机器学习--数据处理第94页

Spring AOP实现原理简介

AOP联盟标准imageAOP联盟将AOP体系分为三层，从三层结构可以看出，AOP实现方式有很多种，包括反射、元数据处理、程序处理、拦截器处理等，通过本节学习，你就会看到SpringAOP的实现使用的是

Zal哥哥·2024-01-13 06:13

Spring MVC学习目标

学习目标SpringMVC概述SpringMVC入门RequestMapping注解controller方法返回值参数接收参数传递JSON数据处理

Digimon-Y·2024-01-13 06:22

几种常见的python开发工具对比

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。

程序员万万·2024-01-13 06:41

生态参数反演（植被覆盖度FVC）手把手教会

遥感反演方法常用的包括：像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法：FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中：VI为植被指数，通常选用归一化差分植被指数，VIsoil

我喜欢读博(微博)·2024-01-13 06:09

Excel如何插入行？4个简单方法轻松完成！

Excel是办公室工作中不可或缺的工具，它强大的数据处理能力使得工作变得高效。因此很多用户在使用电脑时或许都会用到Excel。Excel如何插入行呢？这是很多用户都比较关心的问题。

数据蛙苹果恢复专家·2024-01-13 06:36

什么是数字化转型

这通常涉及到采用新的技术，比如云计算、大数据、物联网（IoT）、人工智能（AI）和机器学习等，以提高效率、增强客户体验和创造新的价值。

呆码科技·2024-01-13 06:04

机器学习面试问题8

userCF和itemCF在实际当中如何使用，提供具体操作，以及它们的优势（推荐系统）基于用户的协同过滤算法UserCF基于用户的协同过滤，通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性，基于用户间的相似性做出推荐。简单来讲就是：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。基于UserCF的基本思想相当简单，基于用户对物品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居用户喜欢的推荐给当前用户。计算上，就是将一

wangyufeng99·2024-01-13 06:33

接口测试及常用接口测试工具

比如你要从别的网站或服务器上获取资源或信息，别人肯定不会把数据库共享给你，他只能给你提供一个他们写好的方法来获取数据，你引用他提供的接口就能使用他写好的方法，从而达到数据共享的目的，比如说咱们用的app、网址这些它在进行数据处理的时候都是通过接口来进行调用的

程序员油条·2024-01-13 05:55

【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么？

首先我们先了解一个前置问题，再回答机器学习到底在学习什么。一、求机器学习问题有哪几步？求解机器学习问题的步骤可以分为“学习”和“推理”两个阶段。

小oo呆·2024-01-13 05:49

【机器学习300问】6、什么是机器学习中的特征量？

而机器学习则通过水果的颜色、重量、气味成分的量等被称之为“特征量”的数值来区分。

小oo呆·2024-01-13 05:49

边缘计算：连接实时数据的力量与未来发展之路

边缘计算是一种分布式计算范式，它旨在将数据处理、存储和应用服务带到数据源的近端，即网络的“边缘”。

一尘之中·2024-01-13 05:16

【机器学习300问】5、什么是强化学习？

我将从三个方面为大家简明阐述什么是强化学习，首先从强化学习的定义大家的了解强化学习的特点，其次学习强化学习里特殊的术语加深对强化学习的理解，最后通过和监督学习与无监督学习的比较，通过对比学习来了解强化学习。一、强化学习是什么？1、定义强化学习模拟和借鉴了生物体在环境中通过与环境的互动学习行为的方式。在强化学习中，智能体（agent）通过不断尝试不同的动作，并依据环境对这些动作的反馈（通常表现为奖励

小oo呆·2024-01-13 05:14

spring batch 纯注解学习笔记(六)--数据库批量读写

1.数据读取数据库是绝大部分系统要用到的数据存储工具，因此针对数据库执行批量数据处理任务也是很常见的需求。数据的批量处理与常规业务开发不同，如果一次性读取百万条，对于任何系统而言肯定都

小偷阿辉·2024-01-13 05:06

MinIO入门

使用MinIO为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构

endorphinnnn·2024-01-13 05:50

AI绘画生成器的应用场景有哪些？

这些软件通常使用机器学习和深度学习算法来训练模型，从而根据用户输入的文字描述或图像来生成新的艺术作品。AI绘画生成器有多种应用场景，包括但不限于：①根据用户输入的文字描述，生成符合描述的图像或画作。

jianewang·2024-01-13 05:14

机器学习中的隐马尔可夫模型及Python实现示例

隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。它用于根据生成数据的潜在隐藏过程来预测未来的观察结果或对序列进行分类。HMM由两种类型的变量组成：隐藏状态和观测值。隐藏状态是生成观测数据的基础变量，但它们不是直接可观测的。观测值是被测量和观测的变量。隐藏状态和观测值之间的关系

python收藏家·2024-01-13 04:40

手把手教你配置最漂亮的PyCharm界面，Python程序员必备！

随着人工智能/机器学习的兴起，Python作为一门“漂亮的语言”，再次获得广大程序员的关注。而JetBrains出品的PyCharm无疑是最好用的PythonIDE之一。

我爱纽约先生·2024-01-13 04:01

机器学习系列--R语言随机森林进行生存分析（2）

随机森林（Breiman2001a）（RF）是一种非参数统计方法，需要没有关于响应的协变关系的分布假设。RF是一种强大的、非线性的技术，通过拟合一组树来稳定预测精度模型估计。随机生存森林（RSF）（Ishwaran和Kogalur，2007；Ishwaraan，Kogalur、Blackstone和Lauer（2008）是Breimans射频技术的延伸从而降低了对时间到事件数据的有效非参数分析。接

天桥下的卖艺者·2024-01-13 03:55

通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供AI开发全链路服务。快速开

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:52

Mixtral 8X7B MoE模型基于PAI的微调部署实践

阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台，提供了对于Mixtral8x7B模型的全面支持，开发者和企业用户可以基于PAI-快速开始（PAI-QuickStart）轻松完成Mixtral8x7B

阿里云大数据AI技术·2024-01-13 03:50

文章链接-用于快速查询

一、数据处理1、python分类、分组、透视数据处理工具https://blog.csdn.net/A41915460/article/details/1311752092、pandas读取excel和

风暴之零·2024-01-13 03:17

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

前置知识点：数据的处理与清洗交叉验证网格搜索1.数据处理：查看数据信息：data.info()data.head()将文字转为数字:我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

数据库SELECT语句

4.2IN操作符4.3NOT操作符五、用通配符过滤LIKE操作符1.百分号（%）通配符2.下划线（_）通配符使用通配符的技巧六、正则表达式搜索七、创建计算字段1.计算字段2.拼接字段3.执行算术计算八、使用数据处理函数

赑屃王者·2024-01-13 02:59

【机器学习笔记】Python基础笔记

目录基础语法加载数据：pd.read_csv查看数据大小：shape浏览数据行字段：columns浏览少量数据：head()浏览数据概要：describe()输出：to_csv基础功能语法缺省值去除缺失值：dropna按行删除：存在空值，即删除该行按行删除：所有数据都为空值，即删除该行按列删除：该列非空元素小于10个的，即去除该列设置子集：去除多列都为空的行分割后删除缺省列：.drop删除指定的列

print_Hyon·2024-01-13 02:52

集成学习原理概要 (随机森林, gbdt, XGBoost)

集成学习是一类机器学习算法，主要用于分类和回归任务，基本思想是结合多个弱模型变成一个强模型。本文自网络资料参考整理而来，参考列表在文末。本文重点描述方法原理和基本过程，具体推导请参考文末链接。

Caucher·2024-01-13 02:11

Python 全栈体系【四阶】（十三）

第四章机器学习十六、模型评估与优化1.模型评估1.1性能度量1.1.1错误率与精度错误率和精度是分类问题中常用的性能度量指标，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。

柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Python 全栈体系【四阶】（一）

四阶：机器学习-深度学习第一章numpy一、numpy概述NumericalPython，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。

柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Python 全栈体系【四阶】（十二）

第四章机器学习十五、朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生。

柠檬小帽·2024-01-13 02:20

ResNet网络分析与demo实例

参考自up主的b站链接：霹雳吧啦Wz的个人空间-霹雳吧啦Wz个人主页-哔哩哔哩视频这位大佬的博客Fun'_机器学习,pytorch图像分类,工具箱-CSDN博客ResNet详解原论文地址[1512.03385

灬德布罗意的猫灬·2024-01-13 01:40

SpringMVC数据传递及数据处理

ModelAndView传递编写controller@Controller@RequestMapping("/account")publicclassAccountController{//也可以不创建ModelAndView，直接在参数中指定@RequestMapping(value="/findAccount9")publicModelAndViewfindAccount9(ModelAndV

wwc_boke·2024-01-13 00:42

Java的二进制数据处理

在Java中，可以使用二进制运算来处理整数类型数据。二进制基础知识二进制（binary）在数学和数字电路中指以2为基数，由0和1组成的数字系统。位运算符位运算符是对二进制数进行操作的特殊运算符。在Java中，有以下几种位运算符。&：按位与运算符，对两个操作数进行按位与操作，结果中的每一位都是两个操作数相应位的逻辑与。|：按位或运算符，对两个操作数进行按位或操作，结果中的每一位都是两个操作数相应位的

十秒耿直拆包选手·2024-01-13 00:29

关于机器学习你不得不思考这些问题

在过去的几个月中，笔者与很多的决策者交流了有关人工智能特别是机器学习方面的问题。

AKKK47·2024-01-12 23:21

第十三届脑电数据分析进阶班（直播：2023.9.3~9.16）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-12 23:03

软件开发者必读！2024年30大趋势提前曝光！

人工智能、机器学习、物联网等技术的快速发展对软件开发行业产生了巨大影响。本文旨在通过30个数据汇总，帮助读者们初步了解2024年软件开发领域的新趋势。

SoFlu软件机器人·2024-01-12 22:20

实现XML与JSON转换，实测这个方法最便捷

有时候，为了更好地利用它们的优点解决数据共享、数据处理和数据存储等问题，我们需要将这两种格式进行转换。本文将介绍如何使用Java实现将XML格式转换成JSON格式。

SoFlu软件机器人·2024-01-12 22:49

最终目标：开发出智能对话工具

知识体系框架：资源收集：从开始到实战聊天机器人人工智能和机器学习新加坡国立大学聊天机器人视频教程github地址

wo_monic·2024-01-12 22:14

机器学习基于Python实现PR曲线和ROC曲线

一、引言PR曲线和ROC曲线是评估分类模型性能的重要工具。它们可以帮助我们在不同阈值下比较模型的性能，并选择最佳的阈值进行预测。这篇博客将介绍如何使用Python实现PR曲线和ROC曲线，并提供相应的示例代码。在介绍PR曲线之前，我们需要先了解几个概念。这里为了更加形象深刻地理解我们采用识别汉堡的样例。为了判断一张图片是不是汉堡我们可以把照片扔进去一个分类器进行识别如下：其中根据上面数据得到的预测

Aphasla aphasia·2024-01-12 22:00

Flink State 和 Fault Tolerance（一）

使得状态（State）成为任何复杂算子中的关键部分，例如：当应用检索特定的事件模式，State将存储到接收到的事件的序列当按照分钟/小时/天的唯独聚合事件时，状态将保留待处理的聚合状态当在流数据上进行机器学习的模型训练时

Alex90·2024-01-12 22:29

计算机导论系列--第一部分计算机和数据

计算机导论一、绪论计算机黑盒数据处理器输入数据->计算机->输出数冯诺依曼模型4个子系统：存储器、算术逻辑单元、控制单元、输入/输出单元存储器：在计算机处理过程中用来存储数据和程序。

HK_KIKY·2024-01-12 21:50

修改微软输入法的时间&日期格式

然而格式如下：原生：07点51分2022年3月26日我想快捷方便记录输入时的当前时间，但是使用这种方式记录的时间格式不友好，很多数据处理软件没办法直接识别这个格式(比如Excel)，所以我打算换成常用的时间格式修改后

FourAu·2024-01-12 21:43

TDengine 签约积成电子

然而，传统的数据处理方案往往难以满足这些数据处理需求。为了应对这些挑战，越来越多的电力企业开始引入时序数据库来改造系统数据架构。近日，TDengine与积成电子达成签约合作。借助TDengine高

涛思数据（TDengine）·2024-01-12 20:30

物联网开发技术在智能交通的应用盘点

智能交通物联网的概念智能交通的实质就是将先进的信息采集、信息传输、数据处理、传感器等技术综合应用于道路交通领域。

虎克技术hukejishu·2024-01-12 20:15

机器学习速成课程学习笔记9:泛化

过拟合：为了得到一致假设而使假设变得过度严格。https://www.zhihu.com/question/32246256奥卡姆剃刀定律训练集-用于训练模型的子集。测试集-用于测试模型的子集。一般来说，在测试集上表现是否良好是衡量能否在新数据上表现良好的有用指标，前提是：测试集足够大。您不会反复使用相同的测试集来作假。以下三项基本假设阐明了泛化：我们从分布中随机抽取独立同分布(i.i.d)的样本

HBU_DAVID·2024-01-12 20:49

MySQL修炼手册4：分组与聚合：GROUP BY与HAVING的应用

写在开头MySQL数据库的强大功能为我们提供了丰富的数据处理工具，其中GROUPBY与HAVING的应用使得数据的分组与聚合变得更加灵活和高效。

theskylife·2024-01-12 20:31

手把手教你如何通过datadome滑块验证码

它使用人工智能（AI）和机器学习算法分析流量模式，识别类似机器人的行为。其目标是保护企业免受各种有害机器人活动的影响，如内容抓取、账户接管、欺诈交易、统计数据扭曲等。

ForRunner123·2024-01-12 20:28

【Golang】MongoDB批量更新插入操作

MongoDB作为一个高性能、非关系型数据库，在大数据处理方面有着出色的表现。在实际应用中，我们经常会遇到需要批量处理数据的情况，例如批量插入和更新。

Amctwd·2024-01-12 20:25

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理

基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述–学术论文模式–个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究综述--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-12 19:35

2023全球软件研发技术大会（SDCon2023）-核心PPT资料下载

大会议主题：云原生设施与平台、微服务架构实践、软件质量与效能、大数据实践与前沿、架构设计与演进、高可用与高性能架构、Web与大前端开发、编程语言与平台、AIGC与大模型、推荐系统实践、AI智能应用与研究、机器学习架构实践

百家峰会·2024-01-12 19:42

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

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