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机器学习(NLP
资讯|WebGPU必将成为Web生态的新未来!
它可以为沉浸式虚拟世界、交互式数据可视化、高级功能的图像和视频编辑、物理仿真、
机器学习
等提供支持,所有这些都可以在浏览器中运行。同时,WebGP
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2024-02-20 21:40
前端
Big Three
前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习
机器学习
,本文就介绍了
机器学习
的基础内容。
大傻羊
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2024-02-20 20:26
c++
合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(
NLP
Komorebi_9999
·
2024-02-20 20:46
知识图谱
问答系统
自然语言处理
【无标题】
自然语言处理(
NLP
):分
Komorebi_9999
·
2024-02-20 20:13
知识图谱
问答系统
自然语言处理
分享两个版本的数字孪生技术栈,都是AI回答的,较为精准
数据分析:数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析,以便制定相应的模型和预测,因此需要使用数据分析技术如
机器学习
、人工智
贝格前端工场
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2024-02-20 20:40
人工智能
数字孪生
可视化
【
机器学习
案例5】语言建模 - 最常见的预训练任务一览表
自监督学习(SSL)是基于Transformer的预训练语言模型的支柱,该范例涉及解决有助于建模自然语言的预训练任务(PT)。本文将所有流行的预训练任务放在一起,以便我们一目了然地评估它们。SSL中的损失函数这里的损失函数只是模型训练的各个预训练任务损失的加权和。以BERT为例,损失将是MLM(MaskedLanguageModelling)和NSP(NextSentencePrediction)
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例6】使用
机器学习
从图像中提取突出的颜色(含源码)
专栏导读作者介绍:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
人工智能
python
【
机器学习
案例7】计算机视觉中的小物体检测:基于补丁的方法
专栏导读作者简介:工学博士,高级工程师,专注于工业软件算法研究本文已收录于专栏:《
机器学习
实用指南》本专栏旨在提供1.
机器学习
经典案例及源码;2.开源
机器学习
训练数据集;3.
机器学习
前沿专业博文。
suoge223
·
2024-02-20 20:05
机器学习实用指南
机器学习
计算机视觉
人工智能
评估与改进
机器学习
模型
Mlstrategy文章目录MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa
stoAir
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2024-02-20 20:31
吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022
基于3种
机器学习
法的黄土高原农业干旱监测比较研究_王晓燕_2022摘要关键词1引言2研究区与数据6结论#pic_center=x260)摘要 本文集成MODIS、TRMM、GLDAS和再分析等多源数据
清木!
·
2024-02-20 20:00
蒸散发论文_中文
机器学习
人工智能
【
机器学习
案例4】为
机器学习
算法编码分类数据【含源码】
目录编码分类数据序数编码标签编码一次性编码目标编码目标编码的优点目标编码的缺点在现实生活中,收集的原始数据很少采用我们可以直接用于
机器学习
模型的格式,即数值型数据。
suoge223
·
2024-02-20 20:28
机器学习实用指南
机器学习
算法
分类
网站常见的反爬手段及反反爬思路
user-agent2、ip访问频率的限制(1)代理的基本原理(2)代理的作用(3)爬虫代理(4)代理分类(5)常见代理设置3、必须账号登录4、动态网页,JavaScript压缩、混淆和加密,加大分析难度5、
机器学习
在猴站学算法
·
2024-02-20 20:58
爬虫
python
通俗的讲解什么是
机器学习
之损失函数
在
机器学习
中,这个过程是这样的:训练数据:你有大量的数据,这些数据包括了输入(特征)和输出(标签,即真实值)。模型:你有一个模型,它可以根据输入数据做出预测。
华农DrLai
·
2024-02-20 19:18
机器学习
人工智能
机器学习
之梯度下降法直观理解
形象化举例,由上图所示,假如最开始,我们在一座大山上的某处位置,因为到处都是陌生的不知道下山的路,所以只能摸索着根据直觉,走一步算一步。在此过程中,每走到一个位置的时候,都会求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。不断循环求梯度,就这样一步步地走下去,一直走到我们觉得已经到了山脚。当然这样走下
华农DrLai
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2024-02-20 19:47
算法
机器学习
人工智能
数据挖掘
深度学习
openai chatGPT 原理通俗介绍
引言近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理(
NLP
)领域取得了长足的进步。
·
2024-02-20 18:29
后端java
MATLAB进行特征选择
特征选择是
机器学习
和统计建模中的重要步骤,它涉及选择最相关、最有信息价值的特征,以提高模型性能、降低过拟合风险,并加速训练过程。
AI Dog
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2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
Python爬虫
从新闻网站或博客收集文章,用于内容分析、自然语言处理(
NLP
)或情感分析。抓取金融数据,如股票价格、货币汇率或经济指标,用于
程序媛幂幂
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2024-02-20 18:00
python
爬虫
开发语言
Vis-TOP:视觉Transformer叠加处理器
摘要近年来,Transformer[23]在自然语言处理(
NLP
)领域取得了良好的效果,并开始向计算机视觉(CV)领域拓展。
离欢
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2024-02-20 18:47
论文
Transformer
人工智能
机器学习
transformer
深度学习
计算机视觉
人工智能专业python论文毕设方向推荐
1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2选题推荐2.1数据分析可视化选题推荐2.2算法类选题推荐(深度学习
机器学习
)最后0前言Hi,大家好,大四的同学马上要开始毕业设计啦,大家做好准备了没!
DanCheng-studio
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2024-02-20 18:40
毕业设计
python
毕设
文本分类算法能够应用于哪些领域?真实项目场景介绍
通过
机器学习
算法,我们训练了一个模型,它能够理解公文的内容和格式,从而实现快速且准确的分类。这不仅减少了人工分类的时间,
思通数科x
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2024-02-20 17:48
分类
数据挖掘
人工智能
多分类
Elasticsearch:什么是 kNN?
kNN-K-nearestneighbor定义kNN(即k最近邻算法)是一种
机器学习
算法,它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客
·
2024-02-20 17:41
Elasticsearch
AI
Elastic
elasticsearch
大数据
搜索引擎
全文检索
人工智能
深度学习与
机器学习
的关系
深度学习和
机器学习
的关系深度学习是
机器学习
的一个子领域,专注于使用神经网络,特别是深度神经网络(DNN)来解决各种问题。可以说,深度学习是
机器学习
的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案
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2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
用
机器学习
方法重构期货商品板块
用
机器学习
方法重构期货商品板块阿岛格参考专栏:低门槛搭建个人量化平台https://www.zhihu.com/column/c_1441014235068944386摘要金融市场商品期货的板块分类,通常根据不同交易所
阿岛格
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2024-02-20 16:48
人工智能.量化投资
量化杂谈
机器学习
量化
金融
python
2021-02-03
NLP
心理实操作线上课 day3(5讲)
#人生三件事【学习内容】:第三讲:人生三件事一、人生三件事1、自己的事:对自己的人生负责任,自己的事情全力以赴,不把自己人生的钥匙交给他人。【例如:你要对我好。】自己事情自己做,但我们往往自己的事情却交给别人去做。一个人永远控制不了另外一个人,哪怕是以爱的名义,无论是男女之爱,父母与孩子之间的爱,我们都是无法控制的。我们不能代替孩子做决定,无论你有多爱他。只要有控制就会有失落,我们要把对别人的期待
海洋7606
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2024-02-20 16:41
人工智能|
机器学习
——基于
机器学习
的舌苔检测
代码下载:基于深度学习的舌苔检测毕设留档.zip资源-CSDN文库1研究背景1.1.研究背景与意义目前随着人们生活水平的不断提高,对于中医主张的理念越来越认可,对中医的需求也越来越多。在诊断中,中医通过观察人的舌头的舌质、苔质等舌象特征,了解人体内的体质信息从而对症下药。传统中医的舌诊主要依赖于医生的肉眼观察,仅仅通过这种人工诊断不但需要消耗大量人力,而且诊断的结果往往受医生经验和主观判断影响,甚
博士僧小星
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2024-02-20 16:35
人工智能
#
机器学习【算法】
人工智能
机器学习
舌苔识别
EffcientNet
机器学习
---强化学习
1.什么是强化学习在连接主义学习中,在学习的方式有三种:非监督学习(unsupervisedlearning)、监督学习(supervisedleaning)和强化学习。监督学习也称为有导师的学习,需要外界存在一个“教师”对给定输入提供应有的输出结果,学习的目的是减少系统产生的实际输出和预期输出之间的误差,所产生的误差反馈给系统来指导学习。非监督学习也称为无导师的学习。它是指系统不存在外部教师指导
三月七꧁ ꧂
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2024-02-20 16:26
机器学习
机器学习
人工智能
《激发无限潜能》
通过正确的提问,便可轻松的是交流走向正轨,
NLP
比较倾向于以下几种目标提问:1我想怎么做呢?2我的目标是什么?3我到底是为了什么呢?4我该为自做些什么呢?这不是问题,框架吗?
29ec8587af65
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2024-02-20 16:53
【plt.hist绘制直方图】:从入门到精通,只需一篇文章!【Matplotlib可视化】
进行数据可视化示例文章目录一、引言二、plt.hist()函数基础三、plt.hist()进阶技巧1.自定义直方图外观2.多组数据在同一张直方图上展示四、参考文档|相关链接五、结尾一、引言 数据可视化是数据分析和
机器学习
领域不可或缺的一部分
高斯小哥
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2024-02-20 15:21
matplotlib
信息可视化
python
pycharm
numpy
pandas
shell脚本 curl 和 wget访问 注册自启脚本 定时任务
/bin/sh#获取中间件进程ID/opt/AAS/domainsAASService=$(netstat-
nlp
|grep16602|awk'{print$7}'|awk-F"/"'{print$1}
开过光的猫
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2024-02-20 15:15
Linux
linux
运维
算法工程师(
机器学习
)面试题目4---深度学习算法
基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中,每相邻两层之间的节点都有边相连,而对于卷积神经网络,相邻两层之间只有部分节点相连;全连接网络缺点:参数太多,计算速度变慢,容易过拟合卷积神经网络:局部链接;权值共享;参数更少,降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲
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2024-02-20 15:34
算法工程师
算法
机器学习
深度学习
计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
ZW9
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2024-02-20 15:32
计算机视觉与图像处理面试题
深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为
机器学习
与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会
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2024-02-20 15:32
深度学习+计算机语言
机器学习
-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF
一、特征提取概要:1、定义:将任意数据(如文本或图像)转换为可用于
机器学习
的数字特征。注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据。
涓涓自然卷
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2024-02-20 15:19
体验文心一言AI大模型生成一篇关于OpenAI、Notepad++、WPS、pycharm、git、svn、Webstorm、Chrome、Edge和向日葵客户端的报告
OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,致力于研究人工智能和其他
机器学习
技术1。
「已注销」
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2024-02-20 14:36
文心一言
人工智能
notepad++
GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用
详情点击公众号:技术科研吧链接:GPT在
机器学习
,深度学习等领域应用第一:2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34
夏日恋雨
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2024-02-20 14:02
gpt
机器学习
深度学习
人工智能
论文写作
遥感
AI绘图
60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~
干货预警:这可能是你能够找到的最容易懂的,最完整的,适用于各种
NLP
任务的开源LLM的finetune教程~ChatGLM2-6b是清华开源的小尺寸LLM,只需要一块普通的显卡(32G较稳妥)即可推理和微调
算法美食屋
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2024-02-20 14:59
自然语言处理(
NLP
) —— 心理语言学
1.认知科学和心理语言学的发展与任务认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域,它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。1.1认知科学和心理语言学的历史发展在历史上,这两个领域的发展经历了几个重要的阶段:1.1.119世纪晚期(内省法)Wundt和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法,研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自
思诺学长
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2024-02-20 14:24
自然语言处理
人工智能
机器学习
相关指标计算
机器学习
相关的科学计算指标其实本人也不精通上代码:#!
miliyah
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2024-02-20 13:36
零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析
赛题:零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的:1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况(缺失值,异常值),对数据集进行验证是否可以进行接下来的
机器学习
或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz
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2024-02-20 13:45
数据分析
数据挖掘
2018-05-08 感恩日记
1)感谢小琼姐给我送礼物提出中肯建议,语言可以更活泼,心可以更敞开一些,感恩感谢;2)感谢小琼姐坦诚无私分享的
NLP
,自己以前也看过,但没有真正用起来,这是个契机深入理解这个工具再次用起来,感恩感谢;3
陈艳芳_育儿及修行成长
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2024-02-20 13:29
Gemini技术报告解读:从Google多模态大模型看后续大模型应该具备哪些能力
来自:
NLP
PaperWeekly快来!
NLP
论文投稿、LLM交流、论文直播群前段时间Google推出Gemini多模态大模型,展示了不凡的对话能力和多模态能力,其表现究竟如何呢?
zenRRan
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2024-02-20 13:00
Ha
nLP
实战教程:离线本地版分词与命名实体识别
Ha
nLP
是一个功能强大的自然语言处理库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于Ha
nLP
的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。
Tim_Van
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2024-02-20 13:58
中文分词
命名实体识别
自然语言处理
Python | Conda常用命令
一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和
机器学习
的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-
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2024-02-20 12:48
Python
python
conda
开发语言
conda 所有的命令及其讲解
Conda很流行于数据科学、
机器学习
、科学计算等领域,因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明:环境管理相关condacreate:创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun
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2024-02-20 12:48
conda
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:40
人工智能与测试开发:新时代的黄金组合
而人工智能技术可以通过
机器学习
和自动化算法,自动化生成
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2024-02-20 12:30
python
机器学习
库Scikit-learn
python语言中用来处理
机器学习
的库最重要的就是Scikit-learn,简称sklearn。被大多数科学家所钟爱,包括了构建良好的学习算法、误差函数和测试例程。
崔吉龙
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2024-02-20 12:49
【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论
目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论
机器学习
本质上,就是做出预测。
脚踏实地的大梦想家
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2024-02-20 11:15
#
深度学习
深度学习
概率论
Prompt Engineering 提示工程教程详情
PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(
NLP
)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
Prompt Engineering 高级提示工程技巧
PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(
NLP
)领域越来越受欢迎的技术。
沐知全栈开发
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2024-02-20 11:33
prompt
人工智能
机器学习
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