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机器学习算法——降维
机器学习(ML)算法分类
以下是一些常见的
机器学习算法
分类及其具体算法:一、监督学习算法监督学习算法使用标记(即已知结果)的训练数据来训练模型,以便对新数据进行预测。
活蹦乱跳酸菜鱼
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2024-08-29 08:31
机器学习
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的
机器学习算法
。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括?
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-29 05:43
数据分析题库
数据分析
7+非肿瘤纯生信,内容不多但思路值得借鉴!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
·
2024-08-29 04:59
向量数据库入坑:传统文本检索方式的
降维
打击,使用 Faiss 实现向量语义检索
,我们有聊到如何快速入门向量检索技术,借助MetaAI(FacebookResearch)出品的faiss实现“最基础的文本内容相似度检索工具”,初步接触到了“语义检索”这种对于传统文本检索方式具备“
降维
打击
soulteary
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2024-08-29 03:56
为了不折腾而去折腾的那些事
faiss
向量检索
语义检索
文本检索
搜索引擎
探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
在众多
机器学习算法
中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。
程序员-李旭亮
·
2024-08-28 21:19
机器学习
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的
机器学习算法
,如线性回归、决策树、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
【机器学习】初学者经典案例(随记)
无监督学习:使用不带标签的数据进行训练,包括聚类(如客户细分)和
降维
(如主成分分析)。强化学习:通过与环境的交互学习策略,以最大化累积奖励(如AlphaGo)。
听忆.
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2024-08-28 11:09
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
语言模型
聚星文社——绘唐科技Ai推文软件
该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用
机器学习算法
和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
绘唐AIGCAI工具
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2024-08-28 09:57
科技
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的
机器学习算法
,它们都基于决策树,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
·
2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
【机器学习】特征提取 特征
降维
特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征,比如字典的特征提取,文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度,有这个维度的就为1,没有就是0。其他相同的键,该维度的值就是其键值。这样的操作把字典样本的每一条数据转化为了矩阵,但是矩阵中含有大量的0(因为数据中的键和值有很多不同),所以称之为稀疏矩阵为了保存数据的高效,一般使用三元组表存储。保存非零数据
de-feedback
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2024-08-27 18:20
机器学习
人工智能
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测?噂都假嘟?
2.数据驱动特性分析:通过
机器学习算法
分析大
好好学仿真
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2024-08-27 12:11
岩土
pfc
3dec
深度学习
人工智能
主成分分析(PCA)附Python实现
PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,将多个变量压缩为少数几个综合指标(称为主成分),是一种使用最广泛的数据
降维
算法。
不染53
·
2024-08-27 00:30
数学建模
数学建模
python
算法
论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常见的
机器学习算法
,用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解:算法步骤:a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。
风跟我说过她
·
2024-08-26 05:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
聚类
人工智能开源库有哪些
Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的
机器学习算法
openwin_top
·
2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
详细总结的决策树的来龙去脉,决策树的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用决策树
决策树是一种常见的
机器学习算法
,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
·
2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
机器学习最优化方法之梯度下降
另外,在绝大多数
机器学习算法
情况下(如LR),损失函数要复杂的多,根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法,这就是梯度下降。
whemy
·
2024-08-25 17:45
【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法
LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator)回归是一种用于回归分析的线性模型,它通过引入L1正则化(Lasso正则化)来简化模型并减少过拟合的风险主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的
降维
技术
Lossya
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2024-08-25 15:48
机器学习
回归
人工智能
算法
特征工程
Scikit-learn:用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具,建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
它建立在强大的科学计算库之上,包括NumPy、SciPy和Matplotlib,提供了丰富的
机器学习算法
和工具,如分类、回归、聚类、
降维
、模型选择和数据预处理等。
Jr_l
·
2024-08-24 02:28
#
数据科学
数据挖掘
scikit-learn
数据分析
7.3分非肿瘤生信,热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证,值得收藏!
2单个疾病结合免疫浸润,铁死亡,自噬等基因集,
机器学习算法
等。
生信小课堂
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2024-08-23 14:08
鸟枪换炮,利用python3对球员做大数据
降维
(因子分析得分),为C罗找到合格僚机
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176众所周知,尤文图斯需要一座欧冠奖杯,C罗也还想再拿一座欧冠奖杯,为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起,予取予求,但是在今年欧冠1/8决赛赛场上,被法甲球队里昂所淘汰,痛定思痛,球队解雇了主教练萨里,签约名宿皮尔洛,但是要想在欧冠赛场上夺冠,这还不够,球队还需要什么?没错,需要一名强力中锋,在正印中锋伊瓜因难堪
刘悦的技术博客
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2024-08-23 04:12
阅读与写作
升维学习
降维
打击。种瓜得瓜种豆得豆。想要得到的更多就一定要付出的更多。
野草狂奔
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2024-08-22 16:13
【机器学习第十二章——计算学习理论】
计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设(PAC)12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的
机器学习算法
的能力这个理论要回答的问题是
方寸星河yu
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2024-08-22 14:21
机器学习
人工智能
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统
机器学习算法
的优势与不足2.3
C_GUIQU
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典
机器学习算法
和最新的深度神经网络
weixin_贾
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2024-08-22 05:54
python
深度学习
MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
逻辑回归C参数选择,利用交叉验证实现
常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于二分类问题的统计模型和
机器学习算法
吃什么芹菜卷
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2024-08-21 21:03
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
笔记
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习算法
,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
·
2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习算法
(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习算法
可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等不同
你好,工程师
·
2024-03-12 08:54
AI
机器学习
随机森林原理&sklearn实现
随机森林应该是
机器学习算法
时最先接触到的集成算法,集成学习的家族:Bagging:个体评估器之间不存在强依赖关系,一系列个体学习器可以并行生成。代表算法:随机森林(R
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
基于极限树特征递归消除和LightGBM的异常检测模型
首先对网络数据进行独热编码重构,在数据级层面均衡少量样本的攻击类别;其次,使用基于ET-RFE对流量特征进行
降维
处理,寻找含有信息
宋罗世家技术屋
·
2024-02-27 20:33
信息资源管理与发展专栏
算法
python
机器学习是什么
机器学习算法
会不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后利用这些模式来预测新数据的结
MarkHD
·
2024-02-26 18:32
机器学习
DataCastle 员工离职预测 Baseline
本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据
降维
特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo
小嗷犬
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2024-02-20 21:08
Python
机器学习
机器学习
数据挖掘
sklearn
【机器学习案例4】为
机器学习算法
编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于机器学习模型的格式,即数值型数据。因此,需要进行一些预处理,以便以正确的格式呈现数据、选择信息丰富的数据或降低其维度,以便能够最大限度地提取数据。在这篇文章中,我们将讨论对原始数据的编码方式,以便能够使用分类数据作为我们的ML模型的特征,还将讨论数据编码的类型以及对应的
suoge223
·
2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习算法
,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习算法
,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
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2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与机器学习的关系
优缺点比较机器学习:优点:通用性:
机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
学习笔记:机器学习之决策树
0引入决策树是一种归纳式的
机器学习算法
,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
【机器学习笔记】13
降维
降维
概述维数灾难维数灾难(CurseofDimensionality):通常是指在涉及到向量的计算的问题中,随着维数的增加,计算量呈指数倍增长的一种现象。
RIKI_1
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
OpenAI Sora视频模型技术原理报告解读
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程中做加噪和去噪
AI周红伟
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2024-02-20 08:58
人工智能
sora
技术原理
Sora技术原理
OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程中做加
龙腾亚太
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2024-02-20 08:25
音视频
人工智能
Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在
降维
和升维的过程
明矛顿了
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2024-02-20 08:49
音视频
人工智能
chatgpt
AI手机是什么原理
这些原理主要包括:机器学习和深度学习:AI手机利用
机器学习算法
,尤其是深度学习模型,来分析和理解用户数据(如照片、视频、文本和语音)。
小黄人软件
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2024-02-20 08:04
人工智能
智能手机
常用
机器学习算法
优缺点分析
作者介绍@飞狐冲冲在国内知名央企负责AI算法建模类工作;曾经在京东、美团等大型互联网公司担任算法工程师的岗位;具有丰富的算法开发经验;“数据人创作者联盟”成员。机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容,其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题,很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域,没有算法能完美地解决所有问题。比如说,神经网络并不是在任何情况下都能比决策树
一个数据人的自留地
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2024-02-20 08:42
【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]
前言:前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近,通过
降维
后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远(不属于K邻近),
降维
后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding
明朝百晓生
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2024-02-20 07:33
深度学习
pytorch
embedding
压缩感知
在CS中,"Compressed"一词更加准确的描述是一个
降维
采样的过程,而不是在信源编码意义上的“compression”。在CS中,我们是没有关于原始信号像素域的任何信息,仅仅只有观测域信
weixin_34185320
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2024-02-20 06:37
人工智能
python
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习算法
之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
晨间日记 2022 10 12 初生牛犊不畏虎,《武林三绝》第七回之七十四
可看到这段情节就明白,这还怎么争得过,那是人家的主场,人家在
降维
打击。其实也是天然的落差。书本则是梁羽生的另一部小说《弹指惊雷》,男主杨炎在甘肃碰到两个坏人,好像一个叫司空照,一
微丹湜意
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2024-02-20 01:37
深入浅出熟悉OpenAI最新大作Sora文生视频大模型
这个春节真的过的是像过山车,Gemini1.5PRO还没过劲,OpenAI又放大招,人类真的要认输了吗,让我忍不住想要再探究竟,到底是什么让文生视频发生了质的跃迁,再次不仅止不住唏嘘,那些老板们辛辛苦苦创起来的业,恐怕又被
降维
打击了一波
女王の专属领地
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2024-02-20 01:19
深入浅出「AI落地应用」
AI产品
大模型
人工智能
语言模型
Sora
openai
文生视频
OpenAI文生视频物理世界模型——Sora降世,AI视频领域
降维
打击令五大行业一夜变天!
年初六,OpenAI发布了“文生视频”的工具,Sora。AI技术变革又一次震撼了整个世界。或许你又开始担心,AI发展那么快,将会取代自己。但请记住,危机时代也是变革时代,变革就是机会。开工第一天,相信多数朋友已经坐在工位上,冥思苦想今年该怎么干,才能有个好结果。往后望去,在过往几年中,大环境由牛转熊,干啥都事倍功半。往前看去,未来充满了不确定性,让多数人看空不看多。客观危机固然存在,但机会真的没有
喜好儿网
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2024-02-19 23:25
人工智能
AIGC
机器学习中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)
降维
三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)
qq_44980515
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2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
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