机器学习api图像识别人脸识别

迷你世界Lua API帮助文档

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万能的小裴同学·2025-02-18 17:32

HarmonyOS Next智能家居控制系统的模型轻量化实践

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能家居控制系统中模型轻量化技术的实践应用，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:14

HarmonyOS Next智能驾驶辅助系统的模型轻量化应用

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在智能驾驶辅助系统中模型轻量化技术的应用，基于实际开发实践进行总结。
·2025-02-18 17:11

HarmonyOS Next智能安防系统中的模型轻量化实战

本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）构建智能安防系统中的模型轻量化技术实践，基于实际开发经验进行总结。
·2025-02-18 17:07

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

安卓源码5.0.1下载及编译

要求最低版本为python3.6安装python3.7使用科大镜像源参考csdn教程首先下载repo工具mkdir~/binPATH=~/bin:$PATHcurlhttps://storage.googleapis.com
樱桃小包子·2025-02-18 16:56

Vue 3 Composition API进阶指南

在上一篇文章中，我们介绍了Vue3的CompositionAPI基础，包括如何使用setup函数、ref和reactive来创建响应式数据，以及使用watchEffect来监控数据变化。
前端学步·2025-02-18 16:55

android5.0.1源码编译

com”gitconfig–globaluser.name“wuhongyun”2.repo安装mkdir~/binPATH=~/bin:$PATHcurlhttps://storage.googleapis.com
乌啼夜的酒痕·2025-02-18 16:55

Vue3CompositionAPI

Vue3CompositionAPI第一章最终效果演示1.下载依赖npminstall2.启动前端npmrundev3.启动数据json-server--watchdata/db.json--port=
jpruby·2025-02-18 16:24

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

Vue3的Composition API

Vue3的CompositionAPI（Vue3与Vue2的区别）Vue3引入了CompositionAPI(组合式API)，这是一种新的编写组件逻辑的方式，旨在解决OptionsAPI在某些场景下的局限性
Sunshinedada·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

Python股票接口有哪些可靠的选择？不同接口在数据获取速度和准确性上有何差异？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-18 15:45

使用Python和OpenAI Whisper实现YouTube视频转文字及问答系统

本文将介绍如何使用Python和OpenAIWhisperAPI将YouTube视频转换为文本,并基于此构建一个简单的问答系统。
llzwxh888·2025-02-18 15:12

【Java进阶篇】——第11篇：Java 8 新特性及使用

本文将从Lambda表达式、StreamAPI、时间日期API、Optional类等核心特性出发，结合实战场景和最佳实践，全面解析Java8的核心功能。
猿享天开·2025-02-18 15:41

推荐开源项目：yfinance —— Python 的 Yahoo Finance 数据接口库

数据接口库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yf/yfinance项目简介是一个用于Python程序中的金融数据下载库，它允许开发者轻松地从YahooFinanceAPI
许煦津·2025-02-18 15:11

LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例）

当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。幸运的是，你可以通过调整特定的参数来控制LLM的行为，就像微调收音机的旋钮来调整到想要的电台一样。理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出，使其更具可预测性或创造性，具体取决于你的需求。在本文中，我们将探讨多个关键参数，这
真智AI·2025-02-18 14:09

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话

借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。
ivwdcwso·2025-02-18 13:59

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140·2025-02-18 13:55

Python字符模糊匹配指南 RapidFuzz | python小知识

Python字符模糊匹配指南RapidFuzz|python小知识最近在看一个rag评估的框架中，看一个字符模糊匹配的库RapidFuzz，在这里介绍给大家。
aiweker·2025-02-18 13:55

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

静态NodeList 和 动态NodeList的区别

了解这个知识点的原因前两天我在重温jsdom编程的时候，看到了获取dom元素这一章，然后看到了getElementsByTagName()和getElementsByClassName()，之后又了解到了现代浏览器新出的一个DOMAPI
·2025-02-18 12:22

【数据可视化】数据可视化看板需求梳理模板（含示例）

2.数据需求●数据来源：确定数据的来源，包括数据库、API、文件等，并确保数据的可靠性和可
L-ololois·2025-02-18 12:18

券商接口api有哪些类型？不同类型的接口在股票交易中有何作用？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-18 12:43

ASP.NET MVC5配置百度富文本编辑器

Scripts.Render("~/bundles/jqueryval","~/Content/ueditor/ueditor.config.js","~/Content/ueditor/editor_api.js
plcc123·2025-02-18 12:10

【组件-池式】线程池1-线程

摘要介绍在Linux环境中，使用POSIXAPI和C++11进行线程开发的基本操作，包括线程的创建、退出，以及属性设置等。
好好学习++·2025-02-18 11:09

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

Vue.js 组件开发：构建高效、可重用的用户界面

Vue.js组件开发：构建高效、可重用的用户界面Vue.js是一个流行的JavaScript框架，它致力于通过简单的API和高度响应的设计，帮助开发者构建高效、动态的前端应用。
m1chiru·2025-02-18 10:25

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

在CentOS7上部署Memcached高性能内存缓存对象

Memcached是典型的C/S架构，因此需要安装Memcached服务端与MemcachedAPI客户端。
weixin_34138377·2025-02-18 07:56

validation 实现参数校验

为了简化参数校验的实现，可以使用ValidationAPI，它是JavaEE平台的一部分，提供了一套
程序员老王wd·2025-02-18 07:24

鸿蒙开发全局UI方法：【时间滑动选择器弹窗】

说明：该组件从APIVersion8开始支持。后续版本如有新增内容，则采用上角标单独标记该内容的起始版本。
鸿蒙系统小能手Mr.Li·2025-02-18 06:46

简单的接口缓存机制，避免了重复请求，同时支持缓存过期时间。

constCACHE_LIFETIME=30interfaceApiCacheOptions{/**缓存时长（秒）*/cacheLifetime?
goms·2025-02-18 06:15

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV 简介

本文档介绍所谓的OpenCV2.xAPI，与基于C的OpenCV1.xAPI相比，该API本质上是一套C++API（自OpenCV2.4发行以来，不推荐再使用CAPI，并且不使用“C”编译器进行测试）。
奇点创客·2025-02-18 05:22

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

详解 React 18 更新后的特性，一文即懂

迭代更新内容总的来说，由于新的并发特性是渐进适配并按需启用的，React18中的重大更改仅限于几个简单的API更改，以及对React中多个行为的稳定性和一致性的一些改进，比较重要的一点是，不再支持IE浏览器
FinBird·2025-02-18 04:20

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

1.系统架构概述后端：使用Flask提供RESTfulAPI和数据处理服务。前端：使用PlotlyDash构建动态界面，实时显示股票价格走势。
大懒猫软件·2025-02-18 04:48

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

Amazon S3导入Salesforce对象的ETL设计和导入状态日志管理

使用Salesforce提供的BulkAPI将AmazonS3文件导入对应的Salesforce表，有四个不同Salesforce环境，dev、qa、uat和prod，对应不同的Salesforce的实例
weixin_30777913·2025-02-18 03:12

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。
星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker
weixin_30777913·2025-02-18 03:04

简单介绍使用

packagecom.x.permissioncontrolserviceapiclient.model.AuthorizeTree.dto;importcom.x.globalcommonservice.global.exception.CodeException
荭色海湾·2025-02-18 02:01

微服务之消息队列

在微服务架构中，服务之间通常通过同步调用(如RESTAPI)进行通信。然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。
qq_40784183·2025-02-18 01:22

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密
·2025-02-18 00:37
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