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机器学习算法——降维
Python机器学习:基础、算法与实战
1:《Python机器学习:基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言,结合实际的数据集,介绍了
机器学习算法
以及数据分析方法的应用。
大梦想程序商店
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2025-03-26 07:03
python
机器学习
算法
开发语言
人工智能
Python预测股票市场的未来价格及成交量(最最最基础版)
算法要求:要求至少使用一种
机器学习算法
。什么LSTM(当时模型误差训练出来只有5%的错误率,确实不错了)RNN,我在写的时候,直接炸裂,根本不会啊!
DHC丶
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2025-03-25 11:33
python
开发语言
机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:机器学习是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是
机器学习算法
在不同场景的应用。
代码的建筑师
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2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被
机器学习算法
利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
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2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
机器学习:让计算机学会思考的艺术
机器学习的基本步骤常见的
机器学习算法
机器学习的实际应用如何入门机器学习?结语在当今数字化时代,机器学习(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库,包含了图像处理、计算机视觉和
机器学习算法
。
土城三富
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2025-03-23 08:35
OpenCV ML 模块使用指南
一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的
机器学习算法
,可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun
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2025-03-23 07:02
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
在深度学习和
机器学习算法
的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成
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2025-03-21 19:15
API新理念
语言模型
人工智能
自然语言处理
奇异值分解(SVD)
SVD广泛应用于机器学习、数据科学和其他计算领域,用于
降维
、降噪和矩阵近似等应用。与仅适用于方阵的特征分解不同,SVD可以应用于任何矩阵,使其成为一种多功能工具。
文弱_书生
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2025-03-21 15:42
乱七八糟
神经网络
人工智能
【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之
降维
:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理
深入详解无监督学习之
降维
:PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中,数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战,同时也可能导致模型性能下降,这一现象被称为“维度诅咒”(CurseofDimensionality
猿享天开
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2025-03-21 13:25
人工智能数学基础专讲
人工智能
机器学习
无监督学习
降维
基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素
文章目录基于Python的智能决策支持系统:实现智能化决策的关键要素11.背景介绍2.核心概念与联系数据收集与预处理模型构建与训练决策规则生成与优化决策结果评估与反馈3.核心算法原理具体操作步骤数据挖掘算法
机器学习算法
优化算法
AI天才研究院
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2025-03-21 05:13
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
自然语言处理
人工智能
语言模型
编程实践
开发语言
架构设计
甘特图:项目经理的时空魔方,解锁高效管理的秘密
一、甘特图的四大
降维
打击优势时空折叠术:三维信息二维呈现时间维度:在特斯拉上海
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2025-03-20 23:17
机器学习流程—数据预处理 清洗
使用
机器学习算法
、数学建模和统计知识,整个过程可以自动化。这个完整过程的输出可以是任何所需的形式,如图形、视频、图表、表格、图像等等,具
不二人生
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2025-03-19 21:50
机器学习
机器学习
人工智能
数据预处理
【机器学习】主成分分析法(PCA)
PCA通过选择最重要的特征,将高维数据映射到低维空间,同时保持数据间的关系,实现
降维
和去
若兰幽竹
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2025-03-19 15:31
机器学习
机器学习
信息可视化
人工智能
深度学习框架PyTorch——从入门到精通(4)数据转换
转换(Transforms)很多时候,数据并不总是以训练
机器学习算法
所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理,使其适合训练。
Fansv587
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2025-03-19 11:01
Torch框架学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
经验分享
如果我想成为一名大数据和算法工程师,我需要学会哪些技能,获取大厂的offer
-**机器学习理论**:深入理解常见
机器学习算法
(如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等),了解其原理、优缺点及
红豆和绿豆
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2025-03-18 10:05
杂谈
大数据
算法
数据挖掘中的数据预处理:填充与主成分分析
本文将介绍数据预处理中的两种常见填充方法(01填充和均值填充),以及一种用于
降维
的技术——主成分分析(PCA)。一、数据填充数据填充是处理缺失值的常见方法。
阿什么名字不会重复呢
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2025-03-18 07:08
数据挖掘
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【sklearn 05】sklearn功能模块
sklearn功能模块分类:识别某个对象属于那个类别回归:预测与对象相关联的连续值属性聚类:将相似对象自动分组
降维
:减少要考虑的随机变量的数量模型选择:比较、验证、选择参数和模型预处理:特征提取和归一化
@金色海岸
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2025-03-17 20:41
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Python自动化炒股:利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例
本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的
机器学习算法
来
云策量化
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2025-03-17 10:29
Python自动化炒股
量化投资
量化软件
python
量化交易
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PTrade
量化炒股
量化投资
deepseek
【sklearn 04】DNN、CNN、RNN
DNNDNN(DeepNeuralNetworks,深度神经网络)是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数,需要更多数据进行训练的
机器学习算法
CNNCNN(convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸
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2025-03-17 09:24
sklearn
dnn
cnn
【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
-第一类:无监督学习(unsupervisedlearning),指的是从信息出发自动寻找规律,分析数据的结构,常见的无监督学习任务有聚类、
降维
、密度估计、关联分析等。
@金色海岸
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2025-03-17 09:54
sklearn
学习
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新手村:数据预处理-特征缩放
新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些
机器学习算法
时。
嘉羽很烦
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2025-03-17 05:20
机器学习
线性回归
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机器学习
热门AI创作助手推荐【第一期】
2.机器学习和数据分析:人工智能的
机器学习算法
被用于数据分析、预测建模、用户个性化推荐等领域,帮助企业做出更准确的商业决策。3.计算机视觉:人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜
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2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
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计算机视觉(Computer Vision, CV)的入门到实践的详细学习路线
学习奇异值分解(SVD)及其在
降维
和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用,如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布(如正态分布、二项分布)及其性质。
云梦优选
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2025-03-16 18:57
计算机
数据库
大数据
计算机视觉
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人工智能
【解锁机器学习:探寻数学基石】
毫不夸张地说,数学是打开机器学习大门的钥匙,是理解和掌握
机器学习算法
与模型的核心所在。想象一下,机器学习就像是一座
游戏乐趣
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2025-03-16 17:23
机器学习
人工智能
机器学习算法
实战——天气数据分析(主页有源码)
机器学习算法
在天气数据分析中的应用,不仅能够提高天气预报的准确性,还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍机器学习在天气数据分析中的应用,探讨
喵了个AI
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2025-03-16 10:27
机器学习实战
机器学习
算法
数据分析
【机器学习】基于t-SNE数据可视化工程
一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性
降维
技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间(通常是2D或3D)来便于可视化。
无水先生
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2025-03-16 04:17
AI原理和python实现
人工智能综合
人工智能
算法
数据处理和分析之数据
降维
:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践
数据处理和分析之数据
降维
:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践数据
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简介
降维
技术的重要性在数据科学和机器学习领域,数据
降维
是一种关键的技术,用于减少数据集的维度,同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx
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2025-03-16 04:17
数据挖掘
信息可视化
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聚类
均值算法
数据挖掘
机器学习
基于热力梯度的线圈设计用来更替新型的储能方式
2.开发动态热-电-磁耦合模型,结合有限元分析(COMSOL)与
机器学习算法
(遗传算法优化参数)。
热爱电气
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2025-03-15 23:07
数学建模
【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面,30个数据集。纯干货分享❤
数据集在
机器学习算法
项目中具有非常关键的重要性,数据集的大小、质量
.Boss.
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2025-03-15 18:05
机器学习
人工智能
python
算法
开发语言
笔记
#大一新生
安全中心建设关键技术之机器学习
由于
机器学习算法
需要从数据中自动分析获得规律,所以必须要有历史数据。在针对撞库攻击行为分析的场景中,首先需要获取手机银行和网上银行
sinfoyou
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2025-03-15 07:33
安全
机器学习
人工智能
大模型生成人物关系思维导图的实战教程
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习算法
研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
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2025-03-15 03:21
大模型
生成人物关系
生成思维导图
实战教程
数据挖掘技术介绍
数据挖掘技术介绍分类聚类关联规则挖掘预测异常检测特征选择与
降维
文本挖掘序列模式挖掘深度学习集成学习数据挖掘(DataMining)是一种从大量数据中提取有用信息和模式的技术,旨在从数据中发现隐藏的规律、
柒柒钏
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2025-03-14 23:25
数据挖掘
数据挖掘
人工智能
python实现KNN算法的手写数字识别:深入解析与完整项目流程
而手写数字识别作为图像识别的典型场景之一,已经成为研究者和开发者学习、应用
机器学习算法
的经典项目。本文将深入解析如何使用Python编程语言,结合KNN(K-最近邻)算法实现手写数字识别系统。
快撑死的鱼
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2025-03-14 22:11
Python算法精解
算法
手写
机器学习算法
系列——K-Means聚类算法(一)
代码仓库(数字空间项目,GN可上)不想看的话,我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域,聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法,它将相似的对象分到同一个组,而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组,以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别,而是通过算法自动进行分组。在实际应用中,我们常见的
木有鱼丸223
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2025-03-14 16:52
手写机器学习算法系列
机器学习
算法
聚类
形象理解线性代数的本质(三) 矩阵的升维和
降维
引子:
降维
打击科幻小说《三体》里一种很魔幻的攻击方法——
降维
打击,以其神奇的作用方式和巨大的威力刷新了我们的三观。而在矩阵乘法计算中,这种
降维
打击时刻存在着。本节讲解一下矩阵乘法中造成的升维和
降维
。
_躬行_
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2025-03-14 16:47
线性代数
机器学习基础
矩阵
线性代数
机器学习算法
在司法预测中的应用【附保姆级代码】
正在不断更新中~
机器学习算法
在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究
一键难忘
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2025-03-13 23:20
机器学习
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人工智能
基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)
985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于
机器学习算法
研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly
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2025-03-13 09:36
AIGC
Text2SQL
微调
实战教程
机器学习专栏博文汇总
本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文,会持续更新,需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战:基于不同
机器学习算法
的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题:过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的
机器学习算法
来处理非结构化数据可用于文本分析的
机器学习算法
都有哪些
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2025-03-13 02:09
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【漫话机器学习系列】129.主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
主成分分析(PCA):
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与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析(PCA)?
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漫话机器学习系列专辑
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机器学习算法
分类全解析
目录一、引言二、
机器学习算法
分类概述(一)基于学习方式的分类1.监督学习(SupervisedLearning)2.无监督学习(UnsupervisedLearning)3.强化学习(ReinforcementLearning
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机器学习算法
岗(AI智能体)内推
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用,研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化,并参与构建产品原型;2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能;3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码:X3448036
飞300
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2025-03-11 23:19
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业界资讯
池化的定义与核心思想
防止过拟合:通过
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减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化(MaxPooling)取池化窗口内的最大值:yi,j=maxp=0kh−1maxq=0kw−1xi⋅
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XGBoost常见面试题(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别
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中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
月亮月亮要去太阳
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机器学习
经验分享
《颠覆认知,我用大模型+Redis实现SQL智能补全,开发效率暴涨500%》
面对新接触的ClickHouse方言不知所措-团队新人总把STR_TO_DATE写成DATE_FORMAT传统IDE的SQL补全就像"人工智障",直到我把大模型装进Redis…##二、效果展示:智能补全的
降维
打击
煜bart
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2025-03-11 15:21
mysql
AI编程
人工智能
redis
机器学习之线性代数
向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)
降维
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的
机器学习算法
,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829
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2025-03-11 05:59
大数据
架构
python
课程设计
算法
机器学习算法
(2)—— 线性回归算法
‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。
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2025-03-10 21:35
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决策树(Decision Tree):机器学习中的经典算法
决策树(DecisionTree)是一种基于树形结构的
机器学习算法
,适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断,将数据集不断划分,最终形成一棵树状结构,从而实现预测目标。
Jason_Orton
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2025-03-10 18:39
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Java 中操作 R:深度整合与高效应用
一、Java操作R的背景R语言优势:R语言拥有丰富的统计分析、数据可视化工具和
机器学习算法
库,是数据分析领域的首选语言
froginwe11
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2025-03-10 15:18
开发语言
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