机器学习-算法入门到进阶

C51芯片包下载安装

二、解决方法1、下载烧录软件stc-isp百度网盘链接提取码：spvx解压密码：51打开后选择使用的芯片->Keil仿真设计->添加型号和头文件到Keil中即可。
Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

SpringBoot整合SA-Token的使用详解，涉及到SA-Token的基本介绍、整合步骤、配置、常用API以及实际使用场景等多个方面。以下将详细阐述这一过程，确保内容不少于2000字。
陈辰学长·2025-03-17 19:32

nginx中proxy_pass和root的区别

1.proxy_pass：代理请求到后端服务器location/api/{proxy_passhttp://http_backend;}作用把请求转发到后端服务器http_backend，即Nginx作为反向代理
LeonNo11·2025-03-17 19:02

2024年一文1800字从0到1使用Python Flask实战构建Web应用(1)

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛分享他们的经验，还会分享很多直播讲座和技术沙龙可以免费学习！划重点！开源的！！！qq群号：110685036第三部分：运行Flask应用在app.
2401_84564025·2025-03-17 19:01

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

文章目录解决HTTP请求中的编码问题：从乱码到正确传输1.**问题背景**2.**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.
和烨·2025-03-17 18:56

基于ViT+milvus的以图搜图服务

以图搜图服务简介服务流程介绍：将图片特征经过vit模型提取特征，保存到milvus库中，并存入对应的唯一id和身份标签，用于相似图片搜索；使用相似图片进行搜索，返回搜索到图片的身份标签和置信度。
国防科技苏东坡·2025-03-17 18:56

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。
AI筑梦师·2025-03-17 18:25

88.Django中间件的说明与使用方法

面向切面编程，就是将交叉业务逻辑封装成切面，利用AOP的功能将切面织入到主业务逻辑中。所谓交叉业务逻辑是指，通用的，与主业务逻辑无关的代码
想成为数据分析师的开发工程师·2025-03-17 18:23

中国黑客传说：游走在黑暗中的精灵

如果你竟然强大到能够以势压人，那么我的回答只会有一个：“我在微信里胡乱吹牛
roosterhpf·2025-03-17 18:52

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。
丶2136·2025-03-17 18:21

python进阶语法，函数的基本使用

#函数定义：#格式：def函数标识符（参数列表）：#定义无参函数defsay_hello():print("helloworld!")print("helloeveryone!")#定义有参函数defmymax(a,b):ifa>b:print("最大值是",a)else:print("最大值是",b)#函数调用#格式：函数名（实际参数列表）#函数调用时需要注意实参要和形参数量一致say_hell
胡萝卜糊了·2025-03-17 17:21

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。
2301_81121233·2025-03-17 17:21

django中间件说明

以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。•视图阶段：在调用视图前后执行操作（如权限检查）。
LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

在当今人工智能领域，预训练的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。而在众多微调方法中，LORA全名(Low-RankAdaptation)以高效性和实用性，逐渐成为了许多开发者训练模型的首选项。作为一名小有经验的咸鱼开发者，我深知在实际项目中高效的进行
大模型.·2025-03-17 17:49

Dijkstra算法例题及解析

所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线，你可以帮助他们吗？FormatInput输入包括多组数据
_gxd_·2025-03-17 17:18

AI人工智能中的概率论与统计学原理与Python实战：Python实现概率模型

概率论与统计学是人工智能中的基础知识之一，它们在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域都有着重要的作用。
AI天才研究院·2025-03-17 17:46

嵌入式C语言进阶（汇总）系统化详解

以下是嵌入式C语言进阶知识的系统化详解，结合嵌入式开发的实际需求和典型场景：一、硬件级编程技巧1.位操作与寄存器控制//位掩码操作（STM32GPIO控制示例）#defineGPIO_PIN5(1USR
niuTaylor·2025-03-17 17:15

嵌入式c语言进阶（三）状态机State Machine

状态机（StateMachine）是一种描述系统在不同状态之间转换行为的数学模型或设计模式，广泛应用于嵌入式系统、业务流程、游戏开发等领域。以下从核心概念、实现方式、应用实战三方面进行详细解析：一、状态机核心概念四大要素现态（CurrentState）：系统当前所处的状态。事件（Event）：触发状态转移的条件，如用户操作、时间到期等。动作（Action）：状态转移时执行的操作，例如发送通知、更新
niuTaylor·2025-03-17 17:15

二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁（含示例）

二值逻辑、三值逻辑到多值逻辑的变迁是一个逻辑体系不断拓展和深化的过程，反映了人们对复杂现象和不确定性问题认识的逐步深入。
搏博·2025-03-17 16:44

技术解析麦萌短剧《月光下的你》：从「时间序列的对抗扰动」到「加密身份的收敛证明」

《月光下的你》以十六年的时间跨度展开一场关于「数据污染」与「身份验证」的深度博弈，本文将用机器学习视角拆解这场跨越时空的模型纠偏实验。
萌萌短剧·2025-03-17 16:43

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？>> a=[573;491]2.2有几种建立矩阵的方法？各有什么优点？
左手の明天·2025-03-17 16:43

InfluxDB写入测试

早几年测试时序库时，采集数据到kafka，然后用不同数据进行存储验证。Influxdb是花时间比较多的，它的数据建模方法、读写方法都需要使用特殊的API。
PascalMing·2025-03-17 16:12

Simulink实例演示：智能车辆远程驾驶控制系统仿真

设计车辆动力学模型步骤2.1：添加车辆底盘模块步骤2.2：添加纵向和横向控制模块步骤2.3：连接各模块步骤3：设计动力总成系统步骤3.1：选择动力源类型步骤3.2：配置动力总成参数步骤3.3：连接动力总成模块到车辆底盘
xiaoheshang_123·2025-03-17 16:11

C/C++中左值引用，右值引用，万能引用的关系和区别

1.左值引用（LvalueReference）左值引用绑定到一个左值（即有名字的、可以取地址的对象）。左值引用通常用于传递参数或延长对象的生命周期。
东北豆子哥·2025-03-17 16:10

1-绪论-

一-数据结构的基本概念1-数据数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符及所有能输入到计算机中并被计算机程序识别和处理的符号的集合。数据是计算机程序加工的原料。
重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

重生之我在学Vue--第16天 Vue 3 插件开发

插件开发四部曲二、开发全局通知插件2.1插件基础结构2.2完整插件代码（带注释解析）2.3样式文件notification.css三、插件的安装与使用3.1在main.js中安装3.2在组件中使用四、插件开发进阶技巧
野生的程序媛·2025-03-17 15:05

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案
庸子·2025-03-17 15:04

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
网安kk·2025-03-17 15:34

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能生成内容（AIGC）正在迅速改变我们的世界。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务
·2025-03-17 15:10

将自己的域名添加到 GitHub Pages

如果您想使用自己的域名来访问GitHubPages上的网站，本文将介绍如何添加自己的域名到GitHubPages。
Kissablecho·2025-03-17 15:02

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，主要建模的是p(x⃗,y)p(\vec{x},y)p(x,y)概率判别模型：逻辑回归，主要建模的是p(y∣x⃗)p(y|\vec{x})p(y∣x)4.2.感知机4.2.1.基本模型  模型：f(x
神齐的小马·2025-03-17 15:31

CSS3学习教程，从入门到精通， CSS3 样式引入语法知识点及案例代码（2）

CSS3样式引入语法知识点及案例代码一、CSS3样式引入方式CSS3样式可以通过以下几种方式引入到HTML文档中：1.内联样式(InlineStyles)语法：直接在HTML元素的style属性中编写CSS
知识分享小能手·2025-03-17 14:27

（1）【个人使用篇】github代码管理

文章目录（1）第一步【下载、新建代码】：clone拉取下载项目/新建自己的项目方法（1）方式一：【clone拉取下载项目到本地目录】步骤一：创建本地版本库（repository）第一步：创建一个目录第二步
RoboticsTechLab·2025-03-17 14:27

wordpress导入mysql数据库文件的方法及注意事项

在某些情况下，您可能需要将现有的MySQL数据库导入到新的WordPress安装中。本文将介绍如何导入MySQL数据库文件到WordPress以及需要注意的事项。
wodrpress资源分享·2025-03-17 14:55

解决 Flutter Device Daemon 启动失败问题的实践记录

这里记录一下整个问题的排查过程，希望能帮助到遇到类似问题的小伙伴。
又吹风_Bassy·2025-03-17 14:55

探索大模型应用：构建基于检索的RAG实战指南

在AI技术的浪潮中，大模型以其强大的问题回答能力，正逐渐渗透到各行各业，成为推动行业发展的新引擎。然而，大模型并非万能，它在实时性和私有领域知识覆盖上存在局限。
李逍遥猿·2025-03-17 14:23

MVC/MVP/MVVM框架学习总结（二）

上次已经了解到MVC的知识，现在是扩展实现MVP/MVVM的框架改进本身项目MVVM框架即Model-View-ViewModel框架，是一种软件架构设计模式，以下是具体介绍：核心组件Model（模型）
每次的天空·2025-03-17 14:52

CURL一文通

文章目录1.什么是curl2.curl可以发送什么请求3.常见curl发http相关请求怎么写4.curl带上的参数分别有什么，可以怎么用5.进阶用法6.常见错误以及学习指导建议1.什么是curl是利用
calmtho·2025-03-17 14:22

2025年：AI将编写99%的代码？OpenAI高管宣告编程革命的临界点

一、OpenAI的激进预测：AI编程的「军备竞赛」1.1从GPT-3到o1：AI能力的指数级跃升GPT-3时代：仅能完成简单代码（如按钮功能
东方佑·2025-03-17 13:20

用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

引言：当AI学会“伪装人类”中国自研大模型DeepSeek其生成的网文被读者评价“文笔至少中上级”，甚至有文学教授惊叹“AI的诗句比我一辈子写的更惊艳”。但随之而来的是一场“身份危机”：当AI文本与人类作品愈发相似，如何分辨文字背后的灵魂？本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算
星落无尘·2025-03-17 13:18

Ollama 基本概念

Ollama是一个本地化的、支持多种自然语言处理（NLP）任务的机器学习框架，专注于模型加载、推理和生成任务。通过Ollama，用户能够方便地与本地部署的大型预训练模型进行交互。
Mr_One_Zhang·2025-03-17 13:47

Linux将剩余空间分配给根目录

要将剩余的100GB空间扩展到根目录（/），你需要执行以下步骤。这些步骤包括调整LVM逻辑卷和文件系统。1.检查当前的磁盘和分区首先，确认当前的磁盘和分区布局。
longerxin2020·2025-03-17 13:46

初见SpringCloud ing

Consul服务注册与发现服务注册与发现服务注册：微服务在启动时，会将自己的信息（如IP地址、端口、服务名称等）注册到Consul。
Camellia0212·2025-03-17 12:45

为什么转行大模型行业？深度解析职业变革与技术红利

从传统算法工程师到互联网从业者，越来越多的人开始将目光投向大模型领域。本文将深入探讨这一现象背后的核心动因，并结合行业现状、技术趋势与职业发展路径，为从业者提供系统性分析。
大模型入门教程·2025-03-17 12:14

springboot是如何在没有web.xml的情况下在外部tomcat启动的

最近在公司部署测试环境的时候遇到了问题，本地用springboot内嵌tomcat启动没有问题，部署到测试环境的外部tomcat就不加载，在咨询了同事之后在启动类上继承了SpringBootServletInitializer
菜鸟王老汉·2025-03-17 12:11

地理数据中的分辨率转换

数据分辨率问题气象海洋数据在实际应用中，常常涉及到重采样，即分辨率的提高或降低等操作。本文提供了matlab以及python的样例程序，以降低（网格平均）或提高（线性插值）数据的分辨率。
木叶清风666·2025-03-17 12:41

JavaScript 全面教程：从基础到高级实践

JavaScript全面教程：从基础到高级实践目录JavaScript全面教程：从基础到高级实践2.JavaScript基础语法2.1变量与数据类型2.1.1变量声明2.1.2数据类型2.2条件语句与循环
幼儿园扛把子\·2025-03-17 12:39

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

@Mapper、@Service以及@Component

@Component作用：Spring的通用组件注解，标记一个类为Spring管理的Bean，会被自动扫描并注入到容器中。适用场景：适用于任何需要被Spring管理的组件（如工具类、非业务层类）。
MHP小喇叭·2025-03-17 11:07
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