机器学习_学习笔记

openmv模块学习笔记：openmv瞳孔识别代码详细解析

这段代码的主要功能是使用OpenMV摄像头持续采集图像，通过Haar级联分类器检测图像中的眼睛，然后在检测到的眼睛区域内寻找瞳孔，并使用矩形框标记眼睛、十字形标记瞳孔的位置，同时输出程序的处理帧率。#瞳孔识别例程##这个例子展示了如何找到图像中的眼睛后的瞳孔（瞳孔检测）。该脚本使用#find_eyes函数来确定应该包含瞳孔的roi的中心点。它通过基本上找到瞳孔#中心的眼睛最黑暗的区域的中心。##注
DIY机器人工房·2025-01-27 18:39

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python，这个被誉为“胶水语言”的编程工具，不仅在数据分析、机器学习等领域大放异彩，还能用来编写游戏吗？答案是肯定的！Python的简洁语法和强大的库支持，使其成为游戏开发的理想选择。
cda2024·2025-01-27 18:38

拨开迷雾：人工智能核心领域与大模型的演进逻辑！新手放心进，保证通俗易懂！！

传统人工智能注重规则设计和逻辑推理，而现代人工智能通过机器学习
小南AI学院·2025-01-27 18:37

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致
小南AI学院·2025-01-27 17:29

Ansible详细学习笔记和实战案例

Ansible详细学习笔记和实战案例（容易忘记的内容）一、主机清单ansiblelocalhost-mcommand-a"ls"##主机列表文件cat/etc/ansible/hosts主机描述形式：主机
沉淅尘·2025-01-27 17:59

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.核心概念与联系2.1人工智能（AI）2.2机器学习
AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用
Colin♛·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

R语言学习笔记6-数据框数据框(DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr
Colin♛·2025-01-27 15:17

corba学习笔记

CORBA公用对象请求代理（调度）程序体系结构（CommonObjectRequestBrokerArchitecture），缩写为CORBA，是对象管理组织（ObjectManagementGroup）对应当今快速增长的软硬件的协同工作能力的要求而提出的方案。简而言之，CORBA允许应用程序和其他的应用程序通讯，而不论他们在什么地方或者由谁来设计。CORBA曾经是分布式计算的主流技术，在电信等领
一枚前端猿·2025-01-27 15:44

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

Python从0到100（四十）：Web开发简介-从前端到后端（文末免费送书）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-27 14:39

【TVM 教程】线性和递归核

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-27 13:59

Java 学习笔记 面向对象的七大设计原则

文章目录参考资料一、单一职责原则SRP二、开闭原则OCP三、里氏替换原则LSP四、依赖倒转原则DIP五、接口隔离原则ISP六、合成复用原则CRP七、迪米特法则LOD八、总结参考资料参考资料：视频资料面向对象设计，ObjectOrientedDesign，简称OOD。在进行软件开发时，需要考虑项目的可维护性和可复用性，开发项目一般是由一个开发团队来维护，因此我们在编写代码时，应可能规范，防止项目出现
「已注销」·2025-01-27 11:22

Spring MVC全解析：从入门到精通的终极指南

‍♂️个人主页：@rain雨雨编程微信公众号：rain雨雨编程✍作者简介：持续分享机器学习，爬虫，数据分析希望大家多多支持，我们一起进步！
rain雨雨编程·2025-01-27 09:08

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。
辞落山·2025-01-27 03:02

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip

英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip简介●介绍Netplan是一个在linux系统上轻松配置网络的实用工具。
翟羽嚄·2025-01-27 03:30

网络技术搭建学习笔记

局域网属于计算机网络中的一种，具有计算机网络的性能，有自己的特点和类型。随着网络技术的不断发展，网络设备的价格不断降低，性能不断提高，为局域网的发展提供了良好的物质基础；同时现代社会对信息资源的需求，也促使局域网技术迅猛发展。在计算机网络发展过程中，局域网技术占据非常重要的地位。1972年，Bell（贝尔）公司提出了两种环型局域网技术。1975年，美国Xerox公司推出了Ethernet（以太网）
m0_70960708·2025-01-27 03:00

免费在线运行【Python】代码的平台

https://repl.it/languages/pythonJupyterNotebookJupyterNotebook(GoogleColab)-可以通过Google账户在线运行，非常适合数据科学和机器学习
自不量力的A同学·2025-01-27 03:27

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

CSS学习笔记10——元素的显示与隐藏&&布局技巧之margin，三角形

元素的显示与隐藏类似广告display显示隐藏visibility显示隐藏overflow溢出显示隐藏display属性display:none;隐藏对象display:block;除了转换为块级元素外，还有显示元素的意思display隐藏元素后，不再占有原来位置visibility可见性visibility:visible;元素可视visibility:hidden;元素隐藏visibility
green_pine_·2025-01-27 02:51

AGI的决策系统：从短期反应到长期规划

随后，本文将探讨如何将两种系统有效集成，并讨论数据收集与处理、机器学习模型在决策中的应用
AI天才研究院·2025-01-27 01:11

Llama3本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，
郁英忆·2025-01-27 00:05

ML.NET速览

ML.NET是由微软创建，为.NET开发者准备的开源机器学习框架。它是跨平台的，可以在macOS，Linux及Windows上运行。
aixing8475·2025-01-27 00:34

Streamlit，一个超强的 Python 应用开发库！

无论你是数据分析师、机器学习工程师，还是Python初学者，Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
一行玩python·2025-01-27 00:02

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便
汀、人工智能·2025-01-26 23:57

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-26 21:17

学习笔记 20240805 Rust语言-Rust语言圣经-Box＜T＞

文章目录20240805智能指针概述Box\堆对象分配Rust中的堆栈Box的使用场景使用Box\将数据存储在堆上避免栈上数据的拷贝将动态大小类型变为Sized固定大小类型特征对象Box内存布局Box::leak总结参考文献20240805智能指针概述在各个编程语言中，指针的概念几乎都是相同的：指针是一个包含了内存地址的变量，该内存地址引用或者指向了另外的数据。在Rust中，最常见的指针类型是引用
zhangfan-辰祎·2025-01-26 21:43

xgboost在spark集群使用指南

在梯度增强框架下实现了机器学习算法。XGBoost提供了一种并行树增强(也称为GBDT、GBM)，可以快速、准确地解决许多数据科学问题。
一颗小草333·2025-01-26 17:49

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王·2025-01-26 17:16

用归并排序求逆序对：

学习笔记，仅供参考，若有错误，还请指正。题目：在数组中的两个数字如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
01==零壹·2025-01-26 16:09

Maui学习笔记- SQLite简单使用案例

在本案例中我们将使用EFCore对象关系映射器，对SQLite数据库进行添加删除操作。我们将从数据库读取数据并显示在CollectionView中。并使用RefreshView实现下拉刷新数据。IOS下运行程序创建项目首先需要安装NuGet包Microsoft.EntityFrameworkCore.SqliteCommunityToolkit.MvvmCommunityToolkit.Maui(
Mr.L70517·2025-01-26 16:34

一、深度学习的基本介绍

机器学习的基本步骤：前馈运算、反向传播计算梯度、根据梯度更新参数值。一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。
关关钧·2025-01-26 14:52

【蓝牙学习笔记一】三种实现蓝牙架构

实现蓝牙的三种架构实现蓝牙的三种架构通过阅读这篇博文的学习总结https://blog.csdn.net/iini01/article/details/799439081.Host+controller双芯片标准架构：将host和controller放在两个芯片上面这种双芯片架构通常用在手机上的蓝牙应用实现。手机里面有很多SoC(systemonchip系统级芯片)和模块，这些SoC和模块都有自己
理茶德·2025-01-26 13:12

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-01-26 12:39

ByteByteGo学习笔记：系统设计中的估算技巧

在系统设计中，估算系统容量和性能需求是一项至关重要的技能。一、二次幂（PowerofTwo）在处理分布式系统时，数据量可能会变得非常庞大。为了进行正确的计算，了解数据量单位的幂次是非常关键的。一个ASCII字符占用1字节（8位），下面是一些常见的数据量单位：2^10（1千）：1千字节（KB）2^20（1百万）：1兆字节（MB）2^30（10亿）：1吉字节（GB）2^40（1万亿）：1太字节（TB）
·2025-01-26 11:55

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例

sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。
2402_85758936·2025-01-26 10:23

《Effective Java》学习笔记——第7部分并发

文章目录一、前言二、并发最佳实践1.优先使用现有的并发库2.避免共享可变数据3.最小化锁的持有时间4.使用合适的同步策略5.使用volatile变量来避免缓存问题6.避免死锁7.使用ExecutorService管理线程8.优先使用无锁并发工具三、小结一、前言《EffectiveJava》第7部分“并发”介绍了如何编写高效、安全的多线程程序。随着多核处理器的普及，Java的并发编程变得更加重要。本
Suwg209·2025-01-26 09:18

《Effective Java》学习笔记--第3部分 方法设计和实现最佳实践

文章目录第3部分方法设计和实现一、前言二、方法设计和实现最佳实践1.方法的参数要尽量少2.避免使用过多的返回值3.避免在方法中返回null4.方法要尽量做到单一职责5.使用合适的访问修饰符6.避免方法内部的过多的条件分支7.使用适当的异常处理8.考虑方法的线程安全性三、小结第3部分方法设计和实现一、前言《EffectiveJava》共有多个章节，每个章节提供了若干条建议或最佳实践，整理了对应章节关
Suwg209·2025-01-26 09:48

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。
python收藏家·2025-01-26 07:55

Redis学习笔记

认识NoSQLNoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（
csdn_bobo_6·2025-01-26 06:47

CTF学习笔记——[ACTF2020 新生赛]BackupFile

一、[ACTF2020新生赛]BackupFile1.题目2.解题步骤看了一眼源码什么都没有。难道要暴力扫目录？先试试flag.php阿这还真有…但是还是什么都没有显示。再试试index.php的备份呢？备份有点东西。审计一下发现是弱类型。这段源码的大意就是输入一个key变量，如果key=str(123ffwsfwefwf24r2f32ir23jrw923rskfjwtsw54w3)，那么打印fl
Obs_cure·2025-01-26 06:16

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面，称为最大间隔超平面。这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP，超越当时最强的FasterRC
UnseenMe·2025-01-26 06:16

【gopher的java学习笔记】一文讲懂controller，service，mapper，entity是什么

刚开始上手Java和Spring时，就被controller，service，mapper，entity这几个词搞懵了，搞不懂这些究竟代表什么，感觉使用golang开发的时候也没太接触过这些名词啊~经过两三个月的开发后，逐渐搞懂了这几个词的意义，也对为什么要这么分有了一点见解，总结了一下希望能帮到各位刚刚接触Java和Spring的同学。组件介绍Entity（实体）作用：代表数据库中的表结构，是数
ThisIsClark·2025-01-26 05:11

理解inode

下面就是我的inode学习笔记，尽量保持简单。===================================理解inode作者：阮一峰一、inode是什么？理解inode
zhanshenyn·2025-01-26 04:31

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传，咱就聊一聊降为算法之：多维缩放(MDS)在机器学习和数据科学领域
Carl_奕然·2025-01-26 04:00
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