07
机器学习
机器学习
人工智能
基于 MySQL 和 Spring Boot 的在线论坛管理系统设计与实现
markdownCopy✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN[新星计划]导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、pyhton、
机器学习
技术领域和毕业项目实战
城南|阿洋-计算机从小白到大神
·
2025-03-23 19:36
mysql
spring
boot
数据库
访问者模式【行为模式C++】
1.
概述
访问者模式是一种行为设计模式,它能将算法与其所作用的对象隔离开来。访问者模式主要解决的是数据与算法的耦合问题,尤其是在数据结构比较稳定,而算法多变的情况下。
GoWjw
·
2025-03-23 19:06
设计模式
访问者模式
【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法
目录一、论文
概述
二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文
概述
在点云配准过程中,针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠
·
2025-03-23 19:35
点云配准专题
开发语言
计算机视觉
算法
3d
c++
零基础入门
机器学习
:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
适合人群:
机器学习
新手|数据分析爱好者|需快速展示案例的学生一、引言:为什么要学这个案例?目的:明确
机器学习
解决什么问题,建立学习信心。
机器学习
定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
机器学习
--DBSCAN聚类算法详解
目录引言1.什么是DBSCAN聚类?2.DBSCAN聚类算法的原理3.DBSCAN算法的核心概念3.1邻域(Neighborhood)3.2核心点(CorePoint)3.3直接密度可达(DirectlyDensity-Reachable)3.4密度可达(Density-Reachable)3.5密度相连(Density-Connected)4.DBSCAN算法的步骤5.DBSCAN算法的优缺点5
2201_75491841
·
2025-03-23 18:30
机器学习
算法
聚类
人工智能
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的问题3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的常见问题3.2.1高成本3.2.2质量差3.2.3噪声(noise)3.2.4偏差(bias)3.2.5预测能力低(lowpredictivepower)3.2.6过时的样本3.2.7离群值3.2.8数据泄露/目标泄漏3
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
机器学习
实战 第一章
机器学习
基础
第一章
机器学习
1.1何谓
机器学习
1.2关键术语1.3
机器学习
的主要任务1.4如何选择合适的算法1.5开发
机器学习
应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓
机器学习
1、简单地说,
机器学习
就是把无序的数据转换成有用的信息
LuoY、
·
2025-03-23 18:27
Machine
Learning
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘实战-基于
机器学习
的垃圾邮件检测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:Python学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森
·
2025-03-23 18:26
数据挖掘实战合集
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
集成学习(随机森林)
只要单分类器的表现不太差,集成学习的结果总是要好于单分类器的二、Bagging集成原理分类圆形和长方形三、随机森林在
机器学习
中,随机森林是
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
【
机器学习
】朴素贝叶斯入门:从零到垃圾邮件过滤实战
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-23 18:22
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
深度学习
pytorch
sklearn
开发语言
【
机器学习
】
机器学习
工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章
概述
文章目录2.1
机器学习
项目的优先级排序2.1.1
机器学习
的影响2.1.2
机器学习
的成本2.2估计
机器学习
项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化问题2.2.3非线性进展2.3确定
机器学习
项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
Python知识分享第十四天
“”"1.面向对象相关
概述
概述
面向对象是一种编程思想强调的是以对象为基础完成的各种操作它是基于面向过程的扩展Python中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的问题简单化把人们
闵少搞AI
·
2025-03-23 17:19
python
开发语言
机器学习
怎么做特征工程
一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理:原始数据是“生肉和蔬菜”,特征工程是“切块、腌制、调料搭配”,目的是让
机器学习
模型(食客)更容易消化吸收,做出更好预测(品尝美味)。
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
【
机器学习
】
机器学习
四大分类
机器学习
的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即训练数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
机器学习
——KNN超参数
以下是详细介绍:一、功能
概述
GridSearchCV在指定参数网格上穷举所有可能的超参数组合,通过交叉验证评估每组参数的性能,最终选择最优参数组合。
练习AI两年半
·
2025-03-23 17:44
机器学习
人工智能
深度学习
【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪
概述
、文章目录、资料汇总
十小大
·
2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
论文阅读
论文笔记
Milvus学习整理
Milvus学习整理一、度量类型(metric_type)二、向量字段和适用场景介绍三、索引字段介绍(一)、
概述
总结(二)、详细说明四、简单代码示例(一)、建立集合和索引示例(二)、搜索示例(三)、参考文档五
louisliao_1981
·
2025-03-23 16:10
milvus
学习
MySQL HA的全新篇章:Semisynchronous Replication迁移至InnoDB Cluster的实用指南
1、
概述
临时接了一个搭建InnoDBCluster的活儿,客户给我说是有数据的,我当时想这不是非常简单吗?
库海无涯
·
2025-03-23 16:09
MySQL
mysql
【第22节】windows网络编程模型(WSAAsyncSelect模型)
目录引言一、WSAAsyncSelect模型
概述
二、WSAAsyncSelect模型流程2.1自定义消息2.2创建窗口例程2.3初始化套接字2.4注册网络事件2.5绑定和监听2.6消息循环三、完整示例代码引言在网络编程的广袤天地中
攻城狮7号
·
2025-03-23 16:38
Windows编程(C++)
windows
网络编程
windows编程
windows
sdk
c++
鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维
概述
崩溃(Crash)指的是应用程序在运行过程中突然停止运行或出现错误导致程序无法正常继续执行。
沙人防火历飞雨
·
2025-03-23 15:03
开发日常
harmonyos
运维
华为
鸿蒙
鸿蒙系统
性能优化
第8章:Docker数据持久化与卷管理
第8章:Docker数据持久化与卷管理作者:DogDog_Shuai阅读时间:约25分钟难度:中级目录1.引言2.Docker数据持久化
概述
3.Docker卷管理4.数据卷容器5.绑定挂载6.临时文件系统
DogDog_Shuai
·
2025-03-23 15:55
docker
eureka
容器
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络
概述
2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的训练性能影响分析
fpga和matlab
·
2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
JavaScript反爬技术解析与应对
1.JavaScript反爬技术
概述
1.1右键禁用与开发者工具防护部分网站采用JavaScript拦
不做超级小白
·
2025-03-23 14:51
web逆向知识碎片
web前端
javascript
开发语言
ecmascript
重要重要!!fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义
fisher矩阵是怎么计算和更新的,以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵(FisherInformationMatrix,FIM)用于衡量模型参数估计的不确定性,其计算和更新在统计学、
机器学习
和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP
·
2025-03-23 14:20
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
矩阵
概率论
线性代数
windows
微信
机器学习
*如何在 Mac 上安装 macOS Sequoia 开发测试版*
在WWDC主题演讲中,Apple
概述
了今年秋季会推出的macOSSequoia版本的新功能。
Topstip
·
2025-03-23 14:47
macos
多个单片机之间的SPI主从通讯
pwd=6666提取码:6666工程里面有很多例子都是看B站视频手打的(这次代码只用到了YJSPI文件夹下面的.C和.H文件其余可以忽略),只是验证通讯和配置一,
概述
1.因为工作是从事PCBA测试软件开发的
菜长江
·
2025-03-23 13:15
单片机
嵌入式硬件
Squid 代理服务器应用
Squid代理服务器应用一、Squid服务基础1.1缓存代理
概述
(一)代理的工作机制(二)代理的基本类型1.2编译安装及运行步骤(理论)1.3编译安装及运行具体操作(实操)二、构建代理服务器2.1传统代理
Z__Cheng
·
2025-03-23 12:08
linux
服务器
网络
StockTV 全球股票、外汇、期货、加密货币 API 接口文档详解
概述
StockTV提供了全球范围内的股票、外汇、期货和加密货币的实时数据接口,支持HTTP和WebSocket两种对接方式。
CryptoRzz
·
2025-03-23 12:07
python
金融
数据分析
java
websocket
Midscene.js自然语言驱动的网页自动化全指南
一、
概述
网页自动化在数据抓取、UI测试和业务流程优化中发挥着重要作用。然而,传统工具如Selenium和Puppeteer要求用户具备编程技能,编写复杂的选择器和脚本维护成本高昂。
Hello.Reader
·
2025-03-23 12:34
前端技术
人工智能
javascript
自动化
开发语言
深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化
深度学习第8章深度学习的优化章节
概述
本章深入探讨了深度学习中的优化技术,旨在解决模型训练过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节,直接关系到模型的训练效率和最终性能。
odoo中国
·
2025-03-23 10:26
AI编程
人工智能
深度学习
人工智能
优化
景联文科技提供高质量文本标注服务,驱动AI技术发展
文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强
机器学习
和深度学习模型对文本内容的理解能力。
景联文科技
·
2025-03-23 10:52
科技
人工智能
【Idea】Idea如何修改Debug运行的默认JDK版本、如何修改Debug模板
1.
概述
上一篇文章:【maven】windows安装两套jdk、idea运行报错Runtimeonlyrecognizesclassfileversionsupto52.0在上一篇文章中,我们最后找到原因是
九师兄
·
2025-03-23 09:18
工具-开发工具
java
intellij-idea
ide
景联文科技:以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展
在当今这个由数据驱动的时代,高质量的数据标注对于推动
机器学习
、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。
景联文科技
·
2025-03-23 09:45
科技
人工智能
数据标注
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题?
意图分类:通过
机器学习
模型(如BERT、Transformer)将问题归类(如“售后”“支付”)。上下文理解记录对
玩人工智能的辣条哥
·
2025-03-23 09:13
AI面试
机器人
客服机器人
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器学习
算法。
土城三富
·
2025-03-23 08:35
Tenacity(Python的坚韧重试库)
概述
Tenacity是一个基于Apache2.0协议的通用重试库,用Python编写,旨在简化向任何代码添加重试逻辑的过程。它起源于已停止维护的retrying库的分叉版本。
ftpeak
·
2025-03-23 08:04
Python
python
开发语言
网络爬虫
OpenCV ML 模块使用指南
一、模块
概述
OpenCV的ML模块提供了丰富的
机器学习
算法,可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun
·
2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
强化学习中策略网络模型设计与优化技巧
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互,学习如何采取行动以最大化累积奖励的
机器学习
方法。
数字扫地僧
·
2025-03-23 07:57
计算机视觉
深度学习
【区块链】跨链技术详解
跨链技术详解:打通区块链孤岛一、跨链技术
概述
1.定义与必要性跨链技术是指实现不同区块链网络之间价值和信息互操作的解决方案。随着区块链生态系统的扩张,解决"区块链孤岛"问题变得至关重要。
还没入门的大菜狗
·
2025-03-23 07:23
区块链
使用Python和Django构建支持多语言的博客网站
Django框架
概述
Django是一个开源的Web应用框架,由Python写成。它鼓励快速开发和干净的设计。通过提供大量常用组件,Django可以更快地构建高质量的Web
程序员~小强
·
2025-03-23 06:49
python
django
sqlite
二十二.基于国民MCU 的COMP模块的比较案例
二十二.基于国民MCU的COMP模块的比较案例文章目录二十二.基于国民MCU的COMP模块的比较案例0.总体功能
概述
1.相关开发环境2.比较器介绍2.1比较器应用之窗口模式2.2比较器应用之独立比较,生成打断信号生成
悟空胆好小
·
2025-03-23 05:40
国民MCU
mcu
单片机
stm32
基于Python编程语言实现“
机器学习
”,用于车牌识别项目
基于Python的验证码识别研究与实现1.摘要验证码的主要目的是区分人类和计算机,用来防止自动化脚本程序对网站的一些恶意行为,目前绝大部分网站都利用验证码来阻止恶意脚本程序的入侵。验证码的自动识别对于减少自动登录时长,识别难以识别的验证码图片有着重要的作用。对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
·
2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
高级交换与路由技术【1.1】
1.3扩展知识1.保护端口(ProtectedPort)
概述
在某些应用环境下,要求一台交换机上的有些端口之间不能互相通信。
BinaryStarXin
·
2025-03-23 04:54
网络工程师提升计划3
网络工程师提升计划4
网络
服务器
linux
运维
多生成树协议
MSTP
信息与通信
网络协议
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他