机器学习部署第20页

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

redis数据淘汰机制

譬如，在一台8G机子上部署了4个Redis服务点，每一个服务点分配1G的内存大小，减少内存紧张的情况，由此获取更为稳健的服务。Redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

yjc0403·2024-08-30 22:42

【DevOps实践】6. TAPD集成实现Jenkins流水线持续集成

这里以Jenkins集成为例，介绍流水线相关功能：完成关联配置后，Jenkins中的构建和部署结果将会自动同步至TAPD流水线中，可以在TAPD中直接查看流水线任务列表，执行状态，构建范围等信息，并可以直接触发流水线执行

笔名辉哥·2024-08-30 21:17

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

为什么需要对即将上线的系统进行压力测试

它可以帮助开发者和运维人员评估系统的稳定性和性能极限，在系统正式部署之前识别并修复潜在问题。本文将重点讨论压力测试的重要性，并提供一些实用的指南。

群联云防护小杜·2024-08-30 18:48

简搭（jabdp）-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.3 3.4.1旗舰版、企业版

简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台，采用新颖的在线开发部署模式，配置式，低代码，使开发变得更加简单、纯粹，提高了开发的效率。

xevalon·2024-08-30 18:47

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1：分布式站点使用内存

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

分布式WebSocket-下篇

上篇文章从功能层面实现了双向传输，但是带来了难受问题如下：我们把应用部署在一台2C4G服务器上运行，jvm参数如下：-Xmx2688M-Xms2688M-Xmn960M-XX:MaxMetaspaceSize

蓝天/zachary·2024-08-30 18:46

简搭（jabdp）-企业敏捷业务低代码开发平台 JNPF3.4.5 旗舰版、企业版

简搭jabdp是一款基于引擎模式的web快速开发平台，采用新颖的在线开发部署模式，配置式，低代码，使开发变得更加简单、纯粹，提高了开发的效率。

redeeming33·2024-08-30 17:13

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

nginx部署前端vue项目完整详细讲解

前言：在使用Nginx部署前端Vue项目时，确保项目的生产环境版本已经打包，并且Nginx已经安装并配置在服务器上。以下是详细的步骤，包括打包Vue项目、配置Nginx、部署和测试项目。

程序员小羊！·2024-08-30 17:40

PowerShell脚本在自动化

以下将详细探讨如何使用PowerShell脚本自动化Windows开发工作流程，涵盖环境设置、依赖管理、代码编译、测试执行、部署以及持续集成/持续部署（CI/CD）等方面。一、环境设

hai40587·2024-08-30 17:09

网络自动化新篇章：Ansible与Python的强强联合

开源项目“NetworkAutomationwithAnsibleandPython”将带你进入一个全新的世界，通过强大的工具和语言实现网络设备的高效管理和自动化部署。

姬如雅Brina·2024-08-30 17:39

ansible自动化运维项目详细讲解

前言：Ansible是一个开源的自动化工具，主要用于配置管理、应用部署、任务自动化和IT编排。在实际的运维项目中，Ansible可以帮助运维工程师以一致、可重复和可靠的方式管理大量服务器和服务。

程序员小羊！·2024-08-30 16:08

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

【实践】使用k8s的leader-election来实现多副本应用的选举

背景假设你有这样一个应用部署在k8s中，该应用有以下功能模块：它是一个web服务，接受HTTP服务请求并处理它同时还是需要提供一个任务监控的模块，用来监控数据库中的任务进程并执行相应的逻辑如果该应用需要提高

JYCJ_·2024-08-30 15:28

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

Lianwei 安全周报|2024.08.26

联蔚盘云·2024-08-30 13:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

项目搭建使用qiankun（乾坤），入门篇，以及遇到的坑与解决

微前端架构具备以下几个核心价值：技术栈无关主框架不限制接入应用的技术栈，微应用具备完全自主权独立开发、独立部署微应用仓库独立，前后端可独立开发，部署完成后主框架自动完成同步更新增量升级在面对各种复杂场景时

喂！大掌柜·2024-08-30 11:02

软路由上ESXi安装与配置（含网卡直通）-手把手小白教程

VMwareESXi简介ESXi是VMware公司推出的一款基于裸机运行的虚拟机平台，无需操作系统即可部署虚拟机，最大程度节省资源支出。ESXi是免费的，普通用户很轻松即可获得授权使用。

赛博坦程序猿·2024-08-30 11:41

00后会自动化就想拿20K？不，你还差点远呢···

我还可以把公司的一些部署任务也集成过来？想法很好！此时的你已经不仅仅是一名优秀的自动化工程师了，已经迈向了测试开发的道路！

v_648374·2024-08-30 10:26

Mac 去除自动生成.DS_Store文件的方法

最近在编译部署项目，Mac经常会产生.DS_Store的隐藏文件，虽然在Mac上看不到，但是有时用了人家的U盘或把U盘拿到Windows系统上用，就会看到，不但麻烦而且会泄露隐私，文件名都会历历在目。.

青颜的天空·2024-08-30 10:24

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制

听忆.·2024-08-30 10:51

linux打jar包xml文件,springboot打jar包部署外置配置文件

一、读取配置文件的优先级默认：Jar包同级目录的config目录Jar包同级目录classPath(即resources目录)的config目录classpath目录最高优先级的方式是项目启动时通过命令的方式指定项目加载核心配置文件，命令如下java–jarxxxx.jar-Dspring.config.location=xxx/xxx/xxxx.properties如果SpringBoot在优先

胡佳威·2024-08-30 09:21

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring

神州永泰·2024-08-30 09:19

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理

Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

K8S节点节点是什麽?

Kubernetes（通常缩写为K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes系统中，节点（Node）是运行应用程序容器的工作机器。

白总Server·2024-08-30 06:02

PyTorch概述

PyTorch是一个开源的机器学习框架，由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。

fydw_715·2024-08-30 06:01

npm run build部署到云服务器中的Nginx（图文配置）

目录前言1.配置流程2.实战流程3.其余配置前言对于Nginx的基本知识推荐阅读：Nginx将https重定向为http进行访问的配置（附Demo）详细分析Nginx配置参数（附Demo）Nginx配置静态网页访问（图文界面）Nginx从入门到精通（全）一开始访问不到，以为是Nginx的配置哪里有问题，最后发现云服务器有个必不可少的点要注意，此贴主要为了记录总结1.配置流程基本的知识点可以参照前言

码农研究僧·2024-08-30 05:25

百日筑基第六十二天-持续集成和持续交付的 pipeline 概念

百日筑基第六十一天-持续集成和持续交付的pipeline概念在软件开发中，Pipeline是一种自动化的过程，它包括从开发人员提交代码，到代码构建，测试，部署等一系列的步骤。

不要飞升·2024-08-30 05:54

国产智能搜索MindSearch∶ 能够在不到3分钟内收集并整合300多页相关信息？

MindSearch是一款由上海人工智能实验室推出的国产智能搜索工具，具有强大的自然语言处理和机器学习能力，旨在提供高效、精准的信息检索服务。

百态老人·2024-08-30 04:20

使用deeplx翻译

部署deeplx翻译网址：https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverlessgitclonehttps://github.com/guobao/DeepLX-ServerlesscdDeepLX-Serverlessnpminpmrunstartcurl

不脱发的码农~~~~·2024-08-30 04:48

MindSearch 快速部署（InternStudio 版）

选择InternStudio算力平台50%A100的cuda12.2的开发机，并使用sshvscode远程连接到开发机。MindSearch（欢迎Star）：https://github.com/InternLM/MindSearch1.使用免费的搜索接口1.1激活环境小助手提前帮大家安装好了环境，只需要一步一步按照下面的步骤便可以启动MindSearch。condaactivate/share/

qq_31064397·2024-08-30 04:18

云端技术驾驭DAY07——Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库

云端技术驾驭DAY01——云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述云端技术驾驭DAY02——华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板云端技术驾驭DAY03——云主机网站部署

川川野马·2024-08-30 04:45

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要（二）2.集成学习API3.随机森林的案例importpandasaspdfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklear

Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

机器学习——lightGBM（学习整理）

目录一、认识lightGBM1.简单介绍2.主要特点LightGBM的缺点3.模型训练方式（1）TrainingAPI（2）Scikit-learnAPI二、相关函数参数1.TrainingAPI2.Scikit-learnAPI（重复只做补充）3.lightgbm.cv4.lightgbm.Dataset5.Callbacks（1）lightgbm.record_evaluation（2）lig

CXDNW·2024-08-30 03:40

【浙江工业大学、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会联合主办|ACM独立出版|往届均已见刊并完成EI、SCOPUS检索】第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2023)

第四届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA2023)定于2023年10月27-29日在中国杭州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-30 03:40

机器学习之决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

程序员的实用神器

我们从代码编写、版本控制到测试和部署罗列一些广泛认可的“神器”：1.代码编辑器和集成开发环境（IDE）VisualStudioCode：一个轻量级但功能强大的代码编辑器，支持多种语言和插件。

ak2111·2024-08-30 02:07

Kafka常用知识点梳理

部署kafka支持两种启动方式KafkawithKRaftKafkawithZooKeeper（4.0后将会被废弃）核心APIProducerAPI允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题ConsumerAPI

zhangj1125·2024-08-30 02:06

华为服务器出厂系统初始密码,服务器初始密码

服务器初始密码内容精选换一换若您需要将您的服务部署在裸金属服务器上，首先需要购买裸金属服务器。专属物理资源如果您希望裸金属服务器运行在隔离的专属区域，请您先申请专属云，再创建裸金属服务器。

李培智·2024-08-30 02:05

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