机器学习编译第24页

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

2018-09-07

编译原理Ch1概念编译程序本质上是一个翻译程序，将一门源语言(高级语言)翻译成功能等价的低级语言(汇编语言，机器语言等)的程序。

Maymomo·2024-08-24 00:18

【C++ 面试 - 面向对象】每日 3 题（三）

C语言中不允许有同名函数，因为编译时函数命名是一样的，不像C++会添加参数类型和返回类型作为函数编译后的名称，进而实现重载。

Pandaconda·2024-08-24 00:47

Vue Styled Components 新版本发布

vue-styled-components.com近段时间版本升级比较频繁，所以多个版本一起合并说明了Feature自动添加前缀(AutoPrefixing)vue-styled-components会在编译

来一杯奶茶呀！·2024-08-23 23:14

c++11 新特性总结【c++】

以下是C++11中一些重要的新特性：1.自动类型推导（auto）auto关键字允许编译器根据初始化表达式自动推导变量的类型，减少了代码中的冗余。

挨踢小明·2024-08-23 23:44

java基础知识笔记

第一章：Java基础：1️⃣初识Java:1、常识知识：语言：人与人交流沟通的表达方式计算机语言：人与计算机之间进行信息交流沟通的一种特殊语言编程语言分类：编译型优点：执行效率高缺点：平台依赖重，跨平台不方便解释型优点

海带土豆·2024-08-23 23:42

Bigtop 从0开始(上)

本文作者：蔡佳良原文阅读：【巨人肩膀社区·博客·分享】Bigtop从0开始BigTop的应用场景：1.BigTop通过提供预配置的Docker镜像，极大简化了在不同操作系统上编译大数据组件的rpm或deb

atbigapp.com·2024-08-23 23:11

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

C++初学者必看

具体的步骤取决于计算机环境和使用的C++编译器，但大体如下：1.使用文本编译器编写程序，并将其保存到文件中，这个文件就是程序的源代码。2.编译源代码。

朱竹清小姐姐·2024-08-23 21:30

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

源码编译构建LAMP

一、Apache网站服务基础1：安装httpd服务器//关闭防火墙systemctlstopfirewalld或者永久关闭systemctldisablefirewalld//selinux也关闭setenforce0或者vim/etc/sysconfig/selinuxSELINUX=(更改为)disabled（1）准备工作//先检查有没有下载httpd服务，有卸载[root@localhost

靑木312·2024-08-23 19:50

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

注解配置和XML配置的比较

注解配置与xml配置的区别：xml配置：书写灵活，修改方便，单修改xml时不需要修改源码，不用重新编译和部署。但维护起来相对麻烦。是一种集中式的的元数据，与源代码无绑定。

狐心kitsune·2024-08-23 19:14

分布式项目相互依赖，打包报错（找不到依赖问题）

分离出来了基础模块，核心模块和通用模块，但是呢，可能博主存在项目依赖不对的情况，在其它业务模块中都引入了通用模块，这个时候，打包就出现一个问题，通用模块中的实体无法在其它业务模块中使用，（打包不通过，编译运行没得问题

雁归来时·2024-08-23 18:39

FastDFS的安装（分布式项目中的图片管理）

分布式项目中我们将图片存放在FastDFS中，也是用它来管理图片的，但是还需要使用Nginx的代理功能才能访问FastDFS中存放的图片（也就是说还要安装Nginx）一、FastDfs的安装（1）安装gcc编译器

菜到极致就是渣·2024-08-23 17:38

Redis安装

）解压并且安装Redis#解压Redistar-zxvfredis-7.2.3.tar.gz-C/usr/local#进入Redis解压目录cd/usr/local/redis-7.2.3/src/#编译

菜到极致就是渣·2024-08-23 17:37

vue3 语法糖＜script setup＞

是在单文件组件(SFC)中使用组合式API的编译时语法糖。当同时使用SFC与组合式API时该语法是默认推荐。

fishmemory7sec·2024-08-23 16:01

C++竞赛初阶L1-14-第六单元-数组(31~33课)541: T456471 计算书费

题目内容下面是一个图书的单价表：计算概论28.9元/本数据结构与算法32.7元/本数字逻辑45.6元/本C++程序设计教程78元/本人工智能35元/本计算机体系结构86.2元/本编译原理27.8元/本操作系统

麓小墨哥·2024-08-23 16:30

Python入门级[ 基础语法函数... ] 笔记例题较多

本文是刚学习Python的笔记，当时使用的编辑器是交互式编程，所以很多代码可能在你们的编译器上面不能运行，我用快引用引起来了，还需要大家自己动手试一试。

梦茹^_^·2024-08-23 16:29

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

设计模式-visit模式-在语法树的实践

文章目录背景示例代码分析灵活性双重分派总结背景很多项目代码有accept()用法，在calcite里也看到了这种，深入了解一下语法树遍历：编译器通常会将源代码解析成抽象语法树（AST）。

wending-Y·2024-08-23 14:17

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

移远5G平台交叉编译C++、OpenSSL

交叉编译环境为ubuntu18（我用的是最小安装的liveserver）。交叉编译工具：unisoc-in

初级代码游戏·2024-08-23 13:07

仓颉语言的编译和构建

一、cjc使用cjc是仓颉编程语言的编译命令，其提供了丰富的功能及对应的编译选项，本章将对基本使用方法进行介绍。

小菜鸟学开发·2024-08-23 12:35

linux下使用fw_printenv读取、fw_setenv修改uboot环境变量

文章目录linux下使用fw_printenv读取、fw_setenv修改uboot环境变量编译配置fw_printenvfw_setenv配置linux下使用fw_printenv读取、fw_setenv

omnibots·2024-08-23 12:34

网桥命令brctl移植至ARM，版本bridge-utils-1.7.1

bril移植至ARM版本：bridge-utils-1.7(1.5)，亲测都没问题内核：3.41.下载bridge-utils-1.7驱动源码download:bridge-utils-1.7配置修改,编译

omnibots·2024-08-23 12:04

那些久远的开发语言（COBOL、Pascal、Perl等）还有市场吗

旧的开发语言在旧的开发语言中，除了Combo和BASIC之外，还有一些其他曾经流行或具有重要历史意义的编程语言，例如：FORTRAN：1957年诞生，是第一个编译型语言，主要用于科学和工程计算。

MavenTalk·2024-08-23 12:02

嵌入式初学-C语言-二九

C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件（如.c文件）编译之前，所进行的一部分预备操作，这部分操作是由预处理程序自动完成，当源文件在编译时，编译器会自动调用预处理指令的解析，预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节

GoDve丨·2024-08-23 12:01

Maven依赖范围

compile：表示编译范围，指A在编译时依赖B，该范围为默认依赖范围。编译范围的依赖会用在编译，测试，运行，由于运行时需要，所以编译范围

真香IT·2024-08-23 12:01

iOS 面试收录

@class仅用来告诉编译器，有

学不来的凡人·2024-08-23 12:49

学习C语言第十五天

空字符（Nullcharacter）又称结束符，缩写NUL，是一个数值为0的控制字符，\0是转义字符，意思是告诉编译器，这不是字符0，而是空字符。

ZH-edifier·2024-08-23 12:00

Java反射基础

而解剖使用的就是Class类中的方法.所以先要获取到每一个字节码文件对应的Class类型的对象.如何获取一个字节码文件（编译后得到

我的K8409·2024-08-23 11:25

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

Synopsys VCS 编译时，启用debug选项

如果想在仿真时，使用调试功能，不管后处理调试模式，还是交互式调试模式，首先都需要在编译或者elaboration的时候，使能debug功能。VCSMX为调试模式提供

XtremeDV·2024-08-23 09:12

python3.x使用cxfreeze将.p打包成.exe

之前写了一个使用ffplay批量查看格式为h264的图片，每次抽帧后都要打开pycharm编译器来运行程序，然后才能正常查看图片，或者在其他没有安装python环境的电脑中运行，很不方便。

weixin_30596343·2024-08-23 08:40

liunx 上python编译安装或使用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境在CentOS 7上安装Python 3.7 汉化 python 两个方法均无误，已测试安装成功

1编译安装注意：系统上已有python2.7使用以下卸载，不卸载也行编译安装注意要验证时使用python3-versionyum-yremove$(rpm-qa|greppython)前期准备更新系统软件包列表

3分云计算·2024-08-23 07:31

OpenWrt开发（6）-- 新增产品设备编译选项

本文基于OpenWrt21.02版本和MT7621平台介绍如何新增一个产品设备来进行编译，在旧版的OpenWrt（例如：MT7628的官方SDK）中则有所不同，仅供参考。

chdwjzd·2024-08-23 06:59

Python的re模块（正则表达式模块）常见方法的使用

文章目录1.主要功能2.主要用法3.示例代码及运行结果示例1：使用re.compile()编译正则表达式示例2：使用re.search()查找匹配项并访问其属性示例3：使用re.sub()进行替换并指定替换函数示例

是先生了·2024-08-23 04:46

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

日拱一卒（7）——leetcode学习记录：颠倒二进制位

在Java中，编译器使用二进制补码记法来表示有符号整数。因此，在示例2中，输入表示有符号整数-3，输出表示有符号整数-1073741825。示例1

特立独行的Q·2024-08-23 04:15

C++ | 隐藏实现pimpl(pointer to implementation)

概念：指向实现对象的指针，在头文件中，对类进行声明，将其中一些成员变量用一个具体实现类或者结构体的指针来代替，然后将这个具体实现类或结构体的定义放在源文件中作用：声明与定义分离，对用户隐藏实现加快编译速度例子

DdddJMs__135·2024-08-23 04:45

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

Linux Mqtt客户端编程

安装EclipsePahoMQTTC++库安装依赖项：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibpaho-mqttpp-devlibpaho-mqtt-dev下载和编译

laocui1·2024-08-23 02:01

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

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