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大数据
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机器学习--数据处理
基于Pytorch深度学习——Softmax回归
并且由于李沐老师的代码能力很强,以及视频中讲解代码的部分较少,所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉,所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在
机器学习
里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe
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2025-03-12 00:08
深度学习
pytorch
回归
python
Python 在深度学习中的应用
深度学习是
机器学习
的一个分支,它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言,在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375
·
2025-03-12 00:38
人工智能
python
深度学习
开发语言
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
1
监督学习是最常见的一种
机器学习
类型,其任务的特点就是给定学习目标,这个学习目标又称标签、标注或实际值等,整个学习过程就是围绕如何使预测与目标更接近而来的。
Wis4e
·
2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
考研复习之记忆方法
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-03-11 23:51
考名校研究生经验分享
考研
OPPO
机器学习
算法岗(AI智能体)内推
专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用,研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现、评估与优化,并参与构建产品原型;2、设计微调方案、适配算法和调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能;3、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。推荐码:X3448036
飞300
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2025-03-11 23:19
人工智能
业界资讯
模型优化前沿趋势与行业应用实战
随着自动化
机器学习
(AutoML)与边缘计算技术的深度融合,模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。
智能计算研究中心
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2025-03-11 22:12
其他
AIGC视频生成模型:ByteDance的PixelDance模型
热门专栏
机器学习
机器学习
笔记合集深度学习深度学习笔记合集优质专栏回顾:
机器学习
笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录热门专栏
机器学习
深度学习
好评笔记
·
2025-03-11 21:09
AIGC
音视频
机器学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础
李沐目录目标内容将学到什么1.N维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…
机器学习
基础损失函数
Unknown To Known
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2025-03-11 21:09
动手学习深度学习
深度学习
人工智能
单片机寄存器理解
其读写速度极快,是连接软件与硬件的关键桥梁,直接影响单片机的
数据处理
效率和功能实现一、基本定义与核心组成本质与结构寄存器由触发器(如D触发器)构成,每个触发器存储1位数据,多个触发器组合形成不同位宽的寄存器
学不动CV了
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2025-03-11 21:08
51/32单片机相关知识
数据库
单片机
c语言
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嵌入式硬件
Python
机器学习
实战:使用Flask构建
机器学习
API
Python
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实战:使用Flask构建
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API作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和
机器学习
领域
AI天才研究院
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2025-03-11 20:03
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
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硅基计算
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认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
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程序员实现财富自由
【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络
ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架,适用于CPU、GPU和各种
机器学习
加速芯片。
·
2025-03-11 19:35
工作流编排利器:Prefect 全流程解析
工作流编排利器:Prefect全流程解析本文系统讲解了Prefect工作流编排工具,从基础入门到高级应用,涵盖任务与流程管理、
数据处理
、执行器配置、监控调试、性能优化及与其他工具集成等内容,文末项目实战示例
船长@Quant
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2025-03-11 19:26
Python
金融科技
prefect
polars
工作流编排
数据处理
【C#实现手写Ollama服务交互,实现本地模型对话】
其实就是开启Ollama服务后,发送HTTP请求,获取返回结果以及一些
数据处理
。基本流程1、启动Ollama服务进程。2、创建HttpClient对象。3、创建请求体(参数:模型名称、提示
吾与谁归in
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2025-03-11 18:49
C#学习
WPF
c#
Ollama
Deepseek
本地模型
XGBoost常见面试题(五)——模型对比
XGBoost与GBDT的区别
机器学习
算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?
月亮月亮要去太阳
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2025-03-11 18:15
机器学习
经验分享
Elasticsearch(ES)详解:从入门到实践
引言简介:Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,具有高效的全文搜索功能,广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时
数据处理
等领域。
坚持蛊
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2025-03-11 18:44
elasticsearch
jenkins
大数据
大数据技术生态圈:Hadoop、Hive、Spark的区别和关系
大数据技术生态圈:Hadoop、Hive、Spark的区别和关系在大数据领域中,Hadoop、Hive和Spark是三个常用的开源技术,它们在大
数据处理
和分析方面发挥着重要作用。
雨中徜徉的思绪漫溢
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2025-03-11 17:07
大数据
hadoop
hive
flink+kafka实现流
数据处理
学习
在应用系统的建设过程中,通常都会遇到需要实时处理数据的场景,处理实时数据的框架有很多,本文将以一个示例来介绍flink+kafka在流
数据处理
中的应用。
上海研博数据
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2025-03-11 17:06
java
Python从0到100(七十六):计算机视觉-直方图和自适应直方图均衡化
想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、
机器学习
是Dream呀
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2025-03-11 17:35
python
计算机视觉
开发语言
ELK Stack 安装教程 - 构建日志存储告警系统
Logstash是服务器端
数据处理
管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到诸如Elasticsearch等“存储库”中。
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2025-03-11 15:28
运维
机器学习
之线性代数
文章目录一、引言:线性代数为何是AI的基石二、向量:AI世界的基本构建块(一)向量的定义(二)向量基础操作(三)重要概念三、矩阵:AI数据的强大容器(一)矩阵的定义(二)矩阵运算(三)矩阵特性(四)矩阵分解(五)Python示例(使用NumPy库)四、线性代数在AI中的应用(一)数据表示(二)降维:PCA(三)线性回归(四)计算机视觉(五)自然语言处理一、引言:线性代数为何是AI的基石在人工智能领
珠峰日记
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2025-03-11 15:20
AI理论与实践
机器学习
线性代数
人工智能
有趣的学习Python-第十篇:Python的“魔法宝库”:标准库之旅
这些“魔法工具”可以帮助你轻松地完成各种任务,从文件操作到网络编程,从
数据处理
到性能优化。接下来,让我们一起探索Python的“魔法宝库”,看看这些“魔法工具”到底有多神奇!
王盼达
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2025-03-11 15:18
有趣的学习Python
学习
python
开发语言
机器学习
(Machine Learning)
《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍
机器学习
历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada
七指琴魔御清绝
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2025-03-11 14:42
大数据学习
机器学习
实战——音乐流派分类(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.简介音乐流派分类是音乐信息检索(MusicInformationRetrieval,MIR)中的一个重要任务,旨在通过分析音频信号的特征,将音乐自动分类到不同的流派(如古典、摇滚、爵士、流行等)。随着数字音乐平台的普及,音乐流派分类技术被广泛应用于音乐推荐、自动标签生成和音乐库管理
喵了个AI
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2025-03-11 13:37
机器学习实战
机器学习
分类
人工智能
06 - gldas水文模型
数据处理
- 下载、matlab读取
gldas水文模型
数据处理
-下载、matlab读取0.引言1.GLDAS水文数据介绍2.GLDAS数据下载3.GLDAS数据读取的matlab程序0.引言 根据水量平衡方程,陆地水储量变化(Δtws\
咋(za)说
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2025-03-11 12:24
论文笔记
笔记
经验分享
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的高性能分布式
机器学习
应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式
机器学习
是其核心特性之一。
·
2025-03-11 11:52
harmonyos-next
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
(以下简称Hero)致力于通过将人工智能(AI)和
机器学习
技术融入有限元分析(FEA)流程,以加速产品开发周期。
Altair澳汰尔
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2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
Python学习指南:系统化路径 + 避坑建议
数据分析(如Excel自动化、可视化)Web开发(如搭建网站)人工智能(如
机器学习
)自动化办公(如处理文件、邮件)目标不同,后续学习侧重点不同(但基础通用)。
程之编
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2025-03-11 09:39
Python全栈通关秘籍
青少年编程
python
开发语言
人工智能
机器学习
机器学习
之KMeans算法
目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法,主要用于聚类分析(Clustering)。它的目标是将数据集划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
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2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
浅谈ArcGIS的地理处理(GP)服务的不足与可能的解决方法
尽管ArcGIS的地理处理(GP)服务提供了强大的空间分析和
数据处理
功能,但至今它未能真正广泛流行和被所有GIS开发者接受。
匹马夕阳
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2025-03-11 09:35
GIS数据处理
arcgis
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
Python
机器学习
实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务1.背景介绍1.1问题的由来翻译是跨语言沟通的重要桥梁,随着全球化进程的加速,翻译需求日益增长。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
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Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
【漫话
机器学习
系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents)详解1.什么是主成分?主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
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2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
ClickHouse 作用,优缺点。
大规模
数据处理
:能够处理海量数据,支持分布式架构,可以水平扩
mldsh13
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2025-03-11 07:22
clickhouse
Flink实时流处理入门与实践
一、引言1.1实时流处理的重要性在当今数据驱动的时代,实时
数据处理
变得越来越重要。企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息,以支持决策制定和业务优化。
随风九天
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2025-03-11 07:19
spring
java
Flink
实时流
C++开源库大全
程序员要站在巨人的肩膀上,C++拥有丰富的开源库,这里包括:标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、
机器学习
、日志、代码分析等。
大王算法
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2025-03-11 07:47
C/C++开发实战365
C++入门及项目实战宝典
c++
开源
基于PyTorch的深度学习6——
数据处理
工具箱2
torchvision有4个功能模块:model、datasets、transforms和utils。主要介绍如何使用datasets的ImageFolder处理自定义数据集,以及如何使用transforms对源数据进行预处理、增强等。下面将重点介绍transforms及ImageFolder。transforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。1)对PILImage的常
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
pytorch
人工智能
基于PyTorch的深度学习——
机器学习
3
激活函数在神经网络中作用有很多,主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数,那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时,如何选择激活函数?如果搭建的神经网络层数不多,选择sigmoid、tanh、relu、softmax都可以;而如果搭建的网络层次较多,那就需要小心,选择不当就可导致梯度消失问题。此时一般不宜选择sigmoid、tanh激活函数,因它们的导数都小于1
Wis4e
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2025-03-11 07:47
深度学习
机器学习
pytorch
AI 驱动的软件测试革命:从自动化到智能化的进阶之路
人工智能技术的突破为测试领域注入了新动能,通过
机器学习
、深度学习、自然语言处理等技术,测试流程正从“被动验证”向“主动预防”演进。
綦枫Maple
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2025-03-11 06:08
AI+软件测试
人工智能
自动化
运维
数据库批处理
批处理可以有效地减少数据库操作的次数,提高
数据处理
的效率。在数据库中,批处理通常通过编写批处理脚本或使用相应的工具来实现。
Java 顶针
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2025-03-11 05:04
数据库
oracle
clickhouse去重复数据解决方案
解决方案在仪表板调用统计相关接口之前,先将重复
数据处理
掉OPTIMIZETABLEtable_nameFINAL这样就可以根据orderby(uui
追梦者123
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2025-03-11 05:33
clickhouse
XGBClassifiler函数介绍
XGBoost是一种高效且灵活的梯度提升决策树(GBDT)实现,它在多种
机器学习
竞赛中表现出色,尤其擅长处理表格数据。
浊酒南街
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2025-03-11 05:32
#
算法
机器学习
XGB
基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的
机器学习
算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。
qq_375279829
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2025-03-11 05:59
大数据
架构
python
课程设计
算法
向量数据库简介
向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、
机器学习
等领域。
openwin_top
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2025-03-11 04:54
python编程示例系列
python编程示例系列二
数据库
Ubuntu22.04安装CP2K最新版2025.1
近年来结合
机器学习
与lammps,已成为热度逐年增加的软件。但是目前使用它仍存在不少难点。本文讲解在Ubun
jhonwyyc
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2025-03-11 04:50
机器学习
深度学习
ubuntu
数据处理
领域有OLTP和OLAP两大类型
OLTP全称OnlineTransactionProcessing联机事务处理系统存储的是业务数据,记录某类业务事件的发生,suchas:下单,注册,支付等等。典型代表有Mysql,Oracle等数据库,对应的网站,系统应用后端数据库应用比较简单,数据量相对较少,是GB级别的,面向业务开发人员。OLAP全称是OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理系统存储多业务历史数据,支
驭风少年56
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2025-03-11 03:14
每日知识分享
学习
Azure AI Document Intelligence 使用指南
AzureAIDocumentIntelligence使用指南AzureAIDocumentIntelligence(原名AzureFormRecognizer)是一项基于
机器学习
的服务,可以从数字或扫描
scaFHIO
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2025-03-11 03:42
azure
人工智能
flask
python
鸢尾花数据集的四个特征具体是什么?
鸢尾花数据集(IrisDataset)是
机器学习
领域中最经典的数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米
学术乙方
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2025-03-11 03:41
Python
人工智能
OLAP与OLTP:
数据处理
系统的两种核心架构
文章目录OLAP和OLTP的主要区别OLAP常见数据库和OLTP常见数据库OLAP是英文OnlineAnalyticalProcessing的缩写,中文称为联机分析处理。它是一种基于多维数据模型的分析处理技术,用于从不同的角度进行数据挖掘和分析,以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。OLAP技术通常涉及到预计算、缓存和查询优化等方面的技术,可用于构建在线分析系统(OLAP系统)。该系统将大量的
思静鱼
·
2025-03-11 02:35
#
Mysql-数据库
架构
DeepSeek源码解析(2)
Tensor(张量)的介绍在计算机科学和
机器学习
领域,“张量”(Tensor)是一个数学概念,它被用来表示多维数组。
白鹭凡
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2025-03-11 01:26
deepseek
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数学基础:29.t检验
一、t检验的定义与核心思想(一)定义t检验(Student’st-test)是一种在统计学领域中广泛应用的基于t分布的统计推断方法。其主要用途在于判断样本均值与总体均值之间,或者两个独立样本的均值之间、配对样本的均值之间是否存在显著差异。例如,在教育研究中,可以通过t检验判断某个班级学生的平均成绩与全校学生的平均成绩是否有显著差异;在医学实验里,可用于比较实验组和对照组的患者某项生理指标的均值是否
@心都
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2025-03-11 00:23
机器学习
人工智能
R 基础运算
R的基础运算功能是其核心组成部分,它为用户提供了强大的
数据处理
和分析能力。本文将详细介绍R中的基础运算,包括数值运算、逻辑运算、字符串运算等,旨在帮助读者快速掌握R的基础运算技巧。
froginwe11
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2025-03-11 00:21
开发语言
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