机器学习api图像识别人脸识别第6页

Redis基于Geo的地理位置操作

packagecom.example.redis;importorg.junit.jupiter.api.Test;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired

当归. z Z·2024-09-13 01:03

Java 实体类转byte数组

可以使用Java提供的序列化API或第三方库实现。

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

OpenStack Ironic 裸金属的配置及使用

环境当前OpenStack版本为Rocky操作系统为CentOS7.6api节点即控制节点conductor节点即裸金属计算节点控制节点node1、node2、node3计算节点node1、node2、

Ankele·2024-09-13 01:00

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立，合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点：速度快：由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率，训练和预测的速度非常快。适用于高维数据：即使在特征数量多的情况下，朴素贝叶斯仍然表现良好

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

图像识别技术近年来取得了显著进展，深刻地改变了各行各业。机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

MATLAB车牌识别系统

该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

AUTOSAR_EXP_ARAComAPI的5章笔记（4）

返回目录5.3.5Events对于远程服务提供的每个事件，ProxyClass包含一个特定于事件的包装类（事件类）的成员。在示例中，ProxyClass的成员名为BrakeEvent，类型为events::BrakeEvent。正如在5.2中看到的，ProxyClass的所有事件类都是在包含在代理命名空间中特定事件的命名空间中生成的。代理中的事件成员用于访问事件/事件数据，这些数据是由我们的代理所

青草地溪水旁·2024-09-12 22:14

Matlab,Python,Java,C++的比较

适合做数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等，此外，Python开源免费，有很多的库，开发环境开发社区都比较友好；不过，Python是动态型的语言，需要更多的测试，并且错误仅仅是在运行的时候

Codefengfeng·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

如何利用人工智能增强API和微服务的云安全

概述API是一组指导方针和协议，用于促进软件应用程序之间的通信。它概述了软件组件交互的方法，简化了开发和集成系统的过程。微服务架构代表了一种将大型应用程序划分为多个服务的软件开发方法。

极道亦有道·2024-09-12 19:27

Python轻量级ORM框架——peewee

适合企业级开发，容易与任意Web框架集成，学习成本更高DjangoORM：Django框架中内嵌的ORM模块，易学易用，只适合Django项目使用peewee：轻量级框架，适合个人开发，容易与任意Web框架集成，API

半生浮名只是虚妄·2024-09-12 19:55

鸿蒙 - 数组常用的API

push()-在数组末尾添加一个或多个元素，并返回新的长度。pop()-删除数组的最后一个元素，并返回那个元素。shift()-删除数组的第一个元素，并返回那个元素。unshift()-在数组的开始添加一个或多个元素，并返回新的长度。slice()-返回数组的一个浅拷贝。splice()-通过删除现有元素和/或添加新元素来更改一个数组的内容。concat()-连接两个或更多数组，并返回一个新数组。

�皓月�488·2024-09-12 18:21

Mitochondria

SRASearchterm:(mitochondria)AND"Homosapiens"[orgn:__txid9606]https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/?

浩瀚之宇·2024-09-12 18:31

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

十大机器学习算法-梯度提升决策树（GBDT）

简介梯度提升决策树（GBDT）由于准确率高、训练快速等优点，被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型，每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等，又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树，其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加

zjwreal·2024-09-12 17:13

鸿蒙（API 12 Beta6版）GPU加速引擎服务【自适应VRS】

GL_APICALLvoidGL_APIE

移动开发技术栈·2024-09-12 16:38

java api gateway_微服务中的 API 网关（API Gateway）

背景我们知道在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系，也就是说这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供RestApi风格的接口来被

Showtime 100·2024-09-12 15:32

程序化自动交易，合约量化交易软件用哪个比较好

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2024-09-12 15:00

在 Vue 2 中使用 Axios 发起 POST 和 GET 请求

在Vue2应用中，Axios可以帮助我们轻松地与后端API进行通信。本文将介绍如何在Vue2项目中引入Axios，并使用它来发起POST和GET请求。

Jarvis Downey·2024-09-12 15:30

由pyproject.toml引发的讨论

tool.poetrypyproject.toml以项目fastapi的pyproject为例，介绍一下pyproject.toml的组成部分：这告诉像pip这样的工

马踏飞燕&lin_li·2024-09-12 15:59

Nacos基本应用

Nacos基本应用Nacos提供了SDK和OpenAPI方式来完成服务注册与发现等操作，SDK实际上是对于http请求的封装。微服务架构的电子商务平台，其中包含订单服务、商品服务和用户服务。

Srs Title·2024-09-12 14:23

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Python 实时语音识别

Python实时语音识别语音识别语音识别API语音识别步骤效果展示代码下载最近自己想接触下语音识别，经过一番了解和摸索，实现了对语音识别API的简单调用，正好写文章记录下。

TEDxPY·2024-09-12 13:20

如何让echarts中title可以旋转以及在四周加上title

需要达到的效果图如下：需要实现这种的效果我们需要用到，graphic这个Api，具体实现：1.在graphic使用elements这个属性；2.设置title需要几个title你就设置几个；3.属性解释

今晚吃什么呢？·2024-09-12 13:49

机器学习第12章计算学习理论

目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论，即关于机器学习的理论基础，其目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证

一只小小程序猿·2024-09-12 13:48

【机器学习】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念

引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法，特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法（SamplingMethods）1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）1.1.1.2重要性采样（ImportanceSampling）1.1.1.3蒙特卡洛模拟（MonteCarloSimulation）1.1.2变分推断（V

Lossya·2024-09-12 13:46

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

4-5.Android Camera 之其他方式预览图像编码模板（TextureView）

一、CameraCamera用于捕获图像和视频在Android开发的早期阶段，Android提供android.hardware.CameraAPI，开发者用它来访问和控制设备的摄像头硬件然而，随着Android

我命由我12345·2024-09-12 12:41

STM32 HAL freertos零基础（六）计数型信号量

啥也不会的小白研究生·2024-09-12 12:11

【Python第三方库】OpenCV库实用指南

读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，尤其在图像识别

墨辰JC·2024-09-12 12:08

03-JSON-JSON数据和Java对象的相互转换（jackson解析器、注解、list、map）

一、JSON数据转换Java对象在Java中，将JSON数据转换为Java对象，Jackson作为一个优秀的JSON处理库，提供了方便的API来实现这个需求。

Gy-qwert·2024-09-12 11:37

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是一种常用的数据降维技术，它可以在保留数据集中最重要的特征的同时，减少数据的维度。PCA

方世恩·2024-09-12 11:05

亦菲喊你来学机器学习（21） --数据清洗

数据清洗在数据分析和机器学习项目中，数据清洗（DataCleaning）是一个至关重要的步骤，它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。

方世恩·2024-09-12 11:05

实现在不预览情况下获取摄像头原始回调数据

之前在解析百度离线人脸识别SDK的Demo封装的结构时，我就说到后面会介绍如何实现在不预览的情况下获取摄像头回调的元素数据，今天我们就来实现一下。

hfut_why·2024-09-12 11:04

ab压力测试工具

一、背景介绍使用PHP开发的程序员在工作一年后就经常会碰到并发问题了（工作一年内的PHP程序员在不断熟悉增删改查及各种API、各种框架，当然，我说的是普通人），所以每个项目做下来后，需要用并发压力测试工具来对项目进行一个测试检查才行

追风2019·2024-09-12 11:33

Kotlin data class Json序列化问题

先上结果代码：@OptIn(ExperimentalStdlibApi::class)funmain(args:Array){valret="""{"code":200,"msg":"成功","data

AgentRich·2024-09-12 11:02

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

js中【Worker】相关知识点详细解读

JavaScript中的Worker是一个可以在后台线程中运行代码的API，这样可以避免主线程（通常是UI线程）被阻塞。

OEC小胖胖·2024-09-12 09:50

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

80%以上的女性都感染过HPV，只有这几类人才会得癌症

随着近年来的科普宣传，HPV（HumanPapillomaVirus）这个单词越来越多地出现在公众视野。大众也都开始了解到HPV和子宫颈癌有很强的相关性。

养生小百科·2024-09-12 08:38

快递网API

快递码"爱沙尼亚":"omniva","AAE快递":"aae","Aramex快递":"aramex","AustraliaPost":"auspost","ADPExpress":"adp","AnPost":"anposten","ACS雅仕快递":"acs","安能物流快递":"annengwuliu","ABF":"abf","ADP":"adp","Aramex":"aramex","

夕夜_如风·2024-09-12 07:49

React Native新架构系列-C++实现跨平台Turbo Native Module

今天我们介绍在ReactNative新架构中如何C++代码实现一个跨平台的C++TurboNativeModule扩展API。阅读本文前建议阅读上一篇文章。

林克在思考·2024-09-12 07:10

腾讯Libpag研究1（扫盲和介绍）

动画库扫盲做应用开发的我们都知道，可以利用系统提供的动画API实现各种动效，但是这种办法效率很低，并且无法移植，多端都需要自己开发一遍。并且开发出来的效果和设计师需要的多多少少会有一些差异，一开始的

鱼塘鱼汤·2024-09-12 07:40

【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人

探索Qwen-7B-Chat：阿里云大型语言模型的对话实践2【Qwen2部署实战】Qwen2初体验：用Transformers打造智能聊天机器人3【Qwen2部署实战】探索Qwen2-7B：通过FastApi

寻道AI小兵·2024-09-12 06:09

Python连接Neo4j数据库（通过官方依赖包）

从官方APIDocumentation搬运、翻译了一些最常用的内容原文连接：APIDocumentation—Neo4jPythonDriver5.9--------------------------

Tech1diot·2024-09-12 06:07

curl和ping

它通常用于测试或访问Web服务，如RESTAPI、下载文件、上传数据等。场景：测试Web服务的响应和行为。下载或上传文件到Web服务器。发送数据到Web服务，如表单提交

G丶AEOM·2024-09-12 06:35

谈谈BIO、NIO、AIO

JAVA中提供了一些API，可以提供开给发者来读写外部数据或文件，通常称这些API为JavaIO。随着JAVA的不断发展，目前有三种IO，分别是BI

会飞的架狗师·2024-09-12 06:02

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

海哥python·2024-09-12 06:02

推荐频道

机器学习api图像识别人脸识别