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机器学习-算法入门到进阶
交叉熵损失与二元交叉熵损失:区别、联系及实现细节
在
机器学习
和深度学习中,交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)和二元交叉熵损失(BinaryCross-EntropyLoss)是两种常用的损失函数,它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研
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2025-01-17 19:56
深度模型底层原理
人工智能
深度学习
python
Cisco Identity Services Engine (ISE) 3.4 发布下载,新增功能概览
今天,漫长数周的等待终于实现了,CiscoISE3.4已准备好供您下载并部署
到
您的网络上。如果您还没有听说过最新版本的CiscoISE3.4中提供的功能,请将此作
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2025-01-17 19:29
cisco
KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告
本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读,覆盖了用户意图感知、
机器学习
&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
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2025-01-17 19:29
美团机器学习深度学习
解决:pip is configured with locations that require TLS/SSL,the ssl module in Python is not available
pipconfig--globalsetglobal.index-urlhttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/观察
到
配置被写入以下文件:记事本打开pip.ini文件
a_flyying_pig
·
2025-01-17 19:26
pip
ssl
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轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)
目录0专栏介绍1从路径
到
轨迹2基于贝塞尔曲线的粗轨迹生成2.1路径关键点提取2.2路径点航向角计算2.3贝塞尔曲线轨迹生成3算法仿真3.1ROSC++仿真3.2Python仿真0专栏介绍课设、毕设、创新竞赛必备
Mr.Winter`
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2025-01-17 19:56
运动规划实战进阶:轨迹优化篇
人工智能
机器人
ROS
ROS2
自动驾驶
轨迹优化
几何学
聊聊C语言和ABAP
这是一个非常有趣的话题,因为它涉及
到
对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
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2025-01-17 19:27
【YashanDB知识库】YashanDB备份恢复的两种渠道
templateId=171...背景:通过备份恢复完成yasdb
到
yasdb的数据迁移,环境分为A环境(ip:127.0.0.1)与B环境(ip:127.0.0.2),数据从A环境迁移到B环境。
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2025-01-17 19:57
数据库
力扣 全排列
当递归深入
到
某一层时,我们在返回上层前移除path中最后添加的数字,恢复现场,尝试其他未选的数字。用循环遍历,然后每次把已
孑么
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2025-01-17 18:49
力扣
leetcode
算法
职场和发展
java
Ubuntu服务器开启Docker远程访问
(一)开启Docker远程访问Docker的启动配置文件在Ubuntu18.04系统的路径为/lib/systemd/system/docker.service进入
到
/lib/systemd/system
我愿似一块扣肉
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2025-01-17 18:49
docker
docker
19、鸿蒙学习——配置HDC命令 环境变量
2、添加hdc路径
到
环境变量,指令如下。hdc工具存放路径示例:$
青春路上的小蜜蜂
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2025-01-17 18:49
鸿蒙
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harmonyos
typescript
想做黑客?先来学习 SQL 注入,一文带你学会!黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏!
我给大家准备了一份全套的《网络安全入门+
进阶
学习资源包》包含各种常用工具和黑客技术电子书以及视频教程,需要的小伙伴可
认真写程序的强哥
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2025-01-17 18:47
sql
数据库
网络安全
网络攻防
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SQL注入
Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]
source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试:104万数据,导出excel用时由59秒优化
到
19秒问题列表:1、导出过程中会较多占用CPU、内存
qq_40882304
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2025-01-17 18:46
java
excel
性能优化
xclip和xsel命令行工具详解
以下是详细说明:1.xclip安装在Ubuntu或其他基于Debian的系统中安装:sudoaptinstallxclip常用命令复制文本
到
剪贴板将文件内容复制
到
系统剪贴板:xclip-selclip<
码农君莫笑
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2025-01-17 18:15
Linux
国产化
信管通
chrome
前端
linux
运维
LeetCode第 210 题:课程表 II(C++)
210.课程表II-力扣(LeetCode)LeetCode第207题:课程表(C++)_zj-CSDN博客的
进阶
输出一种顺序即可「拓扑排序」的一个附加效果是:能够顺带检测有向图中是否存在环bfsclassSolution
zj134_
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2025-01-17 18:45
leetcode
解析蓝桥杯思维之真题训练:分巧克力
目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友
到
小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力,其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。
m明月Java3
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2025-01-17 17:43
蓝桥杯Java真题
java
蓝桥杯
2022年第十三届蓝桥杯Java B组第一题:星期计算
注意用数字1
到
7表示星期一
到
星期日。答案提交额这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。
m明月Java3
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2025-01-17 17:43
蓝桥杯Java真题
java
eclipse
蓝桥杯
llama.cpp部署
主要有两点优化:llama.cpp使用的是C语言写的
机器学习
张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
法号:行颠
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2025-01-17 17:12
机器学习
机器学习
全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验
在假期出游时,你可以通过它轻松租
到
理想的车或帐篷;在公司举办活动时,
红点租赁系统开发
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2025-01-17 17:11
其他
Kubeflow:云原生
机器学习
工作流自动化开源框架详解
Kubeflow是一个开源的
机器学习
(ML)工作流自动化平台,旨在将
机器学习
工作流部署
到
Kubernetes之上,实现从实验
到
生产的一站式解决方案。
gs80140
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2025-01-17 17:40
AI
基础知识科谱
人工智能
Kubeflow
【网络安全工程师】从零基础
到
进阶
,看这一篇就够了
学前感言1.这是一条需要坚持的道路,如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想,不要离开了教程什么都不会,最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神,谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的,可以先放放,以后再来解决。什么是网络安全?首先说一下什么是网络安全?其中网络安全工程师的工作内容具体都有哪些?网络安全是确保网络
网络安全_入门教程
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2025-01-17 17:39
web安全
安全
网络安全
Java开发岗面试攻略(应届)
开发岗面试系列文章目录第一章Java开发岗面试攻略(应届)文章目录开发岗面试系列文章目录前言一、Java技术栈1.Java速成学习路线二、Java面试题1.博主自己总结的面试题(应届)2.推荐B站面试题+答案讲解(基础+
进阶
沓传泰
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2025-01-17 17:37
java
面试
经验分享
HarmonyOS开发:路由容器Navigation的使用详解
NavigationNavigation组成路由跳转操作Navigation下的页面生命周期最后前言众所周知,HarmonyOS作为华为推出的新一代操作系统,其开发框架提供了全新的能力和组件,以支持跨平台应用开发,越来越多的开发者加入
到
鸿蒙应用开发中
三掌柜666
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2025-01-17 16:36
HarmonyOS开发
harmonyos
华为
(十)ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱
机器人传感器获取到的信息,有时我们可能需要时时处理,有时可能只是采集数据,事后分析,比如:机器人导航实现中,可能需要绘制导航所需的全局地图,地图绘制实现,有两种方式,方式1:可以控制机器人运动,将机器人传感器感知
到
的数据实时处理
PaLu-LvL
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2025-01-17 16:03
ROS从入门到实践
机器人
ubuntu
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人工智能
学习
LeetCode 热题 100_课程表(53_207_中等_C++)(图,拓扑排序)
207)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(广度优先搜索+拓扑排序):代码实现代码实现(思路一(拓扑排序)):以思路一为例进行调试题目描述:你这个学期必须选修numCourses门课程,记为0
到
numCourses
Dream it possible!
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2025-01-17 16:31
LeetCode
热题
100
leetcode
c++
算法
【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码
目录一、引言:Vue.js组件化的魅力之源二、初窥门径:组件的基础架构(一)组件的构成要素(二)创建首个Vue组件实例三、
进阶
之路:组件通信的艺术(一)父子组件间的通信之道(二)兄弟组件与跨层级通信的谋略四
小周不想卷
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2025-01-17 16:58
艾思科蓝学术会议投稿
vue.js
accoders陶陶摘苹果
现在已知10个苹果
到
地面的高度,以及陶陶把手伸直的时候能够达到的最大高度,请帮陶陶算一下她能够摘到的苹果的数目。假设她碰到苹果,苹果就会掉下来。输入输入文件apple.i
小罐头甜
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2025-01-17 16:28
算法
例题3-4 分段计算居民水费(10 分)
输出格式:按照以下的格式在一行输出月用水量和应交的水费,都精确
到
小数点后2位,请注意等号的左右各有一个空格。f(输入的月用水量)=计算出的应交水费输入样例1:-0.5输出样例1:f(-0.50)
@爱学习的小姜
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2025-01-17 16:25
PTA
c语言
算法
面试反馈流程及模版
经验和应急经验有前端研发经验面试过程:自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富;微信开放平台:jsapi接口;jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接;参与最复杂的项目分享下app从0
到
1
学海无涯乐作舟
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2025-01-17 15:24
客户端面试
面试
职场和发展
【
机器学习
:三十一、推荐系统:从基础
到
应用】
1.推荐系统概述推荐系统是一种根据用户的兴趣和偏好,为用户提供个性化建议的技术,广泛应用于电子商务、流媒体平台和社交媒体等领域。通过分析用户行为数据,推荐系统可以帮助用户发现他们感兴趣的内容,同时提升平台的用户体验和商业收益。定义与作用推荐系统是一种数据过滤技术,旨在从海量数据中筛选出用户可能感兴趣的信息。它不仅能提升用户的满意度,还能增加平台的转化率和黏性。分类推荐系统主要分为以下三类:基于内容
KeyPan
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2025-01-17 15:54
机器学习
机器学习
人工智能
决策树
算法
深度学习
【
机器学习
:三十、异常检测:原理与实践】
1.异常检测概述异常检测(AnomalyDetection)是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术,旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点,这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型:点异常:单个数据点显著偏离正常分布(例如,银行交易中突然的巨额消
KeyPan
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2025-01-17 15:24
机器学习
机器学习
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深度学习
pytorch
神经网络
【
机器学习
:二十九、K-means算法:原理与应用】
1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
KeyPan
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2025-01-17 15:23
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
神经网络
深度学习
数据挖掘
在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS,并通过 Docker 部署 Nginx 服务器
在这个过程中,我们将一步步走过每一个细节,希望能帮助
到
大家。Docker和Nginx简介Docker是一个开源的容器化平台,它使得开发者可以将应用及其依赖打包
到
一个轻量级的容器中。
明 庭
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2025-01-17 15:23
服务器
azure
ubuntu
人工智能下的MASS服务架构
2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出,即“将
机器学习
算法打包成可重复使用的服务,使企
从零开始学习人工智能
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2025-01-17 15:52
人工智能
架构
深度定制:Embedding与Reranker模型的微调艺术
这通常涉及
到
使用特定的数据集对模型进行额外的训练,以便模型能够学习
到
数据集中的特定语义关系。
从零开始学习人工智能
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2025-01-17 15:22
embedding
人工智能
AndroidStudio Ladybug中编译完成apk之后定制名字kts复制
到
指定目录
背景编译完release版本后复制apk
到
特定目录,apk文件名字符合自己的需求,例如增加版本号,版本名字。
debug_cat
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2025-01-17 15:49
AndroidStudio
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android
studio
Android Studio Ladybug升级老项目遇到问题
背景把一个旧小项目升级,从7.x升级
到
8.x遇到问题记录。
debug_cat
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2025-01-17 15:49
AndroidStudio
android
studio
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ide
从线索
到
成交,CRM系统助力销售全流程绩效分析
在当今竞争激烈的商业环境中,销售绩效的分析对于企业的持续增长至关重要。客户关系管理(CRM)系统通过提供销售全流程的绩效分析能力,帮助企业深入了解销售活动的各个环节,从而优化销售策略,提高销售效率和业绩。一、数据收集与整合CRM系统能够从多个渠道收集客户数据,包括客户的基本信息、购买历史、互动记录以及销售活动的详细信息。这些数据被整合到一个统一的数据库中,为绩效分析提供了全面的基础。例如,销售易C
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2025-01-17 15:51
程序员机器学习人工智能
【YashanDB观点】论Oracle兼容性,我们需要做什么
Oracle兼容性是目前国产数据库的关键任务之一,其直接影响
到
商业迁移的成本和竞争力。
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2025-01-17 15:49
运维数据库
图论算法——最短路问题
例如:V2
到
V5可以是V2->V5,也可以是V2->V0->V3->V5,很明显最短路是前者算法主要思路:广度优先搜索(bfs):对于每个顶点,我们将跟踪
青云遮夜雨
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2025-01-17 15:47
数据结构
算法
数据结构
c语言
图论
【深度强化学习】DQN:深度Q网络算法——从理论讲解
到
源码解析
【深度强化学习】DQN:深度Q网络算法——从理论讲解
到
源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法
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双深度Q网络(DoubleDQN)竞争深度Q网络(DuelingDQN)优先级经验回放
视觉萌新、
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2025-01-17 15:17
深度强化学习
深度Q网络
DQN
系统农场商城区块链:农业与商业的技术革新
在数字化浪潮的推动下,区块链技术正逐渐渗透
到
各个领域,为传统行业带来全新的变革机遇。
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2025-01-17 15:46
Android 辅助
进阶
— AVD 镜像的本地编译
Android辅助
进阶
—AVD镜像的本地编译文章目录Android辅助
进阶
—AVD镜像的本地编译前言一、源码下载二、系统镜像编译三、镜像替换总结前言该系列文章主要总结如何辅助开发者更好的了解Android
子辰教育
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2025-01-17 15:46
Android
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安卓
02、Redis从入门
到
放弃 之 常用命令和基本数据类型操作
Redis从入门
到
放弃之常用命令和基本数据类型操作一、Redis通用命令redis-cli-h127.0.0.1-p6379redis客户端登录-hhost-p端口-a密码exit退出当前客户端info
跳跳的向阳花
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2025-01-17 15:15
Redis
redis
bootstrap
鸿蒙开发napi系列学习
进阶
篇——NAPI 导出类对象
简介js调用napi的数据,对于简单的数据类型,只需要napi返回对应类型的napi_value数据即可(详情参照napi数据类型类型与同步调用)。但是对于一些复杂的数据类型(如我们常用C++的类对象),是不能直接返回一个napi_value数据的。这时我们需要对这些数据进行一系列操作后将其导出,这样js才能使用导出后的对象。本文以导出类对象为例来说明napi导出对象的具体过程。类对象导出的具体过
OpenHarmony_小贾
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2025-01-17 15:14
OpenHarmony
HarmonyOS
移动开发
前端
javascript
开发语言
分布式
OpenHarmony
鸿蒙系统
鸿蒙开发
从信息混沌
到
有序智慧:知识库管理系统如何重塑知识生态
在当今数字化时代,信息如汹涌潮水般扑面而来,我们置身于一个知识过载的世界。个人和组织每天都要接收、处理海量信息,然而这些信息大多处于混沌无序状态,亟需一种力量来拨云见日,将其转化为有序智慧。而知识库管理系统,正是这场变革的关键推动者,悄然重塑着知识生态。一、信息混沌:困境之源互联网的普及让知识获取变得易如反掌,却也带来了诸多弊端。对于个人而言,社交媒体、新闻资讯、在线课程等各类信息源五花八门,知识
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2025-01-17 15:43
知识库管理知识库帮助文档
5万人丢掉饭碗!巨头接连裁员,欧洲汽车工业迈入凛冬
去年欧洲汽车行业裁员,还是令人惊奇的大消息,如今从供应商
到
主机厂,家家降本,人人自危,甚至已经让人见怪不怪了。保守估计,今年欧洲汽车行业裁员至少达到5万人。怎么会裁得这么狠?这么快?
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2025-01-17 14:12
量子位
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机器学习
】—时序数据分析:
机器学习
与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM(长短期记忆网络)2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故
云边有个稻草人
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2025-01-17 14:13
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通过 SAP 官方帮助网站自学 SAP 业务知识的一种办法
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【测试工具】Android耗电测试工具PowerTutor的使用
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以下的耗电场景一点或几点,就有耗电风险。几个典型的耗电场景如下:1)网络传输,尤其是非Wifi环境。
叶阿猪
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耗电测试
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】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样(Pool-Based Sampling)
Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习(ActiveLearning)方法,与流式选择性采样不同,它假设有一个预先定义的未标注样本池,算法从中选择最有价值的样本进行标注,以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景,例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池(UnlabeledDataPool)。使用初始标注数据训练一个模型
IT古董
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2025-01-17 14:09
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