机器学习--数据处理第92页

机器学习——XgBoost特征筛选

目录1.什么是Xgboost2.Xgboost的优点2.1正则化2.2并行处理2.3灵活性2.4缺失值处理2.5剪枝2.6内置交叉验证3.Xgboost模型详解3.1Xgboost能加载的各种数据格式解析3.2Xgboost的模型参数3.21通用参数（GeneralParameters）3.22treebooster参数3.23LinearBooster参数3.24学习目标参数4.Xgboost基

AI AX AT·2024-01-14 03:24

AI监控技术与应用案例

2.行为分析技术行为分析技术利用机器学习算法来识别和理解视频中的活动和行为。这不仅限于检测异常行为，还可以用于识别特定模式或标准行为。例如，行为分析可以用于识

捷利迅分享·2024-01-14 02:17

损失函数介绍

在机器学习中，通常使用损失函数来评估模型的性能，并通过最小化损失函数来调整模型的参数，损失值越小，表示模型的预测结果与真实值越接近。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

大数据框架NiFi学习网站，让你的数据分析技能瞬间升级！

它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统，支持从多种数据源动态拉取数据

知识分享小能手·2024-01-14 01:32

基于灰狼优化算法-混合核极限学习机 GWO-HKELM单变量时序预测 (单输入单输出)

混合核极限学习机(HybridKernelExtremeLearningMachine)是一种基于核方法和极限学习机算法的机器学习模型，具有

前程算法屋·2024-01-14 01:01

Java三大框架的学习顺序！！！

Java是大数据、机器学习、Web开发、Android开发等领域最受欢迎的编程语言之一。Java的力量已经释放了超过25年，因为它已被证明是为数百万开发人员提供帮助的最通用和最强大的工具之一。

程序媛小白·2024-01-14 01:39

Redis实现分布式会话

官方解释：网络专用术语，负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性

伍六七.167·2024-01-14 00:27

SQL解析工具calcite

它包含了许多组成典型数据管理系统的经典模块，但省略了一些关键性的功能:数据存储，数据处理算法和元数据存储库。 Calcite有意地远离了存储和处理数据的任务。

盗梦者_56f2·2024-01-14 00:06

WPF入门到跪下第十章 MVVM-基本数据处理

MVVM是Model-View-ViewModel的缩写。mvvm是一种设计思想。Model层代表数据模型，也可以在Model中定义数据修改和操作的业务逻辑；View代表UI组件，它负责将数据模型转化成UI展现出来，ViewModel是一个同步View和Model的对象。在MVVM架构下，View和Model之间没有直接的联系，它们通过ViewModel进行交互，Model和ViewModel之间

SchuylerEX·2024-01-14 00:44

深度学习笔记（四）——使用TF2构建基础网络的常用函数+简单ML分类实现

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课TF2基础常用函数1、张量处理类强制数据类型转换：a1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(a1)a2=tf.cast

絮沫·2024-01-14 00:09

深度学习笔记（三）——NN网络基础概念（神经元模型，梯度下降，反向传播，张量处理）

截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念，广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning，而是一个相对的，能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能

絮沫·2024-01-14 00:39

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课通过学习已经掌握了主要的基础函数之后具备了搭建一个网络并使其正常运行的能力，那下一步我们还需要进一步对网络中的重要节点进行优化并加深认知。

絮沫·2024-01-14 00:34

KernelSHAP vs TreeSHAP

另一方面，KernelSHAP是模型不可知的(modelagnostic)，这意味着它可以与任何机器学习算法一起使用。我们将比较这两种近似方法。接下来介绍实验，将展示TreeSHAP实际上有多快。

没有人比我更懂暴力算法·2024-01-13 23:36

高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代

颜色区分或机器学习等高级图像处理技术需要其他基本数据，为满足这一要求，之前需要通过增加2D相机来实现。友思特全新紧凑型VSTEnsensoC相机系统，集众多功能和特色于一身，可以更

友思特机器视觉与光电·2024-01-13 22:22

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统预测算法可视化商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

基于python舆情分析可视化系统+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅

大数据毕业设计：Python招聘数据采集分析可视化系统✅毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、Flask框架、MySQL数据库、reques

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:40

数据处理代码记录

数据处理记录在处理数据阶段用到的代码块及其拓展。

　木夕敢敢·2024-01-13 22:01

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成

卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

编程探秘：Python深渊之旅-----算法的舞蹈（二）

随着项目进入更加复杂的数据处理阶段，团队需要掌握一些关键的算法来优化他们的程序。龙（兴奋地）：好吧，团队，现在我们要进入算法的舞蹈了。首先，让我们来谈谈排序算法。码娜（好奇地）：排序算法？

_rtf·2024-01-13 21:11

Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation（MUNIT）在windows系统源码调试

最近研一刚刚开学，由于在本科期间真的没有接触过人工智能、机器学习、深度学习这些东西，真的是一无所知。

鲸鱼的眼泪·2024-01-13 20:04

Flink 源码之OperatorChain

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录前言OperatorChain是Flink中一个很重要的优化措施，能够将尽可能多的满足条件的数据处理操作在一个slot中串联完成，从而最小化线程执行上下文切换和网络通信

AlienPaul·2024-01-13 20:35

2022-03-23

文本数据必须编码为数字，以用作机器学习和深度学习模型的输入或输出。Keras深度学习库提供了一些基本工具来帮助你准备文本数据。在本实验中，

跨象乘云·2024-01-13 20:29

Single-channel基因芯片笔记

数据：singlechannel的RMAdata数据来源：ArrayExpressionRMA数据处理A<-read.csv(file="datExpr0.csv",header=TRUE,as.is=

Science_Sindy·2024-01-13 19:47

Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验

GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境，为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展数据科学、机器学习和深度学习项目。Colab有哪些功能？

LF-DevJourney·2024-01-13 19:09

基于情感词典的文本情感分析

目前，情感分析主要方法如下：基于情感词典的情感分析基于机器学习的情感分析基于深度学习的情感分析本文主要讲解基于情感词典的情感分析方法。二、数据准

dreampai·2024-01-13 19:19

机器学习---流形学习

1.流形学习作为机器学习研究的热点问题之一，流形学习是要从高维数据集中发现内在的低维流形，并基于低维流形来实现随后的各种机器学习任务，如模式识别，聚类分析。

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:52

机器学习---kMeans算法

1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names=['sepal-length','sepal-width','petal-length

三月七꧁ ꧂·2024-01-13 18:47

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

GraphPad Prism 10.1.1 For Mac 安装及新功能梳理

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:43

Graphpad Prism10.1.2（324）安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外

迂幵·2024-01-13 18:07

2024.1.13 Kafka六大机制和Structured Streaming

Broker端如何保证数据不丢失消费端如何保证数据不丢失Kafka中消费者如何对数据仅且只消费一次四.启动Kafkaeagle命令数据积压问题处理五.结构化流数据源FileSourceOPERATIONS数据处理操作

白白的wj·2024-01-13 18:37

2024基于AI与大数据的智能客服展望

AI和机器学习在客服中的应用将进一步扩大随着人工智能和机器学习技术的不断进步，客服行业正迎来一场革命。AI聊天机器人已经成为主流，能够处理大量的常见问题，提供即时的解决方案，

AI 智能服务·2024-01-13 18:36

寒冬将至，如何才能不担心被裁？

2018年，机器学习、人工智能等技术成为软件研发行业的主流，大前端、区块链等技术方式成为热点方向；AIOps逐渐成为了行业新的焦点…互联网迭代速度飞快，给软件研发从业者带来了新的挑战，壹佰案例峰会致力于帮助所有

java成功之路·2024-01-13 18:59

MySQL常见面试题汇总

一、引言MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景，如Web开发、数据分析和大数据处理等。在求职过程中，掌握MySQL的相关知识是必不可少的。

Dxy1239310216·2024-01-13 18:25

四种无监督聚类算法说明

Centroidmodels三、AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels四、MeanShift--Centroidmodels无监督聚类是一种机器学习技术

取名真难.·2024-01-13 18:50

7个向量数据库对比：Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant

我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习：在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关键字查找不同（即使通过同义词/语义进行了增强）——在许多有趣的方面：对象级别的集合级别相似性。

FeelTouch Labs·2024-01-13 18:40

边缘计算的挑战和机遇

边缘计算面临着数据安全与隐私保护、网络稳定性等挑战，但同时也带来了更强的实时性和本地处理能力，为企业降低了成本和压力，提高了数据处理效率。

独木人生·2024-01-13 17:33

第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-13 17:29

边缘计算：挑战与机遇并存

边缘计算作为一种新兴的计算模式，通过将数据处理能力移近数据源，实现了更快的响应速度和更高的效率。然而，边缘计算也面临着一些挑战，包括数据安全、隐私保护和网络稳定性等方面的问题。

M乔木·2024-01-13 17:55

【origin】绘图

使用virtuoso导出数据后，用origin对数据处理，进行绘图数据处理1，S11反射系数------>能在Smith圆图中绘制的z导出S11数据如上图，其中的ComplexRe、ComplexIm是反射系数的实部和虚部

m0_62489442·2024-01-13 17:25

边缘计算之挑战与机遇并存

尽管如此，边缘计算同样带来了更强的实时性和本地处理能力，这为企业降低成本和压力，提高数据处理

毕设阿力·2024-01-13 17:21

机器学习扩散模型简介

一、说明扩散模型的迅速崛起是过去几年机器学习领域最大的发展之一。在这本易于理解的指南中了解您需要了解的有关扩散模型的所有信息。扩散模型是生成模型，在过去几年中越来越受欢迎，这是有充分理由的。

无水先生·2024-01-13 17:18

2019年2月人力资源领域投融资动态汇总（共3起）

本轮融资将用于提升战略和运营能力，继续加大技术研发投入，特别是机器学习和人工智能引擎在业务预测、排班优化、员工保留和增强分析方面的应用场景，以及中国劳动力管理实践经验的全球化输出。

个人发展教练张帅·2024-01-13 17:26

边缘计算数据安全与隐私保护、网络稳定性的挑战与方案

边缘计算概念：边缘计算是一种分散计算模型，旨在将数据处理、数据存储和应用程序执行等计算任务从传统的云端数据中心转移到距离数据源更接近的边缘设备或边缘节点，以提供更快速、低延迟和可靠的计算能力。

csdn_aspnet·2024-01-13 17:45

边缘计算中的数据安全与隐私保护：挑战与应对策略

边缘计算将数据处理和分析的任务从中心化的数据中心转移到了设备端，这种分布式计算模式虽然带来了许多优势，如更快的响应速度、更低的网络带宽需求以及更好的隐私保护，但也带来了新的安全挑战。

隐私无忧·2024-01-13 17:43

Pytorch.transforms 数据处理

RandomErasing数据处理我因为是做图像修复领域的，所以需要对数据进行随机擦除的预处理操作。

knighthyyyyyy·2024-01-13 17:58

vue v-for循环拖拽排序，实现数组选中的数据拖拽后对应的子数据也进行重新排序

2，当拖动测点类型结束的时候对应的回路里面的内容也会跟着测点类型的排序自动排序其实很简单，只要会了拖拽，然后再定的数据处理里面加上对应的处理逻辑就好了。我这边直接展示代码了。

小刘先生很努力·2024-01-13 16:09

边缘数据采集网关无法上传数据是什么原因？如何解决？

边缘数据采集网关是物联网系统中的常见设备，主要用途包括数据采集、协议转换、边缘数据处理、数据传输分发等，实现多设备和多系统的互联互通和数据协同应用，对于提高物联网感知和响应效率、加强物联网联动协同能力、

ianvtenr·2024-01-13 16:54

【论文精读】node2vec: Scalable Feature Learning for Networks

ScalableFeatureLearningforNetworks可扩展的图嵌入表示学习算法可扩展：算法可用于互联网规模级别的数据，在有限的时间和空间中图嵌入：将图的连接信息嵌入到连续、低维、稠密的D维空间中表示学习：用数据驱动方式，机器学习构造特征

时空摆渡者·2024-01-13 16:41

后天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（训练营：2023.9.19~9.26）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-01-13 16:34

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