机器学习进阶汇总

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywin32_bootstrap‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-01-28 18:32

人脸识别的经典深度学习方法

人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3.人脸特征提取3.1主成分分析（PCA）3.2人脸对齐3.2.1基于特征点的对齐3.2.2基于深度学习的对齐4.人脸识别模型4.1传统机器学习方法
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

安装CentOS时的分区方法

分辨率的问题文章目录【系列】真机安装CentOSStream8问题一、分区描述1.1分区建议1.2手动分区步骤1.3分区示例二、其余硬盘总结一、分区描述在CentOS安装的过程中需要分区，尤其是在生产环境或者真实机器安装
shyuu_·2025-01-28 18:28

AI智能获客工具的意义是什么

1.2精准定位潜在客户利用机器学习和大数据分析技术，AI
雪叶雨林·2025-01-28 17:49

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

在端点部署的人工智能技术将加快资产密集型行业的上市时间达拉斯--(美国商业资讯)--边缘原生人工智能(AI)和机器学习(ML)产品领域的先驱MicroAITM今天宣布，公司已将其MicroAIAtomML
sinat_41698914·2025-01-28 16:16

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

在这篇文章中，我们将从为什么选择C++、构建高效推理引擎的细节，以及相似的开源项目三个方面深入探讨如何利用C++打造高效的机器学习推理引擎。目录为什
salsm·2025-01-28 15:07

【Java程序员面试专栏 数据结构】五 高频面试算法题：二叉树

一轮的算法训练完成后，对相关的题目有了一个初步理解了，接下来进行专题训练，以下这些题目就是二叉树相关汇总的高频题目总的来说，前序遍历是自上而下调整或比较节点，中序遍历用来对节点排序，后序遍历是自下而上的寻找或求最值供上层决策
存在morning·2025-01-28 15:36

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。
AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

MySQL主从同步复制实现

MySQL主从同步复制实现一.概念1.数据库一主多从高性能:单点分散到多台机器上。备份:等同于实现Backup。负载均衡:若主挂掉，切换一台Slave机器作为Mater。
MostSnails·2025-01-28 15:32

新型人工智能“黑帽”工具：GhostGPT带来的威胁与挑战

最近，AbnormalSecurity的研究人员发现了一个专门为网络犯罪创建的无审查AI聊天机器人——GhostGPT，是人工智能用于非法活动的新前沿，可以被用于网络钓鱼计划、恶意软件开发和漏洞利用开发
FreeBuf-·2025-01-28 14:30

大数据和智能数据应用架构系列教程之：大数据与人工智能

随着人类对数据处理和管理的需求越来越复杂，越来越依赖机器学习、人工智能等新兴技术。在过去的一段时间里，越来越多的人开始关注到“大数据”这一颗龙头。
AI天才研究院·2025-01-28 14:28

LEETCODE | PYTHON | 63 | 不同路径Ⅱ

LEETCODE|PYTHON|63|不同路径Ⅱ1.题目一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。
Angelawlc·2025-01-28 14:24

【前沿聚焦】机器学习的未来版图：从自动化到隐私保护的技术突破

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-28 10:04

# 第一章：认识chatgpt

自然语言处理作为AI的重要分支，致力于让机器理解和生成人类语言。关键里程碑:1980年代的统计方法和2000年代的神经网络技术，使NLP实现了从规则驱动到数据驱动的转变。
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ
UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

通俗地说，人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，它专注于使机器“智能化”。所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合，降低
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test为原图名称cv2.imshow("image",img_test)#显示图像，引号中的内容为图像显示窗口的名称，即“image”cv2.waitKey(0)#等待事件触发，参数0表示永
二师弟_k·2025-01-28 07:13

超实用的 30 段 Python 案例（上）

Python是目前最流行的语言之一，它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。
Python之栈·2025-01-28 07:13

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)开放源代码计算机视觉库，主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

#深度学习：从基础到实践

1.深度学习的基础1.1人工神经网络深度学习是基于人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)的一种机器学习
single_ffish·2025-01-28 07:41

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
四月是你的·2025-01-28 06:33

python 基本知识

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性，因此被广泛应用于各种领域，包括：数据科学与机器学习：NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-learn等库让Python成为了数据分析和机器学习的首选语言
达达玲玲·2025-01-28 05:29

NVIDIA Isaac Lab 入门教程（一）

系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架，旨在简化机器人研究中的常见工作流程（如RL、从演示中学习和运动规划）。
kuan_li_lyg·2025-01-28 05:56

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

这组开源工具为开发人员提供了一个全新的途径，以构建基于知识图谱的智能应用，让机器更好地理解和回应我们的查询。接下来，让我们一起探索这些工具如何帮助我们构建更智能、更准确的应用。什么是GraphRAG?
步子哥·2025-01-28 05:55

JSON-RPC是什么？和HTTP request的区别？

RPC(RemoteProcedureCall)指的是远程过程调用，简单的说，RPC就是从一台机器上通过参数传递的方式调用另一台机器上的一个函数或方法并得到响应结果。
virusos·2025-01-28 04:23

DeepSeek R1模型基于ollama部署

ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署ollama(windows)Ollama是一个专为本地机器设计的开源框架
&Dirac·2025-01-28 04:22

_知识图谱

知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy往往很难迁移到实际的机器人系统上
NathanWu7·2025-01-28 04:47

【计算机组成原理】带符号整数的表示——补码与反码

在上一篇内容中我们介绍了有符号整数的原码形式，有符号整数的原码表示法中，我们需要了解以下内容：机器数最高位为符号位——0为正，1为负；除最高位以外的二进制位为数值位原码形式的取值范围：−(2n−1−1)
蒙奇D索大·2025-01-28 03:45

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-28 03:15

JVM学习总结——十一、JVM的JIT

JIT编译器作用当虚拟机发现某个方法或代码块运行特别频繁时，就会把这些代码认定为HotSpotCode热点代码，为了提高热点代码的执行效率，在运行时，虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各层次的优化
技术分子·2025-01-28 03:13

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

从其诞生之初，人工智能便承载着人类对智能机器的无限遐想与探索。自20世纪中叶起，人工智能踏上了它的发展征程，历经了多个重要阶段，每一阶段都伴随着理论的突破、技术的革新以及应用领域的拓展。
戒了9·2025-01-28 03:43

自动控制原理二阶系统瞬态响应和稳定性实验研究报告

一、引言1.1研究背景与目的在自动控制领域，二阶系统作为一类典型且基础的系统，广泛应用于众多实际工程场景，如航空航天中飞行器的姿态控制、工业自动化里的电机调速系统以及机器人运动控制等。
戒了9·2025-01-28 03:42

chatgpt赋能python：Python如何删除一个对象

Python如何删除一个对象Python是一种高级、面向对象、动态类型解释型语言，它有广泛的应用，尤其在数据分析、机器学习、人工智能和Web开发等领域。
atest166·2025-01-28 03:09

人工智能前沿技术进展与应用前景探究

从其诞生之初，人工智能便承载着人类对智能机器的无限遐想与探索。自20世纪中叶起，人工智能踏上了它的发展征程，历经了多个重要阶段，每一阶段都伴随着理论的突破、技术的革新以及应用领域的拓展。
戒了9·2025-01-28 02:36

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。
AI天才研究院·2025-01-28 02:31

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在机器学习中，逻辑回归是一种经典的分类算法，广泛应用于二分类问题。本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。
弥树子·2025-01-28 02:29

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-28 01:57

【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。tensorflow框架不需要numpy数组转换为相应的张量，可以直接在模型中使用数据集。2.模型定义部分：方案1：model=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(1,input_sh
加德霍克·2025-01-28 01:26

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-01-28 01:25

第 1 章 服务架构演进史

负载均衡网络出现分区、超时或服务出错怎么办——熔断、隔离、降级方法的参数与返回结果如何表示——序列化协议信息如何传输——传输协议服务权限如何管理——认证、授权如何保证通信安全——网络安全如何令调用不同机器的服务返回相同的结果
沉登c·2025-01-28 01:24

安装flash-attn出现RuntimeError current installed version g++ (4.8.5) is less than mininum version解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。  
爱编程的喵喵·2025-01-28 01:53

【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF

一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法，它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward
kakaZhui·2025-01-28 00:47

神经网络及其架构和模型的关系

模型、架构、神经网络之间的关系可以理解为不同层次上的概念，它们分别涵盖了机器学习系统的不同方面。具体来说：1.神经网络神经网络是一种模型类型，基于生物神经系统的启发，用于模拟人脑的学习过程。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

【Python知行篇】代码的曼妙乐章：探索数据与逻辑的和谐之舞

Python学习指南Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、Web开发、机器学习等多个领域。本文将详细介绍如何学习Python，并涵盖从基础语法到高级应用的多个方面。
hope kc·2025-01-27 23:43

从Nvidia切换到华为云昇腾芯片的入门技巧

等价命令Nvidia昇腾说明nvidia-sminpu-smiinfo查看机器上显卡信息npu-smiinfo-tusages-i查看显卡使用率CUDA_VISIBLE_DEVICESASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES
sunrise_ccx·2025-01-27 23:40

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 22:46
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