机器学习部署第22页

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

微服务CI/CD实践（二）服务器先决准备

微服务CI/CD实践系列：微服务CI/CD实践（一）环境准备及虚拟机创建微服务CI/CD实践（二）服务器先决准备微服务CI/CD实践（三）gitlab部署微服务CI/CD实践（四）nexus3部署微服务

lbmydream·2024-08-29 07:54

RK3568笔记二十二：基于TACO的垃圾检测和识别

基于TACO数据集，使用YOLOv8分割模型进行垃圾检测和识别，并在ATK-RK3568上部署运行。

殷忆枫·2024-08-29 06:52

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。

一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超

酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走

听忆.·2024-08-29 06:19

云计算时代容器安全综述-容器的网络安全（上）

不过任何事情都具有两面性，科技发展给我们造成便利的同事，不容忽视的一个事实是，大部分在线交付系统每天都会遭受各种各样的网络攻击，因此无论你的系统部署在哪里，我们都需要有基本的网络知识来保护系统的正常运行以及核心数据不会被窃取

攀师傅·2024-08-29 06:32

docker3

数据持久化线上考试系统部署1.部署前端服务器1.#将资源上传到服务器scp-rdist/[email protected]:~2.

疯癫的小珍呐·2024-08-29 06:18

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

7+非肿瘤纯生信，内容不多但思路值得借鉴！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-29 04:59

Apache Druid安装部署手册

一ApacheDruid架构1.Coordinator监控Historical处理，负责分配segments到指定的服务，确保存在HIstorical中是自平衡的2.Overlord监控MiddleManager处理和控制数据加载进druid集群；对分配给MiddleManager的摄取任务和协调segments的发布负责3.Broker处理来自客户端的查询，解析将查询重定向到Historical

长了手的兔子精·2024-08-29 03:30

自动化运维:Ansible、Puppet、Chef工具对比与实战

以下是Ansible、Puppet和Chef这三种自动化运维工具的对比与实战详细解说：1.简介AnsibleAnsible是一个基于Python的开源自动化工具，主要用于配置管理、应用部署和任务自动化。

liyy614·2024-08-29 02:20

2024年广州市数字工匠“泰迪杯”计算机程序设计员职业技能竞赛

为贯彻落实省、市关于大力加强高技能人才队伍建设的部署，弘扬新时代的大国工匠精神，以数字工匠技能竞赛活动为载体，发展数字化城市，进一步推广数字技能，促进高技能人才同台竞技交流，充分发挥职业技能竞赛在技能人才培养中的引领作用

泰迪智能科技01·2024-08-29 01:16

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

文章目录贝叶斯一、贝叶斯定理二、贝叶斯算法的核心概念三、贝叶斯算法的优点与局限优点：局限：四、构建模型训练模型测试模型总结贝叶斯贝叶斯算法（Bayesianalgorithm）是一种基于贝叶斯定理的机器学习方法

方世恩·2024-08-29 01:45

Openstack 与 Ceph集群搭建(下)： Openstack部署

文章目录文章参考部署节点准备1.修改Host文件与hostname名称2.安装NTP软件3.网卡配置信息4.开启Docker共享挂载5.安装python虚拟环境6.安装kolla-ansible7.加载

范枝洲·2024-08-29 01:43

什么是微服务自动化测试？

微服务架构允许连续交付/部署大型复杂应用程序。本文将概述自动微服务测试工具和最佳实践。它还使组织能够发展其技术堆栈。

测试界晓晓·2024-08-29 00:10

39-nacos eureka zookeeper区别

支持集群部署和高可用。Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品。设计思路是AP（可用性和分区容忍性）。不支

weixin_41775999·2024-08-28 22:56

RPC框架之Dubbo

要是不拆分系统，一个大系统几十万行代码，很多人共同维护一份代码，简直是悲剧；拆分了以后，一个大系统拆分成很多小服务，平均每个系统也就几万行代码，每个服务部署到单独的机器2.如何进行服务拆分？

猫猫桑·2024-08-28 22:56

探索数据世界的钥匙：机器学习中的线性回归

而机器学习，作为这一领域的璀璨明珠，以其强大的数据分析与预测能力，正逐步改变着我们的世界。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:19

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

萝卜快跑（Apollo Go）的无人驾驶底层原理是什么,烧萝卜武汉实现了7*24小时的全天候运营，估计2025年实现盈利，2024年全国大部分城市部署萝卜快跑

萝卜快跑（ApolloGo）是百度推出的无人驾驶出租车服务。它的底层技术原理基于百度的Apollo开放平台，该平台集成了多种先进的技术来实现无人驾驶。以下是一些关键的技术和原理：1.感知系统无人驾驶汽车需要感知周围环境，这主要依赖于多种传感器，包括：激光雷达（LiDAR）：通过发射激光束并测量反射回来的时间，生成高精度的三维地图。摄像头：用于捕捉道路标识、交通信号、行人和其他车辆。雷达（Radar

九张算数·2024-08-28 21:48

情怀源码开发搭建的费用是多少呢？

通过优化现成源码并与现有系统或第三方服务集成，可以实现更高效的开发和部署。现成源码的基础费用：现成源码通常在几千元到几万元之间，可以提供基本的功能框架，但可能在稳定性和特定功能方面有所欠缺。

梦想平凡·2024-08-28 21:47

3个方法教你远程访问公司的服务器

在部署软件项目的过程中，经常会遇到客户的单位没有公网IP，但是客户又需要做到像云服务器一样可以随时随地远程访问的情况。

坚持就是胜利1986·2024-08-28 19:35

Qt/C++ 音视频开发 - VLC 解码播放（代码+部署测试）

Qt/C++音视频开发-VLC解码播放介绍Qt是一个跨平台的C++应用程序框架，广泛用于GUI程序和跨平台应用。VLC是一个开源的跨平台多媒体播放器及框架，可以播放大多数多媒体文件及流媒体协议。结合两者可以实现强大的音视频处理功能。在Qt/C++项目中集成VLC可以实现高效的音视频解码和播放功能，从而增强了应用的多媒体处理能力。应用使用场景多媒体播放器：开发支持多种格式的音视频播放器。实时流媒体播

鱼弦·2024-08-28 19:34

GPT-SoVITS语音合成服务器部署，可远程访问（全部代码和详细部署步骤）

GPT-SoVITS是一个开源项目，它使用大约一分钟的语音数据便可以训练出一个优秀的TTS模型。项目的核心技术是Zero-shotTTS和Few-shotTTS。Zero-shotTTS可以让用户输入5秒钟的语音样本并立即体验转换后的语音，而Few-shotTTS则可以通过使用仅一分钟的训练数据进行模型微调，从而提高语音相似度和真实性。该项目支持多语言推理，包括但不限于英语，日语和中文。此外，项目

学术菜鸟小晨·2024-08-28 19:31

NSIS一键安装网站环境及部署网站

最近研究通过NISI脚本安装一键部署网站，在这做一个学习札记~;项目:智慧校园云平台;时间:2014年7月16日;作者:KanLau;该脚本使用HMVNISEdit脚本编辑器向导产生;安装程序初始定义常量

成长路上的Kan·2024-08-28 19:01

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性，非常适合部署轻量级AI模型。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

Docker微服务实战Demo

通过IDEA新建一个微服务模块通过dockerfile发布微服务部署到docker容器通过IDEA新建一个微服务模块新建一个springboot项目modulemvnpackage打成一个jar包通过dockerfile

ctrlcvKing·2024-08-28 19:59

编写组合helm, 组合之前的几个组件 -2

刚刚是独立安装，现在要组合他们到一个Chart里面—初入江湖要将Redis、MySQL和RocketMQ组合在一个HelmChart中，并且部署到同一个KubernetesPod或者同一个Helmrelease

Wade_Crab·2024-08-28 18:55

揭秘红鲸SDK：为何成为企业音视频会议解决方案的首选

一、数据私有，高效经济1、私有化部署与数据安全在数据泄露风险日益严峻的当下，私有化部署成为企业保障数据安全的重要手段。红鲸音视频会议SDK支持私有云或内网部署模式。

HJ_SDK·2024-08-28 18:24

私有化与公有云：哪种部署方式更能满足企业长期规划？

在选择私有化音视频SDK与公有云部署时，需要综合考虑多个因素，包括成本、安全性、可控性、灵活性以及业务需求等。

HJ_SDK·2024-08-28 18:24

红鲸音视频SD助力企业实现音视频技术

红鲸音视频SDK以其独特的全面私有云或内网部署、支持信创操作系统等特性，深受众多企业的追捧和欢迎。

HJ_SDK·2024-08-28 18:54

文库小程序开发源码独立部署，采用流量主广告对接支付对接接口

前言：文库小程序是一种专门用于管理和分享文档、资料、书籍等文本内容的应用程序，通常可以在微信、支付宝等平台中找到。它为用户提供了便捷的文档存储、阅读、分享和搜索功能。以下是文库小程序的一些功能：文档管理：用户可以上传和管理自己的文档，包括TXT、PDF、Word、PPT、Excel等格式。阅读体验：提供良好的阅读界面，支持多种阅读模式，如夜间模式、字体大小调整等。搜索功能：强大的搜索功能，帮助用户

chink1072·2024-08-28 17:45

PyTorch库学习之torch.mean函数

它可以沿着指定的维度或者整个张量计算均值，是数据分析和机器学习中常用的操作之一。

Midsummer-逐梦·2024-08-28 17:44

SpringBoot-读取classpath下文件

开发过程中，必不可少的需要读取文件，对于打包方式的不同，还会存在一些坑，比如以jar包方式部署时，文件都存在于jar包中，某些读取方式在开发工程中都可行，但是打包后，由于文件被保存在jar中，会导致读取失败

依然饭太稀·2024-08-28 17:52

用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂

做好2023年基层党建工作，要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，按照全国组织部长会议部署，研究破解基层党建难题，细化落实年度重点任务。

王沛智·2024-08-28 15:40

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

（3）机器学习原理：了解常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

node.js毕业设计基于微信小程序寸金校园租车平台（源码+程序+LW+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：Node.js+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可

node-php毕设程序源码·2024-08-28 14:31

Clickhouse 集群部署安装

ClickHouse集群部署安装1、环境准备（1）、阿里云服务器两台集群节点信息192.168.5.13ch01192.168.5.14ch02（2）、修改/etc/cloud/cloud.cfg(所有节点

想当厨子的小章同学·2024-08-28 14:59

clickhouse集群部署

单节点设置为了延迟演示分布式环境的复杂性，我们将首先在单个服务器或虚拟机上部署ClickHouse。ClickHouse通常是从deb或rpm包安装，但对于不支持它们的操作系统也有其他方法。

林鸟鸟·2024-08-28 14:29

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计

AIVoyager·2024-08-28 14:58

springboot集成 AI 实现图片辅助设计功能

springboot集成AI实现图片辅助设计功能在SpringBoot中实现一个图片辅助设计功能，通常会涉及到图像处理、计算机视觉以及机器学习（AI）技术的应用。

cesske·2024-08-28 14:27

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表（附详细参数说明和参考链接）

k8s上的clickhouse集群部署并创建分布式表制作docker镜像创建configmap创建clickhouseservicepod创建clickhouseclientpod创建Service创建分布式表部署总体参考

KirutoCode·2024-08-28 14:56

深入贯彻新发展理念主动融入新发展格局

中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在四川考察时强调，要坚决贯彻党中央决策部署，弘扬伟大建党精神，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，主动服务和融入新发展格局，统筹疫情防控和经济社会发展

ffb5806af9d3·2024-08-28 13:44

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【机器学习基础】Anaconda与Pycharm使用

这里写目录标题指定py版本安装包指定py版本安装包condaenvlistactivatexxxcondalistpipinstallxxx

叫我东方小巴黎·2024-08-28 12:16

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