机器学习深度学习人工智能算法第7页

人工智能算法（一）K临近算法

M小白2018/1/28完整python代码：关注“技术杂学铺”微信公众号，回复k临近算法获取k临近算法1.算法原理问题模型：给定一个样本数据集，样本中有n个特征值（自变量）与1个标签（结果）。通过分析这些数据，预测一个有n个特征值的新数据的标签是什么。解决方法：在样本数据集中选择与需要估测的数据最相近的k个数据，这k个数据中，哪个标签出现的次数最多，需要估测的数据就属于这个标签。k临近算法对异常

MWhite·2023-03-31 15:28

关于GPT4，我们都知道什么？

人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理我们生活在一个AI激动人心的时代，你会不停看到各种新型模型的推出

robot_learner·2023-03-29 11:57

人工智能算法介绍系列：逻辑回归 Logistic Regression

本系列文章将梳理人工智能中广泛用到的若干算法。通过这些介绍，读者可以更清晰地理解诸多人工智能框架，帮助大家更准确地选择人工智能框架，更有效地开发出自己期望的人工智能应用。逻辑回归LogisticRegression介绍顾名思义，LogisticRegression是一种回归算法，但是也可以用作归类算法。其实LogisticRegression(又被称作LogitRegression)通常被用来估计

壹诺思维·2023-03-25 07:17

看不上AI “元宇宙”之父踏进币圈

但“元宇宙”之父尼尔·斯蒂芬森(NealStephenson)对AI并不感冒，他认为由人工智能算法输出的作品“一点意思都没有”。斯蒂芬森更热衷于他创造的“元宇宙”概念。

元宇宙日爆·2023-03-24 19:04

创客？

对于创客进阶水平以上的学生，他们要做交互，要应用云服务器，要调用google、baidu的类库，不让上网，有点难为他们了，毕竟创客水平到了一定程度，已经不是简单的搭建与传感器功能展示，更多的会是生活问题解决，这个解决会包含人工智能算法

深情小刀·2023-03-24 17:51

又一匹教育市场黑马乘势崛起，赛吖整合教育资源不断成长

从启蒙素质教育评估诊断、到人工智能算法帮助教育机构精准获客户，提供合适的服务方式，秉承着玩、学、乐的理念，给孩子的学习生活找点范！旗下重磅产品“赛吖”已全面上线，专注少儿成长互联网服务平台，时刻关注孩

赛吖科技·2023-03-24 07:37

python 人工智能算法之随机森林流程详解

目录随机森林优缺点总结随机森林(RandomForest)是一种基于决策树（前文有所讲解）的集成学习算法，它能够处理分类和回归两类问题。随机森林的基本思想是通过随机选择样本和特征生成多个决策树，然后通过取多数投票的方式（分类问题）或均值计算的方式（回归问题）来得出最终的结果。具体来说，随机森林的训练过程可以分为以下几个步骤：首先从原始数据集中随机选择一定数量的样本，构成一个新的训练集从所有特征中随

·2023-03-22 16:15

python人工智能算法之线性回归实例

目录线性回归使用场景分析：总结：线性回归是一种常见的机器学习算法，也是人工智能中常用的算法。它是一种用于预测数值型输出变量与一个或多个自变量之间线性关系的方法。例如，你可以使用线性回归模型来预测房价，根据房屋的面积、地理位置、周围环境等。主要思想是通过构建一个线性模型，来描述自变量和输出变量之间的关系。模型可以表示为：y=a0+a1*x1+a2*x2+…+an*xn其中，y是输出变量（也称为响应变

·2023-03-22 16:15

linux kernel基本构成的内容有下列哪些项_YOLO算法在RISC-V架构Linux系统上的编译与仿真

移动终端和物联网的快速发展对数据处理即时性的要求越来越高，单纯追求高精度的人工智能算法已经不再能满足人们的需求。

weixin_39777018·2023-03-22 14:07

[深度学习]-飞桨-学习笔记-note1

基本概念人工智能机器学习深度学习三者的关系是逐层专业化。人工智能是比较范的概念，而机器学习是实现人工只能又有效的方式，深度学习则是机器学习中的一个分支，目前发展火热，并替代了大多数机器学习的算法。

aixinqing00·2023-03-22 07:54

2018-06-21

万企网全网营销助手是跨平台模拟人工自动推广的营销利器，我们采用独特的人工智能算法，能够在不用编写任何规则的前提下，自动识别各大网站的发布规则，让用户能够在所有网站自动精准发布信息。

dd02ae1d4fdb·2023-03-19 16:24

本科能不能做人工智能算法研发

其实这是一个很有争议性的话题。之所以说有争议性，是因为任何一个有门槛的专业，都分为懂专业的和不懂专业的人群。对于这个话题，懂专业的人和不懂专业的人给出的答案是不一样的。对于不懂专业的人来说，几乎给出的答案是一样的。最好去读个计算机相关的或者数学硕士。但是这是不是就是最好的答案，其实也不见得。国内的硕士，211或985有很多都是三年硕士。读三年硕士是什么概念，对于很多本科需要早点出来挣钱独立的同学来

吟巧·2023-03-18 03:56

机器学习深度学习 ai_可解释的AI：深入深度学习黑匣子

机器学习深度学习aiSheldonFernandez是DarwinAI的首席执行官。关于人工智能存在“黑匣子”问题的说法并不完全准确。

cxq8989·2023-03-16 20:00

[Book Note]AI会取代我们吗？

作者：ShellyFan书本类型：科普关键词：人工智能算法未来科技热点话题阅读状态：已完成星级评分：3分日期：2022.1.7信息渠道：在公司书架上看到的拓展阅读：Thebigidea系列《太空是什么形状

瑞秋bb·2023-03-16 06:09

泰坦尼克号数据分析以及幸存预测

泰坦尼克号数据分析标签：机器学习深度学习这个是对kaggle上的泰坦尼克号的数据分析,通过对数据中的各个特征,进行最后是否能够幸存的预测,然后与是否幸存的标签进行比较,得到一个准确度,下面包含线性回归预测以及随机森林预测和联合

PerfectDemoT·2023-03-15 14:49

人工智能“投身”情报界！你已无处遁形！

据悉，美国国防部目前正加紧研发可辅助情报人员搜集情报信息的人工智能技术，并计划借助人工智能算法分析整理极端恐怖组织的情报数据。无独有偶，

AI女神安娜·2023-03-14 07:59

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network

吴恩达deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network标签：机器学习深度学习1.1首先先导入包，（注意这和上一篇有一点不一样，多了一个包）importtimeimportnumpyasnpimporth5pyimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportpylab

PerfectDemoT·2023-03-11 11:03

保研专业课复习

记录一下每天翻一翻计算机组成原理https://blog.csdn.net/z4909801/article/details/77976626机器学习深度学习中数学基础https://blog.csdn.net

Tori今天学习了吗·2023-03-10 07:32

03-30AI

话说，之前人工智能研究组织OpenAI发表了新一代的语言模型GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer生成预训练转换器），也是目前为止世界上最复杂的语言人工智能算法模型

醉醉醉醉醉·2023-03-09 17:40

dllglvzhenfeng·2023-02-20 07:16

【李宏毅2021机器学习深度学习】6-2 生成式对抗网络GAN2——理论介绍篇WGAN

文章目录我们的目标：让生成的分布Pg=Pdata怎么计算两个分布的差异？（只需要采样足够，剩下的交给Discriminator，详细证明参考14年作者论文）进行替换，求得最终目标函数想要什么分布，就设计不同的优化函数，详见这篇文章GAN难train，GAN的训练小技巧难训练的原因：Pg和Pdata的分布不重叠不重叠JS分布的值总是等于log2，难以判断生成器是否在训练好换种方式衡量两个分布的差异？

I"ll carry you·2023-02-16 21:31

python一键AI抠图 removebg教程

这款工具叫：Remove.bg基于Python、Ruby和深度学习技术开发，通过强大的AI人工智能算法自动识别出前景主体与背景图，实现快速抠图。怎么使用这款抠图工具呢？方法很简单。

11的雾·2023-02-09 18:16

人工智能学习

人工智能算法可以分为机器学习算法（MachineLearning）和深度学习算法（DeepLearning）Piflow（一）概念是一个基于分布式计算框架Spark开发的大数据流水线系统。

大森森_·2023-02-07 06:48

电车难题

如果换着是人工智能算法，应该怎样设计？测试实验结果显示，大部分人的选择是会扭动开关，以便减少伤亡。电车难题的另一个版本是，你这站在行驶的列车上面的天桥，旁边有一个人，你可以把这个人推下

自由咏·2023-02-06 13:01

笔记-变分自编码器（Variational Auto Encoder，VAE）

从大数据时代——>人工智能，生活中各场景下的大数据问题都能用大数据+人工智能算法的配方进行求解。

ZSYGOOOD·2023-02-06 00:08

【个人笔记】图像分类：传统图像处理 vs 经典机器学习 vs 深度学习的不同

图像分类：传统图像处理vs经典机器学习vs深度学习的不同传统图像处理经典机器学习深度学习提取特征模式人工设计特征人工设计特征数据驱动-学习特征分类模式人为设定固定阈值通过学习得到阈值通过学习得到阈值

Ken Chia·2023-02-05 07:34

中医药人工智能-知识图谱-开发设计案例

中医药人工智能-知识图谱-开发设计案例●概述：《智慧中医药大脑》是基于知识工程技术，应用人工智能算法开发的；面向医生、医学生和中医药爱好者，用于学习科研目的的中医药“辨证论治”辅助决策系统。

中医药人工智能研究·2023-02-04 08:25

【人工智能算法从图解入手】

作为GrokkingDeepLearning《深度学习图解》的译者,当清华大学出版社编辑诚邀我来翻译这本有关人工智能的图书时，对于要不要接手，我其实犹豫了良久一虽然深度学习如此火爆，但这本注重于传统人工智能算法的图书是否也能得到读者的青睐

清图·2023-02-02 17:34

机器学习深度学习数据集大汇总

寻找一个好用的数据集需要注意一下几点：数据集不混乱，否则要花费大量时间来清理数据；数据集不应包含太多行或列，否则会难以使用；数据越干净越好，清理大型数据集可能非常耗时；应该预设一个有趣的问题，而这个问题又可以用数据来回答数据集发布平台AIStudio数据集：开放数据集-百度AIStudio-人工智能学习与实训社区天池数据集：数据集-阿里系唯一对外开放数据分享平台PapersWithCode数据集：

AbnerAI·2023-02-02 16:46

CCF BDCI｜算能赛题决赛选手说明论文-05

@sjtu.edu.cn包锴楠计算机科学与技术硕士西南交通大学中国-成都[email protected]团队简介SO-FAST的团队成员共3人，包括来自京东科技的算法工程师宋礼，他主要从事人工智能算法在

算能开发者社区·2023-02-02 09:23

Python简单快速实现RGB图片批量转成灰度图片

随着机器学习深度学习的不断发展，计算机视觉被广大研究者青睐。为满足模型的训练需要，往往对图片数据采取数据预处理操作。由于训练模型需要大量的数据支撑，数据集不足会影响最后的实验结果。

码农小小的夏天·2023-02-02 09:31

2022李宏毅机器学习深度学习学习笔记第八周--batch和momentum

文章目录摘要一、Batch为什么要用batch？二、momentum总结摘要本节主要讲述了batch和momentum，主要讲述为什么要用batch，通过对比讲述了batch大小的特点；通过物理例子引出momentum，讲述了以前的梯度下降和加上动量的梯度下降。一、Batch实际在做微分的时候不是对所有数据算出来的L算微分，是把所有的数据分成一个一个的batch，每次是拿一个batch里的资料计算

hehehe2022·2023-02-02 08:22

机器学习深度学习面试题——Python基础知识第2篇，续第1篇

机器学习深度学习面试题——Python基础知识第2篇，续第1篇提示：第1篇如下：（1）机器学习深度学习面试题——Python基础知识第一篇有：python深拷贝与浅拷贝python多线程能用多个cpu么

冰露可乐·2023-02-02 03:30

感知器与前向传播

以前学过人工智能算法，但是只是做了比较简单的项目像手写识别和猫狗识别等等，对算法掌握的比较浅显，一直以来特别想做一个能够做一个能够识别自己的小程序，感觉很酷，小牛希望通过这个项目继续深入学习研究相关算法

小牛呼噜噜·2023-02-01 10:10

COMP30024人工智能算法

ProjectPartBPlayingtheGameCOMP30024ArtificialIntelligence13April20221OverviewInthissecondpartoftheproject,wewillplaythefulltwo-playerversionofCachex.Beforeyoureadthisspecificationyoushouldre-readthe‘R

·2023-01-31 19:11

【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4 Self-Attention】Speaker classification 记录（双过strong baseline）（待改进）

文章目录实验记录（双过strongbaseline）代码理解样例代码ConformerBlock参数设置（照抄）实验bug修改安装comformer库遇到Nomodulenamed问题（jupyterlab使用的环境是python3.7，下载的是envs/python38）改进空间（待改进）参考资料实验记录（双过strongbaseline）增大d_model=512+conformer只修改ba

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

【李宏毅2022 机器学习春】hw4_Self-Attention（接近 strong baseline，等待改进中）

文章目录实验记录评分标准收获参考资料实验记录去年的程序，洗洗还能用：【李宏毅2021机器学习深度学习——作业4Self-Attention】Speakerclassification记录（双过strongbaseline

I"ll carry you·2023-01-31 18:54

（七）WPFC# 视频监控画面的传输：使用Aforge类库打开USB摄像头循环采集每一帧图像给Socket传输，并解决粘包、拆包问题

Aforge类库Demo(建议你用Aforge类库，因为它是功能最强大的，包含了人工智能算法、图像处理算法等等功能)：（六）WPF/C#使用Aforge类库打开USB摄像头：实现拍照/重拍功能。

我爱AI·2023-01-30 14:27

【知识图谱】深入浅出讲解知识图谱（技术、构建、应用）

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2023-01-29 19:16

【随机森林】深入浅出讲解随机森林算法

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2023-01-29 13:22

人工智能概述

目录什么是人工智能实现人工智能的方法逻辑编程机器学习深度学习机器学习和深度学习的区别人工智能的分类如何实现人工智能什么是人工智能人工智能又被称为机器智能，是一种综合计算机科学、统计学、语言学等多种学科，

十八岁讨厌编程·2023-01-29 10:35

深层和浅层特征融合的坑

在读《人工智能算法岗江湖武林秘籍》时，发现了一个人提到的观点：深层特征和浅层特征在concat融合时，浅层特征的通道数需要比深层特征的通道数小一个数量级，否则深层特征会被压制。

千羽QY·2023-01-26 19:47

人工智能培训后适合做什么工作

人工智能算法工程师随着人工智能的发展，人工智能算法

人工智能算法工程师·2023-01-26 11:42

人工智能研究分支 | 机器学习 | 深度学习之间的关系

人工智能、机器学习、深度学习人工智能机器学习深度学习人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门「技术科学」。

酸奶奥利奥yo_·2023-01-26 02:06

AIDD机器学习深度学习药物发现与设计教程总结

AIDD（AIDrugDiscovery&Design）：是近年来非常火热的技术应用，且已经介入到新药设计到研发的大部分环节当中，为新药发现与开发带来了极大的助力。倾向于机器对数据库信息的自我学习，可以对数据进行提取和学习，一定程度上避免了化合物设计过程中的试错路径，同时还会带来很多全新的结构，为药物发现打破常规的结构壁垒。覆盖了机器学习和深度学习，能与新药研发相结合并实质性的应用到靶点预测、高通

wutianlin0723·2023-01-22 11:54

ai python视频教程_2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法全套视频教程...

课程简介:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用

weixin_39714191·2023-01-21 22:35

深度学习掩膜_任奎：人工智能算法安全浅析——深度学习中的对抗攻击与防御...

文章|任奎来源|CAAI会员中心，转自中国人工智能学会随着计算机产业发展带来的计算性能与处理能力的大幅提高，人工智能在音视频识别、自然语言处理和博弈论等领域得到了广泛应用。在此背景下，确保人工智能的核心——深度学习算法具有可靠的安全性和鲁棒性至关重要。然而，近年来研究者发现，深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患。攻击者可以通过向良性数据中添加特定的扰动，生成对抗样本。附加轻微扰动的对抗样本

weixin_39747721·2023-01-21 19:11

典型的多层神经网络模型,神经网络多传感器融合

神经网络（NN）是人工智能算法中的一种方法，其可以用于解决诸如多传感器信息融合这样的一类问题，其应用领域多种多样。总而言之，两者间非必须的一种组合，但是两者相结合也是一种处理问题的方法。RBF(rad

普通网友·2023-01-21 09:04

「冰羚」— 撑起自动驾驶未来的“中间件”

每当谈到自动驾驶的软件开发，人们首先想到的，是深不可测的人工智能算法，是各种感知融合，是各类路径规划...但是，就算是再智能再高深的算法，如果没有底层操作系统的支持，一切都将是纸上谈兵。

aFakeProgramer·2023-01-20 20:31

一场国际赛事“悬赏”50万美元，向假视频宣战丨独家公开课实录（5）

尽管人工智能技术取得长足进步，人工智能算法的安全性仍存在严重不足，甚至可以对视频进行技术处理达到换脸的目的。在对抗样本防御的过程中还有一类很相似的任务——DeepFake识别。

数据实战派·2023-01-20 01:08

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