机器学习知识点整理合集第31页

漫威之父斯坦李去世，从此漫威永远少了一个最大彩蛋

回顾老爷子1989年-2018年漫威客串合集，永远我们在寻找的漫威彩蛋！GodBlessyou斯坦·李的个人官方推特账号发布了他去世的消息1922-2018，老爷子走完了95年多的人生。

汤姆噜噜国际少儿英语·2024-02-08 03:27

图解机器学习 | 朴素贝叶斯算法详解

图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解引言在众多机器学习分类算法中，本篇我们提到的朴素贝叶斯模型，和其他绝大多数分类算法都不同，也是很重要的模型之一。

Dashesand·2024-02-08 03:22

sklearn kmeans 聚类中心_Kmeans聚类算法

接下来，笔者就开始向大家介绍一种无监督的(unsupervised)经典机器学习算法——聚类。

weixin_39997695·2024-02-08 03:47

【机器学习】机器学习流程之收集数据

个人主页：甜美的江欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

甜美的江·2024-02-08 02:31

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集

【深度学习：计算机视觉】如何改进计算机视觉数据集训练模型并评估性能确定数据集需要改进的原因和位置收集或创建新的图像或视频数据重新训练机器学习模型并重新评估，直到达到所需的性能标准机器学习算法需要大量数据集来训练

jcfszxc·2024-02-08 02:49

U盘显示空间小于实际U盘空间的解决方案

爱编程的喵喵·2024-02-08 02:11

Python 机器学习线性回归算法

线性回归是统计学和机器学习中最基础且广泛应用的预测模型之一。实现在建立自变量（X）和因变量（Y）之间的线性关系。

weixin_42098295·2024-02-08 01:42

Python 机器学习交叉验证、网格搜索

Python的机器学习项目中，交叉验证（Cross-Validation）和网格搜索（GridSearch）是两种重要的技术，通常用于模型选择和超参数优化。

weixin_42098295·2024-02-08 01:11

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

机器学习-世界人口预测-计算机毕设付完整论文

项目讲解：基于机器学习逻辑生长的人口预测完整论文+代码+数据-计算机毕设_哔哩哔哩_bilibili实验效果展示：

程序员奇奇·2024-02-08 00:06

一禾_381·2024-02-08 00:31

机器学习与深度学习

什么是机器学习机器学习是一门跨学科的学科，它致力于研究和开发让计算机能够模拟人类学习行为的技术和方法。

Hacoj·2024-02-08 00:29

戒掉拖延症-Timing分享

一条帮你『戒拖延』的高效率方法合集。立刻做1、2分钟原则凡是2分钟内就可以完成的事，立刻去做不要犹豫。人的大脑擅长分析处理，不擅长记忆。a、加微信加QQ顺手添加备注名，或许下次联系已经是三个月后了。

柚子的小窝·2024-02-08 00:35

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

【线性代数】理解正定矩阵和半正定矩阵

2定义在机器学习和谱图理论的学习中，总会用到正定矩阵半正定矩阵概念，了解它们的概念是十分必要的。

一穷二白到年薪百万·2024-02-07 23:55

MIT | 数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法笔记系列 Lecture 5 Positive Definite and Semidefinite Matrices

本系列为MITGilbertStrang教授的"数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法"的学习笔记。

R.X. NLOS·2024-02-07 23:54

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor

super_journey·2024-02-07 23:59

Android智能识别 - 银行卡区域裁剪

1.基本概念计算机视觉、智能识别、机器学习2.智能识别需要的基础1>：c/c++语法编程基础；2>：opencv常用基础；3>：图像的算法基础；3.银行卡识别步骤第一步：从相册或者拍照一张银行卡图片，然后截取到银行卡区域

世道无情·2024-02-07 22:58

论文智能降重软件神码ai

这些软件利用先进的自然语言处理和机器学习技术，帮助我们快速识别和修改

Leospanb87·2024-02-07 22:01

4月第三周总结计划2019-04-22

虽然计划没有很好的执行，但本周收获还是挺大的，下面就简单总结一下：工作方面：本周完成了中水回用项目交工验收；配合集团公司完成了三个项目的结算复审工作。完成了零星土建工程管理通知的起草。

智渊2018·2024-02-07 22:57

机器学习 | 一文看懂SVM算法从原理到实现全解析

它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型

亦世凡华、·2024-02-07 21:19

2021，Java最全的分布式面试题合集附答案，共2w字！

分布式分为分布式缓存（Redis）、分布式锁（Redis或Zookeeper）、分布式服务（Dubbo或SpringCloud）、分布式服务协调（Zookeeper）、分布式消息队列（Kafka、RabbitMq）、分布式Session、分布式事务、分布式搜索（Elasticsearch）等。不可能所有分布式内容都熟悉，一定要在某个领域有所专长。一、分布式理论问：分布式有哪些理论？CAP、BASE

码农突围·2024-02-07 21:52

大规模机器学习简介

1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据，每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点，每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布（i.i.d）。我们的目标是找到一个函数fw，它能够最好地拟合数据，形式如下：这里是一个参数化的函数族，参数属于空间，而是误差项。要找到最佳拟合，我们需要解决以下形式的优化问题：这里的表示欧几里得范数，也就是常说的L2范数，

思诺学长·2024-02-07 21:47

机器学习5-线性回归之损失函数

在线性回归中，我们通常使用最小二乘法（OrdinaryLeastSquares,OLS）来求解损失函数。线性回归的目标是找到一条直线，使得预测值与实际值的平方差最小化。假设有数据集其中是输入特征，是对应的输出。线性回归的模型假设是：其中，是输入特征，是模型的参数。损失函数（成本函数）表示预测值与实际值之间的差异。对于线性回归，损失函数通常采用均方误差（MeanSquaredError,MSE）：其

dracularking·2024-02-07 21:17

绘本讲师训练营(46期)2/21绘本之力阅读心得体会

46012汪幸上午把绘本之力的包装纸撕开，就注视到了几个响亮的名字，来自日本的绘本大咖（松居直、河合隼雄、柳田邦男）他们的讨论合集。《绘本之力》第一遍阅读开启；印象最深的是绘本实在是神奇的东西。

超人的超爱超人·2024-02-07 21:11

MySQL数据库常用语法回顾及知识点合集（持续更新中……）

前言本文适合有一定基础的进行快速简单回顾复习。对于现如今的无论哪一类软件或应用，都几乎无法离开数据库，常见使用的关系性数据库如MySQL、Oracle，非关系性数据库如MongoDB、Redis等。而MySQL数据库则是软件开发中最常用的数据库之一，熟练掌握SQL语言还是非常重要的，对于某些岗位来说可能并没有经常使用，虽然简单但是太久没用还是会有所遗忘，所以在此进行一定的回顾。本篇文章主要介绍My

团先生有点团·2024-02-07 21:34

ChatGPT学习第一周

了解AI和机器学习的基本概念获取人工智能（AI）和机器学习（ML）的初步了解。理解这些技术是如何支撑ChatGPT的。✍️学习活动学习资料《ChatGPT在做什么…为什么它能做到？》

冷暖从容·2024-02-07 19:06

ChatGPT学习大纲

人工智能与机器学习基础学习AI和机器学习的基本概念，为理解

冷暖从容·2024-02-07 19:34

自然语言处理中的embeddings

将信息编码成低维向量表示，在现代机器学习算法中很容易集成，这在NLP的发展中起到了核心作用。

一个好梦·2024-02-07 19:21

Google谷歌的OpenXLA开源项目

GoogleOpenXLA在去年10月的GoogleCloudNext2022活动中，OpenXLA项目正式浮出水面，谷歌与包括阿里巴巴、AMD、Arm、亚马逊、英特尔、英伟达等科技公司推动的开源AI框架合作，致力于汇集不同机器学习框架

唐伯虎点·蚊香·2024-02-07 19:15

李宏毅pm2.5作业【转载】

李宏毅机器学习PM2.5作业使用pyCharm2022.2.1版本，python10.0python也不会，计算机也不会，啥都不会，只带了个脑子考了计算机研究生。研究生选了人工智能方向。

言糙·2024-02-07 19:45

网站后端开发 thinkphp6 入门教程合集（更新中）

thinkphp6入门（1）--安装、路由规则、多应用模式thinkphp6入门（1）--安装、路由规则、多应用模式_软件工程小施同学的博客-CSDN博客thinkphp6入门（2）--视图、渲染html页面、赋值thinkphp6入门（2）--视图、渲染html页面、赋值_软件工程小施同学的博客-CSDN博客thinkphp6入门（3）--获取GET、POST请求的参数值thinkphp6入门（

软件工程小施同学·2024-02-07 18:04

十分钟学习极大自然似估计

EndlessLethe原创文章，转载请注明：转载自小楼吹彻玉笙寒原文链接地址:十分钟学习极大似然估计前言参数估计是机器学习里面的一个重要主题，而极大似然估计是最传统、使用最广泛的估计方法之一。

培根炒蛋·2024-02-07 18:33

机器学习（machine learning）大合集

2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。

码农阿豪·2024-02-07 17:10

UMLChina公众号精选（20240207更新）

UML/SysML建模工具更新情况（截至2024年1月）共11款-JetUML3.7《软件方法》-合集《软件

rolt·2024-02-07 16:48

会感到羞愧-《软件方法》自测题解析034

会感到羞愧-《软件方法》自测题解析034原创潘加宇UMLChina2024-02-0607:42浙江DDD领域驱动设计批评文集做强化自测题获得“软件方法建模师”称号《软件方法》各章合集《软件方法》第5章自测题

rolt·2024-02-07 16:47

回归预测 | 基于LightGBM算法的数据回归预测（多指标，多图）附MATLAB实现

Matlab科研辅导帮·2024-02-07 15:02

R语言机器学习与临床预测模型35--分类回归树

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...

科研私家菜·2024-02-07 14:22

【2024年5月备考新增】《软考高项论文专题（9）范围管理（合集）》

1范围管理基础1.1写作要点过程定义、作用写作要点、思路规划范围管理规划范围管理是为了记录如何定义、确认和控制项目范围及产品范围，而创建范围管理计划的过程。作用:在整个项目期间对如何管理范围提供指南和方向。写范围管理计划、需求管理计划的内容;编写计划的原则;计划的作用。收集需求收集需求是为实现目标而确定，记录并管理干系人的需要和需求的过程。作用:为定义产品范围和项目范围奠定基础。写有哪些类型的需求

Ealser·2024-02-07 14:11

支持向量机分类模型

开始系统学习一下机器学习的一些知识，这个是svm（支持向量机）分类模型。1.R包和数据使用了数据iris，用10%作为测试集，90％作为训练集。if(!

小洁忘了怎么分身·2024-02-07 13:07

深入了解MySQL的流式查询机制

二、使用步骤1.流式查询与MySQLfetchsize的关系2.MySQL流式查询的坑3.总结mybatis查询解决方案引用前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

weixin_42904118·2024-02-07 13:17

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

捣乱

放学回到家，吃完饭儿子赶紧拿出语文书，课堂笔记，单元知识点整理等书，一点点的筛选，我想着给他帮点忙吧，结果人家不需要，还嘱咐我回屋歇着吧，别给他捣乱了！原来我是在给人家捣乱呀！

落英满地·2024-02-07 13:36

fgcvbnm

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、机器学习、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术

Mindtechnist·2024-02-07 12:34

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。

妄心xyx·2024-02-07 11:52

小程序技术始于微信？来看看移动端小程序技术的前世今生！

1、引言微信的成功，并非特定于某个具体的功能，微信的成功实际上是一大批创新技术和体验的成功合集，这也是它为何如此难此被超越的根本原因。

hellojackjiang2011·2024-02-07 11:58

机器学习-梯度下降法

不是一个机器学习算法是一种基于搜索的最优化方法作用：最小化一个损失函数梯度上升法：最大化一个效用函数并不是所有函数都有唯一的极值点解决方法：多次运行，随机化初始点梯度下降法的初始点也是一个超参数代码演示

小旺不正经·2024-02-07 11:56

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归（二）

0.概念和公式请参考：一、机器学习之线性回归（一）1.涉及公式1.1简单线性回归y=wx+by=wx+by=wx+b1.2多元线性回归y^=w1X1+w2X2...wnXn+w0\haty=w_1X_1

挑大梁·2024-02-07 11:25

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