机器学习题目第19页

代码随想录 Day 17 | 【第六章二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树

一、654.最大二叉树又是构造二叉树，昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树，今天做这个应该会容易一些，先看视频，好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解：代码随想录视频讲解：又是构造二叉树

Accept17·2025-02-04 17:02

大模型综合性能考题汇总

-K1.5长思考版本一、创意写作能力题目1：老爸笑话要求：写五个原创的老爸笑话。考察点：考察模型的幽默感和创意能力，以及对“原创”要求的理解和执行能力。

司南锤·2025-02-04 16:58

leetcode——多数元素（java）

示例1：输入：nums=[3,2,3]输出：3示例2：输入：nums=[2,2,1,1,1,2,2]输出：2解题方法：（哈希表）1.经过对题目的分析得出可以使用哈希表来进行解题。

gentle_ice·2025-02-04 15:50

【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 拔河比赛（Java & JS & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述公司最近准备进行拔河比赛，需要在全部员工中进行挑选。选拔的规则如下：按照身高优先、体重次优先的方式准备比赛阵容；规定参赛的队伍派出10名选手。请实现一个选拔队员的小程序。

妄北y·2025-02-04 14:14

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地

noVonN·2025-02-04 14:40

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

1.题目给你一个整数数组cost，其中cost[i]是从楼梯第i个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。你可以选择从下标为0或下标为1的台阶开始爬楼梯。

skeete·2025-02-04 14:39

机器学习基本概念

时不晴·2025-02-04 13:38

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策

猿享天开·2025-02-04 13:07

最长回文子串

*************C++题目：5.最长回文子串-力扣（LeetCode）*************看一眼题目：这个题目跟之前有点不太一样，这个我不会用矩阵了。难度有所上升了，变得有些棘手了。

ElseWhereR·2025-02-04 13:35

【练习】PAT 乙 1043 输出PATest

题目给定一个长度不超过10000的、仅由英文字母构成的字符串。请将字符重新调整顺序，按“PATestPATest….”这样的顺序输出，并忽略其它字符。

柠石榴·2025-02-04 13:34

【蓝桥杯】43692.青蛙跳杯子

题目描述X星球的流行宠物是青蛙，一般有两种颜色：白色和黑色。X星球的居民喜欢把它们放在一排茶杯里，这样可以观察它们跳来跳去。如下图，有一排杯子，左边的一个是空着的，右边的杯子，每个里边有一只青蛙。

清弦墨客·2025-02-04 13:29

【蓝桥杯】43695.填字母游戏

题目描述小明经常玩LOL游戏上瘾，一次他想挑战K大师，不料K大师说：“我们先来玩个空格填字母的游戏，要是你不能赢我，就再别玩LOL了”。K大师在纸上画了一行n个格子，要小明和他交替往其中填入字母。

清弦墨客·2025-02-04 13:29

蓝桥杯机器人塔

题目描述X星球的机器人表演拉拉队有两种服装，A和B。他们这次表演的是搭机器人塔。类似：ABBABAAABBBBBABABABBA队内的组塔规则是：A只能站在AA或BB的肩上。

愚人？·2025-02-04 12:28

毕业设计大数据B站数据分析可视化系统

项目运行效果2设计原理数据处理方案可视化呈现方案综合得分计算指标综合得分漏斗图游客画像完成度三连排行榜点赞、投币、收藏与白嫖的比例分析3最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点

knooor·2025-02-04 12:28

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。

Python资深程序员·2025-02-04 12:27

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

【蓝桥杯】43697.机器人塔

题目描述X星球的机器人表演拉拉队有两种服装，A和B。他们这次表演的是搭机器人塔。类似：ABBABAAABBBBBABABABBA队内的组塔规则是：A只能站在AA或BB的肩上。

清弦墨客·2025-02-04 12:24

刷题汇总一览

文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择，同时进行升序排序

JNU freshman·2025-02-04 12:22

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57

英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。

IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤

IT古董·2025-02-04 11:13

有效的括号（栈）

链接力扣题目20.使用数据结构----栈首先分析错位情况：第一种：左括号多余第二种：有括号多余第三种：括号不匹配以下为具体代码实现：首先判断字符串的长度是否为偶数，不为偶数则返回false遍历整个字符串

某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:42

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，

加德霍克·2025-02-04 10:36

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。

零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)

正文这里重点不在分析题目，在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。

Rinai_R·2025-02-04 07:45

R语言环境下载和RStudio安装教程

它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1：下载R语言环境首先，您需要下载R语言环境。

CyberXZ·2025-02-04 07:42

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：Java运行时异常和编译时异常之间的区别是什么？问题二：什么是Java中的继承机制？

一只蜘猪·2025-02-04 07:11

每日 Java 面试题分享【第 20 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：什么是BIO、NIO、AIO？问题二：什么是Channel？问题三：什么是Selector？

一只蜘猪·2025-02-04 07:11

P11467 网瘾竞赛篇之 generals 大法好

网瘾竞赛篇之generals大法好题目描述t1e同学沉迷于打generals的1v1模式，他将游戏简化为以下内容：初始时t1e有一座城堡，每回合结束时会生产xxx单位的兵力，他的对手也有一座城堡，每回合结束时会生产

Flower#·2025-02-04 06:31

洛谷 P11470 昆明之泪（dp、背包）

P11470昆明之泪题目描述给定一串长度为nnn的数对序列(xi,yi)(x_i,y_i)(xi,yi)，其中xi,yix_i,y_ixi,yi都是整数。

Flower#·2025-02-04 06:31

洛谷P11655「FAOI-R5」Lovely 139

P11655「FAOI-R5」Lovely139题目背景Update：数据有00，答案为1，请选手特判以正常通过。Height≤139\text{Height}\leq139Height≤139。

Flower#·2025-02-04 05:00

[蓝桥杯 2022 省 A] 求和——前缀和，差分

蓝桥杯2022省赛A组C题题目描述给定n个整数a1,a2,⋯,an,求它们两两相乘再相加的和，即S=a1⋅a2+a1⋅a3+⋯+a1⋅an+a2⋅a3+⋯+an−2⋅an−1+an−2⋅an+an−1⋅

夏微凉.·2025-02-04 04:23

油漆面积——蓝桥杯

1.题目描述X星球的一批考古机器人正在一片废墟上考古。该区域的地面坚硬如石、平整如镜。管理人员为方便，建立了标准的直角坐标系。每个机器人都各有特长、身怀绝技。它们感兴趣的内容也不相同。

走啦小孩·2025-02-04 04:23

数据库如何应对保障大促活动

这个题目分解为三个部分进行讲解：第一部分，准备

2401_86087710·2025-02-04 04:51

缩位求和——蓝桥杯

1.题目描述在电子计算机普及以前，人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。

走啦小孩·2025-02-04 04:50

python解决油田问题（Oil Deposits，UVa572）

题目描述：某石油勘探公司正在按计划勘探地下油田资源，工作在一片长方形的地域中。他们首先将该地域划分为许多小正方形区域，然后使用探测设备分别探测每一块小正方形区域内是否有油。含有油的地块称为油田。

开心是天下最可爱的小猫·2025-02-04 04:17

机器学习--学习计划

3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。

kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集

tt555555555555·2025-02-04 03:11

计算机图形人机交互实验报告,用户界面设计人机交互实验报告.doc

用户界面设计人机交互实验报告《人机交互》实验报告题目实验一图形用户界面的设计专业软件工程班级2011学号2011221104220026姓名孙元喜导教师关玉欣实验一图形用户界面的设计一实验目的和要求1)

大豆小米·2025-02-04 03:11

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野

Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

每日一题——106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目链接：106.从中序与后序遍历序列构造二叉树-力扣（LeetCode）代码：/***Definitionforabinarytreenode.

m0_62867827·2025-02-04 02:39

每日一题——最长有效括号

题目链接32.最长有效括号-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)题目描述给你一个只包含'('和')'的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。

gch12138·2025-02-04 02:38

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率

shimly123456·2025-02-04 01:28

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作

小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

AUTOSAR从入门到精通-【新能源汽车】高压配电管理（PDU/BDU）

目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理（PDU/BDU）BDU定义：PDU定义

格图素书·2025-02-04 01:56

MIT 6.S081 实验6 笔记与心得

Lab6：COWFork背景知识Implementcopy-onwrite([hard](https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/labs/guidance.html))题目翻译题目答案测试结果虚拟内存提供了一种间接性

cube__4·2025-02-04 01:56

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。

王国平·2025-02-04 00:51

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