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大数据
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机器学习(学习笔记)
企业级大数据平台应用场景介绍
从业务的角度看,企业级大数据平台功能可细分为查询检索、数据挖掘、统计分析、深度分析,其中深度分析分为
机器学习
和神经网络。
明月说数据
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2024-02-05 16:10
数据分析
大数据
hadoop
大数据企业应用场景分析
目录一、企业分析1.1企业领域维度分析1.2技术服务型维度分析1.3细分领域维度分析二、大数据应用场景2.1数据分析2.2智能推荐2.3产品/流程优化2.4异常监测2.5智能管理2.6人工智能和
机器学习
三
i7杨
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2024-02-05 16:35
大数据
Matter
学习笔记
(1)——基本概念和架构
一、简介Matter(以前称为ProjectConnectedHomeoverIP或ProjectCHIP)是一个开源应用层协议,向下屏蔽了设备制造商的生态和系统,旨在创建跨智能家居设备、移动应用程序和云服务的统一通信标准。它支持多种现有技术,包括以太网、Wi-Fi、Thread和低功耗蓝牙(BLE),并使用TCP和UDP等基于IPv6的传输协议来确保不同类型网络之间的连接。Matter由开源SD
Leung_ManWah
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2024-02-05 16:32
Matter
Matter
Webpack
学习笔记
(2)—入口(entry)
webpack.config.js单个入口写法用法:entry:string|Arrayconstconfig={entry:'./path/to/my/entry/file.js'//入口路径};//或constconfig={entry:{main:'./path/to/my/entry/file.js'//入口路径}};//当传入数组时//向entry属性传入「文件路径(filepath)数
lzl529
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2024-02-05 16:30
Emotion Cause Extraction on Social Media without Human Annotation
早期研究要么采用基于规则的方法,要么采用需要大量特定领域标注数据的有监督
机器学习
方法。前者抽取性能受限,后者受制于有标注的数据量不足,且很难迁移到其他领域。
iKang_dlut
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2024-02-05 15:20
机器学习
算法
人工智能
美国畅销书作家戴维·鲍尔达奇惊悚推理小说写作大师课 1.2
学习笔记
以及心得
1.课程结构介绍戴维·鲍尔达奇大师说:对于我而言,一切都是故事,不管你想要表达什么样的故事,它都是建立一个在你做出设想之前,从未存在的世界。2.寻找灵感你必须意识到,写作不是一项工作,不是一项职业,也不是一种爱好,它是一种生活方式。所以对于你们所有人来说,它必须融入到你们的生活中去,你在经历着你的日常生活。从早上起床出门,就以一个作家的视角来看待这个世界,大师说,这个世界是有点儿歪的。我看到其他人
每日都将是祝福
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2024-02-05 15:03
室内定位系列
室内定位系列(一)——WiFi位置指纹(译)室内定位系列(二)——仿真获取RSS数据室内定位系列(三)——位置指纹法的实现(KNN)室内定位系列(四)——位置指纹法的实现(测试各种
机器学习
分类器)室内定位系列
_49_
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2024-02-05 15:04
TypeScript
学习笔记
(Day4)
「写在前面」本文为b站黑马程序员TypeScript教程的
学习笔记
。本着自己学习、分享他人的态度,分享
学习笔记
,希望能对大家有所帮助。
Tiger Z
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2024-02-05 15:51
前端
javascript
Vue
学习笔记
:计算属性
计算属性入门进阶二次进阶三次进阶四次进阶结界五次进阶六次进阶七次进阶八次进阶九次进阶终章彩蛋入门Vue.js中,计算属性示例:exportdefault{data(){return{firstName:'John',lastName:'Doe'};},computed:{//计算属性:全名fullName(){returnthis.firstName+''+this.lastName;}}}在这个
HadesNyx
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2024-02-05 15:20
vue.js
学习
笔记
三月小结:在内容平台你的收获是什么?
大约在5月我才开始在币乎零零散散的写一些东西,主要是
学习笔记
。但结果大家也能预见,五月已经过了币乎的
长风少侠
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2024-02-05 15:38
45天餐饮人成长计划第四课
学习笔记
通过学习大鹏老师的第四课商圈活动营销,针对不同商圈要有针对性的制定营销活动,我现在的门店就属于商住混合/居民区,图片发自App图片发自App图片发自App
乐莱基朱明
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2024-02-05 14:35
1118-2018@叶武滨时间管理100讲
学习笔记
78
凡事欲则立,不欲则废。今天的事务清单:今日青蛙:周检视3.0联合班会、Y213锦囊会今日清单:建军法院(交通法庭宋玉洪)家务微课演讲知识
yr918
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2024-02-05 14:57
论文阅读-CARD:一种针对复制元数据服务器集群的拥塞感知请求调度方案
ACongestion-AwareRequestDispatchingSchemeforReplicatedMetadataServerCluster摘要复制元数据服务器集群(RMSC)在分布式文件系统中非常高效,同时面对数据驱动的场景(例如,大规模分布式
机器学习
任务
向来痴_
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2024-02-05 14:54
服务器
运维
论文阅读
机器学习
| 掌握逻辑回归在实践中的应用
目录初识逻辑回归逻辑回归实操分类评估方法初识逻辑回归逻辑回归(LogisticRegression)是
机器学习
中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。
亦世凡华、
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2024-02-05 14:51
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
经验分享
数据分析
语文主题教学
学习笔记
之十三
“语文主题教学”
学习笔记
之十三(1112)作为一名教育实践者,不断提升自己的理论水平和研究意识是笔者永无止境的追求。因此,对于主题教学研究,不仅要立足实践,更应该从国内外纵向俯瞰。
东哥杂谈
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2024-02-05 14:13
计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏 小说推荐系统 小说爬虫 小说大数据
机器学习
知识图谱 小说网站 大数据毕业设计
流程1.爬取17k的小说数据约5-10万,存入mysql数据库;2.使用mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗,转为.csv文件上传至hdfs文件系统;3.根据.csv文件结构,使用hive建库建表;4.一半分析指标使用hive_sql完成,一半分析指标使用Spark-Scala完成;5.将分析结果使用sqoop导入mysql数据库;6.使用Flask+echarts构建可视化大
计算机毕业设计大神
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2024-02-05 14:48
007-35班|20180621期第5组作业雨汇总
007-2622刘世龙随笔|推荐鲍鹏山《水浒》三百讲007-2623赵欣用她喜欢的方式爱她007-2624侯莉娜提高自己的颜值吧007-2625曾金麟最近
学习笔记
007-2626冼诗莹美剧《亿万》对投资和人性的一些理解
李孟宸
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2024-02-05 14:12
机器学习
(
学习笔记
)——监督学习和无监督学习
前言
机器学习
可以分为两大类:监督学习和无监督学习。今天介绍机器监督学习和无监督学习。
KW.KW
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2024-02-05 14:03
机器学习
学习
逻辑回归
第七章 朴素贝叶斯
机器学习
朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器,它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率,“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生.朴素贝叶斯是多用途分类器,能在很多不同的情景下找到它的应用,例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等.一.概率1.定义概率是反映随机事件出现的可能性大小.随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件.例如:(1)抛一枚硬币,可能正面朝上,可能反面朝上,这是随
颜大哦
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2024-02-05 14:32
人工智能学习笔记
机器学习
人工智能
第八章 聚类
将相似的样本划分为同一个类别在
机器学习
中,通常采用“距离”来度量样本间的相似度,距离越小,相似度越高;距离越大,相似度越低.1.相似度度量方式1.1欧氏距离相似度使用欧氏距离来进行度量.坐标轴上两点x1
颜大哦
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2024-02-05 14:32
人工智能学习笔记
聚类
机器学习
支持向量机
Python入门实战:python的下载、安装及环境配置详细教程
在数据分析、
机器学习
、科学计算等领域有着广泛的应用。例如,pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
Python编程开发
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2024-02-05 14:31
python
开发语言
机器学习
中的有监督学习和无监督学习
有监督学习简单来说,就是人教会计算机学会做一件事。给算法一个数据集,其中数据集中包含了正确答案,根据这个数据集,可以对额外的数据希望得到一个正确判断(详见下面的例子)回归问题例如现在有一个房价数据集,记录了不同面积的房子的实际卖价,现在用图表表示数据集,横轴表示房子面积,纵轴表示房子的卖价,图画出来后,可以用一个直线或者曲线去拟合(至于选择直线还是曲线,要看具体的衡量标准),然后现在有一个需求,就
debugBiubiubiu2000
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2024-02-05 14:58
机器学习
机器学习
人工智能
Shell脚本
学习笔记
之(自动填充函数模板)
其实,vii就是写的一个脚本,跟vi没半毛钱关系,只不过借用一下这个名字而已。那这个脚本长什么样呢?look:下面来详细的解析上面的代码,来看第1行:#!/bin/bash这是Shell脚本的格式,没啥好讲的。再来看第3-6行:if[$#-eq0]thenvifi这是是判断执行vii的时候带不带参数,假如不带参数,那么就直接启动vi再来看第8-16行:if[$#-eq1]thensuffix=`e
呼啦啦的爱
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2024-02-05 13:06
5 使用对象-[Java
学习笔记
]
习题1单词长度(5分)题目内容:你的程序要读入一行文本,其中以空格分隔为若干个单词,以‘.’结束。你要输出这行文本中每个单词的长度。这里的单词与语言无关,可以包括各种符号,比如“it's”算一个单词,长度为4。注意,行中可能出现连续的空格。输入格式:输入在一行中给出一行文本,以‘.’结束,结尾的句号不能计算在最后一个单词的长度内。输出格式:在一行中输出这行文本对应的单词的长度,每个长度之间以空格隔
dk_qi
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2024-02-05 13:35
【
机器学习
】监督学习算法之:决策树
决策树1、引言2、决策树2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1信息增益公式2.4.2信息增益率公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,我被你骗了。小鱼:…别闹,我怎么可能骗你呢。小屌丝:你上次说的去泡澡小鱼:嗯,然后呢。小屌丝:然后咱俩去的是啥地方小鱼:…嗯…这个…是泡澡的地方啊小屌丝:你可拉倒吧。小鱼:那我问你,咱俩去没去泡澡。小屌丝:去了啊。小鱼:那咱俩泡澡的地方有
Carl_奕然
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2024-02-05 13:16
机器学习
机器学习
算法
学习
python
机器学习
7-K-近邻算法(K-NN)
K-NearestNeighbors(K-近邻算法,简称KNN)是一种基本的监督学习算法,用于解决分类和回归问题。KNN的核心思想是基于距离度量,在特征空间中找到最近的K个样本,然后使用它们的标签进行决策。以下是KNN的基本概念和工作原理:工作原理:距离度量KNN使用欧氏距离或其他距离度量方法来计算样本之间的距离。选择K值选择一个合适的K值,表示在决策时考虑的最近邻居的数量。投票决策对于分类问题,
dracularking
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2024-02-05 13:44
机器学习
机器学习
近邻算法
人工智能
机器学习
- 梯度下降
场景上一章学习了代价函数,在
机器学习
中,代价模型是用于衡量模型预测值与真实值之间的差异的函数。它是优化算法的核心,目标是通过调整模型的参数来最小化代价模型的值,从而使模型的预测结果更接近真实值。
北堂飘霜
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2024-02-05 13:43
python
AI
机器学习
人工智能
机器学习
本科课程 实验5 贝叶斯分类
实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容:使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集importpandasasp
11egativ1ty
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2024-02-05 13:43
机器学习
本科课程
机器学习
分类
python
机器学习
本科课程 实验6 聚类实验
第一题:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw
11egativ1ty
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2024-02-05 13:43
机器学习
本科课程
机器学习
聚类
人工智能
(5)【Python/
机器学习
/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳
目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型(一)编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
代码骑士
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2024-02-05 13:12
#
机器学习
人工智能
《C++ Primer Plus》第5章
学习笔记
内容思维导图第5章循环和关系表达式1.for循环循环的四个部分:循环的初始化(loopinitialization)循环测试(looptest)循环体(loopbody)循环更新(loopupdate)for循环执行重复操作的步骤:设置初始值。执行测试,看看循环是否应当继续执行。执行循环操作。更新用于测试的值。for(initialization;test_expression;update-ex
蓬篙人
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2024-02-05 13:36
梯度提升树系列2——如何使用GBDT解决分类问题
具体场景实现2.GBDT在多分类问题中的应用2.1背景介绍2.2实现代码3.参数调整和模型优化3.1关键参数解析3.2调参技巧和工具推荐3.3Python实现示例写在最后在当今数据驱动的时代,分类问题无疑是
机器学习
领域中最常见也是最有挑战性的问题之一
theskylife
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2024-02-05 13:05
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
python
《数据库系统概念》
学习笔记
——第十一章 索引与散列
目录第十一章索引与散列11.1基本概念11.2顺序索引11.2.1稠密索引和稀疏索引11.2.2多级索引11.2.3索引的更新11.2.4辅助索引11.2.5多码上的索引11.3B+树索引文件11.3.1B+树的结构11.3.2B+树的查询11.3.3B+树的更新11.3.4不唯一的搜索码11.3.5B+树更新的复杂性11.4B+树扩展11.4.1B+树文件组织11.4.2辅助索引和记录重定位11
RaymondLove~
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2024-02-05 13:59
《数据库系统概念》学习笔记
数据库系统概念
学习笔记
第十一章
索引与散列
Sklearn、TensorFlow 与 Keras
机器学习
实用指南第三版(六)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十四章:使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管IBM的DeepBlue超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫,但直到最近计算机才能可靠地执行看似微不足道的任务,比如在图片中检测小狗或识别口语。为什么这些任务对我
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 13:54
人工智能
tensorflow
向量数据库Milvas
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他
机器学习
(ML)模型生成的大规模嵌入向量。
hzhj
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2024-02-05 13:51
人工智能
相似度计算
衡量相同维度的不同向量之间的距离称之为两向量的相似度,其计算方法具体可查看这里参考文献:
机器学习
中的数学——距离定义:基础知识_知识距离定义-CSDN博客
hzhj
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2024-02-05 13:49
评价指标
机器学习
人工智能
2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑
本研究基于
机器学习
方法,构建了社区抗灾能力预测模型,以评估社区在灾害事件中的表现。首先,我们采用梯度提升树模型对社区基础设施、气象条件等多方面因素进行分析,以量化社区抗灾能力。
2023数学建模国赛比赛资料分享
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2024-02-05 13:17
2024美赛ANCDEF题
2024美国大学生数学建模
2024美赛
scikit-learn
数学建模美赛
matlab
开发语言
2024美赛
STM32
学习笔记
三——深度讲解GPIO及其应用
目录STM32GPIO端口位基本结构图:结构图I/O引脚:GPIO输入输出总结1.GPIO引脚的四种输入方式及其特点:1)上拉输入(GPIO_Mode_IPU)2)下拉输入(GPIO_Mode_IPD)3)模拟输入(GPIO_Mode_AIN)4)浮空输入(GPIO_Mode_IN_FLOATING)2.GPIO引脚的四种输出方式及其特点:1)推挽输出:2)开漏输出:3)复用开漏输出、复用推挽输出
庆庆知识库
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2024-02-05 12:07
STM32学习笔记
stm32
单片机
机器学习
优化过程中的各种梯度下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)
机器学习
优化过程中的各种梯度下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)实际上,优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种
bj_yoga
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2024-02-05 12:59
【软件测试】
学习笔记
-JMeter 的核心概念
这篇文章主要介绍JMeter的核心概念,完善对测试工具的认识。为什么是JMeter性能测试有很多工具,JMeter、Loadrunner、Locust、nGrinder都不乏粉丝。有人认为做性能测试重要的不是工具,是思想。但从学习实践的角度讲,工具在一定程度上决定了工作效率及协作模式。要成为一名测试专家,对工具一定是要精通的。JMeter原生的方式只支持单点工作,团队成员并不能很方便地互相检查脚本
码农丁丁
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2024-02-05 12:28
软件工程
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软件测试
软件测试
自动化测试
JMeter
软件测试
学习笔记
-使用jmeter进行接口测试
使用jmeter之前首先需要安装jdk,配置其环境变量,然后再安装jmeter软件测试
学习笔记
-使用jmeter进行接口测试1.断言1.响应断言2.JSON断言2.参数化1.用户定义的变量2.CSV参数化
坚持不懈的大白
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2024-02-05 12:24
软件测试
学习
笔记
jmeter
学习笔记
(01):使用Jmeter进行接口测试-课程简述
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/19762/254803?utm_source=blogtoeduHTTP请求响应报文结构
Death_cn
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2024-02-05 12:24
研发管理
jmeter
测试
研发管理
软件测试
脚本
UmiMax
学习笔记
####安装:pnpmdlxcreate-umi@latest/***access:权限*1.在app.ts中配置全局初始化函数getInitialState*2.在根目录下的access.ts中配置自定义要暴露的权限种类*3.在routes中可直接使用access.ts中暴露的权限key(字符串形式)*4.在组件中使用constaccess=useAccess()可拿到暴露的所有权限种类*5.搭
zxo_apple
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2024-02-05 12:53
学习
笔记
javascript
我的IDP规划书
❤已完成L4:【
学习笔记
】:长期职业模式方向、职业锚理论、职业发展全景、职场成长阶段【收获】:学会定位自己,重新认识自我【感受】:与其整天思考,不如先去落实行动,核心就在于“做”,在做的过程中才能更好更全面的认识自我
守破离
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2024-02-05 12:58
Docker进阶
学习笔记
-持续更新中
容器数据卷什么是容器数据卷docker的理念回顾将应用和环境打包成一个镜像!数据﹖如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求︰数据可以持久化MySQL,容器删了,删库跑路!需求:MySQL数据可以存储在本地!容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面!容器的持久化和同步操作!容器间也是
JackieDYH
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2024-02-05 12:18
Docker
文档
后端
服务器
docker
工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书
为实现这个目标,计算机视觉结合了图像处理、
机器学习
、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询
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2024-02-05 12:39
人工智能
计算机视觉
自然语言处理
机器学习
环境搭建(vscode+anaconda的安装+conda虚拟环境的激活)
目录步骤一:安装VSCode步骤二:安装Anaconda步骤三:创建Conda虚拟环境步骤四:在VSCode中激活Conda虚拟环境步骤一:安装VSCode首先,我们需要安装VSCode。这是一个跨平台的轻量级代码编辑器,支持多种编程语言和丰富的扩展。打开浏览器,访问VisualStudioCode-CodeEditing.Redefinedhttps://code.visualstudio.co
yt_0618
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2024-02-05 12:09
vscode
conda
ide
贾宁财务思维了
学习笔记
杜邦分析法给公司管理层提供了一张考察公司资产管理效率和是否最大化股东投资回报率线路图,这三个纬度中,销售利润率关注的是企业经营管理状况,资产周转率关注的是企业资产管状况,权益乘数关注的是企业的债务管理状况。对照以上学习内容,理解目前公司现状。1.销售利润率是指公司的销售利润多少,在一开始产品处于人无我有的时候处于垄断地位的时候就可以走自主定价权,就可以提高销售利润,现阶段人有我优阶段就没办法定价,
曹的闲话
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2024-02-05 11:10
JMeter
学习笔记
(三):线程组
ThreadGroup基础线程组介绍ThreadGroup的简单理解线程组是一个测试计划的开始点在一个测试计划中的所有元件都必须在某个线程组下线程组决定Jmeter执行测试计划的线程数ThreadGroup提供的主要作用设置线程数设置ramp-upperiod设置执行测试的次数ThreadGroup的独立性每个线程都会独立的运行测试计划,互不干扰,多个线程用于模仿对服务器的并发访问。ThreadG
Mrlijie00
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2024-02-05 11:53
JMeter学习笔记
jmeter
2022-7-6晨间日记
今日三只青蛙/番茄钟1.整理报账票据2.抄课题集中
学习笔记
3.装档安全资料4.参加支委会5.督促电脑家广告家开发票6.跟进厨房管子漏水情况7.跟进发改局备案要填写表格成功日志-记录三五件有收获的事
沐溪呀
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2024-02-05 11:10
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