机器学习算法——降维第6页

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射

alstonlou·2024-02-03 07:23

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。机器学习算法在无损缺陷检测中具有很多优势。

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记

单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记scRNA-seq技术scRNA-seq分析流程数据预处理聚类标准化数据筛选有用的数据数据降维聚类Clustering注释细胞类型scRNA数据分析结尾该笔记来源于

是土豆大叔啊！·2024-02-03 05:38

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。

giszz·2024-02-03 03:34

降维打击

今天特地搜来看看，大部分都在说刘慈欣的三体里面的降维打击，二向箔，瞬间可以把三维物品变成二维的，简单来说就是能把一个活生生的人变成一张图片。

Andy的故事·2024-02-02 23:04

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

利用核方法将低维数据映射到高维

那么这样把低维空间的data映射到高维空间的方法我们称之为核方法类比于降维，降维是将高维空间的data保留其最大特征，然后将其投影到低维空间；而核方法则是将低维的data映射到高维空间。

小潤澤·2024-02-02 20:22

TSNE图（t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding）的调用方式，和对TSNE图进行分析

TSNE图（t-DistributedStochasticNeighborEmbedding）是一种用于可视化高维数据的降维技术。它可以将高维数据点降维到二维或三维空间中，以便更好地观察和可

小桥流水---人工智能·2024-02-02 19:36

降维(Dimensionality Reduction)

一、动机一：数据压缩这节我将开始谈论第二种类型的无监督学习问题，称为降维。

时间邮递员·2024-02-02 16:39

算法大览：24美赛深度总结与代码分享

内容包括数据降维、聚类、论文写作、异常值检测、论文配图、图像相关算法以及机器学习自动化预测等多个主题，其中包含详实的案例和实用的代码示例。最后，祝大家取得好成绩！

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。

周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现

徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

R语言|绘制NMDS图

与PCoA相似，NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析，但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系，NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。来看看R

维凡生物·2024-02-02 08:23

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~

英码科技·2024-02-02 08:22

Python 机器学习 K-近邻算法

1、理解KNN算法K-最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种基本且易于实现的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。

weixin_42098295·2024-02-02 03:25

读书是为了解决问题

腹有诗书气自华，这大概就是大佬们经常提到的，降维打击的来源，我想每一个职场人都有一个大佬们梦吧，这一次我们是行动派！

朝夕光辉岁月·2024-02-01 23:52

机器学习驱动的精密缺陷检测技术研究

机器学习驱动的精密缺陷检测技术是一种基于机器学习算法的技术，它可以在各种应用场景中自动、准确地检测缺陷。

matlabgoodboy·2024-02-01 18:59

欧洲安全研究计划——DiSIEM项目

（1）DiSIEM项目的基础是使用可伸缩的信息提取和机器学习算法和工具，从多个大数据源(监控基础设施、开源智能、社交网络、安全新闻提要、咨询

Threathunter·2024-02-01 16:05

异质信息网络表征学习综述

【一种降维技术】引言信息网络表征学习，也被称为表示学习或嵌入学习。在嵌入过程中,高出(入)度节点的结构和内容信息可用于辅助低出(入)度节点的结构或语义特征的表示,从而有效缓解网络数据稀疏性问

白色的生活·2024-02-01 15:19

故障诊断 | 一文解决，CNN-SVM卷积神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）

支持向量机组合模型的故障诊断（Matlab）模型描述卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）和支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是两种常用的机器学习算法

机器学习之心·2024-02-01 14:01

我本科金融毕业，有基金，证券，期货的从业资格证，会python编程，会点爬虫，可我为什么还是不好找工作？

在学习自己搭建量化交易系统，数据分析，人工智能和机器学习算法。但我为什么感觉，我还是不好找工作。这是我最近逛脉脉职言，看到的一则动态。

程序媛_lisa·2024-02-01 11:14

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型第1步：将您的机器学习项目置于情境中第2步：探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集

jcfszxc·2024-02-01 11:59

OpenCV与机器学习：使用opencv实现KNN

opencv实现KNN前言OpenCV实现KNN生成随机数据使用matplotlib绘制数据OpenCV用于KNN训练生成新数据并观察预测前言KNN算法，即K-NearestNeighbor，是一种简单的机器学习算法

艾醒(AiXing-w)·2024-02-01 10:13

如何辨别一个人是不是高维人士？

他能理解你的处境，尊重你的观点和立场，和你打成一片，让你觉得很舒服，但当你想进一步和他深入交往时，发现他总是难以捉摸，始终保持和你的距离，让你觉得若即若离、时隐时现，似乎总和你隔着一层纱，说明他正在和你“降维沟通

南木古月·2024-02-01 09:18

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论

洁洁！·2024-02-01 01:32

机器学习-3降低损失(Reducing Loss)

hl=zh-cn本文作为学习记录1.降低损失：迭代方法迭代学习下图展示了机器学习算法用于训练模型的迭代试错过程：迭代策略在机器学习中很常见，主

喜乐00·2024-02-01 00:47

知识蒸馏（paper翻译）

paper：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork摘要：提高几乎所有机器学习算法性能的一个非常简单的方法是在相同的数据上训练许多不同的模型，然后对它们的预测进行平均

蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18

python读写raw格式、多波段数据

r'lenna.raw'data_type='float32'#根据数据类型填rows=1000cols=900bands=360raw_image=np.fromfile(filepath,data_type)#无论什么格式，读取完成，降维成

汤姆波利波·2024-01-31 13:32

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-31 12:45

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。在本文中，我们将探讨在深入研究机器学习之前应该熟悉的关键数学概念和线性代数基础知识。

无水先生·2024-01-31 07:54

白话BERT

一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维

TtingZh·2024-01-31 07:38

开悟需要不断内求

6.升维思考，降维打击。7.优化业务系统，找到爆破点。8.优化人生算法和原则，不断在大概率事件下注，并做好对冲。9.扩大现金流，撬动金融杠杆。

聚焦思维提升认知·2024-01-31 07:13

使用Gensim库对文本进行词袋、TF-IDF和n-gram方法向量化处理

Gensim库简介机器学习算法需要使用向量化后的数据进行预测，对于文本数据来说，因为算法执行的是关于矩形的数学运算，这意味着我们必须将字符串转换为向量。

Yuki_lsq·2024-01-31 03:02

《Numpy 简易速速上手小册》第9章：Numpy 在机器学习中的应用（2024 最新版）

基础知识9.1.2完整案例：数据标准化9.1.3拓展案例1：缺失值处理9.1.4拓展案例2：非数值数据的转换9.2特征提取和处理9.2.1基础知识9.2.2完整案例：特征归一化9.2.3拓展案例1：特征降维

江帅帅·2024-01-31 01:12

机器学习综述（考试整理的）

3.机器学习算法：在1980年之前，这些机器学习算法都是零碎化的，不成体系。从1980年开始，机器学习才真正成为一个独立的方向。在这之后，各种机器

wyn20001128·2024-01-31 01:53

特征选择综述论文阅读笔记

当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。

wyn20001128·2024-01-31 01:23

[Python] 什么是PCA降维技术以及scikit-learn中PCA类使用案例（图文教程，含详细代码）

什么是维度？对于Numpy中数组来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行x列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是(更高维，行，列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时，数据就是

老狼IT工作室·2024-01-31 00:58

认知的降维打击3丨胆大艺更高 146/200

图片发自App输出是最好的输入#见：我们在处理任何一个事情的时候，无论意志力、注意力，还是智力都处于一种没有到位的状态，就像你电脑里同时打开了20个程序，速度就会特别慢。而在危急状态出现的时候，也就会出现一个“问题云”。要想衡量你是否在解决问题，就要看你现在面临的如尘土一样的问题时，是否能够从混沌到有序。心智管理，无非就是从混沌到有序。一旦有序，心智能量的使用就会合理化，就有了优先级。根据优先级，

牙医孙杰的思想实验室·2024-01-30 23:24

基于PCA算法的人脸识别介绍

学号：17020110019姓名：高少魁【嵌牛导读】PCA算法作为一种经典的数据降维算法，可以对数据进行有效的降维。

Clearlovekui9·2024-01-30 20:54

降维打击？别闹了，对行业和对手的尊敬，还是得有

刘慈欣的《三体》横空出世，带火了科幻小说，同时也带火了降维打击这四个字。360的周鸿祎，应该是通过互联网思维，将降维打击这四个字，应用的最成功的人。

大老师的草稿本·2024-01-30 20:00

没有主题

没有底层认知体系的人，别人降维打击他都来不及反应。你的远见决定了你的认知。因为心里的愿景不同，远见不同。成年人的圈子都在做减法。

静心_1·2024-01-30 18:18

无题

每个多疑的不安的人，并不是刚开始就那么严重敏感，一定是在这个过程中，受到了信任上的降维打击。

浑然然·2024-01-30 17:28

Orion-14B-Chat-Plugin本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2024-01-30 16:43

Docker：Python环境Docker镜像瘦身

关键字：Docker，Python原始镜像封装一个Python3.7的环境并且安装Python依赖包实现一个机器学习算法预测任务，Dockerfile如下FROMpython:3.7MAINTAINERxxxENVPIPURL"https

xiaogp·2024-01-30 15:52

sklearn调包侠之学习曲线和Pipeline

今天不单独讲解某个机器学习算法，而是讲解机器学习中常用的工具或者说是方法。一是绘制学习曲线，看模型的好坏程度（过拟合还是欠拟合）；而是减少代码量，利用pipeline构造算法流水线。

罗罗攀·2024-01-30 14:22

网络安全意识 | 物业收费50一张的门禁卡安全吗

降维来说，低频卡就是常见钥匙扣型的门禁卡，其中只储存ID。高频卡就是常见的会员卡、储值卡，

零时科技·2024-01-30 14:04

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