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机器学习
中的10种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量,降维算法属于无监督学习的范畴,用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多,但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。例子包括PCA和LDA。非线性方法提供了一种执行非线性降维(NLDR)的方法。我们经常使用NLDR来发现原始数据的非线性结构。当原始数据不可线性分离时,NLDR
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2024-02-19 10:49
如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。
1.PyTorch简介:PyTorch是一个开源的Python
机器学习
框架,专注于深度学习任务。
JayGboy
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2024-02-19 10:30
pytorch
人工智能
python
【日常聊聊】深度学习进度
个人博客:个人主页个人专栏:日常聊聊⛳️功不唐捐,玉汝于成目录前言正文方向一:深度学习的基本原理和算法方向二:深度学习的应用实例方向三:深度学习的挑战和未来发展方向方向四:深度学习与
机器学习
的关系方向五
还在路上的秃头
·
2024-02-19 10:29
日常聊聊
深度学习
人工智能
笔记
面试
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?
sklearn
机器学习
包sklearn的全称叫Scikit-learn,它给我们提供了3个朴素贝叶斯分类算法,分别是高斯朴素贝叶斯(GaussianNB)、多项式朴素贝叶斯(MultinomialNB)
张九日zx
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2024-02-15 10:27
如何使用Python进行自然语言处理
自然语言处理(
NLP
)是人工智能领域中一个非常重要的技术,它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。
程序员~小强
·
2024-02-15 10:57
python
自然语言处理
easyui
Pycharm里如何设置多Python文件并行运行
有时候在跑一个
机器学习
或者网络爬虫或者其
Python进阶者
·
2024-02-15 10:22
python
pycharm
ide
开发语言
论文阅读-面向
机器学习
的云工作负载预测模型的性能分析
许多基于
机器学习
的工作负载预测模型通过利用其计算能力和学习能力得以发展。本文提出
向来痴_
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2024-02-15 10:20
论文阅读
Day276 父母是孩子最好的催眠师
【温柔能量妈】
NLP
三阶第一天学习,潜意识是宝藏,里面有无穷的潜能未激发。潜意识有什么,我们的世界有什么,潜意识不分辨正面负面语言,它是照单全收。
李春华_7db6
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2024-02-15 10:35
代码+视频基于R语言进行K折交叉验证
交叉验验证(交叉验证,CV)则是一种评估模型泛化能力的方法,广泛应用中于数证据采挖掘和
机器学习
领域,在交叉验证通常将数据集分为两部分,一部分为训练集,用于建立预测模型;另一部分为测试集,用于测试该模型的泛化能力
天桥下的卖艺者
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2024-02-15 09:11
代码+视频系列
R语言
r语言
开发语言
NLP
_ChatGPT的RLHF实战
文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT,基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的,迄今为止,OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知,ChatGPT的训练主要由三个步骤组成,如下图所示。原文:译文:第1步,先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*
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2024-02-15 09:41
NLP
大模型
chatgpt
自然语言处理
人工智能
NLP
快速入门
NLP
入门课程链接:https://www.bilibili.com/video/BV17K4y1W7yb/?
Knoka705
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2024-02-15 09:10
NLP
自然语言处理
人工智能
NLP
_GPT到ChatGPT
GPT在多种
NLP
任务上取得了显著进步。GPT-2:2019年,OpenAI推出了GPT的升级版,拥有更多参数[15亿
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-15 09:39
NLP
大模型
自然语言处理
gpt
chatgpt
C#实现矩阵计算
矩阵计算是一项重要的数学运算,在数据科学、
机器学习
等领域具有广泛的应用。首先,我们需要定义一个Matrix类来表示矩阵,并实现一些基本的矩阵操作。
湫秋刀鱼
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2024-02-15 09:36
c#
矩阵
算法
机器学习
案例3:从科学论文图片中提取标题、作者和摘要
在这个项目中,我的目标是从科学论文图片中提取某些部分(标题、作者和摘要)。预期提取部分是科学论文中常见的部分,例如标题、摘要和作者。输入与最终结果。我的输入是将第一页纸转换成图像。最终结果是一个txt文件,其中包含标题、作者和摘要部分,如下图1和图2所示。我将使用UNet来了解在哪里可以找到这些部分,然后将训练学到的信息传递到OCR中。完整的项目可以在这里找到。图1要提取的论文首页(图片格式)图2
suoge223
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2024-02-15 09:03
机器学习实用指南
人工智能
如何设置 iPad 进行
机器学习
开发
如果您有iPad并想将其用作开发工具,则只需完成5个步骤即可使用。在本指南中,您将学习如何:在云中设置一个实例,购买ssh客户端设置ssh连接到服务器借助Wazaterm,您可以在浏览器中使用Linux终端。1.转到Wazaterm并设置您的终端按照入门页面操作,然后运行终端。
suoge223
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2024-02-15 09:33
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
初学者入门
机器学习
(ML)的推荐教程
目录1.
机器学习
简介2.
机器学习
和深度学习有什么区别?
suoge223
·
2024-02-15 09:31
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
神经网络:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-15 09:58
机器学习笔记
神经网络
神经网络
cnn
深度学习
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence
hitrjj
·
2024-02-15 09:57
NLP
LLM
Papers
NLP
LLM
大语言模型
文本处理
生成模型
编码、理解和实现LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力
近日,AheadofAI杂志运营者、
机器学习
和AI研究者SebastianRaschka发布了一篇文章,介绍并用代码从头实现了LLM中的自注意力、多头注意力、交叉注意力和因果注意力。
lichunericli
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2024-02-15 09:27
Transformer
人工智能
语言模型
transformer
Prompt Tuning:深度解读一种新的微调范式
面向不同种类
NLP
任务,prompt如何选择和设计?面向超大规模模型,如何借助prompt进行参数有效性训练?面向GPT3,什么是In-ContextLearning?什么是Chain-Of-
lichunericli
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2024-02-15 09:55
LLM
人工智能
语言模型
prompt
基于LightGBM的回归任务案例
在本文中,我们将学习先进的
机器学习
模型之一:Lightgbm。
python收藏家
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2024-02-15 09:21
机器学习
数据挖掘
人工智能
机器学习
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络
paddlepaddle2.6版本发布后,官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行
机器学习
了,训练神经网络的效率大为提升。
kampoo
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2024-02-15 09:47
paddlepaddle
神经网络
人工智能
时间是画面
图片发自App上海
NLP
专业执行师第三天,时间即是画面,每分每秒呈现不同的画面,说一说今天印象最深的几幅。
感恩生命中有你
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2024-02-15 09:57
机器学习
4----随机森林
importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisdata,target=load_iris(return_X_y=True)data.shapedatafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=tra
pyniu
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2024-02-15 08:31
机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
基于Java学生干部管理系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流✌主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、
机器学习
等
java李杨勇
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2024-02-15 08:00
java
开发语言
学生干部管理系统
机器学习
3----决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
黑暗中工作的人脸识别技术
概述性说明热与视觉合成与现有基于可见光的面部识别系统的互操作性陆军研究人员开发了一种人工智能和
机器学习
技术,通过在低光照或夜间条件下拍摄人脸热图像产生可见的人脸图像。
飞猪share
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2024-02-15 08:53
【百面
机器学习
笔记】模型评估
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
葡萄肉多
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2024-02-15 08:06
word embedding是什么,word embedding之前需要做什么?
从自然语言的角度看,
NLP
可以大致分为自然语言处理和自然语言生成这两部分,就是理解文本和文本生成。
liaolaa
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2024-02-15 08:43
深度学习
自然语言处理
pytorch
语言模型
java实现beamsearch_beam search原理以及在
NLP
中应用
BeamSearch简介一、概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径,但是在搜索空间非常大的情况下,内存占用是指数级增长,很容易造成内存溢出,因此提出了beamsearch的算法。beamsearch尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化(类似于剪枝)达到减少内存消耗的目的。二、BeamSearch算法新的概念为了达到搜索的目的,beamsearch引入了启发函数的概念(h)来估计从当前节点到
知乎汽车
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2024-02-15 08:13
【
机器学习
】详解 Optimizers
目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent)2.4BGD、SGD、MBGD小结2.5SGDM(StochasticGradientDescentwithMomentum)2.6AdaGrad(AdaptiveGradient)2.7R
何处闻韶
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2024-02-15 08:11
【机器学习与深度学习】
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
材料性能预测与材料基因工程如何整?
近几年随着大数据和人工智能介入,通过采用支持向量机、神经网络等
机器学习
算法训练数据集来构建模型,以预测材料的结构、吸附特性、电学特性、催化性能、力学特性和热力学特性等性能,大大推动了新型材料的发现和传统材料的更
cuiliuyun
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2024-02-15 08:11
机器学习
基因工程
复合材料
机器学习
人工智能
python
材料工程
经验分享
[
机器学习
]详解transformer---小白篇
1.背景:Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构,这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验,并且由于encoder端是并行计算的,训练的时间被大大缩短了。全面击败了当时的SOTA,现阶段,Transformer在cv领域也是全面开花,基于transformer的目标识别,语义分割等算法也是经常屠榜。论文:[1706.03762
是安澜啊
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2024-02-15 08:11
深度学习
神经网络
基于Transformer的
机器学习
模型的主动学习
主动学习和基于Transformer的
机器学习
模型的结合为有效地训练深度学习模型提供了强有力的工具。通过利用主动学习,数据科学家能够减少训练模型所需的标记数据的数量,同时仍然达到高精度。
第欧根尼的酒桶
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2024-02-15 08:09
transformer
机器学习
学习
机器学习
矩阵运算库Numpy入门25例
导入numpyimportnumpyasnp打印numpy的版本和配置信息print(np.version)print(np.show_config)查看函数帮助文档#np.info(np.abs)创建0向量np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])np.zeros((5,2))array([[0.,0.],[0.,0.],[0.,0.],
皮皮大
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2024-02-15 08:54
机器学习
LDA线性判别器代码实现
机器学习
LDA线性判别器代码实现西瓜书P60线性判别器LDA代码实现:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data(file_name)
Longlongaaago
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2024-02-15 07:38
机器学习
LDA
线性判别分析
代码实现
Evolutionary algorithm (遗传算法)介绍
Evolutionaryalgorithm(遗传算法)介绍Evolutionaryalgorithm遗传算法,实际上也是
机器学习
里面一个很重要的分支。
Longlongaaago
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2024-02-15 07:07
机器学习
算法
数据挖掘
人工智能
【AI视野·今日
NLP
自然语言处理论文速览 第七十九期】Thu, 18 Jan 2024
AI视野·今日CS.
NLP
自然语言处理论文速览Thu,18Jan2024Totally35papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDecipheringTextualAuthenticity
hitrjj
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2024-02-15 06:17
LLM
NLP
Papers
自然语言处理
LLM
大语言模型
对话系统
NLP
NLP
人生三件事
人生里的很多困扰并不是因为事件,而是我们没有区分清楚事情里面的边界,我们把很多事件揉在一起,就会变得乱,纠缠,从而让自己活得很累。人生三件事:1.自己的事:只能自己去做,对自己的人生负责任,自己的事情全力以赴,不把自己人生的钥匙交给他人。2.别人的事:一个人不能改变另一个人,尊重他人的选择,放下对他人的期待3.老天的事:臣服,尊重,顺势而为例:你开心了我就开心你关心我我心情就好这是一种托付心态,把
YOKI陶
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2024-02-15 05:30
NLP
4
限制性信念潜意识我的收获:我有很多时候会感到无助,无望,无资格或者叫无价值感,比如曾经有一次自己想卖东西,结果没人买,被拒绝,当时只觉得好没面子,原来以为别人也会像我一样热衷,结果没有人捧场,被拒绝了一次,我就再也没骨气第二次的勇气,可能是我小时候被这样拒绝了太多次,那种身体里的感觉太深刻,所以再一次体验,就陷在里面出不来了,全是羞耻,恐惧,就更不会去想一想,也许有人需要呢?也许有人跟我一样看好这
素月分辉
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2024-02-15 05:44
闲聊自然语言处理
NLP
原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(
NLP
)一直是一个比较热的话题,尤其随着近些年深度学习的发展给
NLP
也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊,想到哪写到哪。
热血沸腾
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2024-02-15 04:25
Paddle
NLP
自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时,报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录(持续更新中)各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat:1297767084Git
货又星
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2024-02-15 04:42
自然语言处理
语言模型
人工智能
运维
知识图谱
nlp
gpt-3
对话系统 | (6) 医疗健康领域的短文本理解
主要内容包括:丁香园主要的业务和所服务的对象,以及在垂直领域下
NLP
工作可能需要面对的挑战在医疗健康领域短文本理解上的尝试结合工
CoreJT
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2024-02-15 04:08
对话系统
基于决策树的金融市场波动性预测与应用
基于决策树的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个
机器学习
算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
labelImg和labelme区别
LabelImg和LabelMe是两种常用的标注工具,用于创建标注数据集以供
机器学习
和计算机视觉任务使用。虽然它们都具有相似的目标,即方便用户进行图像标注,但在某些方面存在一些区别。
FL1623863129
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2024-02-15 02:40
Python
python
nlp
成长
这次写不出东西了,但是我知道我一直在坚持,我学会了坚持,坚持快乐,坚持
nlp
的核心理念我的人生是成功快乐的
宁静致远2009
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2024-02-15 02:15
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:清华提出LongAlign,打破长上下文对齐瓶颈,数据、训练策略、评估基准一网打尽
随着LLMs的发展,其支持的上下文长度越来越长。仅一年时间,GPT-4就从一开始的4K、8K拓展到了128k。128k什么概念?相当于一本300页厚的书。这是当初只支持512个tokens的BERT时代不敢想象的事情。随着上下文窗口长度的增加,可以提供更丰富的语义信息,从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性,提升用户体验。但现有的构建长上下文LLMs的工作主要集中在上下文扩展方面,即位置编码
夕小瑶
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2024-02-15 02:27
人工智能
chatgpt
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:智能谈判Agent综述,一文读懂谈判桌上的人工智能
谈判,就是大家坐下来聊聊,看怎么能达成共识,共同解决问题。可以是朋友间的闲聊,也可以是国与国之间的外交场合。但谈判这事儿,说简单也不简单。人们往往会带着偏见和情绪,忽略了别人的好建议,导致结果不尽如人意。而且,谈判也是门技术活,不是谁都能轻易搞定的。为了促进人类谈判过程,研究者们提出了智能谈判Agent,能够在多轮互动中辅助人类甚至直接与人类进行谈判。一个典型的谈判对话涉及到Agent和人类之间的
夕小瑶
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2024-02-15 02:27
人工智能
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:基于语言模型模拟的经济学研究
近年来,人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献:一是探讨大型语言模型(LLMs)是否能在简单的选择预测设置中替代人类;二是通过
机器学习
(ML)的视角研究更复杂的实验经济学设置,这些设置涉及不完全信息
夕小瑶
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2024-02-15 02:26
人工智能
深度学习
大数据
自然语言处理
今日arXiv最热
NLP
大模型论文:大语言模型为什么始终会产生幻觉
随着LLMs的广泛应用,幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注,各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷,比如各类知识增强方法、对模型答案进行验证、新的评估基准等。相信大家会和我一样有一个疑问:幻觉问题有望被彻底解决吗?今天介绍的这篇文章很特别,它没有具体讨论缓解幻觉的方法,而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析,对幻觉精确讨论与验证实验,最终得出了一个基本结果:即无论模型架构、学习算法、提示技术或训
夕小瑶
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2024-02-15 02:56
大数据
人工智能
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