机器学习vs计算机视觉第13页

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）算法。

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

VS Code Python 开发环境配置

1.安装Python插件快捷键：Ctrl+Shift+X，或者点击左侧的插件面板，安装Python相关插件：PythonJupyter2.推荐修改默认设置快捷键：Ctrl+，，或者点击左侧的设置按钮：SendSelectionToInteractiveWindow-->true选中代码后，按shift+enter打开交互运行窗口并运行python.languageServer->Pylance将P

coco_1998_2·2025-02-28 16:04

LVS+Keepalived 高可用群集实例

文章目录一、Keepalived工具介绍二、Keepalived实现原理三、Keepalived配置文件四、LVS+Keepalived高可用群集的搭建4.1配置负载调度器（主：192.168.24.10

ynyysn·2025-02-28 16:33

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset

xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

深入详解人工智能机器学习：强化学习

目录强化学习概述强化学习的基本概念定义关键组件强化学习过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景强化学习核心概念和底层原理核心概念底层原理总结强化学习概述强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习中的一个重要领域

猿享天开·2025-02-28 15:58

JS宏案例：在wps编辑器中玩numpy

NumPy是Python数据分析、机器学习、科学计算等领域中不可或缺的一部分。然，在wps的js宏编辑器中，并没有这样一个模块或是全局对象，但是，问题不大，我们可以手搓一个。

jackispy·2025-02-28 15:57

30KPA180A单向二极管：高效能电路保护的理想之选

30KPA180A单向TVS瞬态抑制二极管二极管产品已经跟我们的生活有着密不可分的联系了，TVS瞬态抑制二极管，是一种高效能保护二极管，产品体积小、功率大、响应快等诸多优点，产品应用广泛。

GR6692·2025-02-28 15:26

01-学习路线及软件下载

目录1.什么是网页2.什么是HTML3.Web标准3.1Web标准的构成3.2为什么需要Web标准4.网页开发工具（及插件）4.1VSCode的下载及使用4.1.1VSCode基本使用4.1.2VSCode

CCChaya-软件技术教师·2025-02-28 15:25

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。

田乐蒙·2025-02-28 15:25

LVS+Keepalived高可用群集配置案例

以下是一个LVS+Keepalived高可用群集配置案例：1、环境准备LVS主调度器（lvs1）：IP地址为192.168.8.101，心跳IP为192.168.4.101LVS备调度器（lvs2）：IP

IT_张三·2025-02-28 14:24

Visual studio 2022配置OpenCV环境及初级使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、下载OpenCV二、配置环境变量三，在VS2022上面配置OpenCV四，测试及OpenCV的初级使用1.图像显示总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

小镇柠檬先生·2025-02-28 13:44

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

Channel）数据操作单元基于字节/字符流基于缓冲区（Buffer）线程模型一个连接一个线程单线程管理多连接（Selector）适用场景低并发、大数据量传输高并发、短连接或长连接复用二、核心区别深度解析1.阻塞vs

豪宇刘·2025-02-28 12:37

C语言学习5——核心语法4(for、数组)

配置VS2019快捷导入代码准备快捷导入代码的脚本文件，保存在系统目录中（位置自定义）在VS2019中配置，使用上述目录中的脚本文件。

不加香菜的锅包肉·2025-02-28 12:33

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

讯飞星火 VS 文心一言：谁是中文大语言模型的TOP1？

在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1？目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言：文心一言2、ChatGP

沉迷单车的追风少年·2025-02-28 09:44

Eureka vs Zookeeper：谁才是微服务世界的“寻人启事”之王？

引言：为什么需要“服务发现”？想象一下，你走进一家巨大的购物中心，里面有1000家店铺，但没有任何地图或指示牌。你需要找到一家奶茶店，却只能挨家挨户敲门问路——这就是没有服务发现的微服务世界。服务发现（ServiceDiscovery）就像购物中心的智能导航系统：它能自动告诉你奶茶店的位置、哪家正在营业，甚至哪家人最少。而Eureka和Zookeeper就是两套不同的“导航系统”，但它们的底层逻辑

码农技术栈·2025-02-28 09:44

网络安全工具 AWVS 与 Nmap：原理、使用及代码示例

目录网络安全工具AWVS与Nmap：原理、使用及代码示例AWVS：Web漏洞扫描的利器1.工具概述2.工作原理3.使用方法4.代码示例（Python调用AWVSAPI进行扫描）Nmap：网络探测与端口扫描的神器

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

NX二次开发-UFUN重新分配内存UF_reallocate_memory

版本NX9+VS2012例子说明关于这个分配内存UF_allocate_memory和重新分配内存UF_reallocate_memory，我之前是在唐工的视频中学过。

阿飞2018·2025-02-28 09:09

Spark技术系列（一）：初识Apache Spark——大数据处理的统一分析引擎

磁盘迭代计算、中间结果落盘导致的性能瓶颈Spark诞生背景：UCBerkeleyAMPLab实验室为解决复杂迭代计算需求研发（2010年开源）技术定位：基于内存的通用分布式计算框架（支持批处理、流计算、机器学习

数据大包哥·2025-02-28 09:06

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

电竞赛事数据分析：LNGvsBLG的胜利背后摘要在S14瑞士轮次日，LNG以1:0战胜BLG，取得了开赛二连胜。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

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二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

智能与优化·2025-02-28 08:28

React vs Vue3深度对比与使用场景分析

在前端开发领域，React和Vue3是两个备受瞩目的框架。它们都提供了强大的功能和灵活的开发方式，但各自的设计理念、使用方式和适用场景有所不同。本文将深入探讨React和Vue3的区别，通过代码示例和具体的使用场景，帮助开发者更好地理解并选择适合自己的框架。一、核心概念与设计理念1.ReactReact是由Facebook开发的一个JavaScript库，主要用于构建用户界面。它的核心理念是组件化

匹马夕阳·2025-02-28 07:25

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，

路过炊烟·2025-02-28 07:19

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和AUC值4.总结sklearnROC曲线与AUC指标在机器学习中

人才程序员·2025-02-28 06:11

爬虫学习第六篇轻松搞定网络请求

如果没搞定的，跟着我重新安装一遍，在vscode的终端里输入pipinstallrequests，回车，搞定！就像给手机装了个APP一样简

笨鸟笃行·2025-02-28 05:06

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

向量数据库实战介绍

向量数据库（VectorDatabase）是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。

Zhank10·2025-02-28 04:02

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响

从机器学习到深

智能计算研究中心·2025-02-28 02:43

BagelDB：AI的开源向量数据库

技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展，各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和

qahaj·2025-02-28 02:12

Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境

首先在setting中添加PythonInterpreter，点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径，一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname

hlee-top·2025-02-28 02:12

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。

华东算法王·2025-02-28 02:42

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

在机器学习的复杂领域中，构建一个精准有效的模型是众多从业者的核心目标。

·2025-02-28 01:03

MFC案例：利用双缓冲技术绘制顶点可移动三角形

具体步骤为：一、在VS2022上建立一个基于对话框的MFC应用，项目名称：DrawMovableTriangle，其它步骤使用缺省。进入对话框界面，选择对话框，将其适当拉大一些。

LaoWaiHang·2025-02-28 00:00

阿里云服务器的作用

大家都知道可以用来搭建网站、数据库、机器学习、Python爬虫、大数据分析等应用，阿里云服务器网来详细说下使用阿里云服务器常见的玩法以及企业或个人用户常见的使用场景：玩转阿里云服务器使用阿里云服务器最常见的应用就是用来搭建网站

腾云服务器·2025-02-28 00:59

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

Python如此受欢迎的众多原因之一是Python有大量成熟和稳定的库可供选择:网页开发有：Django和Flask，提供了很好的网络开发体验和大量的有用文档机器学习有：scikit-learn、Keras

Python_P叔·2025-02-28 00:57

数据湖构建

阿里云的数据湖构建（DataLake）是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案，通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

阿里云人工智能与机器学习

阿里云的人工智能（AI）与机器学习（ML）服务为企业提供了全面的AI解决方案，帮助用户在多个行业实现数据智能化，提升决策效率，推动业务创新。

HaoHao_010·2025-02-28 00:25

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。在之前的公众号文章《重磅！开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是

元灵数智·2025-02-28 00:22

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

Qt+Vs实现使用ffmpeg拉流显示推流视频（附源代码）

下面是通过ffmpeg拉流解码显示推流的视频，通过openGL绘制视频。废话不多说，直接上代码拉流头文件ffmpegutils.h#ifndefFFMPEGUTILS_H#defineFFMPEGUTILS_H#include#include#include#include#include#include#includeextern"C"{#include#include#include#incl

鬼魅-9527·2025-02-27 23:15

【人工智能算法】人工智能算法都包括什么？请详细列出和解释

请详细列出和解释1.机器学习算法（MachineLearningAlgorithms）监督学习算法（SupervisedLearning）无监督学习算法（UnsupervisedLearning）强化学习算法

资源存储库·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

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