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【Python
机器学习
】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型:model_struc
zhangbin_237
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2024-09-11 21:30
Python机器学习
机器学习
python
rnn
人工智能
开发语言
深度学习
神经网络
“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会:AI的发展需要重新定位
9月5日,在2024Inclusion·外滩大会开幕主论坛上,
机器学习
泰斗、美国“三院院士”迈克尔·乔丹在时隔一年后,再次带来对人工智能的最新洞见。
财经三剑客
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2024-09-11 21:57
人工智能
通俗理解线性回归(Linear Regression)
线性回归,最简单的
机器学习
算法,当你看完这篇文章,你就会发现,线性回归是多么的简单.首先,什么是线性回归.简单的说,就是在坐标系中有很多点,线性回归的目的就是找到一条线使得这些点都在这条直线上或者直线的周围
小夏refresh
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2024-09-11 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记
读取《时间机器》
数据集
!pipinstalld2l!
Rrrrrr900
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2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
【Python
机器学习
】循环神经网络(RNN)——对RNN进行预测
目录有状态性双向RNN编码向量如果有一个经过训练的模型,接下来就可以对其进行预测:sample_1="""Ihatethatthedismalweatherhadmedownforsolong,whenwillitbreak!Ugh,whendoeshappinessreturn?Thesunisblindingandthepuffycloudsaretoothin.Ican'twaitforth
zhangbin_237
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2024-09-11 20:51
Python机器学习
机器学习
python
rnn
深度学习
人工智能
自然语言处理
基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的
数据集
微调通用大模型
赵放-AI
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2024-09-11 19:16
AI
langchain
人工智能
chatgpt
python
2019年,5本关于
机器学习
的免费电子书你应该知道
为了帮助你开始
机器学习
,请看Packt提供的5本免费
机器学习
电子书。如今,
机器学习
是软件工程各个领域最重要的趋势之一。
头顶一根发的程序猿
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2024-09-11 18:15
【
机器学习
】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展,深度学习在医学影像诊断领域的应用日益广泛,其强大的特征提取能力和高效的学习机制为医学影像诊断带来了革命性的突破。本文将深入探讨深度学习在医学影像
空白诗
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2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
人工智能
python
从文本坐标数据转换为矢量(点线面)
对于任何纬度/纬度的的
数据集
,都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容,爬取了
天南地北飞
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2024-09-11 17:04
fme学习
学习
大模型时代,新手和程序员如何转型入局大模型行业?
然而,这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统
机器学习
和神经网络。理解这些基础技术,不仅能够帮助我更好地使用大模型,还能为我提供创新和解决实际问题的能力。
我爱学AI
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2024-09-11 14:44
transformer
人工智能
自然语言处理
深度学习
大模型训练
转行大模型
LLM
深度学习算法,该如何深入,举例说明
理论上,深入理解深度学习需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、
机器学习
基础和深度学习框架原理。实践上,可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种
机器学习
组合建模,
机器学习
组合建模取代单独lasso回归势在必行!
本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序(scRNA-seq)
数据集
,根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞,以确定其特异性标志。
生信小课堂
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2024-09-11 14:08
机器学习
和深度学习区别
机器学习
和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,
CNN
大嘤三喵军团
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2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
torch.stack()方法在
数据集
构造中的应用
torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中,e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量,形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时,多个向量会堆叠成一个新的二维张量,形状为[num_sentences,hidden_size],其中num_sentences是句子的数量。如
大多_C
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2024-09-11 11:47
pytorch
人工智能
python
【
机器学习
】4 ——熵
机器学习
4——熵文章目录
机器学习
4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。
qq_43507078
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2024-09-11 10:13
我的机器学习
机器学习
人工智能
数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
机器学习
方法等。1.1时间
皮皮冰燃
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2024-09-11 08:29
数据分析
数据分析
【题目】数据分析与数据思维选择题
1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.
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成解析:选B。
天启和风
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2024-09-11 08:28
大数据
题目
数据分析
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大数据
探索Plaid Quickstart:一站式金融
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成解决方案
探索PlaidQuickstart:一站式金融
数据集
成解决方案在金融科技领域,快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。
杭臣磊Sibley
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2024-09-11 08:27
【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP
云天徽上
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2024-09-11 06:16
Pandas
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
程式语言区分
以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
机器学习
、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。
白总Server
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2024-09-11 06:09
html
python
java
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开发语言
Spark底层逻辑
以下是Spark的底层逻辑的详细介绍:1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算,包括:RDD(ResilientDistributedDataset,弹性分布式
数据集
):RDD是Spark
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-11 04:29
大数据
后端
spark
大数据
大数据分析与安全分析
大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的
数据集
大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化
Zh&&Li
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2024-09-11 03:21
网络安全运维
数据分析
安全
数据挖掘
运维
数据库
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大
数据集
成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高,最为活跃,发展也最为迅速。
FRDATA1550333
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2024-09-11 03:49
大数据
数据库架构
数据库开发
数据库
SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
机器学习
人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成
不会编程的小孩子
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2024-09-11 03:19
架构
MIT6.824 课程-MapReduce
MapReduce:在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型,它是一种用于处理和生成大型
数据集
的实现。
余为民同志
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2024-09-11 00:31
6.824
mapreduce
分布式
6.824
CSP-J 算法基础 选择排序
选择排序的时间复杂度为O(n²),不适合大
数据集
,但由于其实现简单,通常被用于教学和理解基本排
人才程序员
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2024-09-10 23:26
CSP-J
算法
排序算法
数据结构
比赛
noi
青少年编程
竞赛
【Python】文件读写(CSV、Excel)
以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#
数据集
合
素颜清风宛如月
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2024-09-10 22:45
Python
python
使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的
机器学习
专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
MongoDB 数据平台
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2024-09-10 20:01
AI应用
客户案例
人工智能
mongodb
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像
数据集
上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练深度学习模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+
数据集
+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
机器学习
】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:
机器学习
、神经网络、卷积神经网络、建立
数据集
。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
人工智能与
机器学习
原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi
叶绿先锋
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2024-09-10 15:26
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
使用matlab的热门问题
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、
机器学习
等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
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经验分享
如何在Python中处理不平衡数据
失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在
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(ML)中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢?如何处理这些
葡萄_ac1c
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2024-09-10 14:53
【
机器学习
】
机器学习
的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
一、
机器学习
的基本概念定义:
机器学习
是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
机器学习
的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。
@我们的天空
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2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
深度学习目标检测入门COCO
数据集
常见
数据集
类型:COCO
数据集
:Pytorch加载COCO
数据集
:COCO
数据集
的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开
数据集
飞桨(百度旗下深度学习平台)
数据集
:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
gpt-2语言模型训练
一、通过下载对应的语言模型
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1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的
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,我下载的是个医疗问答
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1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从
谷隐凡二
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2024-09-10 09:48
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机器学习
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说说百度大模型算法工程师二面经历
2.Leetcode题具体题意记不清了,但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串
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AI小白熊
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2024-09-10 08:15
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自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过
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和人工智能等技术让
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第三章-数据预处理
数据预处理的主要内容包括数据清洗、
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成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始
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中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值,异常值等。
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mongoDB 对一个做了索引的字段,要不要给默认值?
MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中,索引可以帮助提高查询性能,特别是在处理大规模
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《
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》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier) 分类器
文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的集成学习算
张小生180
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推荐算法学习记录2.2——kaggle
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推荐算法实践——基于内容的推荐算法、协同过滤推荐
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐算法模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。#1.基于内容的推荐算法fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimport
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
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matplotlib
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][目标检测]街道乱堆垃圾检测
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VOC+YOLO格式94张1类别
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格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):94标注数量(xml文件个数
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关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
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汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
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一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
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Loutos 开源项目教程
MacandLinuxoperatingsystems项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/loutos1.项目介绍Loutos是一个开源项目,旨在提供一个高效、灵活的解决方案,用于处理大规模
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2024-09-10 00:34
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