机器学习编译第25页

Python反编译exe

@[TOC]Python反编译exe下载工具1.python国内下载:https://mirrors.huaweicloud.com/python/建议使用3.10一下的版本2.下载.下载pyinstxtractor

那一刻的失忆·2024-08-23 01:52

python打包的exe反编译_python反编译exe文件

之前记录了一个打包python为exe的文章。现在根据实例将打包后的exe还原为python文件前提是打包的文件没有加密，还没有碰到过加密的exe的例子。0x01解开exe使用pyinstxtractor.py从网上找下文件放到与exe同级目录下，方便使用。1pythonpyinstxtractor.pyxxx.exe得到一个依照exe_extracted结尾的文件夹这里面会吧当时打包exe的py

weixin_39813009·2024-08-23 01:22

JAVA异常处理与断言

Error表示编译时和系统错误（如OutOfMemoryError）

程序员爱学习·2024-08-23 00:45

深入Swift编译器的心脏：探索插件系统的奥秘

深入Swift编译器的心脏：探索插件系统的奥秘Swift，这门由苹果公司开发的现代编程语言，以其简洁的语法和强大的功能，迅速成为iOS和macOS开发的首选语言。

杨哥带你写代码·2024-08-22 23:13

CMakeLists.txt模板

#设置编译该CMakeLists.txt文件所需要的最低cmake版本CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION最低版本号)#该项目名称PROJECT(项目名称)SET(CMAKE_CXX_STANDARD11

Script kiddies·2024-08-22 23:41

VSCode 搭配 Windows 下各种 C/C++ 编译器使用

在Windows环境下，搭配合适的C/C++编译器，VSCode能够成为一个强大的开发工具。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装和配置VSCode以进行C/C++开发。Micro

程序员乐逍遥·2024-08-22 23:40

Visual Studio 和 VSCode 哪个好？

选择VisualStudio还是VSCode取决于您的具体需求‌VisualStudio(VS)是一款功能全面的集成开发环境（‌IDE）‌，‌提供了从代码编辑、‌编译、‌调试到版本控制、‌团队协作等一整套开发工具

Rverdoser·2024-08-22 23:40

跨进程通信使用 Zenoh中间件进行高效数据传输的测试和分析

文章目录1.引言2.ZenohC++使用指南2.1安装ZenohC++库2.2编写基本的ZenohC++程序订阅示例发布示例2.3编译和运行程序3.Zenoh与ROS2集成3.1安装Zenoh3.2安装

橘色的喵·2024-08-22 22:38

【Python】在CentOS 7上安装Python 3.9

这些工具和库将帮助我们在系统上编译和安装Python。sudoyumgroupinstall-y"DevelopmentTools"sudoyuminstall-yo

林九生·2024-08-22 21:34

Windows 安装及解决 tvm 无法打开源文件 “dmlc/logging.h“

如果你在编译TVM时遇到`dmlc/logging.h`文件缺失的问题，很可能是因为在克隆TVM仓库时没有包含其子模块，而这些子模块（如`dmlc-core`）是通过Git管理的。

杜波超·2024-08-22 21:03

C语言判断丑数

编译环境vs2022#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#incl

北京最后的深情·2024-08-22 20:00

机器学习与数学

星河涛声天净沙·2024-08-22 19:39

Guidance AI: 智能决策的新里程

guidanceAguidancelanguageforcontrollinglargelanguagemodels.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guidance是一个开源项目，旨在利用人工智能和机器学习的力量

周琰策Scott·2024-08-22 19:22

MSYS2 MSYS、MINGW32、MINGW64、UCRT64、CLANGARM64、CLANG64不同子系统环境之间的区别

MSYS2建立在Cygwin基础上，但使用了MinGW-w64作为编译器集合，旨在实现原生的Windows程序构建与运行。

星河繁·2024-08-22 18:46

从零基础学Go(七)——Go的反射

反射通常用于以下场景：动态加载和实例化对象：程序可以在运行时创建对象，而不必在编译时知道对象的类型。访问和修改私有成员：通过反射，程序可以访问和修改类的私有成员，包括私有字段和方法。

嚯呀怪怪怪·2024-08-22 17:11

Python PyInstaller打包方法介绍

为了将开发好的Python工具交付给其他人使用，除了在目标电脑部署Python编译环境以外，我们还可以将它打包成可执行文件，这样目标电脑不需要安装Python环境就可以运行。

测试开发小记·2024-08-22 16:30

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

Native开发工具之CPU-和架构（三，中高级Android开发应该要了解

如果编写的是汇编代码，必须确保堆栈对齐，而且其他编译器也遵守此规则。

安卓欢呼·2024-08-22 15:56

嵌入式软件开发之------浅析制作ARMv8 native gcc 编译器（十）

导读：在学习嵌入式的时候，需要搭建交叉编译环境，也就是说在PC/服务器上编译嵌入式产品用的软件。

surquer·2024-08-22 15:55

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

知识革命(1980s-1990s):涌现出机器学习、神

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

C++面试基础系列-polymorphic多态性

系列文章目录文章目录系列文章目录C++面试基础系列-polymorphic多态性Overview1.polymorphic多态性2.编译时多态的实现示例代码：函数重载示例：运算符重载示例：模板示例：3.

WeSiGJ·2024-08-22 12:37

c语言——预处理&关键字（面试常考题）

问题1：宏定义是在编译的哪个阶段被处理的？答：宏定义是在编译预处理阶段被处理的。解析：编译预处理包括：头文件包含、宏替换、条件编译、去除注释。

坏坏太兲眞·2024-08-22 11:36

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

C语言——预处理指令

一、预处理指令程序员所编写的代码不是真正的标准C代码，需要一段程序翻译成标准C代码，才能被编译器编译翻译的过程叫做预处理、负责翻译的程序叫做预处理器、被翻译的语句叫做预处理指令，以#开头的都是预处理指令

张lk·2024-08-22 10:30

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

Java编译运行过程

文章目录Java编译Java编译运行过程：名称解释说明Java编译Java编译运行过程：1、编译器：.java文件编译成.class字节码文件2、.class经过JVM运行成（0、1）。

AliRcc·2024-08-22 09:51

Linux外设接口使用及内核驱动开发---Ubuntu搭建Linux内核开发环境

文章目录前言一、安装依赖二、下载Linux内核源代码1.从Github下载2.从官网下载三、编译安装内核配置内核编译安装内核/模块：选用内核四、内核驱动例子前言进行Linux嵌入式系统开发时，如果还没有嵌入式系统的开发环境

Jason.rr·2024-08-22 09:21

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

ES6模块化开发

2、ES6模块的设计思想是尽量的静态化，使得编译时就能确定模块的依赖关系，以及输入和输出的变量。CommonJS和AMD模块，都只能在运行时确定这些东西。

冬菇麻花酱·2024-08-22 06:00

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

TS入门详解（typescript）

可以运行在任何浏览器还有操作系统二、TypeScript的发展优缺点优点：增加了代码的可读性和可维护性非常包容（可以定义所有类型）拥有活跃的社区兼容性强有最新的ECMAScript标准，与时俱进TypeScript的编译步骤可以输出运行之前的错误

Gj_乐呵郭郭·2024-08-22 03:43

Linux性能调优指南(1)：聚焦CPU性能与缓存优化策略

缓存预热2.3.数据布局和访问模式优化2.4.使用性能分析工具2.4.1.perf的安装2.4.2.perf的基本使用2.4.3.perf的高级功能2.4.4.perf的工作原理2.5.调整内核参数2.6.编译器优化

星鬼123·2024-08-22 02:38

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

libevent之android与鸿蒙编译过程

背景最近基于libevent开发了一个端侧的缓存代理库，先是基于macOS编译开发的，基本0问题，后来移植到鸿蒙与android时遇到一些编译链接问题。

老中医的博客·2024-08-22 02:36

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T

roc-ever·2024-08-22 02:04

C语言项目——贪吃蛇，为什么用curses，定义上下左右

在Linux系统中，使用ncurses在程序编译时还要加上-lcurses即：gcccursedemo.c-lcurses#includeintmain(){initscr();//ncurse界面的初始化函数

CLO_se_·2024-08-22 01:27

afsim V2.9版本介绍

支持afsim整个软件原生态系统的所有功能、模型支持win、linux等包含说明文档、以及编译好的windows运行环境、原生系列demo应用

a731687096·2024-08-21 22:12

函数原型（Function Prototype）、函数定义（Function Definition）和函数声明（Function Declaration)

下面是它们之间的主要区别：函数原型（FunctionPrototype）：函数原型通常出现在头文件（.h或.hpp文件）中，它告诉编译器函数的名称、返回类型、以及它接受的参数类

青樱部_OFFICIAL·2024-08-21 22:38

Windows下VS2013中ImageMagick源码编译

本文为转载，原博客地址：https://blog.csdn.net/kmblack1/article/details/79278724另一篇参考博客：https://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/33793913错误解决相关博客：https://blog.csdn.net/wgx571859177/article/details/798379161下载

咸鱼半条·2024-08-21 21:04

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

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