机器学习-推荐-广告第4页

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark

house.zhang·2025-01-19 22:40

通过外部化 `config.properties` 文件更换数据库配置

创建外部配置目录2.修改外部`config.properties`文件3.修改`applicationContext.xml`或`spring-mybatis.xml`4.修改Tomcat启动脚本(可选但推荐

书生－w·2025-01-19 21:38

【国际学术会议推荐】IEEE Xplore、EI、CPCI、CNKI、EI Compendex、Scopus、Google scholar检索，方向涉及人文地理、城乡规划、遥感、通信、航天、能源、环境

努力学习的大大·2025-01-19 21:34

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

在当今快速发展的科技世界里，机器学习（MachineLearning,ML）已经成为推动创新的重要力量。从个性化推荐系统到自动驾驶汽车，ML的应用无处不在。

墨夶·2025-01-19 21:34

AI 在播客领域的应用

播客以语言交谈为主，是大语言模型AI可以大展拳脚的地方，比如播客简介，播客节目笔记（shownotes）的自动化生成，播客节目单自动化推荐等等。

姚家湾·2025-01-19 21:00

AI绘画工具介绍

以下是对几款主流AI绘画工具的详细介绍及横向对比：一、主流AI绘画工具介绍Midjourney简介：Midjourney是一个独立的研究实验室，专注于人工智能绘图，被广泛应用于设计、艺术创作、广告制作等领域

编程小郭·2025-01-19 18:15

python 操作excel的模块总结

xlrd模块可以用于读取Excel的数据，速度非常快，推荐使用

技术求知者·2025-01-19 17:02

深入探索Python编程技术：从入门到精通的全方位学习指南

无论是数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本编写，还是桌面应用开发，Python都能发挥其独特优势，帮助开发者高效完成任务。

小码快撩·2025-01-19 16:21

golang学习笔记08——如何调用阿里oss sdk实现访问对象存储？

GoppViper·2025-01-19 16:17

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM

SSS不知-道·2025-01-19 15:15

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。

Blair Long·2025-01-19 15:14

chatgpt赋能python：Python群发微信消息：解决方案

Python是一门十分强大的编程语言，广泛用于各种人工智能、计算机视觉、机器学习等领域。Python可以用于开发各种应用程序，它也可以用于批量处理和发送微信消息。

suimodina·2025-01-19 15:42

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统3.2个性化推荐

cooldream2009·2025-01-19 14:36

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能，系统学习人工智能（包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧

WangYan2022·2025-01-19 14:34

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE4.0-ML机器学习模型是针对汽车行业，特别是在汽车软件开发中，针对机器学习（MachineLearning,ML）应用的特定标准和过程。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

详细分析Python爬虫中的xpath（附Demo）

目录前言1.基本知识2.常用API3.简易Demo前言关于爬虫的基本知识推荐阅读：Python爬虫从入门到应用（超全讲解）该知识点需要提前安装相关依赖：pipinstalllxml1.基本知识XPath

码农研究僧·2025-01-19 13:58

python爬虫 django搜索修改更新数据_Django+python+BeautifulSoup垂直搜索爬虫

这几天正好在做一个电影推荐系统，需要些电影数据。本文

weixin_39897070·2025-01-19 13:27

python中tensorflow_python机器学习TensorFlow框架

TensorFlow框架关注公众号“轻松学编程”了解更多。一、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统

弦歌缓缓·2025-01-19 13:55

500 到 Python 毕业设计题目推荐

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目，是一个重要的决策，它将影响你未来几个月的工作。以下是一些关于如何选择一个合适的Python毕业设计题目，以及如何避免踩坑的建议：1、自己选题的不要凭空进行想象，一定要做到不

程序员徐师兄·2025-01-19 11:18

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值

莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward

KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计（附论文+源码）

picking_bananas·2025-01-19 08:11

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

计算机学姐·2025-01-19 07:03

python 3.12.7 降级到 3.10.0

Python3.12.7降级到3.10.0，然后将3.10.0版本设置为默认版本步骤一：要将Python从3.12.7降级到3.10.0，你可以使用以下方法：方法1：从Python官方网站下载并安装（推荐

做不做代码搬运工·2025-01-19 07:32

基于微信小程序的健身房预约管理系统

计算机学姐·2025-01-19 06:31

成年人最爱的APP！！忒带劲！！速速保存

海量短剧尽情刷，无需付费，没有广告限制，喜欢短剧的小伙伴不要错过！火柴短剧（安卓）版本：v2.2.6纯净版h果短剧（安卓）版本：v6.5.5.32纯净版下载链接：夸克网盘分享往期资源汇集：夸克网盘分享

深刻哥·2025-01-19 05:16

一款能够自动化过滤扫描结果的目录扫描工具，dirsx

下载地址：后台回复20241227获取下载地址往期推荐14w+poc，nuclei全家桶：nuclei模版管理工具+Nuclei红队武器库VulToolsKit全家桶：图形化页面+自己额外添加的一些工具

尘佑不尘·2025-01-19 05:46

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台使用分享】

放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二

好评笔记·2025-01-19 03:24

【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据

FlinkCDC2.2FlinkCDC特点2.3FlinkCDC核心工作原理2.4FlinkCDC使用场景三、常用的数据同步方案对比3.1数据同步概述3.1.1数据同步来源3.2常用的数据同步方案汇总3.3为什么推荐

小码农叔叔·2025-01-19 02:16

python 函数_Python type() 函数

weixin_39622217·2025-01-19 02:45

Python type()函数

软件测试李同学·2025-01-19 01:09

毕业设计--基于Python+Django框架的豆瓣图书评论推荐可视化系统

1.系统概述本系统是一个基于Python和Django框架的豆瓣图书评论推荐可视化系统。

源码空间站11·2025-01-19 01:05

Linux系统调用下的文件I/O编程

夏天又到了·2025-01-19 00:34

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（十五）权限管理

小屁不止是运维·2025-01-18 21:59

如何新建一个React Native的项目

要新建一个ReactNative项目，你可以使用ReactNative官方推荐的工具ReactNativeCLI或者Expo。

LJ小番茄·2025-01-18 21:57

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

使用框架：推荐通过框架（如Expo）构建R

wayne214·2025-01-18 21:26

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