机器学习编译第4页

MATLAB车牌识别系统

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

包含所有的计算机视频教程

id=1240北京理工大学编译原理串讲http://www.study66.cn/soft/show.asp?

rart2008·2024-09-12 22:42

ubuntu编译安装cmake （亲测有用）

releases/download/v3.26.0-rc5/cmake-3.26.0-rc5.tar.gz这样就下载好安装包了，下面解压：tarxzvfcmake-3.26.0-rc5.tar.gz二、下面编译安装在编译之前必须先安装好

monster justin·2024-09-12 21:10

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

Rust学习笔记（上）

编译与运行Rustup（updater）它是一个管理Rust版本和相关工具的命令行工具。

Fishermen_sail·2024-09-12 19:28

C语言指针

指针的声明需要指定它所指向的数据类型，这样编译器就可以正确地进行指针算术和类型转换。

cfwdpwl·2024-09-12 18:20

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

Mac安装配置jdk——jdk1.8，jdk11，jdk17

我们日常工作中可能会在多个项目工程中来回切换，每个项目依赖的jdk版本也可能高低不同，这样会出现jdk版本高低的不兼容，工程代码编译不过，无法本地运行等问题。

奋起的菜鸟想暴富·2024-09-12 17:11

kafka php 教程,php 使用kafka

gitclonehttps://github.com/arnaud-lb/php-rdkafka.git#生成configure文件$/Users/shiyibo/LNMP/php/bin/phpize#编译安装

weixin_39713841·2024-09-12 17:10

C++STL库, 理解STL中的list

.解答4.拓展（1）常见的容器的迭代器（2）sort排序三、迭代器失效的问题四、C++简单模拟实现list1.节点类的创建2.list的迭代器(1)实现方式(2)代码实现operator->()函数中编译器的优化行为三个模板参数问题

谐__律·2024-09-12 16:37

WDEP·2024-09-12 15:00

第一个C++程序

当在C++代码中使用这个语句时，它告诉编译器随后的代码将使用标准库std中的标识符，这意味着可以不用在前面加上std::这个前缀就可以直接使用标准库中的诸多功能和对象，例

Ronaldinho Gaúch·2024-09-12 15:28

C++ 萃取技术——固定萃取技术

这种技术让程序能够在编译时对类型执行各种操作和计算，有效提取和利用类型信息

不是仙人的闲人·2024-09-12 14:54

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

Gradle:Using flatDir should be avoided because it doesn‘t support any meta-data formats.

flatDir{dirs'libs'}}代码段2：dependencies{classpath"com.android.tools.build:gradle:4.2.2"}Gradle升级4.2.2后,编译会出现如下提示信息

SportHappy·2024-09-12 11:33

【C++开发中XML 文件的妙用】

可以动态读取XML文件来配置应用程序的行为，而无需重新编译代码。数据交换格式：XML是跨平台、跨语言的数据交换格式。许多网络协议和数

勾魂凉皮·2024-09-12 11:02

Kotlin reified改造JSON解析

funmyGenericFun(c:Class)在myGenericFun泛型函数体内，无法访问类型T，因为T只有在编译时可用，但在运行时就被擦除了，也就是泛型擦除，。

折翅鵬·2024-09-12 10:00

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

【C语言】词法陷阱与缺陷之二：字符和字符串表示详解

对于采用ASCII字符集的编译器而言，字符'a'的整数值为97（十进制）或0141（八进制）。字符用单引号'括起来，如'a'、'1'、'\n'等。1.2.多字符常量某些C编译器允许在一个

byte轻骑兵·2024-09-12 10:28

Java 类型擦除机制详解

类型擦除是指在编译时，Java编译器会将泛型类型转换为原始类型（rawtype），并删除或替换与类型参数相关的类型信息。换句话说，在编译后的字节码中，泛型的具体

项目笔记与工具库·2024-09-12 09:25

力扣LeetCode-栈和队列

P.J.PlaugerSTL由P.J.Plauger参照HPSTL实现出来的，被VisualC++编译器所采用，不是开源的。

流忆，留宜·2024-09-12 08:18

C++中变量声明与定义的规则

为了支持分离式编译，C++将定义和声明区分开。其中声明规定了变量的类型和名字，定义除此功能外还会申请存储空间并可能为变量赋一个初始值。

TOMOCAT·2024-09-12 07:14

是否具有原子性，对编译器有什么影响？什么情况下一定要用 volatile，能否和 const 一起使用？

目录1.volatile的作用2.是否具有原子性3.对编译器的影响4.volatile的使用场景5.volatile和const的组合1.volatile的作用防止编译器优化：volatile告诉编译器

松小白song·2024-09-12 06:38

struct 和 union 的区别？

一个struct变量的总长度是其所有成员的长度之和，且通常会根据编译器的内存对齐规则进行适当调整。union：union中的所有成员共享同一段内存空间。一个union变量的长度等于其最长成员的长度。

-Max-静-·2024-09-12 06:07

[Moshi]认识新一代对Kotlin友好的JSON解析框架

它在允许使用传统的反射机制进行JSON序列化与反序列化的同时，也可以通过注解的方式在编译时生成解析类，不必引入2M+的refl

天空光芒·2024-09-12 06:23

Python 易错总结

执行高效，语法简洁，丰富的库；eval()将字符串转换成相应的对象；abs()如果传入的参数是整数或者浮点数，则返回绝对值；如果传入的是一个复数，则返回该复数的模；C语言是静态语言，Python是脚本语言，编译是将源代码转换成目标代码的

我是祈哦·2024-09-12 05:28

C++设计模式——中介者模式（Mediator）

在这种情况下，使用一个中介对象来封装一系列的对象交互（封装变化），使得各对象不需要显式的相互依赖（编译时依赖->运行时依赖），达到松耦合的目的（管理变化）。

dailingGuo·2024-09-12 04:50

Protocol Buffer编译器安装

本文翻译自ProtocolBufferCompilerInstallationProtocolBufferCompilerInstallation如何安装protocolbuffer编译器尽管不是强制性的

雪域迷影·2024-09-12 03:22

什么是JVM？它有什么作用？

这个过程可以通过解释执行（逐行转换并运行）或JIT编译执行（将字节码编

xiangpingeasy·2024-09-12 03:11

【Java面试题-001】什么是JVM?为什么称Java为跨平台的编程语言？

②用途：JVM是用来执行Java字节码的虚拟机，每个Java源文件将被编译成字节码文件(即.class文件)，然后在JVM中执行。

陈春满·2024-09-12 02:37

什么是JVM

它是Java编程语言的核心部分，负责将Java字节码（bytecode）解释或编译成计算机可以执行的机器码，从而实现Java程序的跨平台特性。

GG编程·2024-09-12 02:04

什么是监督学习（Supervised Learning）

一、监督学习概述监督学习（SupervisedLearning）是一种极具威力的机器学习方法，能够训练算法以识别数据中的模式，并据此进行精准的预测或分类。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

Python办公自动化所需要掌握的Python基础知识

很多人为了图快，在学习Python语言时一上来就学习数据分析、机器学习。其实这些技术的基石是Python语言中最简单的基础知识。

苏卡不列-python·2024-09-12 02:32

vuex快速入门

vuex中，有默认的五种基本的对象：state：存储状态（变量）getters：对数据获取之前的再次编译，可以理解为state的计算属性。mutations：修改状态，并且是

弓弓弓長·2024-09-12 01:01

Python自动化办公2.0 即将发布

Python自动化办公(面向2020,Python3.7,不断更新ing)_在线视频教程-CSDN程序员研修院https://edu.csdn.net/course/detail/28031Python机器学习教

百里图书·2024-09-12 01:27

编译器与解释器：核心差异与实际应用

目录1.编译器：从源代码到机器代码2.解释器：即时执行3.联系：代码的执行4.区别：性能与灵活性5.现代软件开发中的应用6.结论在软件工程的世界里，代码的执行方式多种多样，其中最常见的两种方式是通过解释器和编译器

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:57

cmake介绍（八）--cmake的高级特性

定义多个目标3.高级查找和配置灵活地查找包示例：查找和配置Boost库配置构建选项示例：配置构建选项4.生成自定义构建步骤添加自定义命令示例：添加自定义命令添加自定义目标示例：添加自定义目标5.跨平台和交叉编译支持不同平台示例

小蘑菇二号·2024-09-12 01:56

深入理解Java虚拟机：Jvm总结-类文件结构以及类加载机制

第六章类文件结构6.1意义代码编译的结果从本地机器码转变为字节码，冲破了平台界限。6.2无关性的基石实现语言无关性的基础仍然是虚拟机和字节码存储格式。

Ty_1106·2024-09-12 00:53

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

C语言结构体大小计算

结构体内偏移规则1、每个成员的偏移量都必须是当前成员所占内存大小的整数倍如果不是编译器会在成员之间加上填充字节。2、当所有成员大小计算完毕后，编译器判断当前结构体大小

Polo1004·2024-09-11 23:25

探索任务的隐秘世界：推荐Task2Vec

TaskEmbeddingforMeta-Learning"(https://arxiv.org/abs/1902.03545,ICCV2019)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/aws-cv-task2vec在机器学习

邓越浪Henry·2024-09-11 22:06

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