机器学习算法-python实现

时序预测 | Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测

时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测目录时序预测|Python实现LSTM-Attention-XGBoost组合模型电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及
机器学习之心·2023-12-17 04:04

时序预测 | Python实现CNN-LSTM电力需求预测

时序预测|Python实现CNN-LSTM电力需求预测目录时序预测|Python实现CNN-LSTM电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及TSO对消耗和定价的相应预测而值得注意
机器学习之心·2023-12-17 04:00

如何用Python实现量化交易？

Python是一种广泛使用的编程语言，它的语法简洁易学，而且有着丰富的库和工具，使得Python成为一种非常适合初学者和开发人员使用的语言。Python量化是指使用Python编程语言进行量化投资研究和分析的过程。量化投资是一种基于数据和统计模型的股票投资策略，它试图通过算法和数学模型来预测股票市场的未来走势，从而获得超额收益。在Python量化中，可以使用各种库和工具来处理和分析数据，例如Pan
jiucaixiuyang·2023-12-17 04:55

Python提取速率

Python提取速率需求：提取速率需要有M提取到M前数值并添加回原始数据如果是0只能为空白Python实现importpandasaspdimportos#提取速率函数defextract_broadband_speed
IT-例子·2023-12-17 03:40

python实现数据库查询导出到excel案例

python实现数据库查询导出到excel案例思路分析:1.获取数据库连接2.创建excel并初始化3.写入excel4.保存到本地需要的第三方库模块：pymysql、xlwtimportpymysqlimportxlwt
IT-例子·2023-12-17 03:39

Python实现数据库导出Excel并动态化sql时间

Python实现数据库导出Excel并动态化sql时间importpandasaspdimportpymssqlfromdatetimeimportdatetimeimporttimestart_time
IT-例子·2023-12-17 03:03

Python实现图形的几何变换

一、能够提供对话框窗口，输入三角形的顶点坐标；或者，采用鼠标左键单击方式输入三角形的顶点坐标。二、对输入的三角形顶点坐标进行五种基本几何变换：对于平移变换，能够提供对话框窗口，输入平移向量；对于旋转变换，能够提供对话框窗口，输入旋转角度，以逆时针为正；对于缩放变换，能够提供对话框窗口，输入缩放因子；对于错切变换，能够提供对话框窗口，输入错切系数；对于反射变换，要求实现关于X轴、Y轴、原点的反射变换
我真不会起名字啊·2023-12-17 01:48

Python实现三次参数样条曲线、三次Bezier曲线、三次B样条曲线

算法：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimport*importtkinter.messageboximporttkinter.simpledialogimporttkinter.colorchooserclassDraw:def__init__(self):window=Tk()wind
我真不会起名字啊·2023-12-17 01:43

Linux下Python调用C语言

一：Python调用C语言场景1，已经写好的C语言代码，不容易用Python实现，想直接通过Python调用写好的C语言代码2，C比Python快（只是从语言层面，不能绝对说C程序就是比Python快）
ftzchina·2023-12-16 23:23

经典小游戏——数字炸弹

那怎么用Python实现呢？
柒肆贰柒·2023-12-16 23:00

层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）

（1）、算数平均值法求权重步骤：判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_axis_1_sum将b_axis_1_sum每一个值除以总和，获得权重W求解最大特征值计算C_R判断矩阵的一致性，如果检验通过就输出结果#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul2521:01:5420
XHHP·2023-12-16 22:19

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第9天：风控建模中为什么需要特征工程？

并提供风控建模原理和Python实现文章清单。  之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？  
阿黎逸阳·2023-12-16 21:21

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第11天：风控建模中的线性判别是什么？怎么实现？

并提供风控建模原理和Python实现文章清单。  之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？  
阿黎逸阳·2023-12-16 21:21

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第6天：风控建模中离散化是什么？

之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？  100天精通风控建模(原理+Python实现)——第2天：风控建模有什么目的？  
阿黎逸阳·2023-12-16 21:51

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第10天：风控建模中主成分析是什么？怎么实现？

并提供风控建模原理和Python实现文章清单。  之前已经阐述了100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？  
阿黎逸阳·2023-12-16 21:48

设计模式-享元模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景工厂模式和享元模式的区别代码示例Java实现享元模式python实现享元模式享元模式在spring中的应用模式介绍享元模式是一种软件设计模式，它使用共享对象来减少内存使用量
有梦想的攻城狮·2023-12-16 19:37

FM因子分解机的原理、公式推导、Python实现和应用

1、FM模型能够解决冷启动问题吗，为什么？FM（FactorizationMachines）模型在一定程度上可以缓解冷启动问题，尤其是在推荐系统等应用中。冷启动问题通常指的是在系统初始阶段或者对于新用户/新物品时，缺乏足够的历史数据来做出准确的预测或推荐。FM模型的优势在于它能够学习到数据中的隐含因子，并且能够在用户和物品之间建模交叉特征。这使得在冷启动情况下，即使没有足够的用户或物品历史交互信息
Wzideng·2023-12-16 19:43

GEE机器学习——利用支持向量机SVM进行土地分类和精度评定

支持向量机方法支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。
此星光明·2023-12-16 19:06

Python实战演练之python实现神经网络模型算法

python实现神经网络模型算法今天，厾罗和大家分享用Python实现神经网络模型算法，仅用于技术学习交流。实现技巧1.导入依赖库主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为：python3.7。
程序猿～厾罗·2023-12-16 16:15

用python+opencv+PySimpleGUI实现了一款视频播放器

目录前言准备工作主要思路主界面视频读取进度条拖拽源码前言本篇将用python实现一个mp4播放器，可以通过windows资源管理器选择需要播放的mp4视频文件或者图片，然后提供播放条的快进回放，播放和暂停功能
JAMES费·2023-12-16 15:07

python实现文本编辑器_Python实现的文本编辑器功能示例

本文实例讲述了Python实现的文本编辑器功能。
飞清一色·2023-12-16 15:23

文本编辑器python

在本文中，我们介绍了如何使用Python实现一个简单的文本编辑器。我们首先导入了必要的库，包括tkinter、filedialog和textwrap。
范式5N·2023-12-16 15:13

机器学习算法：K-NN（K近邻算法）

导读本文[1]将介绍机器学习中的K-最近邻算法，K-NearestNeighbors是一种机器学习技术和算法，可用于回归和分类任务。1.简介K-NearestNeighborsk-最近邻算法，也称为kNN或k-NN，是一种非参数、有监督的学习分类器，它使用邻近度对单个数据点的分组进行分类或预测。虽然它可以用于回归问题，但它通常用作分类算法，假设可以在彼此附近找到相似点。对于分类问题，根据比重分配类
冷冻工厂·2023-12-16 14:58

使用KNN算法进行缺失值填补的详解及实践

本文将详细介绍KNN算法的原理，并提供使用Python实现KNN缺失值填补的示例代码。KNN算法的原理KNN算法是一种基于实例的学习方法，
PixelEnigma·2023-12-16 14:17

GEE机器学习——利用kNN分类器器方法进行土地分类和精度评定

kNN分类器方法的具体介绍k最近邻（k-NearestNeighbors，kNN）分类器是一种常用的机器学习算法，用于对数据进行分类。
此星光明·2023-12-16 14:43

机器学习---集成学习的初步理解

它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。
三月七꧁ ꧂·2023-12-16 14:16

机器学习中数据的特征表示

而很多机器学习算法要求输入的样本特征是数学上可计算的，因此在机器学习之前我们需要将这些不同类型的数据转换为向量表示。图像特征：在手写体数字识别任务中，样本为待识别的图像．为了识
白牛DATA·2023-12-16 12:26

python实现切割mp4视频，按照指定要求截取视频

方法一：该python代码用以将一长段视频，分割成自己需要的时长段的视频importcv2START_HOUR=0START_MIN=0START_SECOND=0START_TIME=START_HOUR*3600+START_MIN*60+START_SECOND#设置开始时间(单位秒)END_HOUR=0END_MIN=0END_SECOND=11END_TIME=END_HOUR*3600
githubcurry·2023-12-16 12:55

深度学习：详解word2vec + 实践操作（包括text2word）

一、白话word2vecWord2Vec是一种用于自然语言处理（NLP）的机器学习算法，由2012年谷歌提出的文本生成词向量模型，包括CBOW（continousbagofwords）和SkipGram
卡卡大怪兽·2023-12-16 11:19

【词向量】从Word2Vec到Bert，聊聊词向量的前世今生（一）

机器学习算法与自然语言处理推荐来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58425003作者：小川Ryan【机器学习算法与自然语言处理导读】BERT并不是凭空而来，如何从word2vec
湾区人工智能·2023-12-16 11:44

Python自动化办公：提升工作效率的利器

本文将介绍如何使用Python实现自动化办公，从而提高工作效率。一、Python自动化办公的优势简单易学：Python语法简洁明了，易于学习和掌握，即使没有编程经验的人也能快速上手。
tester Jeffky·2023-12-16 11:31

探讨前端技术的未来：创新与适应的必要性

例如，通过机器学习算法，我们可以实现自动布局、自适应设计和智能交互等功能。再者，低代码平台如OutSystems
一尘之中·2023-12-16 10:00

Python实现opencv积分图

#问题：我查看了网上的一些资料，发现他们实现的积分图和我的不一样，如：而我的积分图是这样的：明显可以看出我这个积分图调试不理想。下面是我调试的程序：importcv2importnumpyasnpfilename='C:/Users/lenovo/Desktop/opencv图片/测试图片/0.jpg'image=cv2.imread(filename)cv2.imshow('one',image
轻院豪横同学·2023-12-16 10:19

NuLink 试图解决什么问题以及解决方案是什么？

Nucypher使用Python实现并改进了TFHE方案。不幸的是，他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。
sduteaching·2023-12-16 08:34

python实现科学计数法时间转换

直接看效果01.560091e+1211.560051e+1221.560089e+1231.560063e+1241.560079e+1251.560068e+1261.560049e+1271.560031e+1281.560067e+1291.560058e+12Name:nginxtime,dtype:float6402019-06-0922:31:41.08700006412019-06
皇棠·2023-12-16 05:44

设计模式-组合模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景组合模式和装饰者模式的区别代码示例Java实现组合模式python实现组合模式组合模式在spring中的应用模式介绍组合模式是一种结构型设计模式，它针对由多个节点对象
有梦想的攻城狮·2023-12-16 04:26

用python实现一个分布式锁

实现一个分布式锁需要考虑多个进程或者多台机器之间的协调。在这里，我们可以使用Redis实现一个基于Redis的分布式锁。下面是一个简单的实现：首先，我们需要安装Redis模块，可以使用以下命令：pipinstallredis接下来，我们定义一个类来实现分布式锁：importredisimporttimeclassDistributedLock:def__init__(self,name,expir
隔壁老姚·2023-12-16 04:34

python实现websocket上传音频并测试

WebSocket是一种全双工通信协议，允许在单个TCP连接上进行双向通信。WebSocket协议允许服务器通过将请求头Upgrade设置为WebSocket来升级HTTP连接。这使得WebSocket协议可以在浏览器和服务器之间建立持久连接，能够实现实时数据传输和通信。WebSocket协议基于标准的HTTP和TCP网络协议，并通过自定义协议的方式来处理数据。WebSocket协议通过发送和接收
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-16 01:01

使用python实现固定效应模型

固定效应vs随机效应参考：统计学中的「固定效应vs.随机效应」-知乎(zhihu.com)FE（固定效应，异质性[非随机]截距）：由于面板数据有个体和时间两个维度，所以FE也分为个体固定、时间固定、双固定。例如个体固定，可以类比于方差分析中把不同组别用虚拟变量来表示。我们可以使用“最小二乘虚拟变量回归法”（LeastSquareDummyVariable,LSDV）来分析面板数据，那么在模型估计的
艽野尘梦better·2023-12-16 01:55

python给excel排序_Python实现EXCEL表格的排序功能

EXCEL的数值排序功能还是挺强大的，升序、降序，尤其自定义排序，能够对多个字段进行排序工作。那么，在Python大法中，有没有这样强大的排序功能呢？答案是有的，而且本人觉得Python的排序功能，一点不比EXCEL的差。同样，我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来：接着构造一个今天要用到的DataFrame，我们用字典的形式来构造。都是随意构造的，
weixin_39605414·2023-12-16 00:12

Python实现自动登录Facebook机器人

Python实现自动登录Facebook机器人在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个自动登录Facebook的机器人。
JieLun_C·2023-12-16 00:05

十大机器学习算法

姓名：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子
哦O·2023-12-15 23:32

机器学习-最近邻算法（knn)

最近邻算法最近邻算法是机器学习算法中比较简单的一种算法了，下面用图阐述一下该算法。上面笔记只说了knn的最常出现的一种分类方式，下面还将补充一些其他方式。
^～行梯～^·2023-12-15 22:55

机器学习-K最近邻（KNN）算法

在机器学习算法里面，KNN算法也相当与这个角色。定量说一下：理解代码核心不超过5分钟，从零写KNN代码不超过5行。看到这里估计大家知道我想说明什么了。没错，KNN算法就是一种分类算法。
Alpha-小庄·2023-12-15 22:25

机器学习----knn算法

1.题目分析使用原生python实现knn分类算法，并使用鸢尾花数据集。knn算法介绍KNN（k-NearestNeighbor）算法，即k最近邻算法。
今天头禿了吗·2023-12-15 22:19

机器学习---KNN最近邻算法

1、KNN最近邻算法K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，有监督算法。
30岁老阿姨·2023-12-15 22:16

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

通过这些生成器函数，可以生成具有特定特性和分布的随机数据集，以帮助进行机器学习算法的研究、测试和比较。目前，scikit-learn库（v1.3.0版）中有20个不同的生成样本的函数。
液态不合群·2023-12-15 22:45

使用Python实现对word的批量操作

Python在平时写写小工具真是方便快捷，Pyhon大法好。以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings（操作excel）。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作，手工操作太累了，于是加班加点赶出来了一个自动化脚本，虽然还有很多要优化的地方，但已经可以稳定运行了，下面记录一下脚本功能。1d
软件测试曦曦·2023-12-15 22:21

10个值得关注的即时通讯软件开发趋势

通过应用AI和机器学习算法，开发者可以提供更智能、个性化的
chenie0562·2023-12-15 20:52

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题 列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。
小黄人软件·2023-12-15 19:50
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