机器学习线性回归案例讲解第34页

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

【开源免费】基于Vue和SpringBoot的医院后台管理系统（附论文）

本文项目编号T170，文末自助获取源码\color{red}{T170，文末自助获取源码}T170，文末自助获取源码目录一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1启动教程3.2讲解视频3.3二次开发教程四

杨荧·2025-02-20 00:24

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

确定临界值或p值1.2假设检验的类型1.2.1单尾检验(One-tailedtest)1.2.2双尾检验(Two-tailedtest)2T检验2.1单样本t检验2.2独立样本t检验2.3配对样本t检验3应用案例

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。

·2025-02-20 00:24

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

简介本设计为新闻日报类应用APP的鸿蒙化架构设计实践，应用设备形态只有手机端，提供新闻日报类应用常见的新闻资讯展示，新闻视频播放，用户评论互动等应用功能。Stage开发模型+声明式UI开发方式。按照应用设备形态，规划一个手机设备Entry类型HAP包。本实践性能优先，应用程序包大小可控，且无单独加载模块场景，业务模块包类型采用HAR包。应用布局说明实践应用框架代码运行图，开发者可以基于框架代码替换

青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读本地运行DeepSeek-R1的成本究竟多高？

·2025-02-20 00:52

构建 Next.js 应用时的安全保障与风险防范措施

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Web应用开发过程中，确保应用的安全性至关重要，这不仅能保护用户数据，还能防止应用本身遭受各种安全攻击。

·2025-02-20 00:51

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战（5.0）ArkUI开发＞共享元素转场动效

鸿蒙HarmonyOSNEXT开发实战往期文章必看（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合集最新版！

蜡笔小新、没有笔·2025-02-20 00:45

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

《机器学习数学基础》第1章1.4节介绍了内积、点积的有关概念，特别辨析了内积空间、欧几里得空间；第4章4.1.1节介绍了叉积的有关概念；4.1.2节介绍了张量积（也称外积）的概念。

CS创新实验室·2025-02-19 23:36

HarmonyOS NEXT开发实战（5.0版）List和Scroller从简单到复杂列表布局场景

鸿蒙NEXT开发实战往期必看文章：HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）一分钟了解”纯血版！

代码老出BUG·2025-02-19 22:33

鸿蒙5.0实战案例：关于图像撕裂、掉帧等异常现象的原理以及优化方案

往期推文全新看点（文中附带全新鸿蒙5.0全栈学习笔录）✏️鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~✏️鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~✏️鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？✏️嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~✏️对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？✏️鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？✏️记录一场鸿蒙开发岗位面

敢嗣先锋·2025-02-19 22:02

《机器学习数学基础》补充资料：求解线性方程组的克拉默法则

《机器学习数学基础》中并没有将解线性方程组作为重点，只是在第2章2.4.2节做了比较完整的概述。这是因为，如果用程序求解线性方程组，相对于高等数学教材中强调的手工求解，要简单得多了。

CS创新实验室·2025-02-19 22:30

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

本文通过一个详细的Web开发领域案例来阐释可专利性的分析过程。

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

[从零开始的 Vue3 系列]：第四章——Vue3 中常用组件通信全解析

通过详尽的讲解与实战演示，帮助大家掌握Vue3的基础与进阶知识，最终具备独立搭建完整Vue3项目的能力。vue3中的组件通信Vue3提供了多种方式来进行组件之间的通信。

花信少年plus·2025-02-19 22:56

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

探索并应用Copilot背后的技术：自主代理架构

Copilot技术概述Copilot是由GitHub和OpenAI合作开发的一项技术，它利用机器学习模型来理解代码上下文，并提供智能的代码补全建议。这项

花生糖@·2025-02-19 20:18

【数智化案例展】北京城市规划设计研究院——发力城市商圈数字化监测与评估...

极海案例本项目案例由极海递并参与“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——《2022中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项”评选。

数据猿·2025-02-19 20:45

使用Python抓取新闻媒体网站的最新头条与相关内容：深入的爬虫开发与数据分析实战

本篇博客将详细讲解如何使用Python编写一个爬虫，抓取新闻媒体网站的最新头条及其相关内容。我们将使用最新的技术栈，包括

Python爬虫项目·2025-02-19 20:43

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-02-19 20:45

Wireshark TCP 分析标志位说明汇总

在Wireshark网络数据包分析中，比较常见的一些TCP分析标志位的说明和案例汇总如下：TCPPrevioussegmentnotcapturedTCPWindowFullTCPACKedunseensegmentTCPPortnumbersreusedTCPZeroWindowTCPZeroWindowProbeTCPWindowUpdateTCPKeep-AliveTCPDupACKTCPS

7ACE·2025-02-19 19:41

瑞_23种设计模式_中介者模式

文章目录1中介者模式（MediatorPattern）1.1介绍1.2概述1.3中介者模式的结构1.4中介者模式的优缺点1.5中介者模式的使用场景2案例一2.1需求2.2代码实现3案例二3.1需求3.2

瑞486·2025-02-19 19:41

redux中间件-redux-thunk

本次小文章将会以任务驱动的形式去逐步讲解thunk及其在redux中的使用，这样易于理解，有理有据能够化抽象为具体。首先，为什么要使用redux中间件？什么是中间件？中间件有什么作用呢？

#清词#·2025-02-19 19:38

便携式呼吸酒精测试仪

案例背景：随着对酒后驾车危害认识的提高，便携式呼吸酒精测试仪逐渐普及。技术分析：硬件选型：选用低功耗、高性能的MCU作为核心处理器，内置LCD驱动器，方便实时显示测量结果。

不可靠元器件？·2025-02-19 18:02

高项案例，从畏惧到上瘾我用了3天

高项案例，从畏惧到上瘾我用了3天软考高项案例满分75,45分以上合格，一共三道题，题不多，但并不好过关，如果自学没有效果，千万不要硬背，蕞好跟着苏景一的软考课去通一遍，或者可以看我总结好的技巧，答题时可以直接套用哦

w011109·2025-02-19 18:30

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

微信小程序开发中的触摸手势和页面缩放

在本文中，我会为你介绍如何在微信小程序中实现触摸手势和页面缩放内容的功能，并提供详细的代码案例。首先，我们来介绍触摸手势的实现。

心梓知识·2025-02-19 18:28

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

通过这些案例，我们将深入探讨信号过滤在不同领域中的应用。案例1：基于小

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

Windows网络编程之选择模型详解

Windows网络编程之选择模型详解目录网络编程模型概述Select模型原理与实现WSAAsyncSelect模型详解WSAEventSelect模型剖析完成端口模型(IOCP)简介各模型性能对比与应用场景实战案例

和舒貌·2025-02-19 16:47

（一）大数据---Hadoop整体介绍（架构层）----（组件(3)

=============================================================基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习

2401_84166965·2025-02-19 16:15

50道题快速复习MySQL之准备篇

文章目录1.创建数据库表2.创建表数据本文旨在帮助大家快速复习MySQL,共有4张表,50道题.本篇文章在做讲解50道题目之前，先将数据库表以及表中的数据创建好。

比奇堡的天没有云·2025-02-19 16:43

chatgpt赋能Python-python_dag

PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域，处理复杂问题通常需要执行多个任务，并按特定顺序执行这些任务。

yakuchrisfor·2025-02-19 16:11

实现MySQL数据全量迁移至Hive的简单脚本

编写脚本执行建表语句、sqoop命令1.1、编写建表语句脚本思路：在虚拟机下执行hive-f/脚本路径即可执行hql脚本1.2、编写shell脚本脚本内容为分为两部分执行hql建表语句脚本sqoop迁移命令2、示范案例

xiaoxaoyu·2025-02-19 16:11

鸿蒙开发：V2版本装饰器@Once

前言本文代码案例基于Api13。

·2025-02-19 15:36

携手鲲鹏昇腾 HashData展现云原生数仓创新力量

酷克数据作为华为鲲鹏生态重要合作伙伴，受邀出席本次大会，展示其与鲲鹏昇腾生态联合开发的云数仓解决方案及应用案例，与全球开发者共同探讨云原生数仓前沿技术。

·2025-02-19 15:03

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度

大模型教程·2025-02-19 15:04

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

如何利用Python爬虫获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过Python爬虫技术，我们可以高效地获取这些数据，为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用Python编写爬虫程序，快速获取淘宝分类详情数据。一、准备工作（一）环境搭建确保你的开发环境中已经安装了以下必要的库：requests：用于发送HTTP请求。Beautifu

数据小爬虫@·2025-02-19 13:19

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

FreeSWITCH中 `mod_sofia` 模块

以下是关于FreeSWITCH中mod_sofia模块的详细教学讲解，以分步方式展开：1.mod_sofia模块简介作用:mod_sofia是FreeSWITCH的核心模块之一，负责处理SIP协议栈（基于

狂爱代码的码农·2025-02-19 13:44

NXT实战宝典：一步步教你成为机器人编程高手

本宝典旨在通过详尽的步骤、生动的讲解和丰富的实例，引领你一步步踏入机器人编程的大门，直至成为高手。

古龙飞扬·2025-02-19 12:08

AI大模型在代码审查中的应用

AI大模型在代码审查中的应用关键词：AI大模型，代码审查，应用，算法，系统架构，实战摘要：本文深入探讨了AI大模型在代码审查中的应用，从背景介绍、核心概念与联系、算法原理讲解、系统分析与架构设计、项目实战和最佳实践等方面

AI天才研究院·2025-02-19 11:56

Python-集合基础的详细讲解

1.集合（set）的概述：Python中的集合与数学中集合（set）差不多一致，也是用于保存不重复的元素。它有可变集合（set）和不可变集合（frozenset）两种，在python中用到集合，多半是使用到了他的唯一性，或者是集合可加减性，不用怀疑。同样在自己写代码时如果要用到上面的也可以考虑来提高效率.2.集合操作：2.1集合的创建：Python中提供了两种集合创建方式，第一种是字面量形式的创建

何等样仁·2025-02-19 10:50

SQL注入攻击：注释符号（# --）详解与防范 | 网络安全必读

目录SQL注入中的注释使用常见的注释符号URL编码中的注释SQL注释的实际应用提示注意：案例1：案例2：---注释案例详解SQL注释的解释解析注入语句：admin'or'1'='1'---1.admin

浩策·2025-02-19 09:48

Python 运维（四）：使用 PyInstaller 将 Python 程序打包成可执行文件

本文从简介、安装、使用以及典型案例四个方面对PyInstaller进行了介绍。文章内容包含大量的示例代码，希望能够帮助新手同学快速入门。文章目录一、简介二、安装P

水滴技术·2025-02-19 09:18

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