机器学习进阶汇总第37页

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）3.2.1对目标函数求

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

C++ 课程设计汇总（含源码）

C++课程设计[C++课程设计个人账务管理系统(含源码)](https://arv000.blog.csdn.net/article/details/145601695)[C++课程设计运动会分数统计（含源码）](https://arv000.blog.csdn.net/article/details/145601819)[C++课程设计打印万年历（含源码）](https://arv000.blo

三雷科技·2025-02-21 08:32

基于旭日派的Ros系统小车的再开发——使用python脚本Astra调用深度相机（学习笔记）

1、Ros系统的简要介绍：ROS是你的机器人的操作系统。它运行在各种不同类型的计算机上的标准Linux系统之上，如树莓派或其他的一些单片机、以及笔记本电脑或台式电脑。

Z._ Yang·2025-02-21 07:32

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

它在目标检测、机器人视觉、增强现实（AR）和自动驾驶等领域中具有广泛应用。相比于传统的位姿估计方法，DirectPose试图简化复杂的处理流程，采用端到端的方式直接从图像中输出位姿参数。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

大模型实战一（续）、Ollama+RagFlow 部署本地知识库（常见报错问题排查）

鉴于Ollama+RagFlow部署本地知识库很多人会遇到各种问题，本文持续更新用于汇总各种常见报错问题的排查思路和解决方案错误示例一：“httpxINFOHTTPRequest:POSThttp://

伯牙碎琴·2025-02-21 05:48

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

使用BREEBS平台提升AI知识库

这些Breebs可供任何大语言模型（LLM）或聊天机器人使用，以提升其专业知识，减少幻觉，并提供访问来源的途径。Breebs背后实现了多种增强生成（RAG）模型，以在每次迭代中无缝提供有用的上下文。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

马斯克-全球最大算力集群-grok3效果任何

（有待继续观察）作为x.AI精心打造的新型聊天机器人，Grok3展现出了令人惊叹的推理天赋，面对复杂问题时，能够凭借严密逻辑抽丝剥茧，给出精准解答。

数据分析能量站·2025-02-21 03:39

人工智能专业毕业设计题目精选：推荐合集

更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

HaiLang_IT·2025-02-21 02:58

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理，针对FewShotPromptTemplate专门来写一篇博客概念说明few-shot最初来源于机器学习的概念

码--到成功·2025-02-21 02:26

2C语言中整型（int）、浮点型（float）、双精度浮点型（double）和字符型（char）的区别

存储大小：具体大小取决于编译器和操作系统，但通常是一个机器字（word）的大小，例如32位或64位。范围：例如，对于32位整型，其范围通常是-2,147,483,64

Java资深爱好者·2025-02-21 01:53

Ollama部署大模型，本地调用

在本文中，我将指导你如何在你的本地机器上部署Ollama，并展示如何使用Python进行简单的API调用以访问这些模型最近很多人在学习大模型的时候，也遇到这个问题了，Ollama下载的模型，如果不想在命令行里面直接使用

居7然·2025-02-21 01:53

为AI聊天工具添加一个知识系统之113 详细设计之54 Chance：偶然和适配之2

和它在实操中的三种槽（占据槽，请求槽和填充槽，实时数据库（source）中数据(流入ETL的一个正序流程行列并发靶向整形绑定变量）是如何通过“命名所依的AI行为”、“分类所缘的因果结构”和“求实所据的机器特征

一水鉴天·2025-02-21 00:15

主要空间数据挖掘方法

details/6847925张新长马林兵等，《地理信息系统数据库》[M]，科学出版社，2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域，其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习

CodeYoung7·2025-02-20 23:10

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

c语言日志模块,一个简单又高效的日志系统

本模块实现日志信息的批量写入文件，定时自动flush到文件中，写入文件的日志级别可动态调整，单个日志文件大小可配置，循环对日志文件写入，这样不会造成机器空间被日志文件耗尽。

jy ch·2025-02-20 22:02

ASUS/华硕无畏Pro15 M6500Q 原厂Win11 21H2 家庭版系统工厂文件带ASUS Recovery恢复

华硕工厂文件恢复系统，安装结束后带隐藏分区，带一键恢复，以及机器所有的驱动和软件。

无限的奇迹·2025-02-20 22:57

Docker 与持续集成 / 持续部署（CI/CD）的集成（一）

这意味着，无论在开发、测试还是生产环境中，应用程序都能以相同的方式运行，有效解决了“在我机器上

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-20 21:54

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

·2025-02-20 21:26

嵌入式MCU平台汇总

文章目录1.单片机（MCU）2.数字信号处理器（DSP）3.ARMCortex系列4.超低功耗MCU5.物联网MCU（IoTMCU）6.开源架构MCU（RISC-V）7.可编程逻辑器件（FPGA）1.单片机（MCU）概念:单片机（MicrocontrollerUnit，MCU）是集成了中央处理器（CPU）、存储器（RAM、ROM或Flash）、输入输出端口（I/O）以及各种外设（如定时器、串行通信

TENET-·2025-02-20 20:47

第26篇：pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习

第一部分：解决的问题联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种分布式机器学习方法，允许客户端在本地数据上训练模型，同时通过中心服务器共享学习成果。

还不秃顶的计科生·2025-02-20 20:10

零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六：专栏总结

----------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用

借雨醉东风·2025-02-20 20:10

青少年计算机编程赛,青少年编程竞赛汇总

孩子从小学编程，无论是从个人思维发展，还是科技时代需求出发，都是非常必要的。此外，家长也非常关心信息学竞赛等对孩子的帮助，让孩子能多一个进入学校的机会。那孩子学编程，有哪些高含金量的比赛值得参加呢？在义务教育阶段较具影响力的“国字号比赛”莫过于以下几个。一、全国青少年探索计划scratch创意编程大赛含金量：★★★参赛对象：全国中小学在校生(8~15岁)举办时间：10月~12月帮助：小升初：科技特

帆起·2025-02-20 19:38

java新技术

转载：http://lj6684.iteye.com/blog/895010最近在网上查资料碰到好多没接触过的技术，先汇总在这里备用，以后慢慢吸收1.JNAJNI的替代品，调用方式比JNI更直接，不再需要

计算机毕业设计系统·2025-02-20 19:08

ptython setup.py install 设置python包编译时的并行数

通过源码编译安装pytorch3d的时候，直接执行pythonsetup.pyinstall时，默认开的并行数很多，有10几个，直接导致机器卡死。

leo0308·2025-02-20 19:02

python 自动化数据提取之正则表达式_python 正则提取(2)

一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

m0_60607245·2025-02-20 18:53

Python从0到100（三十九）：数据提取之正则（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 17:20

（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析

面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。

快撑死的鱼·2025-02-20 17:15

Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一

某龙兄·2025-02-20 17:40

《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》

自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp

·2025-02-20 17:17

人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）

在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如

·2025-02-20 17:46

【人工智能时代】- AI 聚合平台

文章的末尾，我将提供免费的AI机器人，以及小程序体验地址，记得查收哦~官方网站：https://302.ai

xiaoli8748_软件开发·2025-02-20 16:03

利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战

目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中，数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。

傻啦嘿哟·2025-02-20 14:20

鸢尾花分类项目 GUI

1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】

术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：

code_stream·2025-02-20 13:12

Python中的 redis keyspace 通知_python 操作redis psubscribe(‘keyspace@0 ‘)

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2301_82243733·2025-02-20 13:39

DeepSeek原理介绍以及对网络安全行业的影响

大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱机器学习和深度学习算法应用，深耕大语言模型微调、量化、私域部署。

AI拉呱·2025-02-20 13:08

容器docker k8s相关的问题汇总及排错

1.明确问题2.排查方向2.1、docker方面dockerlogs-f容器IDdocker的网络配置问题。2.2、k8s方面node组件问题pod的问题（方式kubectldescribepopod的名称-n命名空间&&kubectllogs-fpod的名称-n命名空间）调度的问题（污点、节点选择器与标签不匹配、存储卷的问题）service问题（访问不了，ingress的问题、service标签

weixin_43806846·2025-02-20 13:32

FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具

通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工

柳旖岭·2025-02-20 12:55

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

设计数据密集型应用之数据系统基础知识

即容许整台机器异常，而不影响系统软件错误影响范围大，连锁反应，排查难。

xt01234·2025-02-20 11:47

muzero 算法原理

Muzero算法通过不断地训练模型和策略网络，来提高它们的准确性，从而使得机器学到了如何玩游

战神哥·2025-02-20 11:45

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

机器学习·文本数据读写处理

前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(

AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:36

C/C++编译原理

m.blog.csdn.net/blog/business122/21722039http://m.blog.csdn.net/blog/business122/21722151C/C++编译就是要将C/C++的代码映射到相应的机器码

weixin_33809981·2025-02-20 09:30

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。

lozhyf·2025-02-20 07:48

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