机器学习算法-python实现

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。本文将全面介绍决策树算法的原理、特点、优缺点，并通过一个Python示例展示如何使用决策树进行数据分类。决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，
迎风斯黄·2024-02-04 08:58

用Python实现Base64编/解码

从严格意义上来说，Base64编码算法并不算是加密算法，Base64编码只是将源数据转码为一种不易阅读的形式，而转码的规则是公开的。接下来将通过Python脚本实现Base64方式的编码和解码。1.Base64编码方式示例代码如下：>>>importbase64>>>s='ms08067'>>>bs=base64.b64encode(s.encode("utf-8"))>>>print(bs)运行
Lyx-0607·2024-02-04 08:22

用Python实现DES加解密

接下来，将通过Cryptodome库函数（有关Cryptodome库函数的相关介绍详见6.2节）实现对字符串进行DES加密。由于DES为分组密码的加密方式，其工作模式有五种：ECB、CBC、CTR、CFB、OFB。下面将以ECB模式为例，对字符串进行DES加密。1.DES加密示例代码如下：>>>fromCryptodome.CipherimportDES>>>importbinascii>>>ke
Lyx-0607·2024-02-04 08:50

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合
随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

《计算机网络简易速速上手小册》第10章：未来网络技术趋势（2024 最新版）

文章目录10.1边缘计算与网络设计-未来网络的速度与激情10.1.1基础知识10.1.2重点案例：使用Python实现边缘计算的实时视频分析准备工作Python脚本示例10.1.3拓展案例1：智能交通系统
江帅帅·2024-02-04 07:56

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。
迎风斯黄·2024-02-04 05:14

爬虫入门到精通_基础篇2(Requests库_get请求,POST请求,文件上传,获取cookie,会话维持,证书验证, 代理设置,超时设置,认证设置,异常处理)

一句话——python实现的简单易用的HTTP库。2requests1.安装pip3installrequests2.实例引入importrequestsresponse=reques
好奇养活小猫·2024-02-04 04:31

一秒钟教你学会实现天气查询小应用！

今天，向大家分享一个使用Python实现的简单天气查询应用的案例。这个程序可以根据用户输入的城市名称，通过调用天气API获取该城市的天气信息并展示给用户。
zg1g·2024-02-04 03:46

用python实现猜数小游戏（界面）

简洁易上手话不多说，直接上代码：importtkinterastkimporttkinter.messageboximportrandomimportregame=tk.Tk()game.geometry('400x200')game.title('猜数字小游戏')a=random.randint(1,100)label1=tk.Label(game,fg='Teal',text="系统随机生成1
西红薯炒番茄·2024-02-03 22:43

机器学习算法之学习向量量化（LVQ）

学习向量量化（LearningVectorQuantization，LVQ）是一种监督学习算法，用于解决分类问题。它是向量量化（VectorQuantization，VQ）的一种扩展，通过在输入数据中学习和调整一组原型向量来进行分类。本篇博文将详细介绍LVQ算法的工作原理、应用领域以及Python示例。算法背景学习向量量化（LVQ）是一种基于原型的分类算法，最早由Kohonen等人于1984年提出
迎风斯黄·2024-02-03 20:22

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

巧用Python实现对单个文件或多个文件中的指定字符串进行批量修改/替换（超详细）

目录1.对单份文件1.1将替换后的内容保存到新文件中1.2直接替换当前文件中的字符2.对多份文件（支持递归子目录）1.对单份文件示例：将文件中字符串“address”替换成“device.address”1.1将替换后的内容保存到新文件中实现代码#!/usr/bin/envpython3#-*-encoding:utf-8-*-'''@File:Replace_String_of_Files.py
金陵驿·2024-02-03 18:04

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上，得到m个位于L上的点，计算m个投影的方差。认为方差最大的直线方向是主方向数据——>数据清洗——>特征选择——>特征分析——>模型计算（管道）importoperatorimportnumpyasn
Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

用python实现pdf按页切割，以及将pdf转成图片

我们经常遇到需要切割pdf的时候，但是常规手段很难做到我们可以利用python脚本来实现需要安装几个库tkPyPDF2PyMuPDFpyinstaller上图！查看结果切割pdf转存成图像那我们来详细说一下使用方法1.输入PDF位置:这里没什么好说的，选择你想操作的pdf位置就可以2.输入页数：输入你想切割的页数，不连续的用逗号分割，连续用-分割3.保存位置：选择你保存结果的位置就可以4.文件类型
你好_cxy·2024-02-03 17:08

【Python】用GTK实现多文档窗体弹出对话框

一、用python实现下面是使用Python和PyGTK(gtk3)创建一个窗口，具有一个菜单栏用于创建新文档以及弹出对话框的功能。
尘中928·2024-02-03 16:44

《计算机网络简易速速上手小册》第1章：计算机网络技术基础（2024 最新版）

基础知识1.1.2重点案例：构建简易HTTP服务器1.1.3拓展案例1：网络层数据包捕获1.1.4拓展案例2：传输层TCP连接1.2TCP/IP协议栈-深入探究1.2.1基础知识1.2.2重点案例：使用Python
江帅帅·2024-02-03 15:34

Python实现PDF到HTML的转换

PDF文件是共享和分发文档的常用选择，但提取和再利用PDF文件中的内容可能会非常麻烦。而利用Python将PDF文件转换为HTML是解决此问题的理想方案之一，这样做可以增强文档可访问性，使文档可搜索，同时增强文档在不同场景中的实用性。此外，HTML格式使得搜索引擎能够对内容进行索引，从而更有可能在网络上被发现。借助Python的灵活性和易用性，无论是初学者还是有经验的开发人员都可以轻松高效地使用P
Eiceblue·2024-02-03 14:43

Python字符串与数值转换

python实现求质数(素数)素数(质数):我们把公约数只有1和它本身的数字称为素数又称为质数,具体使用python的求法如下:num=[]#定义一个空列表用来接收找到的符合条件的数字foriinrange
Python_P叔·2024-02-03 14:06

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字3、模拟输入特殊字符4、模拟快捷键输入四、提示信息五、实例1、实例1-实时获取鼠标坐标2、实例2-自动点赞PyAutoGUI是一个纯Python的GUI自动化工具，通过它可以让程序自动控制鼠标和
qq_755682240·2024-02-03 13:32

2022-06-27

开发机器学习算法，可自动从开放在线讨论论坛上的消息中提取和汇总副作用。研究表明，患者论坛数据可以为哪些ADE对生活质量影响最大提供建议：对于许多副作用，相对报告率与注
朗月斋主·2024-02-03 12:51

主成分分析PCA、KPCA，贡献度计算，特征降维，散点图，从入门到精通，Matlab程序，一键运行！

这种降维的操作可以帮助我们更好地理解和处理数据，并且可以降低计算的复杂度，提高机器学习算法的效率和准确率。降维方法：PCA和KPCA都是降维技术，用于从高维数据中提取主要特征或进行非线性降维。
预测及优化·2024-02-03 09:42

二叉树的先序、中序、后序以及层次遍历

二叉树的遍历先序遍历先序遍历的实现思想是：访问根节点；访问当前节点的左子树；若当前节点无左子树，则访问当前节点的右子树；先序遍历示意.png代码实现用python实现树的先序遍历有两种方法：递归和非递归递归方法
不会编程的程序猿甲·2024-02-03 09:43

python实现opencv（清华镜像）

安装opencv进入Python安装目录下的Scripts路径，执行pipinstallopencv-python或者使用清华镜像：pip3installopencv-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple在这里插入图片描述测试方法一：可在Scripts文件夹下新建txt文本，复制一张图片，重命名为1.jpg(也可另寻地址和图片)写入如下代
机器视觉—ing·2024-02-03 09:40

Python 并发编程

3.Python爬虫加速10倍3.1Python创建多线程的方法3.2改写爬虫程序，变成多线程爬取4.Python实现生
来日可期x·2024-02-03 08:10

AI应用开发-python实现UDP报文通信

应用前端实现路径及开发技巧适用于具备一定算法及Python使用基础的人群AI应用开发流程概述VisualStudioCode及RemoteDevelopment插件远程开发git开源项目的一些问题及镜像解决办法python
写代码的中青年·2024-02-03 08:08

一步到位：用Python实现PC屏幕截图并自动发送邮件，实现屏幕监控

在当前的数字化世界中，自动化已经成为我们日常生活和工作中的关键部分。它不仅提高了效率，还节省了大量的时间和精力。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来实现一个特定的自动化任务-PC屏幕截图自动发送到指定的邮箱。这个任务可能看起来很复杂，但是通过Python，我们可以将其分解为几个简单的步骤并逐一实现。首先，我们需要一个能够捕获屏幕截图的工具。其次，我们需要一个能够发送电子邮件的服务。最后，
.咖啡加剁椒.·2024-02-03 08:28

机器学习-线性回归【手撕】

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射
alstonlou·2024-02-03 07:23

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python
建模先锋·2024-02-03 07:52

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

近年来，随着机器学习技术的不断发展，越来越多的研究人员开始探索如何利用机器学习算法来进行无损缺陷检测。机器学习算法在无损缺陷检测中具有很多优势。
matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

时间序列预测 —— TCN模型

本文将介绍TCN模型的理论基础、公式推导、优缺点，并通过Python实现TCN的单步预测和多步
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。
giszz·2024-02-03 03:34

《计算机网络简易速速上手小册》第4章：计算机网络安全基础（2024 最新版）

文章目录4.1加密技术概述-解锁数字世界的魔法书4.1.1基础知识详讲4.1.2重点案例：使用Python进行AES加密4.1.3拓展案例1：使用Python实现RSA加密4.1.4拓展案例2：使用Python
江帅帅·2024-02-03 03:21

《计算机网络简易速速上手小册》第3章：计算机网络设备和工具（2024 最新版）

：构建一个简化的网络模拟3.1.3拓展案例1：使用Python模拟网络拓扑3.1.4拓展案例2：网络故障模拟和诊断3.2网络诊断工具概览-成为网络问题解决专家3.2.1基础知识3.2.2重点案例：使用Python
江帅帅·2024-02-03 03:51

python实现将多张图片结合为一张图片的方法

将多张图片结合为一张图片案例一：importcv2importnumpyasnpimportosimportglob#img1=cv2.imread(r"F:\myyolov5\202302141303-L2_27.jpg")#print(img1.shape)#img2=cv2.imread(r"F:\myyolov5\202303011344R2_112_1.jpg")#print(img2.
小飞龙程序员·2024-02-03 00:19

利用python实现多功能计算器

利用python实现多功能计算器————102101328林驰易文章目录利用python实现多功能计算器作业基本信息界面及功能演示Gitcode项目地址PSP表格解题思路描述问题一、界面设计问题二、不同功能的切换问题三
叠叠以叠叠·2024-02-03 00:04

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

用python实现删除指定文件夹下的指定大小的文件

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2021/1/2017:11#@Author:hjcui#@Site:#@File:delete_little_file.py#@Software:PyCharm#@Description:删除小于600k的文件importosdir_path=r'D:\swk_collection'dir_list=os.listdir(dir_path)co
jia_xue·2024-02-02 20:36

python实现多进程下载数据

#-*-coding:utf-8-*-fromelasticsearchimportElasticsearchimportrequestsimportosimportdatetimefromurllib.requestimporturlopenfrommultiprocessingimportProcess,Queuedefget_es_data(conn,es_index,plat,lang):
jia_xue·2024-02-02 20:36

用python实现silk格式语音文件解码

工作中碰到的，在这里记录一下。根据原来的shell脚本修改，有不足之处各位指正，调用的程序我放在百度网盘，需要自取，各位如果有更好的可以分享分享链接：https://pan.baidu.com/s/14Hil8jUVZ9fHm3SX_OfPAA?pwd=ty78提取码：ty78#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/01/2218:31#@Author:hjcui#@Site
jia_xue·2024-02-02 20:05

Python实现数据分析

之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。Execl制作数据透视图和柱状图我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：Python制作数据透视表和
程序猿小董·2024-02-02 19:16

LeetCode_19_树----二叉树展开为链表

树-二叉树展开为链表二叉树展开为链表题目方法1：前序遍历Java实现代码复杂度分析Python实现代码
PythonDev000·2024-02-02 17:17

iOS自动打包如何用Python实现

在Python中实现iOS自动打包的过程需要使用第三方库和工具，如pyobjc和appdirs。以下是一个基本的Python脚本示例，用于自动打包iOS应用程序：python复制代码importosimportappdirsimportsubprocessimportpyobjc#获取应用程序目录app_dir=appdirs.user_data_dir('MyApp','com.example.
kjccs·2024-02-02 17:06

python实现豆瓣网Json数据爬取

相信大家一上手，就是对豆瓣的各种爬，但json数据是个例外，求职网也都是json数据，可爬爬取这个页面的内容，按年份爬取选电影(douban.com)这里演示的是爬取https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend/filter_tags?selected_categories=%7B%7D直接点进去，相信大家看到的是这样而不是这种二手瓜子网的j
邶风学爬虫·2024-02-02 13:17

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

【机器学习】【贝叶斯算法】Python实现数据预处理实战演练（以购物数据为例）

importpandasaspdfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_patternsimportassociation_rulesretail_shopping_basket={'ID':[1,2,3,4,5,6],'Basket':[['Beer','Diaper','Pretzels','Chips','
hi_ly_51·2024-02-02 13:55

Python实现TCP和UDP通信

一：TCP在Python中实现TCP通信可以通过使用内置的socket模块来完成。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python的socket模块创建一个TCP客户端和服务器。TCP服务器importsocketdefstart_server():server_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)server_socket
攻城狮的梦·2024-02-02 09:58

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

Python实现排序算法

一：快速排序defquicksort(arr):iflen(arr)pivot]returnquicksort(left)+middle+quicksort(right)快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分成小于、等于和大于基准的三个子数组，然后递归地对左右两个子数组进行快速排序，最终得到有序数组。在这个实现中，我们使用Python的列表推导式来生成左右两个子数组，最后将三个子数组合并为
攻城狮的梦·2024-02-02 09:57

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归 笔记

回归模型概述及其在多分类问题中的应用4.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法
砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14
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