机器学习部署第19页

阿里云服务迁移至火山引擎

一、注册中心迁移（运维）版本号：******（注意版本号需要和迁移前的一致，避免跨大版本迁移，防止出现不必要的问题耽误进度）文档地址：Nacos快速开始二、服务代码改动项（服务端）（完全迁移前，代码部署分支全部用

super_weihx·2024-08-31 19:05

Linux 非root用户部署elasticsearch 7.17.23和ik分词器

文章目录下载安装包环境安装JDK（三台）注解安装supervisor（三台）注解环境初始化（三台）注解部署Elasticsearch（三台）解压配置elasticsearch.yml192.168.0.1192.168.10.2192.168.10.3

XMYX-0·2024-08-31 18:29

jenkins 插件kubernetes配置详解

将这两者结合起来，可以实现更灵活、高效的持续集成和持续部署流程。本文将介绍如何在Jenkins中配置Kubernetes插

haha wa·2024-08-31 18:29

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

Hadoop技术栈

1.什么是hadoop（分布式软件框架）他提供了分步式数据存储分布式数据计算分布式资源调度为一体的整体解决方案1.1hadoop的用处可以部署在1台乃至成千上万台服务器节点上协同工作。

XingChen.·2024-08-31 16:48

MySQL5.7.36之主从复制部署安装-centos7

主库是192.168.31.209:3306从库是192.168.31.210:3308、192.168.31.209:3307、192.168.31.210:3309、192.168.31.211:3310、192.168.31.211:3311切记：不管是主库还是从库，server_id一定不能重复1、主库创建复制账号及授权createuser'repl'@'%'identifiedby'7E

龙哥·三年风水·2024-08-31 16:45

问题解决：vue dev模式没问题，dist之后页面not found

导读：本菜鸡作为一个JavaScript的初学者，搞了一个Vue页面之后想将其在生产环境中部署。但是dist之后发现生成的静态页面只有首页访问正常，其余页面全部都是NotFound，百思不得其解。

Einstellung·2024-08-31 16:44

【Mysql】通过Keepalived搭建mysql双主高可用集群

hadoop01192.168.10.200centos7_x865.7192.168.10.253hadoop03192.168.10.202centos7_x865.7二、mysql集群搭建两台节点，如果未部署

维运·2024-08-31 15:13

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

速盾：深入理解高防CDN的定义、功能与应用

它通过在全球各地部署服务器节点，将内容缓存到离用户最近的节点，从而实现快速的内容传输。同时，高防CDN还通过识别和过滤恶意流量，提供网络安全保护，阻止DDoS攻击和其他恶意行为。

速盾cdn·2024-08-31 15:38

速盾：高防cdn和普通cdn的区别？

CDN（ContentDeliveryNetwork）是指一种分布式的网络架构，是通过在不同的地理位置部署服务器节点，将静态内容缓存到离用户最近的节点上，以提供更快的访问速度和更好的用户体验。

速盾cdn·2024-08-31 15:07

速盾：cdn什么时候可以加？

通过将网站的静态资源（如图片、视频、脚本等）部署到全球各地的服务器节点上，CDN可以使用户从离他们物理位置更近的服务器获取网页内容，从而减少网络延迟和提高网页加载速度。

速盾cdn·2024-08-31 15:07

c++ 分布式服务器 1

https://pan.baidu.com/s/1VI749ucHLPSh71Q4gqoA9g提取码：nxalNginx服务器能处理静态请求->html,jpg动态请求无法处理服务器集群之后,每台服务器上部署的内容必须相同

ALIKAOvO·2024-08-31 14:33

【分布式定时任务】XXL-JOB_2.4.1部署与实战

部署分布式任务调度平台XXL-JOBXXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

布熬夜了·2024-08-31 14:31

python网络爬虫的流程图_python爬虫系列（1）- 概述

工具分享|在线小说一键下载Python帮你定制批量获取智联招聘的信息Python帮你定制批量获取你想要的信息用python定制网页跟踪神器，有信息更新第一时间通知你（附视频演示）把python网页跟踪神器部署到云上

weixin_39649965·2024-08-31 14:29

Python爬虫系列总结

爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）文章目录Python爬虫系列总结包含（Scrapy框架介绍）一、前言二、Python爬虫的基础三、Python爬虫进阶四、简易爬虫总结五、Python爬虫框架六、爬虫部署一

qformat·2024-08-31 13:57

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

Pivotal：15分钟部署你的应用

本篇文章介绍的是PaaS平台PivotalCloudFoundry(以下简称PCF)的初步使用，相比于传统的IaaS平台(比如阿里云)，PCF可实现快速迭代开发与部署，让您专注于业务开发。

我不只是个码农·2024-08-31 11:00

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。

SnailTyan·2024-08-31 09:06

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

Jenkins+Docker | K8S虚拟化实现网站自动部署简单流程未完待续，，

目录大纲1.Jenkins的设置与Docker、Kubernetes集成指南1.创建新的Pipeline项目或Freestyle项目1.1创建Pipeline项目1.2创建Freestyle项目2.配置源代码管理2.1配置Git作为源代码管理工具3.配置构建触发器4.配置构建步骤4.1对于Pipeline项目4.2对于Freestyle项目5.添加Docker构建步骤5.1Pipeline项目5.

3分云计算·2024-08-31 09:26

什么是数据库 DevOps？

它没有统一的定义，但我们知道它起源于软件开发方法与部署和运维的结合。

Bytebase·2024-08-31 08:54

get value from agent failed: cannot connect to [[127.0.0.1]:10050]: [111] Connection refused

部署zabbix服务端时，查看主机配置。zabbix服务端主机虽然显示已启用，但ZBX字体是红色的。

LBL1220·2024-08-31 07:17

Spring Boot 入门

它的设计目的是为了消除大量的配置工作，通过自动配置来简化项目的创建和运行过程，使得开发者能够更快速地构建和部署基于Spri

LiuYuHani·2024-08-31 07:16

Vue + Spring Boot + SQL Server + Python 部署到 Windows 服务器

将Vue+SpringBoot+SQLServer+Python部署到Windows服务器上的具体步骤如下：1.准备服务器远程连接到服务器：使用远程桌面连接（RDP）登录到Windows服务器。

Desire..·2024-08-31 07:44

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的C++简单部署应用

吾名招财·2024-08-31 06:10

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

北洋十八载之第七十三回南国烽烟

按照大段的事前部署，平西南之战关键在于湖南和四川这两个方向。

林墨臻·2024-08-31 06:02

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

云计算基础之Docker

与磁盘逻辑卷的分配类似，云计算是在负载波动时动态调整服务器计算资源，避免资源浪费的做法，生产环境中，厂商一般将服务器组成一个池，实现逻辑管理计算资源，对不同的部署项目动态调整算力，比如电商在618、双十一需要应对极大的数据量

写代码的小阿帆·2024-08-31 04:51

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。因为在“ONNX转TRT”时，转换出错，更难映射回python代码。解决此类问题的关键为：转onnx时要打开verbose选项，输出每一行python的模型代码被转成了哪些ONNX算子。torch.onnx.export(model,(dummy_in

lainegates·2024-08-31 04:19

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

k8s dial tcp 10.97.0.1:443: i/o timeout

问题使用kubeadm部署完k8s，使用projectcalico/tigera-operator这个chart部署calico，卡在了tigera-operator这个namespace下的podtigera-operator

时空无限·2024-08-31 01:33

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

论低代码平台在业务系统中的多种应用形态

引言随着信息技术的飞速发展，企业对于业务系统的灵活性和快速部署能力提出了更高的要求。传统的软件开发方式往往耗时长、成本高，难以适应快速变化的市场需求。低代码平台的出现，为解决这一问题提供了新的思路。

快乐非自愿·2024-08-31 00:57

Linux基础入门

课程链接：黑马程序员新版Linux零基础快速入门到精通，全涵盖linux系统知识、常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明：该文章为本人的学习笔记

LIPAH·2024-08-31 00:27

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

docker部署snipe-it资产管理系统

Snipe-IT是一个基于Laravel构建的免费开源（FOSS）项目，主要能够跟踪谁拥有哪台笔记本电脑、购买时间、可用的软件许可证和附件等1.docker服务和docker-compose使用pip方式安装docker-compose_pip安装docker-compose-CSDN博客https://blog.csdn.net/baidu_35848778/article/details/12

野猪！林霸主来了！快趴下！·2024-08-31 00:53

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

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