机器学习线性回归案例讲解

数据库系统 第26节 数据库调优 案例分析

数据库调优通常不需要修改源代码，因为它主要涉及数据库配置、查询优化和硬件调整等方面。然而，源代码中的某些实践可以显著影响数据库性能。以下是一些常见的源代码实践，这些实践可以与数据库调优相结合：参数化查询：避免SQL注入并提高查询效率，使用参数化查询代替字符串拼接查询。#正确使用参数化查询query="SELECT*FROMusersWHEREemail=%s"cursor.execute(quer
hummhumm·2024-08-27 20:59

五星朝斗：星盘案例分析，群星射手座，喀戎2

2023年1月18日喀戎西：Hellosweetheart.Ijustawakedfromadreamandhavetotellyouaboutit.Itvwasaboutourstudyofastronomicallanguages...此处省略十万字节喀戎东：现在的医学在飞速发展，或许在一百年之后，我们都还健康地活着，因此，提前写好人生剧本，等到人生暮年再来观看。有趣的梦，告诉你另一个有趣的事
铁树开花耶·2024-08-27 20:56

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的
adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统
SEU-WYL·2024-08-27 19:57

Linux实操篇_实用指令_cat more less

基本语法cat[选项]要查看的文件常用选项-n:显示行号应用实例案例:/etc/profile文件内容,并显示行号[root@localhost~]#cat-n/etc/profile[root@localhost
Shaw_Young·2024-08-27 18:39

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。
de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取 特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。
de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证 网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y
de-feedback·2024-08-27 18:20

Java之内部类

目录实例内部类静态内部类局部内部类匿名内部类下面将讲解实例内部类，静态内部类，局部内部类和匿名内部类。实例内部类实例内部类（也称为非静态内部类）依赖于外部类的实例。
新绿MEHO·2024-08-27 18:46

锐捷RSR系列路由器_接入路由器交换模块配置_IP+MAC绑定

目录01IP+MAC绑定配置案例02IP+MAC绑定常见问题01IP+MAC绑定配置案例功能介绍IP/MAC地址绑定是指路由器将与其直接相连的网络上的主机的MAC地址和IP地址进行捆绑记录，只有指定的MAC
你可知这世上再难遇我·2024-08-27 18:46

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242·2024-08-27 17:15

涨姿势了 SpringBoot+Kafka将实战讲解到极致，你悟了吗？

目录一、环境准备二、生产者实践普通生产者带回调的生产者自定义分区器kafka事务提交三、消费者实践简单消费指定topic、partition、offset消费批量消费监听异常处理器消息过滤器消息转发定时启动/停止监听器一、环境准备1、在项目中连接kafka因为是外网，首先要开放kafka配置文件中的如下配置（其中IP为公网IP），advertised.listeners=PLAINTEXT://1
技术布道师·2024-08-27 16:39

骚操作：隐藏代码到数据区，函数指针【滴水逆向三期37笔记】

文章目录引言函数指针1.简单了解函数指针2.函数指针的声明：隐藏代码到数据区的“骚”操作引言指针被称为C语言的灵魂，也是令许多初学者头疼的地方，在前一章节中我们讲解到了多级指针，从反汇编角度带大家了解了指针
Shad0w-2023·2024-08-27 16:37

ECMAScript 6 基础

ECMAScript6基础课堂目标录播视频要点回顾掌握ES6基本使用了解数据驱动视图模式完成员工列表案例完成百度音乐案例本节知识要点ES6+基本使用数据驱动视图员工列表案例百度音乐全选案例ECMAScript6
无敌开心·2024-08-27 15:35

父母是孩子的起点

付出所有，但却很少反观自己拥有多大的能力、拥有多高的智商，但也许这是人性中的美好，也许是一种自我蒙蔽，也许是一种美好的期盼，谁不盼儿女有出息，谁不希望一代更胜过一代，但在现实生活中，尽管有农村飞出金凤凰的案例
eggplant·2024-08-27 14:14

【区块链 + 智慧文旅】虎年春节数字藏品 | FISCO BCOS应用案例

近年来，区块链技术为数字藏品的发展带来了新的可能。厦门柠静科技有限公司基于FISCOBCOS打造微信小程序——朴树元宇宙，并推出了冬奥会和冬残奥会视觉艺术顾问林家卫先生创作的数字艺术藏品。本次数字藏品以虎年开春为主题，发行量仅10000份，每个藏品都拥有独一无二的证书号。整个发行流程在朴数元宇宙的小程序上完成，数字藏品信息记录在联盟链区块中，确保其可信度和稀缺性。这次发放验证了区块链技术的可靠性,
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:24

【区块链 + 智慧文旅】南方航空：区块链数字资产管理平台 | FISCO BCOS应用案例

区块链数字资产管理平台基于FISCOBCOS区块链技术搭建航空商旅行业联盟链，实现企业间会员数字资产数字化确权和价值流转。所有参与数字资产价值流转的企业，均需要部署联盟链节点，在获得授权并成功加入数字资产联盟后，所有企业间数字资产相关的价值流转，都是以标准的DAPP模式，完全基于区块链节点间数据交换来实现。存储在区块链中的数据包括：企业会员基于区块链公私钥体系的身份数据、会员所持有的合法有效的数字
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:54

【区块链 + 智慧文旅】厦门航空：区块链积分兑换平台 | FISCO BCOS应用案例

北京九鼎同泰科技有限公司为厦门航空搭建了一套基于FISCOBCOS区块链的积分平台。平台解决了乘客积分兑换困难、兑换场景单一等问题，减少航空公司积分维护成本，提高积分使用率，增加用户二次消费能力，对联盟中各个成员之间相互引流。
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:54

【区块链 + 智慧文旅】唐卡区块链溯源平台 | FISCO BCOS应用案例

我国的唐卡文化已形成一定产业规模。据报道，西藏唐卡文化产业产值截至2016年年底已经突破一亿元，全区有2000余位专职唐卡画师，每年生产高端精品唐卡上千幅。而青海省黄南藏族自治州同仁县著名的“藏画之乡”吾屯村，2016年唐卡产值近3亿元，从事唐卡制作的有3875人。但是目前唐卡制作到流通过程存在原料质量参差不齐、产品质量难以保证、信息不对称、市场监管难等痛点。通过区块链搭建供应链全流程节点共同维护
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:53

【区块链 + 智慧文旅】虎彩小虎智数营销平台 | FISCO BCOS应用案例

“我知道我的广告费至少浪费了一半，但我不知道是哪一半。”这是著名广告大师约翰·沃纳梅克提出的“哥德巴赫猜想”。当前互联网营销存在很多痛点：1、广告主与广告商之间难以建立信任关系，刷单、虚假数据等现象使广告主付出了大量营销推广费用，但效果却寥寥。2、消费者通过口碑传播、社交渠道传播、线上线下方式分享产品给其他用户，为广告主带来流量，应该获得对应贡献的奖励收益，但现有互联网营销模式不但不会给消费者带来
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:53

【区块链 + 智慧文旅】版权链 | FISCO BCOS应用案例

区块链具有智能、真实不被篡改的特性，可以有效地完善数字版权的保护。通过区块链实现版权内容的登记、交易、授权分发以及监控报警，能够更好地对版权进行保护，让内容生产者利用版权内容赚取收益。版权链基于FISCOBCOS打造多群组多机构多链的联盟链网络，构建基于区块链技术的数字版权登记、交易、监控和分发平台。具体来讲，平台分为版权链、交易链、监测链和授权链四个模块。数字作品生产者能够将数字版权登录上链、挂
FISCO_BCOS·2024-08-27 14:53

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。
AI科研视界·2024-08-27 14:21

2018/05/14

张清的日精进第295天今天邂逅了一位美发店小工，洗头很认真，一边洗一边讲解自己的流程，目的，手法，效果，让我在享受中去体会他说的效果。我跟配合，细细的和他探讨每一步的感受和力度。
kiyoi2017·2024-08-27 13:35

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程 人工智能 深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP
zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。
deepdata_cn·2024-08-27 13:20

读《戴老师魔性诗词课》有感

这本书中,戴老师除了将他之前火遍全网的唐诗课的内容进行了更加系统的整理外,还增加了全新的内容和知识点,包含了他本人对唐代经典诗词的赏析,以及对盛唐时期代表性的两大诗人"诗仙"李白和"诗圣"杜甫各自人生轨迹的讲解
叶子_6c11·2024-08-27 13:30

推文案例分析-房颤相关20210606

题目：中国房颤日：脑梗风险增高十倍！超过千万人得病还不自知发文时间：2021年06月4日来源：小大夫漫画作者：熊猫医学主题：房颤的医学知识和如何预防房颤引起的脑卒中框架：1.引子：熊猫爸爸查出房颤2.房颤的定义与流行病学，80岁以上人群患病率达30%以上。3.房颤的特点与危害：①有的房颤没有症状，但是都可能导致脑卒中。②房颤患者发生脑卒中的概率是常人的6-17倍。③房颤引发的脑卒中死亡率是非房颤引
盐大虾·2024-08-27 13:26

孩子学羽毛球技术 | 技术是什么？

在羽毛球训练中，让学员看教练的示范，听教练生动形象的讲解，就具有这种意义和作用。一、运动技能的定义每一个运动项目都有它的运动
林叫兽讲羽毛球·2024-08-27 13:13

【区块链 + 智慧文旅】可信元宇宙演唱会平台 | FISCO BCOS应用案例

传统线下演唱会举行受到疫情影响，近年来受到冲击较大，元宇宙演唱会应用掀起热点关注，演出发行方对此类三维场景的新应用较为关注。交互与互操作、远程临场感、可信数字社会是目前元宇宙应用场景中普遍需要解决的三类痛点问题，具体体现在用户能否通过便捷的方式与受保护的数字身份登录访问元宇宙空间，场景中的画质是否足够清晰、交互是否流畅，能否在元宇宙中开展必要的社交分享、体验消费、活动参加和创作生产等数字生活方式，
FISCO_BCOS·2024-08-27 13:46

讲解如何使用RAG（检索增强生成）和LLM（大语言模型）来构建一个法律咨询网站。

一、准备工作1.注册OpenAIAPI首先，注册OpenAI并获取API密钥。2.环境配置安装必要的Python库：pipinstallopenaifaiss-cpusentence-transformersflask二、设计系统架构整个系统将包括以下几个部分：前端：用户输入问题和上传文件的界面。后端：处理用户请求，调用OpenAIAPI，返回答案。向量数据库：存储和检索文档向量。三、实现步骤步骤
winfredzhang·2024-08-27 12:44

Spark -- 基础开发和RDD相关知识总结!!!

目录一、基础开发1.Anaconda2.案例(基本代码)3.案例(链式编程)3.spark-submit3.StandAlone模式4.SparkOnYarn模式二、RDD1.RDD模型2.RDD常用算子
Alfie-·2024-08-27 12:13

【HarmonyOS 4.0】@BuilderParam 装饰器

参数必须满足俩个条件：2.1参数类型必须是个函数；2.2参数必须是个UI结构；因此这个参数就是@Builder方法1.1代码案例如下：//第一个Builder@Builderexportfunction
卿卿qing·2024-08-27 12:13

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大
好好学仿真·2024-08-27 12:11

【PGCCC】揭开PostgreSQL密码验证的神秘面纱：保护你的数据库安全

在本文中，我们将深入探讨PostgreSQL中的密码验证方法，并通过实际生产环境中的案例来帮助你更好地理解和应用这些技术。PostgreSQL中的密码验证方法P
PGCCC-PostgeSQL培训认证·2024-08-27 12:11

【c语法】##__VA_ARGS__与__VA_ARGS__

欢迎来到破晓的历程的博客⛺️不负时光，不负己✈️文章目录引言__VA_ARGS__引言在调试过程中，我们经常会自定义打印，比如日志信息的输出，这时就会用VA_ARGS,接下来详细讲解！
破晓的历程·2024-08-27 12:09

医学组学1+1＞2：代谢组+转录组/微生物组关联分析策略及案例解读

代谢组学，这门专注于生物体内小分子代谢物及其动态变化的学问，反映了生物体在健康与疾病状态下的生物化学过程变化。其在表型层面上为我们理解生命活动的微妙平衡提供了最直接的视角。转录组学则是一门描绘细胞内全基因转录产物（RNA）图谱的科学，其核心在于揭示基因表达的动态变化及其调控机制，从分子层面解码生命的语言。而微生物组学，则致力于解析宿主体内外微生物群落的结构、功能及其与宿主的相互作用，体现了微生物与
Magigene·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-08-27 10:57

Vue3 递归组件

用法讲解在讲解递归组件之前，我们需要先了解几个概念。什么是递归？递归在百度百科里的定义是：程序调用自身的编程技巧称为
德育处主任Pro·2024-08-27 10:26

广告联盟小游戏APP软件系统开发

分析市场上类似产品的成功与失败案例，确定游戏的定位，如休闲益智、动作冒险等1。游戏设计与规划：设计游戏的玩法、规则、关卡和挑战，确保游戏具有吸引力和可持续性1。
星星网络科技开发·2024-08-27 08:17

【PL/pgSQL】华为数据库GaussDB及PostgreSQL 数据库系统的过程语言

3.控制结构4.循环存储过程与函数1.创建存储过程2.调用存储过程3.自定义函数触发器1.创建触发器函数2.创建触发器异常处理高级语法特性示例控制结构条件语句循环异常处理游标动态SQL复合类型实际应用案例案例
来一杯龙舌兰·2024-08-27 08:17

MyBatis系列（二）——MyBatis的动态代理和映射文件动态配置

前言我们在上一篇文章中讲了MyBatis的入门操作，但在入门操作篇中MyBatis在使用上还是有着一定的不便和冗余，本篇文章将对MyBatis的动态代理和如何在映射文件中编写动态sql进行讲解，希望对各位读者有所帮助
moutory·2024-08-27 08:30

气象博物馆

每天早上和下午各有一场免费的讲解。去的那天约的是下午两点的，有朋友迟到了半小时差点没让进。所以尽量不要迟到。一场参观的人数大概就10来个，体验感很好。
e045f4eaad8f·2024-08-27 08:58

React实现组件的拖拽

加粗样式近期接到了一个使antd的Drawer组件可以拖拽的需求，以前没有写过类似的案例，只能去网上搜索解决方案，发现有挺多react的拖拽的组件，但是项目中不允许随便引用组件，只能使用原生HTML的拖拽方案了
赐你岁月如歌·2024-08-27 07:41

详细的讲解Python初学者必备知识

Python初学者必备知识一、合并两个字典defMerge(dict1,dict2):res={dict1,dict2}returnres两个字典dict1={"name":"joy","age":25}dict2={"name":"joy","city":"NewYork"}dict3=Merge(dict1,dict2)print(dict3)上述代码示例来源：二、检查文件是否存在fromos
编程阿布·2024-08-27 07:11

前端面试宝典【CSS篇】【8】

由拥有多年一线实战经验的资深工程师亲自授课，结合最新的行业动态与实战案例，旨在全面提升你的技术实力与面试技巧。
bdawn·2024-08-27 06:04

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。
Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。
Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。
kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。
zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨
爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01
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