机器学习零基础入门第10页

阿里云服务器价格表【入门级和企业级云服务器活动价格】

阿里云服务器的实例规格种类非常丰富，从使用级别来说可分为入门级和企业级，入门级主要适用于个人用户和普通企业用户，企业级主要适用于对云服务器性能有比较高要求的企业用户，以下是阿里云官方对不同级别的用户推荐的云服务器配置及价格表

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-08 13:02

linux项目实施总结,[转载]SAP项目实施总结

我们的SAP的项目包括以下的部分：项目前期调研SAP产品入门培训企业需求确定(蓝图)系统配置顾问内部测试用户操作培训用户单元测试用户集成测试项目最终培训系统交付与支持从我参与的情况来看，有几个部分是需要所有

lucyjones·2024-09-08 13:38

ES elasticsearch集群入门

1介绍使用单机的版的elasticsearch可以完成检索，但是如果要实现高可用的话，就需要搭建集群。集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。2核心原理每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。注意：索引的主分片primaryshards定义好后，后面不能

小P聊技术·2024-09-08 12:40

2024年最新iOS 语言基础&；初探 Xcode 工具_xcode 入门(1)，BAT这种大厂履历意味着什么

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！

2401_84830208·2024-09-08 12:29

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

1-19 平滑处理——双边滤波 opencv树莓派4B 入门系列笔记

目录一、提前准备二、代码详解cv2.bilateralFilter函数用于对图像进行双边滤波。双边滤波是一种保持边缘的平滑技术，常用于图像去噪声和增强图像的细节。函数的四个参数如下：三、运行现象四、完整工程贴出一、提前准备1、树莓派4B及64位系统2、提前安装opencv库以及numpy库3、保存一张图片二、代码详解importcv2#读取图像img=cv2.imread('/home/raspb

Sisphusssss·2024-09-08 10:20

C/C++复习 day1

C/C++复习day1文章目录C/C++复习day1前言一、C语言1.memcpy函数2.memmove函数3.strstr函数4.宏定义的函数5.大小端的介绍以及判断二、C++入门基础1.C++是如何支持函数重载的

Mr_温·2024-09-08 09:11

第11周作业---HLS编程环境入门

目录HLS概念HLS是什么HLS与VHDL/Verilog有什么关系?HLS技术问题HLS开发步骤环境搭建编写test.cpp文件预编译cpp文件HLS概念HLS是什么高层次综合（High-levelSynthesis）简称HLS，指的是将高层次语言描述的逻辑结构，自动转换成低抽象级语言描述的电路模型的过程。所谓的高层次语言，包括C、C++、SystemC等，通常有着较高的抽象度，并且往往不具有时

pss_runner·2024-09-08 09:41

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。

MavenTalk·2024-09-08 09:10

Java 并发集合：阻塞队列集合介绍

与此同时，本专栏的所有文章，也都会准备充足的代码示例和完善的知识点梳理，因此也十分适合零基础的小白和要准备工作面试的同

栗筝i·2024-09-08 09:38

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，

鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。

Jtti·2024-09-08 08:01

Groovy入门基础

文章目录基本概念环境搭建下载groovy的manSDK(Macos)安装groovy下载IDEA配置groovyHelloWorldGroovy语法精讲文件结构变量类型字符串‘xx’"xx"'''xx'''闭包（类似java8中的lambda表达式）必包的使用场景数据结构列表列表转数组列表排序数组映射（map）范围类动态添加属性&方法（很神奇）Json操作xml操作总结Android的学习过程中，

winton_by·2024-09-08 07:29

Groovy快速入门

以下是Groovy的快速入门指南：一.环境准备1.安装JavaDevelopmentKit(JDK)Groovy是基于Java平台的语言，运行在Java虚拟机（JVM）之上，因此必须先确保系统中已安装了

小码快撩·2024-09-08 06:19

Groovy入门（有java基础）

本文是在会一定java语言开发的基础上进行的对比入门学习记录。1.特点：动态性：Groovy支持动态类型和动态元编程，使得代码更加灵活和易于编写。

black_dawn·2024-09-08 06:48

React 入门第九天：与后端API的集成与数据管理

在React学习的第九天，我集中学习了如何与后端API进行集成。这一步是将静态的React应用转变为动态、可交互的关键。通过与后端通信，我们可以从服务器获取数据、发送用户输入以及处理复杂的业务逻辑。1.使用fetch进行数据请求React没有内置的HTTP库，因此我们通常使用浏览器提供的fetchAPI或第三方库如axios来发送请求。以下是一个使用fetch从API获取数据的示例：importR

Caleb-niu·2024-09-08 06:45

大模型入门（一）

大模型入门（一）一、LLaMa模型介绍1）Pre-normalization2）SwiGLU激活函数3）RoPE旋转位置编码二、Alpaca模型介绍三、Vicuna模型介绍大模型入门（一）——LLaMa

pit_man·2024-09-08 05:40

Python制作快递查询系统，再一次感受到了Python的强大！_python开发快递小程序(1)

三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们

2401_84140302·2024-09-08 04:07

爬虫入门教程：爬虫概述

在数字化时代，数据已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。而如何高效、准确地获取这些数据，成为了许多领域面临的共同问题。今天，我们就来一起探讨一下爬虫技术，这个能够自动从互联网上抓取信息的神奇工具。一、什么是爬虫简单来说，爬虫（WebCrawler）是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。它通过模拟人类浏览器的行为，向目标网站发送请求，然后解析并提取返回的数据。这些数据可以是网页的

会三十六变的猫·2024-09-08 04:02

Docker-基础入门学习路线以及面试问题-不定期更新

菜腿1994·2024-09-08 03:29

python入门经典100题单选题_python入门经典100题

Python经典题库及答案一、简答题1、写出python导入模块的关键字((1)import,(2)from*import*)2、写出Python运算符&的两种功能?(1)数字位运算;2......python基础100练习题_其它_工作范文_实用文档。实例001:数字组合题目有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序......python测试题100道

安幕·2024-09-08 03:26

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

[1286]python执行js代码方法汇总(PyExecJS、Js2Py、py-mini-racer)

文章目录js2py简介及使用js2py简介js2py模块的使用js2py快速入门js代码翻译js代码中使用函数python执行js代码，学会这几个方法就够了楔子常见的Python调用JavaScript

周小董·2024-09-08 02:51

sentencePiece入门小结

环境搭建1.安装C++源码版step1安装环境依赖ubuntu系统：sudoapt-getinstallcmakebuild-essentialpkg-configlibgoogle-perftools-devcentos系统：sudoyuminstallcmakepkg-configgperfools-devel注：如果之前安装过cmake，但是3.1以下的，会编译不成功，因此需要安装更高版本的

六神就是我·2024-09-08 01:17

【DevOps工具篇】Keycloak中设置LDAP认证

认证本次使用的环境服务器配置LDAP目录结构使用存储在LDAP中的用户进行登录Keycloak配置步骤功能测试从LDAP向Keycloak批量添加用户Keycloak配置步骤功能测试推荐超级课程：Docker快速入门到精通

小涵·2024-09-08 01:16

Python基础（十二）：字典的详细讲解

看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门

m0_60707685·2024-09-08 01:16

Python基础（十五）：推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门

m0_60707685·2024-09-08 01:16

2018-08-01

快速入门indesgin故事的开始是这样的：某天工作日下午老大问：福爽你会不会用indesgin？我：我听说过就是排版图书的那个软件吧？老大：是的，这个软件排书很简单，而且很快。

小汐daisy·2024-09-08 01:13

【微前端】ReactJS实现微前端的代码架构

实现微前端的代码架构目录【微前端】ReactJS实现微前端的代码架构通用步骤基于微前端的应用典型树结构：示例代码Webpack设置：Babel设置：配置Webpack别名：依赖管理：推荐超级课程：Docker快速入门到精通

小涵·2024-09-08 01:43

5分钟入门DOE：从原理到实操，轻松掌握实验设计的精髓！

在科研和工程实践中，实验设计（DOE，DesignofExperiment）是一种极其重要的方法，能够帮助我们有效地规划实验、分析数据，从而得出科学结论。今天，就让我们一同走进DOE的世界，从方法到实践，用5分钟的时间轻松掌握实验设计的精髓！首先，我们需要了解DOE的基本原理。实验设计的主要目标是减少实验误差，提高实验的效率和准确性。通过合理安排实验因素及其水平，我们可以系统地探索各因素之间的关系

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

淘宝客入门指南:做淘客如何用优惠券赚钱？教程加渠道

朋友们大家好！很高兴你能看到我写的这篇文章，让你认识和了解社交电商淘宝客这个赚钱的项目，认识用返利优惠券赚钱的原理。下面的内容准备得很辛苦，都为干货，所以希望你花几分钟认真读完，如果连几分钟时间都不愿意付出的人，那么赚钱的事情确实跟你毫无关系。2018-2023年，最火的要数社交电商了，我所知道的有花生日记、好省、粉象生活、芝麻鲸选、果冻宝盒、悦拜、高省、美逛、蜜源、高佣联盟、乐买买、好货日报、优

氧惠佣金真的高·2024-09-08 00:20

13款常用AI编程工具

AI编程工具的选择和使用，主要取决于具体的项目需求、编程语言、以及AI任务的类型（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等）。

liyy614·2024-09-07 23:31

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？

ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

2024年Python爬虫：爬取招聘网站系列 - 前程无忧

对应视频教程：【Python爬虫】招聘网站实战合集第一弹：爬取前程无忧，零基础也能学会！f=open(‘python招聘数据1.csv’,mode=‘a’,encoding

2401_84562659·2024-09-07 22:52

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

VisionTransformerforObjectDetection本文作者：Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT：图像分类之PyramidViT：目标检测之DETR：目标检测之DeformableDETR：本文作者：

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

armv8/armv9中断系列详解-软件篇-Linux kernel中断相关软件导读

快速链接:.ARMv8/ARMv9架构入门到精通-[目录]付费专栏-付费课程【购买须知】:联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群个人博客笔记导读目录(全部)引流关键词:armv8,armv9,

代码改变世界ctw·2024-09-07 21:48

java程序设计实验3_Java面向对象程序设计习题解答与实验(第3版) 张桂珠 9787563530922...

**部分习题解答第1章面向对象程序设计第2章java概述和入门程序第3章java程序设计基础第4章类和对象第5章类的继承和派生第6章多态性第7章java实用包第8章图形和java2d第9章gui组件和用户界面设计第

weixin_39839478·2024-09-07 21:48

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png从图像上可以看出，与Sigmoid不同，它将输入变量映射到(-1,1)之间，它是Sigmoid函数经过简单的变换得到的。导数优缺点：优点：由于其图形在定义域0附近近似线性，并且在整个定义域有可导

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

《次第花开》之“珍宝人生”

这算是一本让众生了解佛法智慧的入门指引，里面充满了很多人生智慧和感悟，而我觉得它更像一本心灵治愈书籍，随便读一些文字，烦躁的内心就可以安宁下来，像有一朵朵莲花菩提心在我心中慢慢开放，于是毫不犹豫的用积分换购回来一本实体书

连长·2024-09-07 20:25

【Python百日进阶-Web开发-Feffery】Day301 - fac(feffery-antd-compontents)快速入门

文章目录前言：fac是什么？“人生苦短，我用Python；Web开发，首选Feffery！”↓↓↓今日笔记↓↓↓一、fac是什么？1.1feffery-antd-components:AntDesign在Dash中的最佳实现1.2fac特性1.3版本1.4安装二、Dash+fac开发环境的准备2.1创建虚拟环境2.2安装Dash2.3安装fac2.4查看dash和fac版本前言：fac是什么？fe

岳涛@心馨电脑·2024-09-07 20:41

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

DeepFaceLab小白入门（6）：脸部替换以及合成视频！

前面的都是准备工作，这个环节才是真的换脸。换脸主要分两部分，1，图片换脸，2，把图片合成视频。7)convertH64debug.bat这个环节是和训练环节相对应的，比如我们之前选的是H64，这里就选带H64的来进行转换。如果之前选了SAE，这里就选SAE。其中的每一种类型两个文件，一个带Debug，一个不带。谁便点一个，不影响结果。默认你可以选带debug的文件。双击后出现的内容如上，显示了这个

托尼是塔克·2024-09-07 19:29

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。文章目录引言一、朴素贝叶斯方法的概率图表示1.1节点表示1.2边表示1.3无其他连接1.4总结二、朴素贝叶斯的应用场景2.1文本分类2.2推荐系统2.3医疗诊断2.4欺诈检测2.5情感分析2.6邮件过滤2.7信息检索2.8生物信息学三、朴素贝叶斯的优点四、朴素贝叶斯的局限性4.1特征独立性假设4.2敏感于输入数据的表示4

Lossya·2024-09-07 19:33

【机器学习】朴素贝叶斯网络的基本概念以及朴素贝叶斯网络在python中的实例

引言文章目录引言一、朴素贝叶斯网络1.1基本概念1.1.1节点1.1.2边（Edges）1.1.3条件独立性1.2特点1.2.1结构简单1.2.2易于理解和实现1.2.3计算效率高1.3应用1.4数学表示1.5局限性二、朴素贝叶斯网络在python中的实例2.1实例背景2.2实现步骤2.3python代码2.4代码解释三、概率推断在医疗领域中的使用3.1概率推断在医疗领域的使用3.2自动化推断的优