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机器学习算法详解+实战
探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
在数据分析和
机器学习
领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin
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2024-09-09 15:32
杂谈
数据分析
数据挖掘
数据库架构
人工智能
机器学习
【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
机器学习
模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
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2024-09-09 14:58
python
开发语言
人工智能对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
方向一:人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
机器学习
:
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能,
Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
人工智能
学习
程序人生
学习方法
改行学it
创业创新
线性代数|
机器学习
-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
Python实用技巧: 获取 后缀名(扩展名) 或 文件名
(希望得到您的关注~)文章目录一、引言二、获取文件名三、获取文件扩展名四、
实战
案例五、总结六、最后一、引言
高斯小哥
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2024-09-09 12:41
Python基础【高质量合集】
python
开发语言
str
扩展名
后缀名
项目
实战
---- 商用落地视频搜索系统(6)---UI 结构及与service互动
目录背景技术问题描述Jinja2概述特性问题解决手段问题1问题2问题3代码实现前端代码python代码解释页面展示home上传视频搜索视频背景通过1-5我们已经搭建好完整的后台功能,service,及准备与UI交互的路由及接口。下面就是UI部分的搭建。UI部分,这次我选择了Flask作为搭建载体,他的使用非常方便,router清晰,调用也非常简洁。不再需要tomcat等单独的container运行
PhoenixAI8
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2024-09-09 10:01
AI落地项目设计与实现
ui
flask
python
vector
db
人工智能
milvus
Postman接口测试,从入门到
实战
(一)
一、什么是接口测试?接口测试分为两种:测试外部接口:系统和外部系统之间的接口。如:电商网站:支付宝支付。测试内部接口:系统内部的模块之间的联调,或者子系统之间的数据交互。测试重点:测试接口参数传递的正确性,接口功能的正确性,输出结果的正确性,以及对各种异常情况的容错性和权限控制。接口测试过程?比如我们出去吃饭,餐饮服务接口请求过程:饭馆地址(接口地址)选择菜系:东北菜、四川菜、湖南菜(接口请求方式
追忆袍泽
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2024-09-09 09:57
学习笔记
自动化测试
自动化测试
postman
测试工具
【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、
机器学习
和科学计算领域
丶2136
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2024-09-09 08:49
conda
conda
如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
机器学习
模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
机器学习
的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
算法
纯血鸿蒙APP
实战
开发——评论组件案例实现
介绍评论组件在目前市面上的短视频app中是一种很常见的场景,本案例使用【全局状态保留能力弹窗】来实现评论组件。点击评论按钮弹出评论组件,点击空白处隐藏该组件,再次点击评论按钮则会恢复上一次浏览的组件状态。效果图预览使用说明点击评论按钮打开评论组件。上下滑动可以浏览评论。点击空白处或者关闭按钮可以关闭评论组件。再次点击评论按钮则恢复上一次浏览评论位置。实现思路使用GlobalStateDialogM
「已注销」
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2024-09-09 06:30
harmonyOS
鸿蒙开发
移动开发
harmonyos
前端
界面布局
移动开发
ui
MySQL数据库运维:深度解析与实践指南
⭐️全流程数据技术
实战
指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。⭐
野老杂谈
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2024-09-09 01:58
数据库
mysql
运维
Django缓存
【图书介绍】《Django5企业级Web应用开发
实战
(视频教学版)》_django5企业级web应用开发
实战
(视频教学版)-CSDN博客《Django5企业级Web应用开发
实战
(视频教学版)》(王金柱)
夏天又到了
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2024-09-09 00:20
Django
5框架Web应用开发
django
缓存
sqlite
AI数字人爆款视频创作
实战
课,一个人一部手机小白0基础上手教程
为此,我们推出了一门名为“AI数字人爆款视频创作
实战
课”的课程,旨在帮助没有任何基础的小白用户快速上手,创作出属于自己的爆款视频。
全网优惠分享君
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2024-09-08 23:32
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
学习
青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
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2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
python项目开发案例集锦 pdf,python开发案例集锦pdf
那么要想学会并掌握Python,可以
实战
的练习项目是必不可少的。这247个
实战
案例让你告别枯燥,60秒学会一个小例子,系
M3666789
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2024-09-08 23:42
python
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
Android应用开发架构之MVI:原理、流程与
实战
指南
我们将详细讲解MVI架构的原理和流程,并通过具体的代码示例进行
实战
演示。同时,我们还会分享一些在实际工作中的经验和解决的问题。
小城哇哇
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2024-09-08 22:40
Python的图形化界面编程
2017.2.14好久没有写代码了,感觉过一个年弄的什么也没有干成,好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多,并且指针也没有那么难了,然后就是看了下
机器学习
,感觉有点小难,现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668
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2024-09-08 22:37
Python
python
新的
机器学习
特性包含Python
Microsoftaa在其AzureML提供的
机器学习
功能中增加了几个新功能,包括更好地集成Python和自动自调优功能,以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师
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2024-09-08 21:28
python项目
实战
之基于深度学习的电影评论情感分析系统
一、引言在信息爆炸的时代,用户生成的内容(UGC)如社交媒体、博客和论坛上的评论等,已经成为产品或服务口碑的重要来源。情感分析是一种自然语言处理(NLP)技术,用于识别和提取文本中的情感信息,从而理解大众对特定话题的态度。基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向,如正面、负面或中性,为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态
什么任性
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2024-09-08 21:32
python
深度学习
开发语言
django
flask
html5
javascript
ASP.NET Core消息队列RabbitMQ基础入门
实战
演练
消息队列RabbitMQ大家相比都不陌生,本次分享课程阿笨将给大家分享一下在一般项目中99%都会用到的消息队列MQ的一个
实战
业务运用场景。
阿笨NET
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2024-09-08 21:00
跟着阿笨一起玩NET
ASP.NET
Core
ASP.NET
Core消息队列
ASP.NET
Core
RabbitMQ
.NET
Core视频教程
ASP.NET
Core视频课程
【Python】爬虫
实战
03:自动化抢票脚本【某麦网】
1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代,演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应,抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率,自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序,利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍:
Ustinian_310
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2024-09-08 20:27
python
自动化
开发语言
selenium
分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台(源码、调试、LW、开题、PPT)
作者:计算机源码社个人简介:本人八年开发经验,擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、
机器学习
等,大家有这一块的问题可以一起交流!
计算机源码社
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2024-09-08 19:51
微信小程序
微信小程序
毕业设计项目
计算机毕设源码
计算机毕设
毕设选题
课程设计源码
毕业设计答辩
StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Paimon
文章末尾,我们集合了来自阿里云、饿了么、喜马拉雅和同程旅行等行业领导者在StarRocksxPaimonStreamingLakehouse活动中的
实战
经验分享。
StarRocks_labs
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2024-09-08 19:20
数据库
大数据
数据分析
数据湖
湖仓一体
Paimon
flink
python设计函数isleapyear_Python
实战
练习——打印日历教程
今天突然想起来以前用c语言在vc6上写代码的日子,想了想以前的一些
实战
练习。所以今天打算用python来写一个c语言以前练习的题目-日历打印器,并根据情况进行优化。
群响-刘思毅
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2024-09-08 18:14
机器学习
框架巅峰对决:TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn
实战
分析
1.引言1.1
机器学习
框架的重要性在
机器学习
的黄金时代,框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率,简化模型的构建和训练过程,并支持大规模的模型部署。
@sinner
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2024-09-08 18:42
技术选型
机器学习
tensorflow
pytorch
scikit-learn
图像预处理之图像去重
图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于
机器学习
批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像,即内容完全相同,颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮
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2024-09-08 18:11
计算机视觉
opencv
人工智能
图像去重
直方图
LLM系列 | 36:Google最新开源大模型:Gemma 2介绍及其微调(下篇)
小伙伴们好,我是微信公众号《小窗幽记
机器学习
》的小编:卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型:Gemma2介绍及其微调(上篇),介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919
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2024-09-08 18:10
开源
OpenCV项目
实战
-深度学习去阴影-图像去阴影
往期热门博客项目回顾:计算机视觉项目大集合改进的yolo目标检测-测距测速路径规划算法图像去雨去雾+目标检测+测距项目交通标志识别项目yolo系列-重磅yolov9界面-最新的yolo姿态识别-3d姿态识别深度学习小白学习路线//正文开始!图像去阴影算法旨在改善图像质量并恢复阴影下物体的真实颜色与亮度这对于许多计算机视觉任务如物体识别、跟踪以及增强现实等至关重要。以下是一些图像去阴影算法的基本概述
阿利同学
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2024-09-08 17:07
opencv
深度学习
人工智能
阴影去除
图像去阴影
工信教考 | AI智能体应用工程师(模拟试题)
这些题目旨在考察应试者在人工智能、
机器学习
、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务?
人工智能-猫猫
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2024-09-08 16:57
人工智能
开源
自然语言处理
语言模型
架构
AI智能电销机器人的优势是什么,有什么特点?
机器学习
、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用,机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978
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2024-09-08 15:54
语音机器人
WX-794632978
人工智能
机器人
交互
语音识别
服务器
详解python中的pandas.read_csv()函数
同时欢迎大家关注其他专栏,我将分享Web前后端开发、人工智能、
机器学习
、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲
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2024-09-08 15:24
Python学习
python
pandas
readcsv
csv
使用 Flutter 实现 MVVM 架构
二、MVVM架构设计三、代码案例3.1Model3.2ViewModel3.3View四、扩展MVVM架构4.1引入服务层4.2使用依赖注入4.3状态管理4.4遵循最佳实践五、
实战
案例:待办事项应用5.1Model5.2
陆业聪
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2024-09-08 14:43
flutter
架构
fpga图像处理
实战
-边缘检测 (Roberts算子)
Roberts算子Roberts算子是一种用于边缘检测的算子,主要用于图像处理中检测图像的边缘。它是最早的边缘检测算法之一,以其计算简单、速度快而著称。Roberts算子通过计算图像像素在对角方向的梯度来检测边缘,从而突出图像中灰度变化最剧烈的部分。原理Roberts算子通过对图像应用两个2x2的卷积核(也称为掩模或滤波器)来计算图像在水平和垂直方向上的梯度。假设原始图像的像素值为I(x,y),则
梦梦梦梦子~
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2024-09-08 13:11
OV5640+图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能
在国产平台上Flak Web应用开发
木合塔尔·沙地克所著的《FlaskWeb应用开发项目
实战
基于Python和统信UOS》一书,为在统信UOS上进行FlaskWeb应用开发提供了宝贵的指导和
实战
案例。
Botiway
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2024-09-08 13:07
FlaskWeb
python
flask
后端
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【JavaScript】`forEach` 方法的详解与
实战
使用`thisArg`参数五、常见应用场景六、与其他遍历方法的对比`forEach`vs`map``forEach`vs`filter``forEach`vs`reduce`七、注意事项和最佳实践八、
实战
示例在
Peter-Lu
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2024-09-08 12:33
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JavaScript
javascript
开发语言
forEach
2024年最新iOS 语言基础&;初探 Xcode 工具_xcode 入门(1),BAT这种大厂履历意味着什么
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、
实战
项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新如果你需要这些资料,可以戳这里获取Xcode工程体系Xcode工具简介首先我会介绍主要的开发工具
2401_84830208
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2024-09-08 12:29
程序员
go
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面试
7. 深度强化学习:智能体的学习与决策
1.强化学习的基本框架强化学习是
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的一个分支,专注于智能体在与环境的交互过程中,学习如何通过最大
Network_Engineer
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2024-09-08 12:58
机器学习
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DevOps
实战
:使用GitLab+Jenkins+Kubernetes(k8s)建立CI_CD解决方案
一.系统环境本文主要基于Kubernetes1.21.9和Linux操作系统CentOS7.4。服务器版本docker软件版本Kubernetes(k8s)集群版本CPU架构CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)Dockerversion20.10.12v1.21.9x86_64CI/CD解决方案架构图:CI/CD解决方案架构图描述:程序员写好代码之后,向gitlab代码
北京少女的梦
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2024-09-08 12:27
devops
gitlab
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微软云技术深度解析与
实战
案例
微软云技术深度解析与
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案例在云计算的浪潮中,微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类,成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。
我的运维人生
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2024-09-08 11:26
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【SpringCloud微服务
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10】DevOps自动化部署微服务项目(Jenkins+Docker+K8s)
一、什么是DevOpsDevOps是一种重视软件开发人员(Developer)和运维人员(Operations)之间沟通与协作的文化、运动或实践,目标在于快速交付高质量的软件产品和服务。DevOps强调自动化流程、持续集成与交付(CI/CD)、以及通过工具链、敏捷方法论和跨职能团队协作来增强软件的可靠性和安全性。在DevOps中,开发、测试、部署和监控等多个环节紧密连接,形成一个高效的工作流。以下
李维山
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2024-09-08 11:25
Java
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微服务
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docker
k8s
机器学习
-神经网络:循环神经网络(RNN)详解
引言在当今人工智能(AI)和深度学习(DL)领域,循环神经网络(RNN)作为一种专门处理序列数据的模型,具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系,使其成为许多应用场景的理想选择,如自然语言处理(NLP)、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入,还能应对输入长度不一的序列,从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-08 11:54
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机器学习
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多模态大模型:技术原理与
实战
ChatGPT的诞生
多模态大模型:技术原理与
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ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2
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时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
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2024-09-08 10:51
计算科学
神经计算
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大数据
人工智能
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AGI
LLM
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架构设计
Agent
RPA
新一代交互模式:LUI&CUI&VUI
随着技术的发展,特别是人工智能和
机器学习
的进步,交互方式也在不断演变。
MavenTalk
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2024-09-08 09:10
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交互
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GUI
CUI
VUI
LLM
将在2021年颠覆业务发展的十种技术
在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中,很多IT领导者认为,人工智能和
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名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为,
鹤子青云上
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2024-09-08 08:53
【Cesium实体创建】
文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
琳沫lerlee
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2024-09-08 08:05
cesium
elasticsearch
cesium
CPU服务器如何应对大规模并行计算需求?
这种计算方式常用于科学计算、数据分析、
机器学习
、图像处理等领域,面对海量数据与复杂计算时,传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心,这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti
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2024-09-08 08:01
服务器
运维
机器学习
100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化(线性回归)
首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码,手动重写一遍,在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具,通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志,生成相应的可是画图,帮助炼丹师
我的昵称违规了
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2024-09-08 03:15
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