机器硬件第21页

小白如何快速入门网络安全里，主要岗位有哪些？

入门Web安全、安卓安全、二进制安全、工控安全还是智能硬件安全等等，每个不同的领域要掌握的技能也不同。当然入门Web安全相对难度较低，也是很多人的首选。主要还是看自己的兴趣方向吧。

baimao__沧海·2024-08-31 18:02

ubuntu设置时间为utc标准时间

硬件时间hardwareclock:查询方式：hwclock--show修改方式：hwclock

野生猕猴桃·2024-08-31 18:29

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

Python比C语言到底有什么优势？为什么越来越多人都学python？

丰富的库和框架：Python拥有庞大的标准库和第三方库，涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各

马大哈（Python）·2024-08-31 18:58

汇编、C/C++编译过程

一、汇编的编译过程汇编作为我们能够接触到最底层的语言、低级语言，汇编语言的编译方法多是基于对于寄存器的控制，可以直接翻译成机器代码，它同样是其他高级语言的基础，高级语言如Python、C++和Java与汇编语言的关系是一对多

迷的人·2024-08-31 17:24

性能测试教程3：性能测试执行教程从数据准备到压测执行

计算机操作系统基础知识》Linux_测试媛小七的博客-CSDN博客没有合适资料的同学可以跟着我的linux专栏内容学习1、Centos72、非Linux-可以安装虚拟机二、性能测试环境：服务器配置1、硬件型号测试环境于生产环境应当尽量一致

测试媛小七·2024-08-31 17:24

妈宝男

硬件不错。两个姐姐颇是懂事，“叔叔，阿姨”叫个不停，还不时端茶倒水。父母虽是农村人，但很勤谨，一年来“转战

道旁树·2024-08-31 16:20

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。

全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

windows C++-Lambda表达式(一)

随着时代的发展，许多为了便利开发者的特性被加入到开发语言中，这是一种趋势，意味着编程语言不再向机器而是向开发人员倾斜，但减轻开发人员的负担意味着额外的支出，效率、编译器的复杂性、潜在的问题等等都会越来越多

sului·2024-08-31 14:03

企业级web服务实战（模拟）（一

目录项目方案设计服务器本身硬件需求：1.处理器(CPU)2.内存(RAM)3.存储(硬盘)4.网络5.其他注意事项注意：这些配置建议是基于一般情况下的最佳实践。为啥是这个配置？

3分云计算·2024-08-31 13:54

云服务器与传统服务器的区别是什么？

它们具有固定的硬件配置，如CPU、内存、存储等资源。

qq 177803622·2024-08-31 13:53

关于stm32的硬件CRC32与U盘分区中的CRC32计算方式不同的探索；stm32的硬件CRC32的使用细节；stm32的硬件CRC32的问题；

背景在我准备使用32对U盘进行格式化时，其中涉及到分区表的CRC32校验值的填写，为了节约时间，我准备使用stm32上自带的CRC32校验单元；但是在经过Demo测试后，发现32的CRC校验算法并非普通的CRC，而是CRC-32/MPEG-2算法这两个算法的区别可以使用下面的网站自行测试CRC（循环冗余校验）在线计算_ip33.com发现这里探索一下他们加密的细节和区别假设我们校验11223344

believe、悠闲·2024-08-31 12:21

火语言RPA-火语言指纹浏览器介绍

火语言指纹浏览器是基于Chrome内核开发，通过虚拟浏览器来改变网站追踪的指纹信息，每个指纹浏览器都能做到独立IP地址信息和拥有唯一的软硬件ID配置信息，真正做到浏览器指纹环境相互独立，100%安全隔离

oh,huoyuyan·2024-08-31 12:50

停止无效学习，出去走走吧

累了，就出来走一走很多时候，我们学习的像个机器人。进入学习状态后，脑子里就只有学习，稍微休息一会，开会儿小差，就觉得自己不行，耽误了学习。告诉自己下次再也不能开小差了。像机器人一般，不停的在吸收。

董大树·2024-08-31 12:31

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

Learn OpenGL In Qt之系列简介

一蓑烟雨任平生~个人主页：rainInSunny|个人专栏：C++那些事儿、LearnOpenGLInQt文章目录传送门写在前面为什么是OpenGL和Qt能学到什么能做点什么国漫女神炫酷进度冷酷机器人传送门待更新写在前面

rainInSunny·2024-08-31 11:43

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

【Rust光年纪】探索Rust嵌入式开发利器：从硬件访问到USB绑定

Rust硬件访问库全面比较：选择最适合你的工具前言随着物联网和嵌入式系统的普及，对于树莓派等硬件设备的访问需求逐渐增加。

friklogff·2024-08-31 11:12

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模

2401_85761762·2024-08-31 10:06

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。

Chauvin912·2024-08-31 09:32

湿度对ADC的基准电压源影响及解决办法

在系统硬件原理图设计完成后，接下来需要完成PC

微弱世界·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：

会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn

会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

华为rh2288v3服务器显示f02,华为RH2288 V3内部简介_华为 FusionServer RH2288 V3_服务器评测与技术-中关村在线...

通过机器顶盖上的锁扣即可轻易打开。为了方便用户对内部的查看，RH2288V3服务器采用免工具拆卸设计，在机器顶盖上有一个锁扣，用户通过锁扣即可快速打开机器，查看产品内部情况。

weixin_39789499·2024-08-31 08:18

简单快速-虚拟机搭建K8S集群

BOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.31.160DNS1=192.168.31.2GATEWAY=192.168.31.2重启网络servicenetworkrestart1》、所有机器关闭防火墙和

WANDEMOandSTEDAT·2024-08-31 07:17

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

管理（1）

最大的坏处，在于人这种东西有个不太好的毛病，人和机器最大的区别，在于机器只需要上紧发条就可以干

新生千寻·2024-08-31 06:40

[opencv]DNN图像分类

其应用领域横跨图像处理、交互式艺术、视频监督、地图拼接和高级机器人等。作为一个有十几年历史的开源项目，OpenCV拥有广大的用户群体和开发者群体。在数字的世界中，一幅图像由多个点（像素）组成。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

视觉系统的革新：嵌入式AI摄像头

另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。它们被用于：医疗诊断

7aa5938c2f5f·2024-08-31 05:19

文字模型训练分析评论（算法实战）

这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

《642件可写的事》

这是一台类似电脑大小的机器，基本上每个三甲医院都有一台，他们还为此专门设了一个特别的门诊，名为人类寿命咨询门诊，就同现在的生殖中心一样，虽然不是人人需要去看，但需要这方面咨询的人还是不少，往往都是夫妻双方都去

苗_4f9b·2024-08-31 03:23

标题：Embassy-Boot：轻量级引导加载程序

本篇博客将深入探讨embassy-boot的设计原理、硬件支持及其应用场景，并结合实践经验展示如何使用该工具确保嵌入式设备的固件安全和高效更新。

m0_63714693·2024-08-31 03:11

NCRE - 嵌入式系统开发工程师 – 操作系统（随笔）

1、基本知识（1）嵌入式系统的定义：以应用为中心，以计算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。

石凌风SLF·2024-08-31 03:40

33.ES集群规划—整体规划

集群规划集群大小设置的依据：ESJVMheap最大可以设置32G30Gheap大概能处理10T的数据量，如果内存很大如128G，可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景：用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别

大勇任卷舒·2024-08-31 02:20

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

基于RK3568平台移植ffmpeg3.4.5及ffmpeg验证

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编译x2643.2编译mpp3.3编译ffmpeg四、ffmpeg验证4.1ffmpeg配置说明4.2ffmpeg推流/拉流使用说明

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

tcp 网络通信及抓包工具的使用

这个地址用于测试网络软件，确保网络协议栈在本地计算机上正确运行，而不涉及实际的网络硬件。本地回环地址通常与一个虚拟的网络接口关联，在Linux系统中这个接口被称为lo。

喵了d喵·2024-08-31 01:32

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

做有温度的教育

当课程表无法被填满，当知识的渴求被距离拉开，当缺失的资源不再是硬件却是软件，孩子们该如何看到外面的世界……图片发自App收到这个，心里暖暖的，激情就是被这点滴的用心给一次又一次的点燃教师和孩子一块成长，

刘晓琳_6c39·2024-08-31 01:40

Linux基础入门

常用软件环境部署、Shell脚本、云平台实践、大数据集群项目实战等_哔哩哔哩_bilibili声明：该文章为本人的学习笔记，非专业教程目录声明：本文章为本人的学习笔记，非正版教程第一章概述操作系统概述硬件和软件操作系统初始

LIPAH·2024-08-31 00:27

Redis多线程特性

Redis几乎不存在CPU成为性能瓶颈的情况，主要受限于内存和网络IO内存优化内存淘汰策略增加内存硬件网络IO优化Redis在处理客户端的请求时，包括获取(socket读)、解析、执行、内容返回(socket

知知之之·2024-08-31 00:53

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

聊天机器人的引入，不仅提升了客户服务的效率，也为企业带来了新的互动方式。一、聊天机器人的兴起1.1客户需求的变化随着消费者对即时服务的需求日益增长，聊天机器人提供了一个快速响应的解决方案。

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

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