机器监控

Unity和C++之间的区别

编译型语言：C++代码需要通过编译器编译成机器代码后才能运行，因此执行效率高，但开发周期较长。手动内存管理：C++允许开发者手动管理内存分配和释放，这提供了更高的性
·2025-03-05 07:01

Java RPC（远程过程调用）技术详解

一、JavaRPC概述RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间（通常是另一台机器上的程序）中的过程或函数，就像调
黄尚圈圈·2025-03-05 05:07

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西
Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

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Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

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Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

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Shockang·2025-03-05 05:30

AWS Amazon Aurora MySQL 性能监控与安全治理实战指南

然而，缺乏体系化的监控与安全治理可能导致资源浪费、性能瓶颈甚至数据泄露。本文结合AWS官方最佳实践与真实运维场景，从监控工具、性能调优、安全加固到自动化治理，构建全链路解决方案。
ivwdcwso·2025-03-05 04:59

linux iostat 命令详解

iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况，iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据,iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息，之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息
夜光小兔纸·2025-03-05 04:49

【赵渝强老师】监控Redis

对运行状态的Redis实例进行监控是运维管理中非常重要的内容，包括：监控Redis的内存、监控Redis的吞吐量、监控Redis的运行时信息和监控Redis的延时。
·2025-03-05 03:56

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

【pyOCR】

使用pyOCR，开发者可以轻松地将图片中的文字转换为机器可处
星星向前看·2025-03-05 02:37

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

能源行业非结构化数据管理创新案例研究

从油气勘探的日志、图像到电力行业的监控视频、设备运行记录，这些非结构化数据蕴含着巨大的价值。然而，传统的数据管理方法难以应对非结构化数据的复杂性和规模。
CaritoB·2025-03-05 02:07

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。
来自于狂人·2025-03-05 02:02

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

深度学习算法模型：从原理到未来

一、深度学习的基本原理：让机器学会"思考"1.1神经网络的生
YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
衣衣困·2025-03-04 22:36

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面，可以显著提高ETL作业的性能，确保系统稳定、高效运行。以
weixin_30777913·2025-03-04 22:04

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-03-04 21:59

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2
HH予·2025-03-04 21:28

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1
数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

Redis 哨兵模式

哨兵模式（Sentinel）是Redis提供的一种高可用性（HighAvailability,HA）解决方案，用于监控和管理Redis主从架构中的主节点（Master）和从节点（Slave）。
William Dawson·2025-03-04 20:50

JavaScript 编译原理

机器能能够识别的语言只有0和1，后面简称机器语言。JavaScript引擎在代码与机器语言间承担“翻译”的工作JavaScript的编译过程包括词法分析，语法分析，代码生成及执行阶段。
www.www·2025-03-04 20:50

一文讲透Redis AOF持久化机制(超详细!!)

工作流程4.同步策略**always:**everysec(默认策略):no:修改策略方法:5.修改.aof文件的保存路径和保存名称6.MP-AOF机制6.1核心机制：6.2使用命令对`MP-AOF`进行监控和维护
尘鹄·2025-03-04 20:18

基于springboot+vue在线小说阅读平台系统(源码+lw+部署文档+讲解等)

专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发
QQ3295391197·2025-03-04 20:16

docker简介-学习与参考

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
码农汉子·2025-03-04 19:40

js实现大数字求和

背景在数学中，加法是最基本的运算之一，但对于超出机器数值范围的数字，我们需要采取不同的方法。通过将数字表示为字符串，我们可以逐位进行加法运算，
·2025-03-04 18:15

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发

引言在HarmonyNext生态系统中，分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景，它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。
·2025-03-04 18:12

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的分布式任务队列系统开发

该系统允许用户在不同设备上分配任务，并实时监控任务的执行状态。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式任务队列系统，具备以下功能：任务创建与分配：用户
·2025-03-04 18:42

遭遇黑客攻击？3步紧急止血 + 5个代码级防护方案

一、判定攻击存在的关键迹象当服务器出现以下异常时，很可能正在被攻击：流量突增：带宽使用率超过日常3倍#实时监控带宽（示例：每2秒刷新）ifstat-ieth0-T2资源耗尽：CPU/内存长期满载#快速查看资源消耗排名
群联云防护小杜·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用
Mrrunsen·2025-03-04 17:52

使用MATLAB，进行机器视觉手势识别

matlab进行手势识别，源码+数据集使用MATLAB，进行机器视觉手势识别。调用计算机相机采集手势数据，通过GUI界面按钮的操作能够及时的停止和启动程序。
Jack dudu·2025-03-04 16:17

VsCode 移除默认include路径

最近突然想用vscode写linux的代码，然后就从linux机器上把头文件拷到windows电脑上，然后在vscode的c_cpp_properties.json的includePath加入了我的头文件路径
LRH2018·2025-03-04 15:08

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。
Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

如何在Python用Plot画出一个简单的机器人模型

如何在Python中使用Plot画出一个简单的模型在下面的程序中，首先要知道机器人的DH参数，然后计算出每一个关节的位置，最后利用plot函数画出关节之间的连杆就可以了，最后利用animation库来实现一个动画效果
独坐寒江边·2025-03-04 14:06

判断一个项目或任务是CPU密集型还是IO密集型

任务的特性：CPU密集型：任务通常涉及大量的计算，如科学计算、机器
KK_crazy·2025-03-04 14:31

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

然而，迈向更高效的视觉感知则需要在单个模型中实现全面的视觉理解，以助力于更广泛的应用场景，如自动驾驶、安防监控、遥感以及医学图像
猛码Memmat·2025-03-04 13:23

Yao 是一个一体化应用程序引擎，使开发人员能够创建 Web 应用程序、REST API、业务应用程序等，在人类和机器编程方面都很有效，每个编程都是独立的，允许在两者之间无缝切换

一、软件介绍文末提供下载Yao是一个一体化应用程序引擎，使开发人员能够创建Web应用程序、RESTAPI、业务应用程序等，AI是开发合作伙伴。Yao允许您使用AI、可视化界面或自己编写应用程序来创建应用程序。它的DSL（域特定语言）易于读写，并且与AI配合得很好。借助完整的编程功能和处理所有事情的单个命令行工具，您可以在手动编码和AI辅助之间顺利切换，从而使Web应用程序开发变得快速灵活。二、主要
2301_78755287·2025-03-04 13:50

python流水线自动化项目教程

.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程
小白教程·2025-03-04 12:46

24、《Spring Boot 的 Actuator 监控深度解析》

SpringBoot的Actuator监控深度解析引言在微服务架构盛行的今天，应用监控已成为保障系统可靠性的关键环节。
wolf犭良·2025-03-04 11:41

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习
邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

DEEPSEEK为什么还不能在工业控制领域使用？

以下是具体原因及深度分析：一、实时性与可靠性瓶颈1.毫秒级响应要求工业控制场景（如机器人协作、生产线急停）需确定性响应（通常50℃）、高湿、震动、电磁干扰等极端条件，通用AI服务器（如GPU集群）缺乏工业级防护
Wnq10072·2025-03-04 11:39

MDS系列微机型电动机保护在水源井监控中的应用

摘要：对水源井进行数字化监控，保证水源井稳定可靠的工作，对有关单位水源井的远程调度和科学管理起到重要作用。
Steelenwang·2025-03-04 11:08

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求
AI天才研究院·2025-03-04 11:04
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