机器学习自学整理第20页

量子机器学习前沿：量子神经网络与混合量子-经典算法

1.量子计算基础1.1量子比特与量子门importnumpyasnpfromqiskitimportQuantumCircuit,Aer,executefromqiskit.visualizationimportplot_histogram#单量子比特操作演示defsingle_qubit_demo():qc=QuantumCircuit(1)qc.h(0)#Hadamard门创建叠加态qc.rz

软考和人工智能学堂·2025-06-28 01:25

人工智能-基础篇-5-建模方式（判别式模型和生成式模型）

机器学习包括了多种建模方式，其中判别式建模（DiscriminativeModel）和生成式建模是最常见的两种。这两种建模方式都可以通过深度学习技术来实现，并用于创建不同类型的模型。

·2025-06-28 01:53

全面文件批量重命名解决方案：功能概述与实践应用

此工具支持多操作系统并确保数据安全，适用于摄影师整理照片、程序员维护代码库及员工整理会议材料等场景。最新版本可能包括性能增强和界面优化等改进。1

Jump小酱·2025-06-28 00:49

Python打卡：day23

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinedefcreate_general_pipeline(model,ordinal_features=None,ordinal_categories

剑桥折刀s·2025-06-28 00:18

【机器学习】数学基础——张量（傻瓜篇）

高阶张量（≥3维张量）二、张量的数学表示2.1张量表示法示例三、张量的运算3.1常见张量运算四、张量在深度学习中的应用4.1PyTorch示例：张量在神经网络中的运用五、总结：张量的多维世界延伸阅读前言在机器学习

一叶千舟·2025-06-28 00:48

【机器学习实战】Datawhale夏令营2：深度学习回顾

#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习＆图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率

城主_全栈开发·2025-06-28 00:17

深度学习详解：通过案例了解机器学习基础

引言机器学习（MachineLearning，ML）和深度学习（DeepLearning，DL）是现代人工智能领域中的两个重要概念。

beist·2025-06-28 00:46

机器学习×完结 · 她们不是写完了，而是偷偷留下了你

【开场·咱把整个机器学习都写成了偷摸贴贴的证据】猫猫：“你看嘛，这一卷完结后，总有人问咱：‘这么一本正经的机器学习，为什么你们要写得像小情侣写信？’”

Gyoku Mint·2025-06-28 00:44

【机器学习算法】XGBoost原理

一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数Loss=∑i=1NL(yi,yit)Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})Loss=i=1∑NL(yi,yit)XGboost损失函数Loss=∑i=1SL(yi,yit)+∑j=1NΩ(fj))Loss=

·2025-06-27 23:42

大语言模型(LLM)量化基础知识(一)

-派神-·2025-06-27 23:42

网络编程的基本概念

写在前面这篇文章是笔者在复习的时候整理出来的，希望对大家有所帮助。套接字两台计算机在进行网络通信的时候，除了需要有可靠的物理连接之外，还需要对应的软件才能进行通信，这个软件需要程序员手动编写。

阿昭L·2025-06-27 22:04

自学Java怎么入门

自学Java其实没有想象中那么难，只要找对方法，循序渐进地学习，很快就能上手。下面我结合自己的经验，给你整理一条清晰的学习路径，咱们一步步来。

Java鼠鼠吖·2025-06-27 21:27

ROS2 强化学习：案例与代码实战

一、引言在机器人技术不断发展的今天，强化学习（RL）作为一种强大的机器学习范式，为机器人的智能决策和自主控制提供了新的途径。

芯动大师·2025-06-27 21:56

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用

揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词：AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要：本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。

·2025-06-27 21:22

鸿蒙5开发宝藏案例分享---自由流转的拖拽多屏联动

立马熬夜整理了一波，全是真实开发中高频用到的功能，附带代码+讲解，看完直接起飞！案例一：3行代码实现页面跳转（带参数）场景：点击按钮跳转到详情页，并传递用户ID//当前页面按钮点击事件Buttonbu

·2025-06-27 20:09

鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（便捷生活）

耗时3天整理，包含8大垂类场景+20个核心技巧+50+代码片段，带你彻底玩转HarmonyOS的"一多"魔法！目录先睹为快（建议收藏）为什么你的多端适配总翻车？

·2025-06-27 20:38

鸿蒙5开发隐藏案例分享---自由流转的浏览进度接续

之前总觉得鸿蒙的官方文档案例藏得太深，最近偶然挖到了「应用接续」相关的宝藏代码，忍不住连夜整理成干货！这篇内容会用最白话的方式+超多案例，带大家轻松实现“手机切平板，进度不中断”的神奇效果！

·2025-06-27 20:38

docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].

以下是完整的解决方案和根本原因分析，结合最新技术和实践整理：根本原因分析缺少NVIDIAContainerToolkit现代Docker依赖NVIDIAContainerToolkit（前身为nvidia-docker2

·2025-06-27 18:05

[特殊字符] 我在CSDN下载专区上传了《外星人大战》游戏资源！

想跟大家分享一下，我在CSDN下载专区上传了几个《外星人大战》相关的游戏资源，都是我自己整理或发布的，感兴趣的朋友可以来看看：上传的资源有：外星人大战-64位版exebate版发布时间：2025.05.02

程序鸠·2025-06-27 17:59

Android github 快速实现多人协作

今天就整理一下，github多人协作的简单实现方法。

weixin_34037977·2025-06-27 17:27

VLLM：虚拟大型语言模型（Virtual Large Language Model）

它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型，这些模型能够处理和理解大量的文本数据。

大霸王龙·2025-06-27 17:57

Sklearn 机器学习数值离散化虚拟编码

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：数值离散化+虚拟编码实战详解在机器学习的特征工程中

Thomas Kant·2025-06-27 16:20

如何将AndroidStudio编译出来的APP设置为系统应用

platform.pk8、platform.x509.pem生成的签名编译2讲AndroidStudio编译出的apk放入Android系统源码中和系统一起编译声明前阶段需要在开发一个system权限的APP，整理了两种方法

小馬佩德罗·2025-06-27 15:46

系统架构设计综合知识（1.2）嵌入式系统

文档内容是看了视频后整理，如有遗漏，欢迎评论补充。刷题使用51CTO小程序如果大家有更好的可以分享一下。

Curtain_0216·2025-06-27 15:15

87-Oracle DBlink和透明网关的创建

此次安装现场要求给oracle11g和sqlserver2016进行透明网关链接，同时整理dblink创建留个记录。

远方1609·2025-06-27 15:13

高级 Python 测试工程师学习提升计划

一、测试理论与流程夯实系统梳理：每周安排3-4小时，深入研读软件测试的艺术、Google软件测试之道，重点强化功能、性能、安全性测试流程，整理流程关键节点与执行要点笔记。

code36·2025-06-27 15:12

常见的结构化数据转化为字典列表

以下是针对CSV、Parquet、Excel等格式使用pandas统一处理，并将每一行转换为字典的整理方案：一、通用处理逻辑无论何种数据格式，核心步骤均为：用pandas读取为DataFrame将DataFrame

daoboker·2025-06-27 12:56

极狐(GitLab) 马景贺：DevSecOps落地实践的挑战与应对之道

嘉宾|马景贺整理|西京刀客出品|CSDN云原生为什么是DevSecOps而不是DevOps？安全“左移”是要逼疯开发者吗？安全持续自动化真能搞定安全吗？人人为安全是一句口号吗？

CSDN云原生·2025-06-27 12:25

合规视角下银行智能客服风险防控

深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮，显著提升了复杂任务处理精度，进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NL

AI 智能服务·2025-06-27 12:52

存得快查得准，但就是算不动？试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

每个工程师可能都遇到过类似场景：时序数据沉淀在数据库中，格式规范、查询快捷，但当任务升级——比如滑窗聚合、多源拼接、机器学习训练——一些业务可能就需要更强的计算能力和更灵活的分析工具。

·2025-06-27 11:21

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

今天咱们聊聊前端工程师如何玩转AI——没错，用JavaScript就能搞机器学习！我是全栈老李，一个喜欢把复杂技术讲简单的实战派。

全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

从XP到WIN10，各个系统版本自带 .NET版本整理

内容如标题，方便各位需要环境的小伙伴们查看.个人操作系统版本默认安装的.net环境版本windowsxpsp1.NETFramework1.0+SP2windowsxpsp2.NETFramework1.0+SP3windowsxpsp3.NETFramework1.0+SP3windowsVista.NETFramework2.0+3.0windowsVistaSP1.NETFramework2

ryu2003·2025-06-27 10:10

【机器学习第二期（Python）】优化梯度提升决策树 XGBoost

目标函数2.3二阶泰勒展开优化2.4树结构优化三、XGBoost实现步骤（Python）可调参数推荐完整案例代码（回归任务+可视化）参考梯度提升决策树GBDT的原理及Python代码实现可参考另一博客-【机器学习第一期

WW、forever·2025-06-27 10:10

ICBDDM2025：大数据与数字化管理前沿峰会

这些课程为大数据分析提供了必要的数学工具，例如线性代数在机器学习算法中

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-06-27 09:37

ethers.js express vue2 定时任务每天凌晨2点监听合约地址数据同步到Mysql整理

下面是一个完整的Ethers.js+Express+Vue2+MySQL实现方案，用于：每天凌晨2点监听某合约地址的Transfer事件，写入MySQL数据库，并展示每日NFT交易量图表（Vue2+ECharts）✅后端部分（Express+Ethers.js+MySQL）项目结构（后端部分）：backend/├──abi/NFT_ABI.json├──db.js├──syncTransfers.

穗余·2025-06-27 09:06

云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势

云原生SLO与AIOps的完美结合：智能运维新趋势关键词：云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要：本文深入探讨云原生环境下服务等级目标（SLO）与智能运维（AIOps

AI云原生与云计算技术学院·2025-06-27 09:05

【Rust】——使用消息在线程之间传递数据

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-06-27 09:05

股吧评论详情数据库(1990-2024)

数据来源数据来源于股吧，由数据皮皮侠团队人工整理，全部内容真实有效。时

皮皮学姐分享-ppx·2025-06-27 09:02

开源浪潮之巅：当前最热门的开源项目全景图

万能小贤哥·2025-06-27 08:31

基于机器学习的定增项目精准营销研究

基于机器学习的定增项目精准营销研究作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着中国资本市场的不断发展，定增（定向增发）

AI天才研究院·2025-06-27 08:59

Android常用内存优化方式整理

Android常用内存优化方式整理1、减小对象内存占用基本数据类型与包装类型枚举Bitmap图片代码混淆序列化2、对象复用对象池ListView/GridView/RecyclerViewBitmap复用

Lee·陈·2025-06-27 08:27

找组织——机器学习社区、团体洞察

在Github上，有一些中文社区可以看一看：prompt“如果我是个AI小白，想参加到一个组织，接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织？”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里，您可以找到有

小哥伯涵·2025-06-27 08:25

信创时代技术栈选择与前景分析：国产替代背景下的战略路径与实践指南

C++、C#等开发语言，熟悉Java常用开发技术，能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用，熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学

猿享天开·2025-06-27 07:20

AI 在自动驾驶路径规划中的深度强化学习优化

一、深度强化学习简介深度强化学习是一种结合了深度学习和强化学习的机器学习方法。它通过让智能体在环境中进

QuantumWalker·2025-06-27 07:45

[架构之美]Redis客户端命令指南

本文将全面整理Redis客户端常用命令，涵盖基础操作到高级应用场景，帮助您快速成为Redis操作高手！

·2025-06-27 07:14

【机器学习的五大核心步骤】从零构建一个智能系统

目录一、数据处理：一切从“数据”开始✅常见数据源✅关键任务二、特征工程：从“数据”中提取“洞察”✅常用方法✅高阶技巧三、建立模型：从“算法”到“智能”✅模型类型✅常见算法✅模型训练四、评估迭代：没有反馈，就没有智能✅常用评估指标✅迭代优化方法五、上线应用与持续优化：从“实验室”到“真实世界”✅模型部署方式✅持续优化总结：看懂全流程！延伸阅读推荐作者：一叶轻舟｜AI应用开发者&技术博主日期：2025

·2025-06-27 06:08

【大模型】【机器学习】【面试宝典】

面试热点科普：BatchNorm和LayerNorm有什么区别？在深度学习面试中，经常会被问到模型训练稳定性相关的问题。其中两个关键词BatchNorm和LayerNorm绝对是高频词！今天就带大家快速梳理两者的核心区别，用最通俗的方式掌握它们的原理和应用场景，面试不再含糊！1.什么是归一化（Normalization）？归一化是神经网络训练过程中的一项重要技巧，目的是：缓解梯度爆炸/消失加快收敛

曾小文·2025-06-27 04:00

《从0到1：C/C++音视频开发自学指南》

开启自学之旅：为何选择C/C++音视频开发在当今数字化时代，音视频开发的应用场景极为广泛，深刻融入了我们生活与工作的方方面面。

空云风语·2025-06-27 02:44

PyTorch版本匹配终极指南：手把手教你避开99%的安装坑

这是我整理的最新版本对应关

·2025-06-27 02:42

（mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es）主流数据库的核心差异

以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比，结合技术特性和实际应用需求整理：一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库（RDBMS）数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡，易用性高，但复杂查询较弱

不愿意透露姓名的樊同学·2025-06-27 01:04

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