机器学习-新国立第31页

MR30分布式IO模块：驱动智能制造工厂的工业互联与高效控制新范式

在工业4.0与智能制造浪潮的推动下，传统制造业正经历着从“机械驱动”向“数据驱动”的深刻转型。作为工业数据连接领域的领军者，明达技术凭借其自主研发的MR30分布式IO模块，以创新的技术架构与卓越的性能表现，为全球制造企业构建了高效、灵活、可靠的工业互联与智能控制体系，成为智能制造工厂升级的“核心引擎”。分布式IO模块：工业互联的“智慧神经”在智能制造工厂中，MR30分布式IO模块如同遍布生产线的“

明达技术·2025-02-09 15:30

vue-router子路由的实现

实验目的在我们的商城项目中，后台管理页Admin涉及到很多操作页面，比如：/admin主页面/admin/create创建新信息/admin/edit编辑信息让我们通过嵌

一枚码仔·2025-02-09 14:21

使用Django Rest Framework构建API

目录使用DjangoRestFramework构建API一、环境设置和项目创建1.Python和Django的安装2.Django和DRF的安装3.创建新的Django项目4.

m0_74823683·2025-02-09 14:20

SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-09 14:50

探索Unity游戏开发的新框架：UnityGameFramework

探索Unity游戏开发的新框架：UnityGameFrameworkUnityGameFrameworkThisisliterallyagameframework,basedonUnitygameengine.Itencapsulatescommonlyusedgamemodulesduringdevelopment

戴艺音·2025-02-09 13:49

[C 语言篇】数据在内存中的存储

无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从对数据存储的深入探究中获得新的启发和提升。接下来，就让我们一同揭开数据在内存中存储的神秘面纱。一、内存的基本概念1.1什么是内存内存，全称为内存储器（Inte

小黄编程快乐屋·2025-02-09 13:48

AI Agent: AI的下一个风口下一代软件可以不必是软件

AIAgent,智能代理,软件架构,编程范式,人工智能,机器学习,深度学习1.背景介绍软件行业正处于一个前所未有的变革时期。传统的软件开发模式，以代码为中心，已经难以满足日益复杂的需求。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

人工智能-A* 算法与机器学习算法结合

以下将为你展示如何将A*算法与机器学习算法（这里以简单的神经网络为例）结合实现路径规划。我们会先使用A*算法生成一些路径规划数据，然后用这些数据训练一个简单的神经网络，让神经网络学习如何预测路径。

小赖同学啊·2025-02-09 12:11

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

基于行为分析的安全防护系统通过采集网络中的行为数据，利用机器学习和大数据分析技术对用户和设备的行为进行建模，识别异常行为和潜在威胁。本文将设计

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

激活函数篇 02 —— 双曲正切函数tanh

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用tanh⁡(x)=ex−e−xex+e−x\tanh

Echo-Nie·2025-02-09 12:08

基于 FFMPEG 的视频解码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

所以我写了今天这篇博客，用新的API实现了视频解码的功能。雷博士的代码除了视频解码还有音频解码，同时还利用SDL把视频显示出来

liyuanbhu·2025-02-09 12:06

Nginx中替换即将到期的SSL/TLS证书

以下是详细的步骤1.准备新证书确保您已经获取了新的SSL/TLS证书文件和私钥文件。

面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-09 12:05

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

而使用机器学习算法的异常检测模型可以有效降低检测中的假阳性。网络中间件的限制网络中间件的内存和处理能力有限，导致在异常检测方面在算法上有一定的限制。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

TikTok、YouTube、Meta全面上线小游戏板块，2024年游戏出海流量和变现新趋势

近期，海外小游戏市场的好消息频出，海外各大社交媒体平台纷纷将小游戏作为独立的板块，不仅为其自身带来了更多元化的内容生态，也为小游戏开发者开辟了新的流量入口和变现途径。

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:03

华为最新OD机试真题-学生方阵-Python-OD统一考试（E卷）

订阅后永久可看，发现新题及时跟新。题目描述学校组织活动，将学生排成一个矩形方阵。请在矩形方阵中找到最大的位置相连的男生数量。这个相连位置在一个直线上，方向可以是水平的，垂直的，

ai因思坦·2025-02-09 11:02

实景三维数据产品制作（第一章）

实景三维中国建设是面向测绘地理信息事业服务经济社会发展和生态文明建设新定位、新需求，对传统基础测绘业务的转型升级，是测绘地理信息服务的发展方向和基本模式。2022年2月自然资源部办公厅印

珞圻-Health·2025-02-09 10:56

新版IDEA 取消参数名称提示、IDEA如何去掉变量类型提醒

IDEA取消参数名称显示取消显示形参名提示一、问题描述二、解决办法一、问题描述我的IDEA版本是2020.2版本，本文适合较新的IDEA版本。那么Intellijidea如何去掉类似下图这样的提示？

码农小C·2025-02-09 10:55

python flask解决上传下载的问题

记录瞬间最近为了解决一些新的需求，简单介入了flask对文件的上传和下载的方法，并分别使用python和curl模拟发送代码：#!

wozijisunfly·2025-02-09 10:50

探索iOS开发新境界：VIPER架构实战应用

探索iOS开发新境界：VIPER架构实战应用iOS-Viper-ArchitectureThisrepositorycontainsadetailedsampleappthatimplementsVIPERarchitectureiniOSusinglibrariesandframeworkslikeAlamofire

萧书泓·2025-02-09 09:14

4、Python 面试题解析：什么是装饰器（decorator）？

一、装饰器的核心概念定义装饰器是一个接受函数作为参数并返回新函数的可调用对象（通常是函数或类）。作用在不修改原函数代码的情况下，增强其功能。实现代码复用，遵循DRY（Don’tRepeatYour

千层冷面·2025-02-09 09:12

B树和B+树比较（特征和算法）

增加两条新的规则Branch节点不能直接查到数据后返回，所有数据必须读穿或写穿到leaf节点后才能返回成功子叶节点的最后一个元素是到下一个leaf节点的指针。这样做的原因是，更方

误入坑的程序媛·2025-02-09 08:07

解构赋值学习

这意味着先将ruleForm.value里的所有属性都放入新对象，接着把labelList转换为字符串后的结果赋值给新对象的labelList属性。

每天吃饭的羊·2025-02-09 08:06

探索GraphQL新境界：.NET开发者必备的GraphQL Conventions Library

探索GraphQL新境界：.NET开发者必备的GraphQLConventionsLibraryconventionsGraphQLConventionsLibraryfor.NET项目地址:https

吴毓佳·2025-02-09 08:36

应届生如何高效备战春招？

大厂都在元宇宙里开招聘会一、找工作的信息战1.盯紧这些好机会：•国家猛推的行业：储能电池、脑机接口（西部岗位政府还给补贴）•避开雷区：K12教培岗快凉了，基础程序员岗位容易被AI取代•冷门秘籍：去微信搜「专精特新企业名单

·2025-02-09 07:21

Python设计模式 - 原型模式

定义原型模式是一种创建型设计模式，它可以通过复制现有对象来创建新对象，而不是直接实例化新的对象。结构抽象原型（Prototype）：声明clone()方法，以便派生类实现克隆自身的能力。

mofei12138·2025-02-09 05:18

使用Python和LangChain加载与解析目录中文档的全面指南：从基础操作到高级技巧

无论是在数据科学、机器学习、自然语言处理，还是在软件开发和文档管理中，我们经常需要批量加载和解析存储在本地文件系统中的文件。

m0_57781768·2025-02-09 04:35

【人工智能-初级】第20章使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

【人工智能-初级】系列专栏【人工智能-初级】第1章人工智能概述【人工智能-初级】第2章机器学习入门：从线性回归开始【人工智能-初级】第3章k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级

若北辰·2025-02-09 03:57

Qt、C++软件开发之table控件：tableview和tablewidget的区别以及C++详细用法。

适用场景‌：使用方法QTableView创建数据模型‌：设置模型到QTableView‌：设置表头和数据‌：自定义委托‌：QTableWidget‌创建QTableWidget‌：设置表头‌：插入数据‌：插入新行和列‌

wwww.wwww·2025-02-09 01:15

【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具演示05

表部分数据导出(-query)※「-query」和「-include_table」必须一起使用「-query」后面字符串是sql文的where语句，但要注意要使用%，需要写%%验证用：导出的表，导入到新的数据库

思忖小下·2025-02-09 01:43

Streamlit是个什么，怎么看是否启动

Streamlit是一个开源的Python库，旨在帮助开发者快速创建交互式的Web应用程序，特别适用于数据科学和机器学习项目。

张3蜂·2025-02-09 01:40

AI 网络安全处理开源人工智能+网络安全

人工智能在网络安全领域应用近年来，Agent系统、神经网络、顾问系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。总体

黑客Jack·2025-02-09 01:40

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本

金州饿霸·2025-02-09 00:07

Racecar Gym 代码

2.创建和配置Conda环境首先，你需要创建一个新的Conda环境，以便隔离RacecarGym相关的依赖项。condacreate--nameracecar_gympytho

AAA客服小高·2025-02-09 00:04

智能代理RAG：超越传统信息检索的AI代码生成新范式

近年来，随着AI代码生成器技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何利用人工智能来辅助代码编写。传统的检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术在信息检索领域扮演着重要的角色，但其局限性也日益显现。本文将深入探讨传统RAG与新兴的智能代理RAG的区别，并分析智能代理RAG的优势、挑战以及未来的发展方向。传统RAG的局限性：简单的检索，不智能的生成传统RA

·2025-02-08 23:09

苹果的AI战略：谨慎前行，步步为营

然而，苹果公司却另辟蹊径，其机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚公开表示，苹果对AGI的开发并不感兴趣。这一声明在科技界引发热议，苹果的战略选择究竟是保守还是高明？

·2025-02-08 22:35

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。

MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

HTML5 有哪些新特性

新的srcset属性和picture元素提供了更灵活的图片加载方式，支持响应式图片。3

山间听雨声·2025-02-08 22:21

gaussdb的用户与权限

权限分类系统权限对象权限1.数据库databasesconnect允许用户连接到指定的数据库create允许在数据库中创建新的模式2.模式SCHEMACREATE允许在模式中创建新的对象USAGE允许访问包含在指定模式中的对象

张小小浩·2025-02-08 21:19

HTML5有哪些新特性？

怎么样处理h5新标签的兼容问题怎么样区分HTML和HTML5新增的功能更加语义化的元素。article、footer、header、nav、section本地化储存。

简笔记·2025-02-08 21:49

H5新特性有哪些？怎么理解语义化

H5新增了很多新的特性，这也成了我们面试的时候面试官喜欢问的一个问题，那我们可能在开发的过程中如果没有去关注过那也不是很清楚用到的是不是H5的新特性，下面我们就来讲一下H5十大新特性1、语义化标签，为我们提供了更好的页面结构

菜鸟咸鱼一锅端·2025-02-08 21:49

GaussDB创建和管理序列

另一种是使用CREATESEQUENCE自定义一个新的

wangpei0303·2025-02-08 21:47

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

React native新架构组成

ReactNative的新架构（NewArchitecture）引入了一些新的组件和概念，旨在提高性能、增强灵活性和简化跨平台开发。

会编程的猩猩·2025-02-08 20:38

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

一、教程简介本教程专门为线性代数零基础的小白打造，旨在全面且细致地讲解解方程组与基础解系的相关知识，助力大家逐步扎实地掌握这一重要内容板块。二、知识目标透彻理解非齐次与齐次线性方程组的定义、本质区别以及对应的解法。熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

机器学习数学基础：18.向量组及其线性组合

向量组与线性表示：案例与教程详解一、基础概念（一）向量组向量组是若干同位数列向量组成的集合。比如在平面直角坐标系中，向量组{α⃗1=[10],α⃗2=[01]}\{\vec{\alpha}_1\=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix},\vec{\alpha}_2\=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}\}{α1=[10],α2=[01]}，这

@心都·2025-02-08 20:35

机器学习数学基础：8.泰勒公式

一、泰勒公式的由来：为啥我们需要它？同学们，想象一下，你拿到了一块超级复杂、弯弯曲曲，就像一团乱麻似的拼图（假设这拼图代表一个复杂函数，比如一条有各种起伏的波浪线），而你手头只有一些简单的积木块（这里的积木块就是多项式啦），现在要你用这些简单积木拼出拼图的模样，是不是感觉无从下手？这时候，泰勒公式就像一位智慧的导师闪亮登场，它会告诉你：“别慌，孩子，我来教你怎么挑选积木块，怎么决定它们的形状和大小

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。二、偏导数的