机器学习算法原理+实战

【思维导图实战派T8】01/21：思维导图线上训练

我是南京博赞思维导图官方认证班静静。我相信在能力范围内尽全力去做，必有惊喜。指导老师：李凤艳童栎程汪志鹏主题词思维开发练习主题词思维接龙练习线条练习电话沟通主题的中心图练习目的：基础建设决定上层建筑时间：20分钟（超时）检视：基础练习看起来很容易，做起来还是有一定的难度。总是顾东又想着顾西，无从下手，感觉内心想表达的东西很多却又出不来！通过练习更深的检验出我平时行事上的种种不必要的坏习惯，比如超时
思维导图实战派静静·2024-08-29 21:53

阿里云Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API

此项认证的功能要求开发者熟悉使用阿里云市场的API接口调用，关于API开发可见阿里云帮助文档-应用服务-API网关，里面有详细的基于云市场开发与调用API的文档和视频，想要做一点东东的童鞋还是以这里为准吧，毕竟实战才是真理
IT菌·2024-08-29 21:43

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

RabbitMQ实战-JavaDemo

目录前言消息生产者消息消费者消息确认机制消息持久化Maven依赖总结前言在使用RabbitMQ进行消息传递时，了解如何在代码中创建和发布消息（生产者）、接收和处理消息（消费者），以及配置消息确认机制和持久化，是确保系统可靠性和效率的关键。以下将详细解读这些概念，并提供相应的Java示例代码和Maven依赖。注：如果是跟着笔者一步步认识RabbitMQ以及手动搭建Rabbit，则需要注意，在搭建Ra
StaticKing·2024-08-29 20:49

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

书生实战营进阶岛第6关

MindSearch部署到GithubCodespace和HuggingFaceSpace和原有的CPU版本相比区别是把internstudio换成了githubcodespace。随着硅基流动提供了免费的InternLM2.5-7B-Chat服务（免费的InternLM2.5-7B-Chat真的很香），MindSearch的部署与使用也就迎来了纯CPU版本，进一步降低了部署门槛。那就让我们来一起
下饭且吃饱·2024-08-29 19:12

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

视频图像处理基础--运动目标检测与识别

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、视频图像处理二、运动目标检测与识别--帧差法2.1帧差法2.2算法原理2.3利用帧差法进行目标检测的方法2.4相邻帧帧间差分法的优势和不足2.5改进的帧间差分法三
小豆包的小朋友0217·2024-08-29 16:58

HBase数据迁移实战

本文来自网易云社区最近为产品做了一次HBase的数据迁移操作，学习了一些相关的技术和实现方案。现整理出来，作为今后HBase数据迁移的参考。如有纰漏，欢迎指正。1.前期准备1.1确认集群使用的版本源HBase集群（以下称旧集群）和目的HBase集群（以下称新集群）的版本可能并不是一致的，特别是其底层所使用的HDFS版本信息。譬如这样一个数据迁移场景：业务希望从低版本的HBase集群（0.94.x）
网易数帆大数据·2024-08-29 16:25

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

树数据结构（TreeDataStructures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例引言树数据结构（TreeDataStructures）作为计算机科学中的基石之一，以其独特的层次结构和分支特性，
Chauvin912·2024-08-29 16:24

Linux 属主属组设置和文件类型

我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者，对云原生运维感兴趣，也保持时刻学习，后续会分享工作中用到的运维技术，在运维的路上得到支持和共同进步！
尘嫣慕曦·2024-08-29 15:50

最新渗透测试面试题合集

认为有趣的挖洞经历挖洞也有分很多种类型，⼀种是以渗透、⼀种是以找漏洞为主，如果是前者会想各种办法获取权限继⽽获取想要的的东⻄完成渗透⽬标，这类跟HW类似，⽬标各种漏洞不算，要有Shell，服务器权限才给分，这才是最接近实战渗透
程序员安安·2024-08-29 14:15

基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理空间覆盖度模型基于GA的优化方法5.完整程序1.程序功能描述基于GA遗传优化的三维空间WSN网络最优节点部署算法matlab
软件算法开发·2024-08-29 14:15

java实战-list遍历删除元素

1.简述：在我们的实际开发中，list绝对是用的最多的集合类，然而对于很多人来说，用的最多的出错也是最多的。尤其是list的增删操作。2.错误示例publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Listlist=newArrayListlist=newArrayList0)System.arraycopy(elementData,index+1
qq_27233977·2024-08-29 14:13

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

java NIO之Pipe

Pipe.SinkChannelsinkChannel=pipe.sink();读取数据需要访问source通道Pipe.SourceChannelsourceChannel=pipe.source();实战代码
爱上口袋的天空·2024-08-29 13:08

【零基础02】实战企业级K8S本地部署ThingsBoard专业版集群之二：戴尔R630本地服务器安装Linux Centos7.9系统

目录1、制作服务器启动U盘1.1、制作启动U盘准备工作1.1.1、确保制作启动U盘的Windows电脑处于联网状态1.1.2、下载Rufus 烧录软件1.1.3、下载Centos镜像文件1.1.4、准备1个8G以上的U盘1.2、使用Windows电脑制作启动U盘1.2.1、鼠标双击“rufus-3.19.exe”打开烧录软件1.2.2、弹出“当前无法访问>SmartScreen”窗口，点击“运行”
龙亘川·2024-08-29 13:37

Spring Cloud Gateway过滤器精确控制异常返回(实战，完全定制返回body)

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos本篇概览SpringCloudGateway应用中，处理请求时若发生异常未被捕获，请求方收到的响应是系统默认的内容，无法满足实际业务需求因此，从前一篇文章《SpringCloudGateway过滤器精确控制异常返回(分析篇)》开始，咱们深入分析了Spring
程序员欣宸·2024-08-29 13:49

深度学习：探索人工智能的无限可能

1.深度学习深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它试图模拟人脑的工作方式，通过训练大量数据来自动学习数据的内在规律和表示层次
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

设计模式专题之C语言-享元模式

目录1.简介2.通俗讲解3.实战3.1.代码3.2.代码解析3.3.代码运行3.4.结果分析4.总结1.简介享元模式（FlyweightPattern）是一种用于减少对象数量从而减少内存使用的设计模式。
甜航一直在·2024-08-29 11:56

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码·2024-08-29 11:54

无问东西

总体感觉很好，就差到班上实战一下，以进一步改变。这是课
七乡师者·2024-08-29 11:22

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略

Windows实用技巧：在Windows上模拟Unix/Linux下`nohup`命令的实战攻略基本概念与作用说明nohup基础Windows上的挑战方案一：使用PowerShell的Start-Process
DTcode7·2024-08-29 08:06

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

2018-05-17

【思维导图实战派】LT3-25/100聚焦应用（客户需求）目前的状态：赶紧学习、锻炼、成长。为做一名专业的寿险顾问而努力！图片发自App图片发自App
思维导图实战派_陈建花·2024-08-29 06:11

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.·2024-08-29 06:19

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

Java必知必会-基础篇

说明：《Java必知必会》是一档专为Java学习者设计的专栏，旨在帮助读者系统地掌握Java编程语言的核心知识，从基础语法到高级特性，从理论应用到实战演练，一站式解决你的Java学习难题。
探索星辰大海·2024-08-29 05:13

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。
生信小课堂·2024-08-29 04:59

MyPrint打印设计器（二）vue3 实现历史步骤记录

按下的按键进行转换，把mac/win的键盘差异进行了兼容实现效果vue历史记录实战核心代码import{
那叫一个优雅·2024-08-29 04:37

linux 多个文件(csv)合并成一个文件(csv)

文章目录前言实例:实战:另外，补充一个相关知识总结前言Linux之cat合并多个文件实例:#将当前目录下所有csv结尾的文件合并到merge.csvcat*.csv>merge.csv#当然也可以指定合并哪几个文件
lfwh·2024-08-29 04:34

【大模型】FAISS向量数据库记录：从基础搭建到实战操作

文章目录文章简介Embedding模型BGE-M3模型亮点FAISS是什么FAISS实战安装faiss加载Embedding模型创建FAISS数据库搜索FAISS数据删除FAISS数据保存、加载FAISS
爱python的王三金·2024-08-29 03:55

Metasploit漏洞利用系列（五）：MSF渗透测试 - 应用Word软件渗透实战

在本系列的第五篇文章中，我们将探索如何利用MetasploitFramework(MSF)针对MicrosoftWord这一广泛使用的办公软件进行渗透测试。由于Word文档在企业和个人间的频繁交换，它们成为了网络攻击者植入恶意代码的理想载体。本文将通过一个具体的案例，展示如何运用Metasploit构建并利用含有恶意宏的Word文档来实现远程代码执行。准备阶段1.环境搭建：确保在隔离的测试环境中操
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（八）：MSF渗透测试 - PHPCGI漏洞利用实战

在本系列的第八篇文章中，我们将深入探索如何利用MetasploitFramework(MSF)来针对PHPCGI(PHPCommonGatewayInterface)的漏洞进行渗透测试。PHPCGI作为一种将Web服务器与PHP脚本交互的方式，其不恰当的配置或老旧版本中可能存在的漏洞常被攻击者利用，以获取服务器权限。本文将通过一个具体案例，展示如何识别并利用PHPCGI的漏洞来实现远程代码执行。环
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

Metasploit漏洞利用系列（九）：MSF渗透测试 - DistCC后门漏洞实战

在本系列的第九篇文章中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)对DistCC中存在的后门漏洞进行渗透测试。DistCC是一个分布式编译系统，旨在通过网络分发编译任务以加速编译过程。然而，不当的配置或特定版本的漏洞可能为攻击者留下可乘之机，使其能够利用DistCC服务作为跳板，入侵目标系统。本文将通过一个实例，展示如何识别并利用DistCC中的漏洞来实现远程代码执行。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:55

情报收集技术深度解析（一）：基本信息与域名信息收集技术

本文将深入探讨基本信息收集和域名信息收集的两大核心技术模块，包括但不限于GoogleHacking、网络空间搜索引擎、操作系统/中间件/源代码/数据库信息获取，以及域名收集工具的使用方法与实战技巧。
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:25

Metasploit漏洞利用系列（十）：MSF渗透测试 - 震网三代（远程快捷方式漏洞）实战

在本系列的第十篇中，我们将深入探讨如何利用MetasploitFramework(MSF)来利用著名的震网三代（Stuxnet三代）中的一个远程快捷方式漏洞（LNK漏洞）。虽然“震网三代”并非官方术语，而是为了描述一个类似震网蠕虫的高级威胁，但我们将以此为背景，探索利用Windows快捷方式（LNK）文件的漏洞进行渗透测试的技术细节。此漏洞允许攻击者通过精心构造的快捷方式文件远程执行代码，对目标系
Alfadi联盟 萧瑶·2024-08-29 02:54

20.神经网络 - 搭建小实战和 Sequential 的使用

神经网络-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中，Sequential是一个容器（container）类，用于构建神经网络模型。
椰皮糖·2024-08-29 02:22

自动化运维:Ansible、Puppet、Chef工具对比与实战

以下是Ansible、Puppet和Chef这三种自动化运维工具的对比与实战详细解说：1.简介AnsibleAnsible是一个基于Python的开源自动化工具，主要用于配置管理、应用部署和任务自动化。
liyy614·2024-08-29 02:20

2021-10-16

七天训练营复盘总结day6（2021.10.15）听到的干货：一.社群如何玩1.各行业改变背后都有理论支撑最好的学习方法是跟着平台实操跟着实操的平台不断在一线去实战2.大家都有流量，差的是杠杠思维3.潜水定律
e36b5dbdecbd·2024-08-29 02:42

2024年广州市数字工匠“泰迪杯”计算机程序设计员职业技能竞赛

以数字工匠技能竞赛活动为载体，发展数字化城市，进一步推广数字技能，促进高技能人才同台竞技交流，充分发挥职业技能竞赛在技能人才培养中的引领作用，培育可传承的匠人精神，为广大数字行业技能人才搭建专业的、独具规格的技能交流实战平台
泰迪智能科技01·2024-08-29 01:16
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