机器学习深度学习神经网络注意力

2020-01-25

对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什

晴岚85·2024-09-16 10:32

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

2021.11.18

自从跟着小狗群练习，思考问题方式也在跟着转变，关注自己做到的，写成功日记，关注微小事情，思考问题消耗我们的注意力。注意力放在哪里，哪里就会开花结果。

星初呀·2024-09-16 04:50

2021.9.26 王老师直播笔记

案例一孩子想要iPad，爸爸妈妈不同意，孩子在家闹平时老公暴躁会摔手机，孩子会不尊重骂自己总结问题老公儿子很任性1.注意力放到老公和自己的身上一个成熟比较横的男人，需要一个成熟比较理智的女人。

wan恋空·2024-09-16 02:27

婚姻中，女人的高级活法：悦己

与人交往，被别人当成回事儿是一种幸福，得到他人的关注，理所应当有所付出；不被别人当成回事的时候，也不能自怨自艾，要学会把注意力放到自己的身上，学会自我取悦。

大梦爱说·2024-09-16 01:08

轻量级模型解读——轻量transformer系列

谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考

lishanlu136·2024-09-16 01:18

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中

红米煮粥·2024-09-15 22:03

2020.8.22《掌控习惯》第二章《你的习惯如何塑造你的身份》(反之亦然)

我们许多人开始改变他们的习惯时，把注意力集中在他们想要达到的目标上。也就是说人们想达到什么样的目标——然后决定应该采

青丫_·2024-09-15 22:09

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

财富自由之路读书笔记2

秘籍一：注意力。先从认知上刷新，先前谈到价值的重要性及单位价值提升的必要性。这里就引出了：“注意力”是在任何地方“挖掘”价值的最基本工具。那么，要自如运用注意力，就得练习。

Elaine_a963·2024-09-15 21:10

在日本找到好工作的3个正确姿势

来日本快一年零八个月了，这段时间因为学业繁重偷懒，怕分散注意力，就很少出现在公众面前。

日本就职那些事·2024-09-15 20:23

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

“三点发力”练好调查研究基本功

要了解群众想听什么，以自身衣食住行、身边案例故事、最新惠民政策等为话题，吸引群众注意力，满足群众迫

Mmenge·2024-09-15 14:40

重读《新生-七年就是一辈子》- 26 不能容错的系统肯定是脆弱的

但是，我对家人有时做的不好，容错能力反而较差，因此，有时会影响心情、注意力等。看了这篇文章，我能做到平心静气，不乱发脾气吗？我觉得有时能做到，很多时候可能还是做不到。

greenorchid·2024-09-15 13:53

意志力日志第二次总结意志力消退：玩物丧志首当其冲

高级注意力不留给游戏意志力训练营已经过去半个月了，慢慢实践也利用起来了，记录时间时间的流逝确实很快，但是意志力的流逝如不知原理很快就会出现大问题。意志力消退罪魁祸首是睡眠饮食，其次就是电子游戏。

保险经纪人生·2024-09-15 13:29

2019-03-08

下午的时候给小家伙剃头发，小家伙一直盯着理发器，一放到头上就开始哭闹，拿玩具哄也分散不了小家伙的注意力，我就抱着他想他能平静下来，结果一听到理发器的声音还是会转头去寻找。

出不染·2024-09-15 11:18

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

康复训练日记～2019-12-06

老师让两个小朋友面对面，中间放凳子，凳子上面是一个纸杯里面放了食物，让小朋友听到指令后去拿食物，大家都想着吃，但是老师不是一开始就说拿，而是做一些动作分散孩子注意力，结果呢，思思只想吃，一直闹，不肯做，

陈柠檬小姐·2024-09-15 07:18

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

每天按摩或艾灸三个穴位，解决失眠问题

长期失眠会导致疲劳感、不安、全身不适、无精打采、反应迟缓、头痛、注意力不能集中,严重者对人的精神状态会造成恶劣的影响。艾灸对于治疗失眠见效快,养心安神效果非常好。

健康育儿心理·2024-09-15 05:07

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

【学霸好妈妈初级班】刘彩清第8期学习分享第25天第25篇共52篇

进入巅峰状态的几种途径：1.注意力高度集中，有意识的专注于眼前的学习活动，监视和反馈自己的学习效果，不断自我评估和自我调节学习进展，获得最佳学习效果。

6e1ff09d1fb9·2024-09-15 00:25

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

《引爆视频号》张萌

成长的饭团·2024-09-14 22:35

transformer架构(Transformer Architecture)原理与代码实战案例讲解

transformer架构(TransformerArchitecture)原理与代码实战案例讲解关键词：Transformer,自注意力机制,编码器-解码器,预训练,微调,NLP,机器翻译作者：禅与计算机程序设计艺术

AI架构设计之禅·2024-09-14 16:47

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

2022-08-05

意思是要让自己的注意力转移到所面临的具体事务上，而不要太过关注自己的感觉，这是很重要的一点。为了减少对自我的关注，要在所处的情境中学会关注你的真正的问题，比如应聘、考官、环境等。二，放弃控制意图。

为什么手抖·2024-09-14 15:02

心得与感受

按照老师教的，在群里互动当你发的东西跟其他人不一样的时候，感觉他们的注意力都好像投放在你身上了。而且他们对你的认识跟印象是跟其他人不一样的，因为其他人都没有这样去介绍跟聊天的，突然间好像被很多认识了

黄辉亮家庭营养顾问·2024-09-14 14:49

Vue 和 React 的对比

将注意力集中保持在核心库，而将其他功能如路由和全局状态管理交给相关的库。运行时性能React在React应用中，当某个组件的状态发生变化时，它会以该组件为根，重新渲染整个组件子树。

淘淘是只狗·2024-09-14 14:58

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

改变就是不断犯错不断更正

一旦恐惧的我就会不自觉转换注意力，结果也浪费了时间。现在，总

Belle0·2024-09-14 13:41

vllm在线推理踩坑记

最近在《AI大模型全栈工程师》课程里看老师推荐使用vllm部署大模型，优点就不详细介绍了，这里摘抄一段来自于Qwen2上手指南对于它的简单介绍：它易于使用，且具有最先进的服务吞吐量、高效的注意力键值内存管理

懂点投资的码农·2024-09-14 12:14

大模型框架：vLLM

它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，提供易用、快速、便宜的LLM服务。二、安装vLLM2.1使用GPU进行安装vLLM是一个Py

m0_37559973·2024-09-14 11:41

#育人宝贝教师百日行动派#day26

每日5000步√今日所读《3-6岁儿童学习与发展指南》4-5岁幼儿的发展指标1.能自己穿脱衣服、鞋袜、扣纽扣4-5岁的幼儿生活自理能力逐步提高，注意力集中了，集中精力从事某些活动的时间比以前延长了。

Allian_8e9b·2024-09-14 10:55

2023-01-08 冬日暖阳栗小媛

是关于这次的马术比赛失利了，关键时刻步法错误导致中间的连续障碍跳跃卡顿了，注意力不够集中……下场后教练却温柔的在我耳边说了

阳光雨露均沾·2024-09-14 10:06

注意力训练——时间管理（巧用计时器）

对孩子注意力的培养是我们教育过程中一个重要的环节，其实注意力与时间之间也有着不可分割的关系，培养孩子的注意力，就要交给孩子时间管理的能力。

凌萱23143·2024-09-14 09:00

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

思考：怎样让自己每天都精力充沛

让自己方向坚定，精力充沛的能量法则：Habit习惯能量的倍增Energy精力，能量的来源Attention注意力，能量的转化Target目标，能量的积累这是读张家瑞老师的《能量法则》最重要的四句话。

廷伟·2024-09-13 22:45

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

47.培养X光洞察力

实际上成功和生活就是关于注意力的研究。你会发现很多的人看到机会的时候，他看到的什么？是问题。而一个行业呢机会越大的时候，实际上问题越多，机会就掩藏在掩埋在问题之中的。

f79cd22b048f·2024-09-13 17:33

晕车记，春风送来一条讯息

注意力的分散，使我不能定格在车厢里的某样东西很久，更不能看手机，因为一低头，那股在胃里蠢蠢欲动的什么就想一跃而出。好多年了，我已经不再晕车，而现在这种感觉又回来了。抬头，转向窗外。

夜莺Louisa·2024-09-13 17:30

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

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