机器学习进阶汇总第34页

Spark on Yarn 多机集群部署

SparkonYarn多机集群部署1.规划机器角色服务器IP地址角色Master192.168.1.100NameNode+ResourceManager+SparkMasterWorker1192.168.1.101DataNode

晓夜残歌·2025-02-23 17:20

微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口

核心功能：不止于智能，更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的深度融

·2025-02-23 16:03

Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统地铁大数据地铁流量预测

本系统基于大数据设计并实现成都地铁客流量分析系统，使用网络爬虫爬取并收集成都地铁客流量数据，运用机器学习和时间序列分析等方法，对客流量数据进行预处理和特征选择，构建客流量预测模型，利用历史数据对模型进行训练和优化

qq_79856539·2025-02-23 16:16

第二个问题-阿西莫夫三定律的理解

阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则，旨在确保机器人（或人工智能，AI）在与人类互动时，优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。

释迦呼呼·2025-02-23 16:14

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

Github 2024-06-30开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量C#项目1Python项目1PowerShell项目1JavaScript项目1JupyterNotebook项目1TypeScript项目1PHP

老孙正经胡说·2025-02-23 15:37

拼多多面试题记录

0问题汇总以下内容为经过豆包的回答，不一定对，只为自己学习使用1C++11有哪些新特性？

黄河里的小鲤鱼·2025-02-23 15:06

整理：4篇论文知识蒸馏引领高效模型新时代

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是当前机器学习研究中的一个重要方向，特别是在模型压缩和效率优化等任务中。传统的深度学习模型往往依赖于复杂的大型网络，以获取卓越的性能。

mslion·2025-02-23 14:31

mingw64官方绿色安装包国内下载地址汇总下载速度超快满速下载

镜像网站：https://gitee.com/FIRC/mingw_mirror以下是官方版本汇总，注意官方最新版本为8.1.0版本序号版本名称1mingw64-x86_64-8.1.0-release-win32

萌萌哒240·2025-02-23 13:56

汇总JS语法 ES6、ES7、ES8、ES9、ES10、ES11、ES12新特性

9.PromisePromise.resolve().then(()=>{console.log(2);});console.log(1);//先打印1，再打印210.let和constletname=‘小豪’；constarr=[];ES7（2016）1.Array.prototype.includes()[1].includes(1);//true2.指数操作符2**10;//1024ES8（

2401_84091663·2025-02-23 13:25

【漫话机器学习系列】101.特征选择法之Lasso（Lasso For Feature Selection）

Lasso特征选择法详解1.Lasso回归简介Lasso（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator，最小绝对收缩和选择算子）是一种基于L1范数正则化的线性回归方法。它不仅能够提高模型的泛化能力，还可以自动进行特征选择，即将一些不重要的特征的系数收缩到0，从而减少模型的复杂度。2.Lasso回归的数学公式Lasso回归的目标函数如下：其中：是输入数据，w是

IT古董·2025-02-23 12:46

人工智能：从基础到前沿

2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络

顾漂亮·2025-02-23 12:15

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。

暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

深入浅出机器学习：概念、算法与实践

目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习（SupervisedLearning）无监督学习（UnsupervisedLearning）强化学习（ReinforcementLearning

倔强的小石头_·2025-02-23 11:43

TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型

这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤，逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。

大数据张老师·2025-02-23 11:42

MySQL索引、视图与范式：高效数据库设计与优化秘籍

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！

rain雨雨编程·2025-02-23 11:39

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

第2节：常见分类算法介绍在机器学习中，分类算法是用于预测一个样本所属类别的工具。无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

人工智能学习框架

人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展，选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库，使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。

静默.\\·2025-02-23 10:36

联邦学习: 统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道1.数据价值和隐私2.隐私计算技术安全多方计算可信执行环境联邦学习3.联邦学习的拓展分布式机器学习联邦学习和传统分布式系统的差异联邦学习带来的挑战安全性补充实际案例讲解总结

小牍·2025-02-23 10:35

人工神经网络ANN入门学习笔记

研究生写论文需要，先快速学习了机器学习的内容，现在需要继续深入学习人工神经网络ANN的内容，以下是个人的学习笔记，欢迎交流、请多多指正！

cs_ning·2025-02-23 10:02

python单例模式数据库连接失败_Python 单例模式

课程目录：├──1-1Python的概述与环境安装│├──1-for老师课程开始简单介绍│├──2-python方向汇总│├──3-python历史介绍│├──4-python2和python3

Hsmiau·2025-02-23 09:23

项目术语汇总

什么是L2O？L2O：即LeadstoOpportunity，也就是从线索管理>>客户管理>>商机管理的业务流程SRM（SupplierRelationshipManagement）供应商关系管理CRM（CustomerRelationshipManagement）客户关系管理侧重点不同：SRM更关注供应商管理，如管理供应商、供应商绩效评估、材料信息管理、询价/报价、战略寻源、电子招投标、产品定价

LVXIANGAN·2025-02-23 08:18

ASP.NET实战教程：结合ASPX与TextBox控件，轻松实现向钉钉自定义机器人推送文本消息(附详细源代码)

本文将手把手教你如何在ASP.NETWeb应用中，利用ASPX页面和TextBox控件，实现向钉钉自定义机器人发送文本消息的功能，让信息流转更加便捷高效。

Tomato_19569·2025-02-23 08:15

我国计算机发展历程简述,简述计算机的发展历程？？

life大林子的回答1、第一代计算机(1946~1958)电子管为基本电子器件;使用机器语言和汇编语言;主要应用于国防和科学计算;运算速度每秒几千次至几万次。

三三俩俩·2025-02-23 08:45

计算机的发展历程

第一代计算机（主要特点）元件：电子管存储器：延迟线或磁鼓软件：主要为机器语言，后期为汇编语言第一台电子计算机ENIAC（40万美元、170M2，30t，150KW，电子管18800个，1500个继电

云计算架构师0001·2025-02-23 08:43

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

常用的降噪方法包括但不限于滤波器、统计异常值检测和基于机器学

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

想象一个AI保姆机器人使用场景分析

把我的一个想象AI保姆机器人使用场景用DeepSeek和Kimi进行深度思考，下面2张图分别是kimi和ds的思维链。我觉得ds的总结一如既往的优秀。

风口猪炒股指标·2025-02-23 07:41

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

消融实验（AblationStudy）是机器学习领域用于评估模型组件有效性的重要研究方法。通过逐步移除模型的某些模块/特征

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

决策树是一种强大的机器学习算法，能够根据输入数据的特征属性学习决策规则，并用于预测新数据的分类标签。

范范0825·2025-02-23 07:36

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览：1.非线性最优化fmin--简单Nelder-Mead算法fmin_powell--改进型Powell法fmin_bfgs--拟Newton法fmin_cg--非线性共

lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

深度学习和机器学习有什么区别？深度学习是机器学习一个分支，机器学习包含深度学习。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

AI趋势下，软件测试工程师怎么拥抱AI

以下是我的一些思考：一、掌握AI基础知识软件测试工程师需要学习机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的基本原理和算法。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

什么是机器学习?

一、概念（维基百科）机器学习是人工智能的一个分支。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。

CM莫问·2025-02-23 05:53

机器学习，我们主要学习什么？

机器学习的发展历程机器学习的发展历程，大致分为以下几个阶段：1.起源与早期探索（20世纪40年代-60年代）1949年：Hebb提出了基于神经心理学的学习机制，开启了机器学习的先河1950年代：机器学习的起源与人工智能的探索紧密相连

悠然的笔记本·2025-02-23 05:22

多目标应用：基于自组织分群的多目标粒子群优化算法（SS-MOPSO）的移动机器人路径规划研究（提供MATLAB代码）

一、机器人路径规划介绍移动机器人（Mobilerobot，MR）的路径规划是移动机器人研究的重要分支之，是对其进行控制的基础。

IT猿手·2025-02-23 05:22

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX1650）‌适用场景‌：低资源设备部署（如树莓派、旧款笔记本）、实时文本生成（聊天机器人

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

docker 和 Quay.io的关系

它允许开发者将应用及其依赖项打包到一个独立的容器中，这个容器具有隔离性和可移植性，能在任何支持Docker的环境中运行，解决了“在我的机器上能运行，在你那不行”的问题。Quay.io

Bio Coder·2025-02-23 04:50

【总序】底层语言发展史

目录机器语言汇编语言C语言C++注机器语言计算机发明之初，人们为了去控制计算机完成自己的任务或者项目，只能去编写“0”、“1”这样的二进制数字串去控制电脑，其实就是控制计算机硬件的高低电平或通路开路，这种语言就是机器语言

红栈说BSP·2025-02-23 03:40

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3协方差8.常用概率分布8.1均匀分布U(a,b)U(a,b)U(a,b)8.2Bernoulli分布8.3Multinoulli分布8.4高斯分布(正态分布)N(x;μ,σ2)N(x;\mu,\s

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

Docker安装私有镜像仓库

搭建好私有镜像仓库后，可以省去在不同机器之间传输镜像包的时间，避免在服务器上重复打包的麻烦。我们只需打包一次，其他所有机器就可以直接拉取这个镜像，无需重复打包。

三书yjy·2025-02-23 02:37

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

常见性能分析命令1.1查看CPU使用pidstatvmstatmpstatsartop统计机器总CPU使用情况#1.查看本机CPU个数和利用率lscpuCPU(s):2//总cpu数量On-lineCPU

软工苏·2025-02-23 01:57

RK3568平台开发系列：Linux性能调试工具汇总与Android

RK3568平台开发系列：Linux性能调试工具汇总与Android在RK3568平台的开发过程中，对于Linux性能调试工具的了解和掌握是非常重要的。

技术猎手·2025-02-23 00:50

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

Linux性能监控工具汇总

文章目录前言一、性能监控工具介绍1.概念介绍2.常用组合方式3.对比二、sar工具1.sar安装2.sar工具参数3.sar工具使用示例3.1.每两秒采集一次cpu使用情况，总计采集2次,然后输出CPU使用情况的统计信息3.2.磁盘IO使用情况统计3.3.内存使用情况统计3.4.网卡流量使用情况统计三、vmstat工具1.vmstat工具常用参数示例2.vmstat工具使用示例2.1.每2秒查看一

少儿频道·2025-02-23 00:48

【深度学习】矩阵的理解与应用

矩阵是线性代数的基本工具之一，广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等领域。

大数据追光猿·2025-02-23 00:47

Python网络爬虫技术详解

Python网络爬虫技术详解引言网络爬虫（WebCrawler），又称网络蜘蛛（WebSpider）或网络机器人（WebRobot），是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。

蓝天资源分享·2025-02-22 23:12

（一）建模

1.3、模型的一些示例给客户显示的架构模型用于风洞测试的飞机比例模型油画作品构图的素描机器部件蓝图情景演示板图书梗概一个数学公式e.g.f(x)=y+2‘论抗日战争是持久战’2、为什么要建模因为

YangZ123123·2025-02-22 23:11

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

画风清奇！盘点各编程语言中有趣的开源项目！

一、Go1、GobotGobot是一个机器人、无人机和物联网框架，提供在同一时间合并多个不同设备的简单且强大的解决方案。Gobot目前共支持18个不

weixin_34122548·2025-02-22 23:38

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