机器学习vs计算机视觉第23页

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

ESP32-C3入门教程系统篇①——FreeRTOS系统时钟Tick

文章目录一、前言二、延时函数三、计时函数四、源码详解一、前言本文基于VSCodeIDE进行编程、编译、下载、运行等操作基础入门章节请查阅：ESP32-C3入门教程基础篇①——基于VSCode构建HelloWorld

小康师兄·2025-02-18 10:16

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。

AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮

羑悻的小杀马特.·2025-02-18 09:44

银河麒麟V10SP1下qt5-12-12编译环境配置

/bin/bashsudoaptupdatesudoapt-getinstallg++gccmakecmakegperfbisonflexlibdrm-devlibxcomposite-devsudoapt-getinstalllibxcurs

洛阳鱼紫怡·2025-02-18 09:39

Android VTS单模块测试问题处理

xxxCallback::onCallback'hidesoverloadedvirtualfunction问题处理1编译方式在hardware模块下vts目录，编译命令举例如下：sourcebuild/envsetup.shlunch

漫步的傻瓜·2025-02-18 08:00

vscode实用快捷键_vscode 常用快捷键

本文以macOS系统作为示例说明，键位对应关系如下：官方完整键位表常用快捷键编辑command+X剪切鼠标选择的内容或当前行command+C复制鼠标选择的内容或当前行command+V粘贴shift+command+K删除当前行或选择的内容command+Enter在当前行紧邻的下一行插入新行shift+command+Enter在当前行紧邻的上一行插入新行option+↓向下移动当前行或已选择

一只鱿鱼·2025-02-18 06:42

VSCode实用快捷键

文件新建文件：Ctrl+N关闭文件：Ctrl+W查找查找文件名：Ctrl+P当前文件查找：Ctrl+F全局文件查找：Ctrl+Shift+F快速定位某一行：Ctrl+G光标光标跳转到行首/行尾：Home/End光标跳转到文件开始/文件末尾：Ctrl+Home/Ctrl+End多行光标：Ctrl+Alt+上下方向键导航到下一个错误行：F8选中选中当前行：Ctrl+L选中多行：Ctrl+Shift+上

羽墨灵丘·2025-02-18 05:35

vscode实用快捷键大全

现有终端：Ctrl+J；显示/隐藏目录栏：Ctrl+B；折叠代码：Ctrl+K+0;展开代码：Ctrl+K+J；切换主题：Ctrl+K+T；打开最近文件：Ctrl+R；跳转其他文件：Ctrl+P;后续增加---放大代码字体：Ctrl+；缩小代码字体：Ctrl-；操作选择列：Alt+Shift+左键；2022.9.15

柠夏小白·2025-02-18 05:30

vscode ESP32配置

一、自定义文件组件使用xxxx.cxxxx.h1:控制端工程目录创建组件文件夹》idf.py-Ccomponentscreate-componentUser_led2:定义组件如果引用指定外部依赖库，当前文件的cmakelists.txt添加REQUIRESdriveridf_component_register(SRCS"uesr_led.c"INCLUDE_DIRS"include""."#)

WIP56·2025-02-18 05:30

(.text+0x1b): undefined reference to `main‘

使用vscodeLinuxg++编译出现/usr/bin/ld:/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/11/../../..

༺࿈梦༒缘࿈༻·2025-02-18 05:28

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。

AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV 简介

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary，开源计算机视觉库：http://opencv.org）是一个开放源代码库，其中包含数百种计算机视觉算法。

奇点创客·2025-02-18 05:22

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等

村北头的码农·2025-02-18 04:51

vsan数据恢复—VMware虚拟机磁盘文件（vmdk）丢失的数据恢复案例

vsan数据恢复环境&故障：VMwarevsan架构采用2+1模式。每台设备只有一个磁盘组（7+1），缓存盘的大小为240GB，容量盘的大小为1.2TB。

·2025-02-18 04:41

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。

大懒猫软件·2025-02-18 04:46

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。

谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

deepseek腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案1、面向开发者开箱即用的HAI方式1）参考：https://mp.weixin.qq.com/s/kZLPfXv3b1sxLSwyRVsEsg2

szqcloud·2025-02-18 03:41

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

Window on arm编译onnxruntime的python安装包

onnxruntime_qnn的python安装包准备工作开始安装准备工作1.下载onnxruntime的源码gitclonehttps://github.com/microsoft/onnxruntime.git2.安装vsstudio

lpcarl·2025-02-18 03:09

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-18 03:09

关于vs一个项目提示main被多次引用的解决方法

错误信息如图首先，在VisualStudio中遇到“多个main函数被引用”的报错，通常是因为同一个项目中存在多个包含main函数（程序入口点）的源文件。原因这是由于C/C++程序的入口规则，每个可执行程序（如.exe）必须且只能有一个入口点（即main函数）。如果项目中多个文件定义了main函数，编译器在链接阶段会因冲突而报错。第二个就是项目结构问题，VisualStudio默认将同一项目下的所

_DT9825·2025-02-18 01:48

DeepSeek R1 vs ChatGPT o1 实测 7 大场景终极对决

R1vso1：7大场景终极对决引言你需要的不是「最好」，而是「最合适」想象一下，你面前有两把瑞士军刀：一把刀锋锐利但功能单一，另一把功能繁多但需要时间磨合。你会怎么选？人工智能模型的选择也是如此。

网络安全我来了·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

我让DeepSeek和ChatGPT互相聊聊两者的区别，大白话版笑死我了

DeepSeek的回答：DeepSeekvsChatGPT：普通人逆袭的启

前端点线面·2025-02-18 00:04

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态

AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密

·2025-02-18 00:37

C#加班统计次数

C#加班统计次数运行环境：vs2022.net8.0社区版1、用C#语言；2、有界面上传Excel文件;3、对Excel列（部门、人员姓名、人员编号、考勤时间）处理：（1）按人员编号、考勤日期分组且保留原来字段

⁢⁢⁢⁢回家的诱惑·2025-02-18 00:59

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

一、技术架构革命：MoEvsTr

富贵儿 ¥·2025-02-18 00:29

[C#]C#使用yolov8的目标检测tensorrt模型+bytetrack实现目标追踪

【测试通过环境】win10x64vs2019cuda11.7+cudnn8.8.0TensorRT-8.6.1.6opencvsharp==4.9.0.NETFramework4.7.2NVIDIAGeForceRTX2070Super

FL1623863129·2025-02-17 23:55

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。

weixin_39576066·2025-02-17 23:49

JDK动态代理 vs CGLIB：一场经纪人之战，谁才是你的最佳选择？

（明星经纪人版）二、JDK动态代理：接口的守护者（接口明星的专属经纪人）三、CGLIB代理：类的守护者（全能经纪人）四、JDK动态代理vsCGLIB代理：谁更胜一筹？

码熔burning·2025-02-17 23:17

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的

IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。

望云山190·2025-02-17 22:40

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。

望云山190·2025-02-17 22:05

电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT

MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统，而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。

FakeOccupational·2025-02-17 21:25

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

【PYTORCH】官方的turoria实现中英文翻译

数据集下载后解压，使用的data\testsets\devset\UNv1.0.devset.zh和UNv1.0.devset.en，因为电脑配置不行，所以只选取了10

liwulin0506·2025-02-17 20:54

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务

它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名，适合开发者、数据科学家和机器学习工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍

醉心编码·2025-02-17 20:48

全面解析 Cursor：AI 编程神器的安装、配置与无线续杯使用

Cursor官网所述：TheAICodeEditorBuilttomakeyouextraordinarilyproductive,CursoristhebestwaytocodewithAI.Cursor基于VSCode

歌刎·2025-02-17 19:17

AIGC开启人工智能新时代

它依托机器学习

靖节先生·2025-02-17 18:37

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

Hive JOIN过滤条件位置玄学：ON vs WHERE的量子纠缠

HiveJOIN过滤条件位置玄学：ONvsWHERE的量子纠缠作为数据工程师，HiveJOIN就像吃火锅选蘸料——放错位置味道全变！

数据大包哥·2025-02-17 18:02

RK3588+昇腾AI｜40TOPS算力AI盒子设计方案

综合视频智能AI分析系统介绍以计算机视觉技术为基础，AI赋能千行百业，依托人工智能视觉分析技术以及强大的“端+边”算力支撑，实时分析烟火，入侵等事件，同时结合云上预警业务平台，实现事件发现、预警、处置全流程闭环

ARM+FPGA+AI工业主板定制专家·2025-02-17 18:02

Windows逆向工程入门之高级语言与汇编语言

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、高级语言与汇编语言的基本概念1.什么是高级语言2.什么是汇编语言二、高级语言与汇编语言的转化过程1.编译过程编译阶段2.高级语言代码vs

0xCC说逆向·2025-02-17 18:01

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用

无水先生·2025-02-17 17:52

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

conda虚拟环境的打包和迁移

可以通过运行以下命令来完成此操作：condapack-n{环境名称}-o{输出压缩包路径，默认是当前目录***.tar.gz}在需要环境的系统中解压缩文件到conda的envs目录下，记得在envs目录新建一个文件夹

YYY7·2025-02-17 15:32

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