机器学习-白板推导系列笔记第20页

python系列：解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptions’

解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘exceptions’背景报错问题报错位置代码报错原因解决方法其他解决办法注意：此时有以下几种解决办法：1.升级代码或模块以支持Python3。2.如果你必须使用Python2，请确保你的代码或模块与Python2兼容。3.如果你

坦笑&&life·2025-03-17 19:35

数据结构笔记

17、循环链表（解决约瑟夫问题）1、定义链表typedefstruct_LinkNode{intdata;struct_LinkNode*next;}LinkNode,LinkList;2、初始化链表boolListInsert_back(linkList*&L,LinkNode*node){LinkNode*last=NULL;//防御性编程if(!L||!node)returnfalse;//

月亮是我掰弯的！！！·2025-03-17 19:33

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

一、SA-Token简介SA-Token是一个轻量级的Java权限认证框架，由国人开发，主要解决登录认证、权限认证、单点登录、OAuth2.0、分布式Session会话、微服务网关鉴权等一系列权限相关问题

陈辰学长·2025-03-17 19:32

Java面试系列-ElasticSearch面试题20道，文档，索引，搜索，聚合，分词器，集群管理，索引模版，数据备份和恢复，安全机制，集群扩展，实时搜索，索引生命周期，节点发现，批量操作，基本架构

文章目录1.Elasticsearch的基本架构是什么？2.Elasticsearch中的Shard和Replica是如何工作的？3.Elasticsearch中的文档是如何存储的？4.Elasticsearch中的索引是如何创建的？5.Elasticsearch中的搜索是如何工作的？6.Elasticsearch中的聚合是如何工作的？7.Elasticsearch中的分词器是如何工作的？8.El

图苑·2025-03-17 19:59

Ajax原理笔记

1.后端如何把数据传给前端？后端通常通过HTTP接口（API）把数据传给前端，一般流程如下：（1）后端提供API接口后端使用SpringBoot开发API，通常返回JSON数据。例如，在Controller层定义一个接口，返回商品列表：@RestController@RequestMapping("/api/products")publicclassProductController{@GetMa

小鱼ccd·2025-03-17 18:53

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

ollama下载的DeepSeek的模型(Model)文件在哪里？(C盘下)

而Ollama作为一款轻量级的本地大模型运行工具，让我们能够在个人电脑上体验各种强大的AI模型，如DeepSeek系列。不少用户在安装

神秘泣男子·2025-03-17 16:14

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。

萌萌短剧·2025-03-17 16:43

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？>> a=[573;491]2.2有几种建立矩阵的方法？各有什么优点？

左手の明天·2025-03-17 16:43

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

本系列内容介绍：主要参考资料：《深度学习》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记，仅供参考。

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

数字新基建浪潮下：5G时代项目管理工具选型指南

5G时代项目管理的新挑战与需求在5G时代，项目管理面临着一系列新的

·2025-03-17 15:11

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型模型：f(x

神齐的小马·2025-03-17 15:31

解析京东商品详情 API 接口 item_get

为了能够高效地获取京东商品的详细信息，京东开放平台提供了一系列API接口，其中item_get接口在获取商品详情方面发挥着核心作用。

·2025-03-17 14:36

Python学习日记-第二十九天-tcp（客户端）

系列文章目录tcp介绍tcp特点tcp客户端一、tcp介绍Tcp协议，传输控制协议是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC793定义TCP通信需要经过创建连接、传输数据、

差点长成吴彦祖·2025-03-17 14:55

【step by step】Easyi3C Host I3C/I2C adapter (8)

公司提供一系列产品，旨在帮助工程师和开发人员更高效地使用I3C/I2C、USB和MIPI、JEDEC、MCTP等协议。Easyi3C提供PythonAPI。

Scott.W·2025-03-17 14:53

【Repos系列】Bandersnatch同步原理

Bandersnatch是PyPI（PythonPackageIndex）的官方镜像工具，旨在高效同步和维护PyPI的完整本地副本。其核心原理围绕元数据抓取、增量同步、文件校验和并发下载，以下为详细工作流程：1.元数据抓取与包列表生成PyPI接口：Bandersnatch通过PyPI的JSONAPI（如https://pypi.org/pypi/{package}/json）获取所有包的元数据。主

yunqi1215·2025-03-17 13:22

网安工具系列：雷池waf社区版安装、配置使用

坦笑&&life·2025-03-17 13:21

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。

Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

moonligh串流教程以及3大问题解决

ml可以关笔记本屏幕用，不用打开steam手动，我喜欢，还能当远程桌面问题；1软件下载，网上找的，随便用就是了2软件使用，开启gefoce的sheld功能·，把软件串流进去3ml使用闪屏，应为串流打开的屏幕是集显

kalada82·2025-03-17 13:16

（十一）CSharp-LINQ-标准查询运算符（3）

一、标准查询运算符1、概念标准查询运算符由一系列API方法组成，API能让我们查询任何.NET数组或集合。标准运算符的要点：标准查询运算符使用方法语法。

CRongQ·2025-03-17 13:16

S7-1200 博途V18 与 win11-24H2 系统通信问题有IP但显示节点不兼容？？？?

博途V18-plc1200在笔记本win11-24H2系统上可访问在线设备时可以搜到plc的ip,但是显示节点不兼容，不能与plc设备建立连接，同时plc显示的ip地址是红色的。

Zp_4944·2025-03-17 13:45

38份DeepSeek核心资料汇总｜可下载

资料链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff为了方便大家查找和使用，我们对之前发布过的DeepSeek系列学习资料进行了分类和汇总。

航锦234·2025-03-17 12:45

HarmonyOS NEXT开发笔记：@Computed装饰器计算属性

鸿蒙开发往期必看：一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）

我很英俊小名男男·2025-03-17 12:12

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式训练、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，特别是深度学习模型的突破性进展，催生了一系列基于大规模数据训练的强大AI

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

解决注入mapper报红的问题

在spring系列集成mybatis时，我们经常遇到这样的问题：明明注入没有问题，但是intellijidea会报红。

Jyannis·2025-03-17 12:10

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError

浪九天·2025-03-17 11:08

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们

努力的小雨·2025-03-17 11:04

Hive SQL 精进系列：REGEXP_REPLACE 函数的用法

目录一、引言二、REGEXP_REPLACE函数基础2.1基本语法参数详解2.2简单示例三、REGEXP_REPLACE函数的应用场景3.1去除特殊字符3.2统一字符串格式四、REGEXP_REPLACE与REPLACE函数的对比4.1功能差异4.2适用场景五、REGEXP_REPLACE与REGEXP函数的对比5.1功能差异5.2适用场景六、总结一、引言字符串处理是数据处理中的常见需求，Hive

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:33

国产芯片替代方案：解析沁恒USB桥接芯片转四串/双串/单串口

沁恒国产USB桥接芯片：高兼容性方案加速国产化替代随着USB通信接口在工业控制、消费电子、智能设备等领域的广泛应用，国产芯片厂商沁恒微电子（WCH）推出了一系列高性能USB转串口芯片，以高集成度、低成本

禾川兴 13242400688·2025-03-17 11:03

Hive SQL 精进系列：SUBSTR 函数的多样用法

目录一、引言二、SUBSTR函数基础介绍2.1基本语法2.2参数详解2.3简单示例三、SUBSTR函数常见应用场景3.1提取日期中的年份、月份或日期3.2隐藏部分敏感信息四、SUBSTR函数高级用法4.1结合条件判断动态截取4.2处理复杂字符串模式五、总结一、引言SUBSTR函数是HiveSQL中一个用于字符串截取的重要函数，在处理文本数据时发挥着关键作用。本文将全面且深入地介绍HiveSQL中S

进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:03

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来

云策量化·2025-03-17 10:29

Ubuntu常用命令手册【自用笔记】

Ubuntu常用命令手册【自用】目录Ubuntu常用命令手册【自用】1.杂项1.删除进程中包含"smb"字段的所有进程2.查看最近登录的ip2.xargs3.awk4.find5.grep6.sed7.timedatectl1.杂项1.删除进程中包含"smb"字段的所有进程sudokill-9$(ps-aux|grepsmb|awk'{print$2}')2.查看最近登录的ipcat/var/lo

大佬橙1215·2025-03-17 10:28

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用

我们将通过一个实战案例——构建一个支持多端同步的笔记应用，来展示ArkTS在HarmonyNe

·2025-03-17 10:02

windows协议不再续签，华为再无windows可用，将于四月发布鸿蒙PC

还有人说：“华为笔记本以后用不了Windows了？鸿蒙系统能用吗？”今天咱们就唠唠这事儿，不整虚的！

国货崛起·2025-03-17 09:24

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks

@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。

@金色海岸·2025-03-17 09:54

荣耀CEO赵明内网发布告别文章，正式告别荣耀和职场

在任期间，他主导了荣耀品牌的独立运营，成功打造了荣耀Magic系列、数字系列等多款爆款产品，使荣耀在

国货崛起·2025-03-17 09:49

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习

码事漫谈·2025-03-17 09:48

大话 Python：python 操作 excel 系列 -- pandas 读取、分析、保存

read_excel()直接读取excel文件df=pd.read_excel(‘C:/test.xlsx’)4，读取当前字段计算后生成新字段获取原有字段paymount值paymount=df[‘paymount’]业务计算（金额-10）paymount_new=paymount-10添加新字段paymount_newdf[‘paymount_new’]=paymount_new这个步骤可以加入

2401_84140734·2025-03-17 09:48

Android15音频进阶之qnx定位so调用进程(一百一十一)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-03-17 08:16

Google Gemini 大模型技术架构剖析

Gemini系列包括Ultra、Pro和Nano三种尺寸，适用于从复杂的推理任务到设备内存受限的应用场景。GeminiUltra是最强大的模型，可在各种高度复杂的任务（包括推理和多

musicml·2025-03-17 08:15

Claude3.5到底强大在哪？

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

02、数据结构与算法 - 基础：数组 - 吊打面试官

星星学霸·2025-03-17 08:13

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。

kkchenjj·2025-03-17 08:11

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

欢迎来到我的技术小筑，一个专为技术探索者打造的交流空间。在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2025-03-17 06:33

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景

facaixxx2024·2025-03-17 06:01

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

摘要这篇论文综述了实例分割的研究进展，定义其为同时解决对象检测和语义分割的问题。论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。一、简介第一部分“简介”主要介绍了实例分割的背景、定义和挑战。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一、自监督学习基础（AI的拼图游戏）1.核心思想解析学习范式数据需求生活比喻监督学习海量标注数据老师逐题批改作业无监督学习纯无标签数据自学杂乱笔记自监督学习自动生成伪标签玩拼图游戏

程之编·2025-03-17 06:54

简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式对比学习笔记

工厂模式架构设计原则开闭原则：是指一个软件实体（如类、模块和函数）应该对扩展开放，对修改关闭。依赖倒置原则：是指设计代码结构时，高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象。抽象不应该依赖细节，细节应该依赖抽象。单一职责：是指一个类只负责一个主要任务，避免因一个类负责两个以上任务时，修改其中一个任务代码导致另一个任务代码受到连带影响。接口隔离原则：是指用多个专门的接口，而不使用单一的总接口，客

idgoodbye·2025-03-17 06:53

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