机器学习自学

网络安全（黑客）—2024自学

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。2.网络安全市场一、是市场需求量高；二、则是发展相对成熟入门比较容易。3.所需要的技术水平需要掌握的知识点偏多（举例）：4.国家政策环境对于国家与企业的地位愈发重要，没有网络安全就没有国家安全更有为国效力的正义黑客—红客联盟可见其重视
羊村最强沸羊羊·2024-02-27 00:07

挑战杯 基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码 识别检测 机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，
laafeer·2024-02-26 18:32

机器学习是什么

机器学习是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为，通过不断地获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构，从而提高自身的性能。
MarkHD·2024-02-26 18:32

小蜜蜂班采蜜记之五十五2018-05-24

随着时间的推移，慢慢的，小小的你已无力支撑来自学习上的各种压力。渐渐的，你的知识链接被中断。于是，你没有了昔日课堂上的神采飞扬，你没有了与老师交流中的自信与勇敢，你没有了独立完成家
小拓拓·2024-02-26 08:52

AI相关技能

AI相关掌握Python语言，了解基本的机器学习和深度学习神经网络算法，会使用PyTorch框架进行深度学习模型训练，例如基于生成对抗网络的图像恢复处理对视频，文本、Embedding等的特征数据进行存储管理和分发的平台
liuhehe321·2024-02-26 05:46

差生究竟差在哪儿？

一，等这差生共同的心理特点：但他们认为老师不讲自己就不学，根本不相信自学能得到知识，即使教材上有生字注音词语解释，也不肯自己看，非要等老师讲不可。二，动手不动脑大部分的差生喜欢把脑力劳动变成体力劳动。
奇峰_5114·2024-02-26 03:23

人工智能与开源机器学习框架

链接：华为机考原题TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个针对神经网络和深度学习的强大工具集，能够帮助开发人员构建和训练各种机器学习模型。
偶然i·2024-02-25 19:30

ps自学视频教程资源，Photoshop初、中、高级网盘教程大全2024

Photoshop是一款功能强大的图像处理软件，广泛应用于广告、摄影、设计等领域。对于想要学习Photoshop的人来说，找到一套系统、全面的教程是非常重要的。在这里，小编为大家整理了一份Photoshop初、中、高级网盘教程大全，帮助大家快速掌握Photoshop的使用技巧。一、初级教程对于初学者来说，首先需要掌握的是Photoshop的基础知识和操作技巧。以下是一些必备的初级教程：1.Phot
全网优惠分享君·2024-02-25 15:12

互联网加竞赛 机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 互联网加竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-02-25 10:49

【机器学习基础】正则化

专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学习python实战欢迎订阅！
为梦而生~·2024-02-25 02:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（9）模型优化

模型训练后，就要进行模型优化了。一般来讲，很简单，优化就是不换模型换参数，或者直接换模型。换了之后来对比，最后选个最好的。比如在本案例中，选择LinearRegression后，MSE从22下降到12，因此选择新的模型。取前20个验证集数据，将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到，效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
giszz·2024-02-24 17:58

黑客（网络安全）技术自学——高效学习

有很多想要转行网络安全或者选择网络安全专业的人在进行决定之前一定会有的问题：什么样的人适合学习网络安全？我适不适合学习网络安全？当然，产生这样的疑惑并不奇怪，毕竟网络安全这个专业在2017年才调整为国家一级学科，而且大众对于网络安全的认知度不高，了解最多的可能就是个人信息泄露或者社区经常宣传的国家反诈APP。正是因为知之甚少，所以会产生这一系列的疑问。到底什么样的人适合学习网络安全呢？（需要什么前
安全渗透小牛·2024-02-24 10:28

【深入了解PyTorch】模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用

优化技术与库的应用模型剪枝（ModelPruning）模型量化（ModelQuantization）混合精度训练（MixedPrecisionTraining）总结模型优化和加速：PyTorch优化技术与库的应用在机器学习和深度学习领域
prince_zxill·2024-02-24 07:23

如何系统的自学python

自学Python可以按照以下步骤进行：了解基础知识：首先，你需要了解Python的基本语法和概念，如变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等。
MarkHD·2024-02-24 04:50

自学（网络安全）黑客——高效学习2024

有很多想要转行网络安全或者选择网络安全专业的人在进行决定之前一定会有的问题：什么样的人适合学习网络安全？我适不适合学习网络安全？当然，产生这样的疑惑并不奇怪，毕竟网络安全这个专业在2017年才调整为国家一级学科，而且大众对于网络安全的认知度不高，了解最多的可能就是个人信息泄露或者社区经常宣传的国家反诈APP。正是因为知之甚少，所以会产生这一系列的疑问。到底什么样的人适合学习网络安全呢？（需要什么前
喜羊羊渗透·2024-02-24 02:18

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file=".
qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱简述概要了解机器学习的定义与发展历程知识图谱机器学习（MachineLearning，ML）是一门跨学科的学科，它使用计算机模拟或实现人类学习行为
AK@·2024-02-23 22:13

网络安全（黑客）自学

有很多想要转行网络安全或者选择网络安全专业的人在进行决定之前一定会有的问题：什么样的人适合学习网络安全？我适不适合学习网络安全？当然，产生这样的疑惑并不奇怪，毕竟网络安全这个专业在2017年才调整为国家一级学科，而且大众对于网络安全的认知度不高，了解最多的可能就是个人信息泄露或者社区经常宣传的国家反诈APP。正是因为知之甚少，所以会产生这一系列的疑问。到底什么样的人适合学习网络安全呢？（需要什么前
annebab·2024-02-23 10:28

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm）特征工程（featureengineering）特征缩放（featurescaling）正则化线性回归（regularizationlinearregress
Mount256·2024-02-23 07:25

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_·2024-02-23 01:17

【人工智能学习思维脉络导图】

4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础（线性代数、微积分、概率论和统计学）编程语言（Python、R等）2.人工智能核心概念机器学习监督学习无监督学习强化学习深度学习神经网络卷积神经网络
AK@·2024-02-22 23:44

什么是机器学习

随着科技的飞速发展，机器学习已经逐渐渗透到我们生活的各个领域，从智能家居到自动驾驶，从语音识别到图像识别，机器学习的应用无处不在。本文将浅析机器学习的概念、原理以及其在现实生活中的应用。
瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别，可将predict函数设定为class类型，如果要得到预测的概率，可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

00后卷王的自述，我难道真的很卷？

在大三的时候我就知道自己能干啥，所以从那时候就开始自学软
测试界的路飞·2024-02-20 22:55

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

【欢迎关注公众“机器学习面试基地”，获取更多面试题资源】一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

双相情感 12.12

只是依然遗憾自己没起来准时去自学英语，刚坚持两天的打卡学习，到今天就戛然而止了。恨自己呀……最近天气温度下降的很厉害，店里面的生意也急剧下滑，客流量很少，周一到周四的营业额仅仅稳定在一万五到两万之间。
南船北巷·2024-02-20 22:25

计算机网络第三章问答题

以太网交换机是一种即插即用设备，其内部的帧交换表（又称为地址表）是通过自学
厂里英才·2024-02-20 22:20

会声会影2021软件下载如何制作视频剪辑制作教学

林子之前也是因为喜欢影视才自己自学相关软件来制作视频的，当然了，兴趣很
CoCo玛奇朵·2024-02-20 22:43

韩国韦-《领导力》学习笔记

课程中，国家主席、总统、跨国企业创始人、世界顶级大学教授的例子或许离我们比较远，但无论是伟人还是普通人都会一样遇到各种难题，遇到来自学习、生活、工作、家庭、公司、民族的问题，不同的是，伟人们的解决方法和意愿或许比我们强
韩国韦·2024-02-20 21:10

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，我也知道它们所属哪个类别，现在给出一个点(x,y)(x,y)(x,y)，问这个点是属于哪个类的。这是一个典型的分类问题重要概念相邻点的个数K相邻点的个数Kknn中最重要的概念就是这个了，也是唯一需要理解
空木幻城·2024-02-20 21:08

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了，把所有考卷综合起来得到成绩就会比一个人做的高Boosting训练过程为阶梯状，基模型按次序一一进行训练（实现上可以做到并行），基模型的训练集按照某种策略每次都进行一定的转化
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始，争取能够在开学之前（2.25）把b站上的【吴恩达机器学习
亿维数组·2024-02-20 21:37

TensorFlow 的基本概念和使用场景

它提供了一个用于构建和训练机器学习模型的图计算系统。TensorFlow的核心概念是计算图，它用于表示计算任务的输入、操作和输出。
小麟School·2024-02-20 21:37

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下：训练阶段：在训练阶段，KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

【机器学习笔记】7 KNN算法

距离度量欧氏距离(Euclideandistance)欧几里得度量（EuclideanMetric）（也称欧氏距离）是一个通常采用的距离定义，指在维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）。在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。曼哈顿距离(Manhattandistance)想象你在城市道路里，要从一个十字路口开车到另外一个十字路口，驾驶距离是两点间的直线
RIKI_1·2024-02-20 21:03

已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘异常的正确解决方法，亲测有效！！！

文章目录问题分析报错原因解决思路解决方法总结在深度学习和机器学习项目中，TensorFlow是一个极为常用和功能强大的库。
小 明·2024-02-20 21:02

《反脆弱》第16章 混乱中的秩序

杠铃策略应用到教育领域的体现是：一个自学成才的人，与一个用“填鸭”式方法教出来的人，即他们的知识仅限于课堂教材。
文倩定投人生·2024-02-20 21:59

05基于卷积神经网络-支持向量机（自动寻优）CNN-SVM数据分类算法

在传统的机器学习方法中，图像特征的提取通常需要手工设计的特征提取器，如SIFT、HOG等。而CNN则可以自动从数据中学习到特征表示。这是因为CNN模型的卷积层使用了一系列的卷积核
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

资讯｜WebGPU必将成为Web生态的新未来！

它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、机器学习等提供支持，所有这些都可以在浏览器中运行。同时，WebGP
·2024-02-20 21:40

自学（网络安全）黑客——高效学习2024

有很多想要转行网络安全或者选择网络安全专业的人在进行决定之前一定会有的问题：什么样的人适合学习网络安全？我适不适合学习网络安全？当然，产生这样的疑惑并不奇怪，毕竟网络安全这个专业在2017年才调整为国家一级学科，而且大众对于网络安全的认知度不高，了解最多的可能就是个人信息泄露或者社区经常宣传的国家反诈APP。正是因为知之甚少，所以会产生这一系列的疑问。到底什么样的人适合学习网络安全呢？（需要什么前
喜羊羊渗透·2024-02-20 21:07

Big Three

前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
大傻羊·2024-02-20 20:26

如何自学配音？成人零基础怎么学配音？

现在很多小伙伴想自学配音，觉得自己已经成年了，会不会现在再学会有些晚呢？其实如果你如果能够达到以下几点要求，就满足配音的基本要求啦，也就可以自学配音了。
配音新手圈·2024-02-20 20:07

Ubuntu环境搭建TeslaMate，特斯拉车友必备，可视化数据仪表！使用极空间Z4虚拟机

要是想要使用自带的docker来搭建，可以参照这个https://post.smzdm.com/p/az59px95/本人自学
喵不是白养的·2024-02-20 20:16

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

【机器学习案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表

自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱，该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起，以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例，损失将是MLM（MaskedLanguageModelling）和NSP（NextSentencePrediction）
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例6】使用机器学习从图像中提取突出的颜色（含源码）

专栏导读作者介绍：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

【机器学习案例7】计算机视觉中的小物体检测：基于补丁的方法

专栏导读作者简介：工学博士，高级工程师，专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏：《机器学习实用指南》本专栏旨在提供1.机器学习经典案例及源码；2.开源机器学习训练数据集；3.机器学习前沿专业博文。
suoge223·2024-02-20 20:05

评估与改进机器学习模型

Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir·2024-02-20 20:31
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