机器学习（MOOC笔记原理）第11页

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

408计算机网络考研试题,2021考研408计算机网络专业基础综合试题特点分析

(二)解析：1.概念题：考点1：TCP/IP模型结构围绕知识点的基础概念和原理去考察，大部分是中公考研课堂上要求记忆的内容，如第33题考查TCP/IP模型中各层的结构和功能。

hkelll·2025-03-07 21:55

KubeBlocks

KubeBlocks笔记概述KubeBlocks是一个开源的Kubernetes数据库Operator，旨在帮助用户在Kubernetes上运行和管理多种类型的数据库。

喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。

HP-Succinum·2025-03-07 20:14

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天，毕竟线上教育的效果没有在学校的更为显著，主要是老师们录课很辛苦今天我想和兄弟们分享一下Scrapy爬虫的原理

onesalatree·2025-03-07 20:43

Windows 10/16操作系统一键式重装

关于具体什么原理，咱也不问，也没兴趣，只要能把操作系统安装完成，啥都不是事儿！是不是以前学校里维修电脑的地方，帮忙重装个操作系统还得收个二三十来块钱？

rabbitroom·2025-03-07 19:36

STM32单片机+DS1302时钟模块+OLED屏幕+源代码

目录一、DS1302时钟模块介绍二、DS1302时钟模块接线说明三、测试说明、DS1302时钟模块驱动代码四、串口调试助手软件下载五、源代码六、DS1302时钟模块原理图资料一、DS1302时钟模块介绍一

嵌入式Dora·2025-03-07 19:05

PCL 点云拟合 Ransac拟合圆柱

目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、关键函数2.1头文件2.2加载点云数据2.3计算法线2.4拟合圆柱2.5可视化三、完整代码四、结果展示一、概述圆柱的Eigen::VectorXf

点云侠'·2025-03-07 19:34

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。

萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

金三银四突围战：技术面试体系化备考指南

一、技术人备考的三大认知误区盲目追求题量典型症状：刷完LeetCode500题仍不会变通解题数据佐证：2023年上岸者中，83%采用模块化专题突破策略忽视知识关联错误案例：能解释MySQL索引原理，却说不出

守护海洋的猫·2025-03-07 19:27

主流爬虫框架scrapy的架构及原理

一、Scrapy架构概览Scrapy是一个基于Twisted异步网络框架构建的高效爬虫框架，其核心架构采用事件驱动模型，支持高并发、可扩展的网页抓取。以下是其核心组件及数据流示意图：+-------------------------------------------------+|ScrapyEngine|控制数据流+--------+------------------+----------

迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 18:23

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC）原理建立的开放标准指令集架构

搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

然而，许多卖家对代理IP的使用场景、技术原理及操作细节仍存在误区。小编将从实际应用出发，结合平台规则与行业案例，为大家系统解析代理IP的合理使用策略。

IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

Spring事务失效场景与解析

本文将深入探讨Spring事务失效的常见场景，分析其背后的原理，并通过实战代码示例，帮助读者理解这些问题的成因及解决方案。

zj6182007·2025-03-07 17:45

出现 defineProps is a compiler macro and no longer needs to be imported. 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行前端代码的时候，出现如下问题：[@vue/compiler-sfc]definePropsisacompilermacroandnolongerneedstobeimported

码农研究僧·2025-03-07 17:42

STM32江科大学习笔记

STM32江科大学习笔记-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器

weixin_38647099·2025-03-07 17:09

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价

AI天才研究院·2025-03-07 17:08

编译原理实验

```c#include#include#include//下面定义保留，为简化程序，使用字符指针数组保存所有保留字。//如果想增加保留字，可继续添加，并修改保留字数目#definekeywordSum8char*keyword[keywordSum]={"if","else","for","while","do","int","read","write"};//下面定义纯单分界符，如需要可添加c

qis_qis·2025-03-07 17:36

C++ 线程池的实现原理及回调函数的使用

关于线程池简单来说就是有一堆已经创建好的线程（最大数目一定），初始时他们都处于空闲状态。当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用。当线程池中的线程都在处理任务时，就没有空闲线程供使用，此时，若有新的任务产生，只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。线程池优点线程本来就是可重用的资源，不需要每次使用时都进行初始化。

深度视觉机器·2025-03-07 16:05

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸

刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才

刘小橙666·2025-03-07 16:04

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。

爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。

bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series

风之小西·2025-03-07 16:59

Zookeeper01-文件存储的困境

安全性，效率高，磁盘利用率低radi2:纠错码模式，可以进行纠错，但是纠错需要多余的磁盘raid3:专门有一块校验盘，但是校验盘工作繁忙，有可能成为瓶颈，但是如果有一块盘坏了，可以恢复raid4:基本原理和

aqzengkuasheng·2025-03-07 16:28

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB

·2025-03-07 16:14

2024年Python最新蓝桥杯基础练习全解答案+解析共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。

2401_84139963·2025-03-07 16:26

【量化科普】Arbitrage，套利

套利的原理套利的核心在于发现并利用市场的价格不一致性。这种不一致性可能来源于信息不对称、市场分

量化投资技术·2025-03-07 16:24

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

PXE批量安装服务器

KickStart自动化安装部署PXE原理PXE(prebootexecuteenvironment，预启动执行环境)是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像

helpme流水·2025-03-07 15:21

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写

weixin_39713763·2025-03-07 15:20

大模型不确定性量化与提示词校准

首先，我们将介绍大模型不确定性的背景及其重要性，然后深入探讨不确定性量化的原理和方法，以及提示词校准在其中的作用。通过具体案例分析，我们将展示这些技术在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等领域的应用。

AI天才研究院·2025-03-07 15:20

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven

斯~内克·2025-03-07 15:48

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

目录MOE（MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts

ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

20210411笔记

一、数据转换。通过python将一串以Enter间隔的串输出为列表input:abcstopcode:l=[]while(True):a=input()ifa=='stop':breakl.append(a)print(l)output:['a','b','c']二、DataFrame在输出成excel时，给某一列加上特定的格式，例如以%的形式来显示。code:#以下为带格式生成代码writer=

Maple丶峰·2025-03-07 15:13

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案，包括UUID、自增ID和雪花算法，结合实际项目案例和源码分析，帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中，生成

WeiLai1112·2025-03-07 14:18

第三十天：Scrapy 框架-分布式

文章目录一、介绍scrapy-redis框架二、分布式原理三、分布式爬虫的实现四、scrapy-redis框架的安装五、部署scrapy-redis六、给爬虫增加配置信息七、运行程序八、数据导入到mongodb

穿梭的编织者·2025-03-07 14:48

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

org.springframework.ai无法被maven加载的问题问题原因：阿里镜像没有这个库共用库中只保存了0.8.1的测试版本解决方法：参考了这个视频https://www.youtube.com/watch?v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖，以及springweb依赖，

河禾合和·2025-03-07 14:17

Mysql8主从复制（兼容低高版本）

Mysql主从复制理论知识主从复制必要前提主从复制必要的条件：主库开启binlog日志（设置log-bin参数）主从server-id不同从库服务器能连同主库实现原理原理：实现整个主从复制，需要由slave

热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析

本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具

weixin_40941102·2025-03-07 13:15

Python 第三方库 selenium

selenium的原理就是模拟浏览器，与其他的爬虫不同的是，selenium是真的使用浏览

kevinstarry·2025-03-07 13:11

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战（MNIST）3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷

北辰alk·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解

洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

selenium库工作原理

大多_C·2025-03-07 12:31

二维码识别OCR接口：开启高效信息提取的新篇章

技术原理：图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像，经过预处理后，利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。

·2025-03-07 12:35

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