机器学习概述第6页

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality）。降维作为一种重要的特征提取和数据预处理技术，旨在通过减少数据的维度，保留其主要信息，从而简化数据处理过程，并提升模型的性能。本文将深入探讨两种广泛应用于无监督学习中的降

猿享天开·2025-03-21 13:25

yum彻底卸载软件包（包含依赖）

概述yum命令安装软件包时会自动依赖包，但yumremove子命令只卸载该软件包而不能卸载依赖。如果需要删除安装时自动安装的依赖包，则可以使用yumhistory子命令回滚安装事务以达到目的。

mighty13·2025-03-21 13:25

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

TK矩阵系统概述TK矩阵系统是一款集成软件与硬件的综合平台，专为TikTok内容管理和数据采集设计。系统使用

m0_74891046·2025-03-21 13:24

Flink启动任务

Flink以本地运行作为解读例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Flink前言StreamExecutionEnvironmentLocalExecutorMiniClusterStreamGraph

swg321321·2025-03-21 12:18

浮点数Float概述

浮点数：概述浮点数是计算机中表示分数和极大/极小数字的一种基本方式。它们在科学计算、图形学以及其他需要高精度和大范围的领域中广泛应用。以下是浮点数相关关键概念和挑战的总结：1.什么是浮点数？

CoderIsArt·2025-03-21 12:17

计算机专业毕业设计题目推荐（新颖选题）本科计算机人工智能专业相关毕业设计选题大全✅

技术范围：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、大数据、机器学习等设计与开发。主要内容：免费功能

会写代码的羊·2025-03-21 12:45

RTSP协议规范与SmartMediaKit播放器技术解析

RTSP协议规范概述RTSP协议是一种用于

音视频牛哥·2025-03-21 12:14

什么是通配符SSL证书？

一、通配符SSL证书概述通配符SSL证书，是一种能够保护一个主域名及其所有子域名的SSL证书。它通过使用星号作为通配符，实现了对主域名下所有子域名的统一保护。

·2025-03-21 12:09

13 异常处理的使用大全

概述异常是指程序在执行的过程中，没有按照预定的流程和逻辑去运行，从而导致数组越界、内存溢出、甚至程序崩溃等各种非正常的情况。在C++、Java和C#等高级语言中，都提供了对于异常的处理机制。

希望_睿智·2025-03-21 12:09

【机器学习】建模流程

1、数据获取1.1来源数据获取是机器学习建模的第一步，常见的数据来源包括数据库、API、网络爬虫等。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 11:38

u-net系列算法

语义分割M整体结构：M概述就是编码解码过程简单但是很实用，应用广起初是做医学方向，现在也是U-net主要网络结构：还引入了特征拼接操作M以前我们都是加法，现在全都要这么简单的结构就能把分割任务做好U-net

㡽闧㔯·2025-03-21 11:06

常见FUZZ姿势与工具实战：从未知目录到备份文件漏洞挖掘

一、FUZZ技术概述二、

w2361734601·2025-03-21 11:01

【DeepSeek】全方位使用指南————简版

一、平台概述DeepSeek（深度求索）是专注实现AGI的中国的人工智能公司，提供多款AI产品：智能对话（Chat）文生图（Art）代码助手（Coder）API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1

諰.·2025-03-21 10:59

8、Python 字符串处理与正则表达式实战指南

Python字符串处理与正则表达式实战指南文章概述本文深入探讨Python字符串处理核心方法与正则表达式实战技巧，涵盖字符串编码转换、分割替换、正则表达式语法精髓，并通过日志解析、数据清洗等真实场景案例展示高阶应用

wolf犭良·2025-03-21 10:25

CAN协议简介：从基础到高级应用

文章目录引言一、CAN协议概述1.1基本特性1.2典型应用场景二、物理层解析2.1信号规范2.2网络拓扑三、数据链路层机制3.1帧类型对比3.2非破坏性仲裁3.3错误处理机制四、帧结构详解4.1标准数据帧结构

New_Teen·2025-03-21 10:23

【AI大模型应用开发】RAG-Fusion框架：忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion

文章目录0.RAG的不足1.RAG-Fusion原理概述2.步骤拆解与代码示例2.1

同学小张·2025-03-21 10:22

AI赋能视频创作：蓝耘MaaS与海螺AI技术的深度融合

云边有个稻草人-CSDN博客目录一、蓝耘MaaS平台概述（1）平台的模块化设计（2）蓝耘MaaS的灵活性与扩展性（3）蓝耘MaaS的安全性与隐私保护二、海螺AI视频模型简介（1）海螺AI的核心技术（2）

云边有个稻草人·2025-03-21 09:20

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

一、实验2-2，线性回归模型，计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数learning_rate=0.0001#学习率m_train=3000#训练样本的数量flag_plot_lines=False

木尘152132·2025-03-21 09:17

Ceph数据恢复方案–分布式文件系统删除数据的恢复

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Ceph的三种存储结构二、Ceph中删除数据的恢复提取1.本次案例情况简介：2.数据分析：2.1：BlueStore架构2.2分布式存储中元数据概述

San结构数据恢复·2025-03-21 09:43

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

141.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之IDataSource接口实现效果演示1.IDataSource接口概述1.1接口作用IDataSource接口定义了数据源的标准接口，提供了

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浏览器工作原理深度解析（阶段一）：从 URL 到页面渲染的完整流程

一、浏览器工作流程概述作为前端开发者，我们每天都在与浏览器打交道，但多数人对其内部工作机制却知之甚少。实际上，浏览器的核心功能就是将用户输入的URL转换为可视化的网页。

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

一、Linux基础指令概述Linux指令行界面（CLI）是其核心部分之一，通过命令行可以执行各种系统管理和文件操作任务。掌握这些基础指令，不

秋秋爱编码·2025-03-21 06:26

ActiveMQ

一、ActiveMQ概述1.1什么是ActiveMQ？ActiveMQ是Apache软件基金会开发的一个开源消息中间件，它完全支持JMS（Java消息服务）规范，并提供了高可用性、高性能和可扩展性。

z小天才b·2025-03-21 05:46

Laravel 8 项目基于 PHP 8 与 Nginx 的线上部署全攻略

数据库及表配置与创建2.3.3Navicat连接Mysql2.3.4运行seeder进行数据填充2.3.5Nginx配置与报错处理三、项目成功调用API示例四、自动配置https证书4.1Certbot概述

你华还是你华·2025-03-21 05:14

基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素

文章目录基于Python的智能决策支持系统：实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法机器学习算法优化算法

AI天才研究院·2025-03-21 05:13

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

一、概述本文档针对TCP客户端程序和TCP服务器程序。客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据，而服务器程序则负责监听客户端连接，接收并处理这些数据。

Oracle_666·2025-03-21 04:39

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

小DuDu·2025-03-21 04:08

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小DuDu·2025-03-21 04:08

140.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之DataChangeListener接口效果演示1.DataChangeListener接口概述1.1接口定义interfaceDataChangeListener

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HarmonyOSNEXT系列教程之列表交换组件架构设计效果演示1.组件概述1.1功能特性ListExchange组件提供以下核心功能：长按列表项进行拖动排序左滑显示删除按钮支持自定义列表项内容提供平滑的动画效果

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156.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之事件处理机制效果演示1.事件系统概述1.1事件类型点击事件滚动事件动画事件状态变化事件1.2事件处理方式//点击事件处理.onClick(

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基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

目录摘要Abstract目录第1章绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1知识图谱1.2.2个性化推荐系统1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱

「已注销」·2025-03-21 03:29

【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程

文章目录Redis单机环境搭建（1）下载并解压（2）编译（3）启动服务（4）启动客户端（5）修改访问配置一、概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构

小夕Coding·2025-03-21 03:29

知识管理系统：构建企业智慧大脑

第一部分：知识管理概述与重要性第1章：知识管理的定义与基本概念1.1.1知识管理的起源与发展知识管理（KnowledgeManagement，KM）起源于20世纪80年代，当时企业在市场竞争中逐渐意识到知识作为一种战略资源的重要性

AI天才研究院·2025-03-21 03:58

下一代模型技术演进与场景应用突破

内容概要当前模型技术正经历多维度的范式跃迁，可解释性模型与自动化机器学习（AutoML）成为突破传统黑箱困境的核心路径。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TypeScript语言的计算机视觉

使用TypeScript进行计算机视觉：一个现代化的探索引言随着人工智能和机器学习的快速发展，计算机视觉（ComputerVision）成为了一个极具活力的研究领域。

苏墨瀚·2025-03-21 00:10

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苏墨瀚·2025-03-21 00:10

智能化业财融合的数字化转型与整合：企业财务信息规划设计与实现(4)

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数据工坊·2025-03-21 00:08

RocketMQ 和 Kafka

一、Kafka和RocketMQ的概述✅1️⃣KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发，最初由LinkedIn开发并开源。Kafka主要

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

150.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之生命周期与初始化

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145.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果

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人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

概率论和统计学的应用范围非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域。在人工智能技术中，概率论和统计学主要用于处理不确定性的问题，

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

人工智能之数学基础：线性子空间

在应用中，线性子空间的概念被广泛应用于信号处理、机器学习、图像处理等领域。子空间的性质子空间是线性空间的一部分，它需要满足下面的性质：设V是数域F上的线性空间，W是V的一个非空子集。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:53

Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践

文章目录Hive与Spark的UDF：数据处理利器的对比与实践一、UDF概述二、HiveUDF解析实现原理代码示例业务应用三、SparkUDF剖析-JDBC方式使用SparkThriftServer设置通过

窝窝和牛牛·2025-03-20 23:22

详解离线安装Python库

爱编程的喵喵·2025-03-20 22:17

基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统（python-计算机毕设）

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计算机程序设计(接毕设)·2025-03-20 21:10

《网络安全应急响应技术实战指南》知识点总结（第1~2章网络安全应急响应概述和基础技能）

一、应急响应概念一个组织为应对各种意外事件的发生所做的准备，以及在时间发生之后所采取的措施，以减少突发事件造成的损失。二、应急响应流程PDCERF方法：准备阶段（预防）检测阶段（检测已发生或者正在发生的事件以及原因）抑制阶段（限制破坏的范围，同时降低潜在的损失）根除阶段（通过事件分析找出根源并彻底根除，以防再次发生）恢复阶段（把破坏的信息彻底还原到正常运作状态）总结阶段（回顾应急响应事件的过程，分

太菜是我的·2025-03-20 21:38

ESG证书：AI预测未来十年职场人的黄金入场券

当ChatGPT开始撰写ESG报告，当机器学习模型精准预测企业碳排放轨迹，一场由AI驱动的ESG革命正在颠覆传统可持续发展领域。

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