机器学习课堂第5页

160班——我们的第九十六天

凝涵·2024-09-10 09:32

自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍

文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序，本质上是通过机器学习和人工智能等技术让

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-10 08:14

《机器学习》—— XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器

文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器与随机森林分类器（RandomForestClassifier）的区别三、XGBoost（xgb.XGBClassifier）分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree，GBDT）的集成学习算

张小生180·2024-09-10 06:01

好课堂来源于教师的精心“设计”

好的课堂来源于教师的精心设计，这里说的“设计”不是指教师的教学设计多么精美，而是教师基于学生学习数据实施的教学决策。以台北市双园小学林欣玫老师的数学课《生活中的图形规律》为例。

游遍天下89756·2024-09-10 05:10

关于深度森林的一点理解

年年初，南京大学周志华老师上传了一篇名为：DeepForest：TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

汽车智能驾驶算法汇总

汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心，它们集成了多个学科的知识，包括计算机视觉、机器学习、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总，内容分为几个关键部分进行阐述。

芊言芊语·2024-09-10 03:04

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

训练大模型：场景：自训练大模型人才需求：算法工程师门槛：极高机会：较高特点：这个方向需要深厚的算法和机器学习知识，适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

2021-03-26 每日打卡

本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习机器学习，然后就在纠结中什么都没做。感想：冲劲十足的周一周二，慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。

来多喜·2024-09-10 00:09

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

来源：雷锋网作者：杨晓凡本文共3484字，建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按：上个月，全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见，是年度行业发展的风向

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

《还剩下多少》教学反思

我在课堂导入上,演示了这样一个情境:手里拿了5个小贴纸,看哪位同学表现好,奖励出去2个小贴纸,并提问拿走了2个是从几个里面拿的?还剩下几个小贴纸?这时候学生的

大海lh·2024-09-09 23:51

2022-01-18随笔

班主任老师跟宝妈说过，老大课堂上有时候跟小朋友交头接耳，不认真听讲。回家后，我问她，老师说你上课跟小朋友说话，你跟谁说话了？聊什么了？她会笑着说，跟那谁谁谁，说那啥啥啥了。搁以前，她在课堂上很拘谨。

壮志男酬·2024-09-09 22:37

王石湖畔大学演讲：一个人最终事业好不好，看这3点

他在课堂上讲述了不断奋斗的动力，成就事业的三条标准线：不行贿的底线，考虑长远发展的中线，适当地让位、适当地让步的高线，对我们的事业和生活，有极强的借鉴价值。我给自己定位叫“顽石”，一块顽固不化的石头。

格局星星·2024-09-09 22:58

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。

Ven%·2024-09-09 21:21

起个昵称叫“课课”

因为我们平常用“课”这个字，最熟悉的用法，就是上课、课堂，“课蜜”这种用法，只觉得新鲜，不过也因此知道了，原来蜜蜂采蜜，也叫“课蜜”。当时也隐隐约约

李课课·2024-09-09 21:00

基于opencv-mediapipe的手势识别

1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(mach

困了不能睡·2024-09-09 21:47

《数字时代的学与教》第一模块共读心得

我坚信技术能够改变课堂，在这个各行各业已经都在加快脚步融入信息化的时代教育也应该要信息化。在开启信息技术与学科融合的之路时，我们要做好两件事:第一，坚定信念，相信“技术会推进更好的教育”;第二，坚持

闽侯县实验小学林冰清·2024-09-09 21:43

2023-04-04

这几天，班主任在教室坐镇，课堂效率明显提高。想说话的不敢再说，不听课的也开始听课了。看来班主任效应真的不可小觑。

静待花开1975·2024-09-09 17:05

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类目录机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类（区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

人工智能对我们影响有多大？我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用？

方向一：人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习：机器学习是人工智能的一个重要分支，它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能，

Direct_Yang·2024-09-09 14:27

追根朔源，透过课堂看本质——《百分数的认识》教学反思

昨天上了一节《百分数的认识》，上周已经酝酿了教学思路，教学设计的一次次修改完善，甚至于在上课前的一个小时，在想教学思路的时候，猛然觉得某个环节可以再修改，立马提笔改动；上课前的半个小时，我再次地修改了课件。对于自己的这些行为，我是这样解释的：更多的是我在不断地完善自我！我认为，这是一个人成长的必经之路，是在肯定自己和否定自己中坚定自己的信念，不断充实自我——追求自己要达到的，坚持自己要完成的。我在

依_雯·2024-09-09 14:44

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下：详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件：imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

翻转师培训

润泽老师从开场游戏，坡道的引入，重要知识点，结尾，几个方面详细介绍了，如何设计反转课堂。每一个环节都讲的非常的细致，并且让我们沉浸式的体验了老师的翻转课堂。让我感受很深。

艳芬日记·2024-09-09 12:10

孩子发脾气时，你的第一句话，很重要

欢迎来到博星教育108将讲师朱老师课堂，这里是朱老师第1621天早安问候。人和人纠缠的本质，在于承接了本不属于自己的情感。无论是与孩子、伴侣，亦或朋友之间的关系，大都如此。

慧玲家庭教育·2024-09-09 11:29

立足课堂，开启应答性学习环境——读韩雪屏《阅读教学中的多重对话之六》有感

图片发自App韩教授说：“创设应答性学习环境迫在眉睫”。《语文课程标准》中明确指出：“阅读教学是教师、学生、文本之间对话的过程”。可见，教学原本就拥有对话的性格。按“人——应答性学习环境”"的系统理论，学生所直面的环境都是对话资源，这些教学资源建构成一个教学的“场境”。这个“场境”就称之为“应答性学习环境”。应答性学习环境的“场境”是发散的、开放的、多层次的,随着教学“场境”的变化,对话的层次在不

秋水浅语·2024-09-09 10:41

【conda】完整指南：如何配置 Conda 环境与镜像源

环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算领域

丶2136·2024-09-09 08:49

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

2019-03-13课堂笔记

|Day10||作者：赵心驰归档：课堂笔记时间：2019/3/13||快捷键：Ctrl+1标题1Ctrl+2标题2Ctrl+3标题3Ctrl+4标题4Ctrl+5程序代码Ctrl+6正文Ctrl+7实例

山有木兮_8adb·2024-09-09 03:22

《学习共同体走向深度学习》促进学生深度学习的课堂变革方案11--18

1.课堂愿景的确立：保证每一位学生都能投入高品质的深度学习让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。

吉林付巍巍·2024-09-09 02:48

开学季又来了

2、要求控制手机进校园，禁止带入课堂。也在通知中明确分析了学生过度使用手机带来的危害。家长也要在手机方面对学生进行管理，保护学生视力健康，促进身心发展。3、中小学禁止公开学生的成绩排名，减少学生之间的

勿空·2024-09-09 01:15

“小先生制”让课堂更高效

最近我读了《小先生制，让课堂更高效这本书》，学到了许多先进的教学理念。“小先生制”最先是由陶行知先生提出的。他说:“要把知识变成空气一样,弥漫于宇宙,洗荡于乾坤,普及众生,人人都得呼吸。

刘洪鑫·2024-09-09 00:14

顶级的python入门教程！小白到大师，从这篇教程开始！

学习Python的原因有很多，以下是几个主要的原因：广泛应用：Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。

马大哈（Python）·2024-09-08 23:46

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤：初始化K个簇的中心点（可以随机选择或者根据数据集初始化）。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3，直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K

维生素￥·2024-09-08 23:43

付娅莉感恩日记（第9天）2022.11.24日

2.我十分感谢：刚才课堂上老师对我问题的反馈，对我以后的心理课教学有很大的帮助。谢谢！谢谢！谢谢！3.我十分感谢：瑶瑶老师，因为遇到她，我走进了正念的学习路上，一起学习真好！谢谢！谢谢！谢谢！

付娅莉·2024-09-08 23:38

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重

安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

让日常评价神奇起来——《轻轻松松当好班主任》阅读札记

在我们的课堂上，因为要解决新知识，所以分在每个孩子身上那种夸的机会太少太少。所以田冰冰老师对学生进行了各种各样的花式夸奖——抓住变化放大夸，继续关注连续夸，告诉他人一起夸。

先主山下梁波涛·2024-09-08 22:09

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数

iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。

无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

致青年教师Day Four|做一名心中有阳光的教师

——吴非《致青年教师》今天继续阅读第一辑，读完了“不要因为这样的话而自得”、“说学生听懂的话”、“课堂有你，更有学生”、“不要保留学生的检讨书”、“教师的心中要有阳光”这五个小节，每次的阅读都是一次心灵的洗礼

墨香雪Silvia·2024-09-08 21:41

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。

@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。

JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

日更挑战第六篇

嘻嘻，ps上大一期末复习重点(今天不想码字，偷个懒)写作学复习重点及注意事项名词解释(记要点课堂笔记为准)、填空题(以书上内容为主)、不定项选择(填在框里)、解答题(要认真读题，标出序号，必须要有小点，

七七四九啊·2024-09-08 17:18

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

日精打卡第131天

【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、坚持每天学习致良知女子课堂及阳明心学2.每天早上念观世音菩萨15分钟3.保持好心情，让身体尽快恢复！

平凡人生_d55b·2024-09-08 15:24

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

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