机器学习算法原理+实战

Sharding-JDBC 实现分库分表

本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述（一）Sharding-JDBC的定义和
一叶飘零_sweeeet·2025-02-20 04:53

FastApi-基于FastApi实现异步接口的传参和调用(7)

前言本文是该专栏的第7篇，后面会持续分享FastApi以及项目实战的各种干货知识，值得关注。
写python的鑫哥·2025-02-20 02:33

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI·2025-02-20 00:22

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-02-20 00:24

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战（5.0）ArkUI开发＞共享元素转场动效

鸿蒙HarmonyOSNEXT开发实战往期文章必看（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集最新版！
蜡笔小新、没有笔·2025-02-20 00:45

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。
CS创新实验室·2025-02-19 23:36

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）一分钟了解”纯血版！
代码老出BUG·2025-02-19 22:33

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面
敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。
CS创新实验室·2025-02-19 22:30

[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析

通过详尽的讲解与实战演示，帮助大家掌握Vue3的基础与进阶知识，最终具备独立搭建完整Vue3项目的能力。vue3中的组件通信Vue3提供了多种方式来进行组件之间的通信。
花信少年plus·2025-02-19 22:56

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等
这题有点难度·2025-02-19 21:24

《Spring实战》读书笔记-第3章 高级装配

Spring表达式语言在上一章中，我们看到了一些最为核心的bean装配技术。你可能会发现上一章学到的知识有很大的用处。但是，bean装配所涉及的领域并不仅仅局限于上一章所学习到的内容。Spring提供了多种技巧，借助它们可以实现更为高级的bean装配功能。在本章中，我们将会深入介绍一些这样的高级技术。本章中所介绍的技术也许你不会天天都用到，但这并不意味着它们的价值会因此而降低。3.1环境与prof
2401_89790580·2025-02-19 21:54

Winograd 算法原理推导和python程序

一、算法背景Winograd算法是一种用于高效计算卷积的算法，其核心思想是通过减少乘法运算的次数来提高卷积计算的效率。在传统的卷积计算中，乘法运算的开销较大，而Winograd算法通过巧妙的变换，将卷积运算转化为在变换域中的矩阵乘法，从而减少乘法的数量，虽然会引入一些额外的加法和变换操作，但整体上在计算效率上有显著提升。二、一维卷积的Winograd推导2.Winograd优化通过多项式变换减少乘
weixin_47696437·2025-02-19 21:49

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项
花生糖@·2025-02-19 20:18

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

引言在互联网时代，新闻媒体网站是人们获取信息和了解世界的重要渠道。随着新闻的即时更新，获取最新头条并进行数据分析成为许多行业领域（如媒体、广告、舆情监测等）的重要需求。通过抓取新闻媒体网站的内容，我们不仅能获取各类新闻文章，还能为后续的数据分析、情感分析、舆情监控等提供基础数据。本篇博客将详细讲解如何使用Python编写一个爬虫，抓取新闻媒体网站的最新头条及其相关内容。我们将使用最新的技术栈，包括
Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-02-19 20:45

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

使用AI自动写代码，DeepSeek+CLine+VSCode实战教程，主打一个便宜实惠用得起！

0前言最近DeepSeek火了起来，各个媒体都在宣传，那DeekSeek到底是个啥？从程序员角度来看：DeepSeek一个人工智能助手，可以帮助我们解决代码知识点疑问，以及某个晦涩难懂的知识点问题，处理生活中的一些文本信息问题等。其实这些能力早在数年前ChatGPT也已经具备了，那么为什么最近DeepSeek这么火呢？一个原因就是因为它是国产的，那必须得支持。还有一个原因就是它实惠呀，便宜！目测目
AI程序猿人·2025-02-19 18:58

欢迎来到 《探索HarmonyOS(鸿蒙应用开发)入门到实战》专栏！

为了更容易和快速的入手鸿蒙开发，闪客专门做了一个鸿蒙应用开发入门到实战课程。热情的开发者们，是否已经准备好加入革命性的物联网和智能设备的行列，创造差异化的用户体验和未来派的智能解决方案？
沉默的闪客·2025-02-19 18:57

QT+FFmpeg如何使用GPU加速解码？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-02-19 17:22

如何在公司项目中使用 WebSocket— 入门实战指南

本文从WebSocket基础概念出发，介绍在实际开发中从本地联调到部署上线的流程以及注意事项，让WebSocket小白以最小成本应用到项目中。一、WebSocket基础1、什么是WebSocketWebSocket是一种网络传输协议，可在单个TCP连接上进行全双工通信2、对比http两者都位于应用层，都依赖TCP协议WebSocket协议一般以ws://或wss://开头HTTP不支持全双工通信，
vivo互联网技术·2025-02-19 17:21

Windows网络编程之选择模型详解

Windows网络编程之选择模型详解目录网络编程模型概述Select模型原理与实现WSAAsyncSelect模型详解WSAEventSelect模型剖析完成端口模型(IOCP)简介各模型性能对比与应用场景实战案例
和舒貌·2025-02-19 16:47

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习
2401_84166965·2025-02-19 16:15

Python爬虫实战：获取笔趣阁图书信息，并做数据分析

注意：以下内容仅供技术研究，请遵守目标网站的robots.txt规定，控制请求频率避免对目标服务器造成过大压力！1.环境准备与反爬策略pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportreimporttimeimportrandomfromfake_useragentimportUserAgent#需安装：pip
ylfhpy·2025-02-19 16:44

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。
yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

2025年项目管理软件TOP10：选对工具，效率翻倍！

作为从业十年的项目管理顾问，我将结合实战经验，为你拆解2025年工具选择的底层逻辑，并推荐10款国内外优秀软件，助你避开90%的常见误区。
·2025-02-19 15:39

.NET 6应用程序适配国产银河麒麟V10系统随记

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
虚幻私塾·2025-02-19 15:08

2025高效项目管理指南：10款顶级软件工具系统解析与实战技巧

作为拥有多年项目管理实战经验的从业者，我深知一款优秀的工具对项目成败的影响。2025年，随着远程协作和敏捷开发的普及，项目管理软件的功能和适用场景更加细分。
·2025-02-19 15:29

2025年项目管理软件TOP10：选对工具，效率翻倍！

作为从业十年的项目管理顾问，我将结合实战经验，为你拆解2025年工具选择的底层逻辑，并推荐10款国内外优秀软件，助你避开90%的常见误区。
·2025-02-19 15:29

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度
大模型教程·2025-02-19 15:04

2024年Python最新联邦学习实战-2-用FATE从零实现横向逻辑回归，面试阿里巴巴客服

学好Python不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会Python还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的Python学习资料，给那些想学习Python的小伙伴们一点帮助！一、Python所有方向的学习路线Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。二、学习软件工欲善其
2401_84138785·2025-02-19 15:03

基于自动化发布流程，运用多个工具实现高效运维实战

【摘要】生产部署曾经是一件令运维极为头痛的事，充满着大量沟通和手动操作，自动化发布完全解决了过去发布的痛点。而在经济大环境的影响下，很多企业都需要降本增效，Serverless正在被越来越多的引入到生产环境上来。目前在对于云上的发布的流程基本上是，Terraform部署基础架构->Jenkins类的CICD工具发布应用->无服务化部署定时和事件触发的作业。本文将从如何建设自动化发布流程的原理入手，
罗伯特之技术屋·2025-02-19 14:57

Jenkins 拉取 Git 分支代码问题排查与解决指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-02-19 14:56

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

如何利用Python爬虫获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Python爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Python编写爬虫程序，快速获取淘宝分类详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。Beautifu
数据小爬虫@·2025-02-19 13:19

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI·2025-02-19 13:18

Spring生态圈的概要说明

《SpringCloud与Docker微服务架构实战》大多数Spring项目都是以“主版本号·次版本号·增量版本号·里程碑版本号”的形式命名版本号的。
志大洋·2025-02-19 13:16

Git工作流程实战：开发用户登录功能全记录

Git工作流程实战：开发用户登录功能全记录本实战将模拟团队开发场景，演示从功能开发到代码合并的全过程。我们将以「用户登录页面开发」为例，完整走通Git标准工作流程。
佩珀军士孤独心·2025-02-19 13:46

NXT实战宝典：一步步教你成为机器人编程高手

前言NXT，作为LEGOMINDSTORMS系列的一部分，自推出以来就以其强大的功能和无限的创造力吸引了无数机器人爱好者和编程新手。本宝典旨在通过详尽的步骤、生动的讲解和丰富的实例，引领你一步步踏入机器人编程的大门，直至成为高手。第一章：NXT机器人初印象1.1NXT机器人的历史与背景NXT机器人源自LEGOMINDSTORMS系列，该系列自1998年首次推出以来，就以其模块化的设计、直观的编程界
古龙飞扬·2025-02-19 12:08

2025零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

CIA）1.4网络空间安全1.5国家网络空间安全战略1.6网络空间关注点1.7网络空间安全管理流程2.网络安全术语3.网络安全学习路线3.1安全基础：3.2渗透技术：3.2.1配置渗透环境：3.2.2渗透实战操作
QXXXD·2025-02-19 12:02

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面
AI天才研究院·2025-02-19 11:56

Android15音频进阶之焦点仲裁矩阵(一百零七)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列
Android系统攻城狮·2025-02-19 11:56

AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用

：强化学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.强化学习交易系统的总体架构2.强化学习模型训练流程3.强化学习风控系统架构3.核心算法原理
AI天才研究院·2025-02-19 09:45

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言
IT木昜·2025-02-19 09:13
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