机器视觉必备知识第5页

halcon学习之边缘检测

这里主要介绍基于亚像素提取的边缘检测方法，具体大家可以参考一本书，如果对halcon很熟悉的就不用了看了，反之建议看看，该书为《机器视觉算法原理与编程实践》，我也是跟着敲了一遍代码，很多都可以达到触类旁通

zsffuture·2024-01-16 21:51

AIGC大模型必备知识——LLM ，你知道它是如何训练的吗？小白必读深度好文

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:02

毕业设计：基于SVM的手写数字识别系统机器视觉人工智能

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大

Krin_IT·2024-01-16 13:35

毕设分享 B站大数据分析可视化(源码+论文)

0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目毕设分享B站大数据分析可视化(源码+论文)项目获取：https://gitee.com/sinonfin/algorithm-sharing哔哩哔哩排行榜数据分析与可视化可视化目标与任务可视化任务选择目前视频行业可以分为爱优腾为代表的长视频赛道

毕设算法家·2024-01-16 12:55

Halcon和opencv的区别

Halcon语言是一种由MVTec开发的专门用于机器视觉的语言。OpenCV：主要使用C+

神笔馬良·2024-01-16 10:17

竞赛保研基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-01-16 05:12

竞赛保研基于计算机视觉的身份证识别系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的身份证识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-01-16 05:42

竞赛保研多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht

iuerfee·2024-01-16 05:38

指针必刷题（C语言指针就该这么学）【数据结构基础】【C语言指针必刷题】

前言：必备知识回忆1.数组名的意义i.sizeof(数组名），这里的数组名表示整个数组，计算的是整个数组的大小ii.

accompany_zhao·2024-01-16 01:35

python产品缺陷检测_3 Kaggle钢材表面缺陷检测竞赛的探索与实践-阿里云开发者社区...

通过人工智能算法结合机器视觉技术，利用影像数据，实时对产品的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测，并支持工业摄像头、超声、微波、红外及激光全息和X摄像照相机等不同的图像信源，

weixin_39528697·2024-01-15 18:20

友思特分享丨高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代

来源：友思特机器视觉与光电友思特分享丨高精度彩色3D相机：开启崭新的彩色3D成像时代原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vPkfA5NizmiZmLiy_jv3Jg欢迎关注虹科

虹科电子科技·2024-01-15 15:33

【AI】人工智能和水下机器视觉

目录一、初识水下机器视觉——不同点——难点二、AI如何助力水下机器视觉三、应用场景四、关键技术水下机器视觉，非常复杂，今天来简单讨论一下。因为目标识别更难。

giszz·2024-01-15 10:00

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(1):环境配置

文章目录前言课程选择环境配置PythonC#C++OpenCV官网下载新建C++项目测试运行Csharp版Python版gitee仓库总结前言由于老王我想转机器视觉方向的上位机行业，我就打算开始从零学OpenCV

打工人老王·2024-01-15 03:35

【降龙算法】基于QT插件机制实现一个机器视觉算法小框架

机器视觉行业有各种各样的拖拉拽框架，也叫做低代码平台，例如国内海康的VisionMaster：一个机器视觉框架需要包含各种算法模块，日志窗口，图像显示窗口等等，【降龙算法】就是做了一个入门级的机器视觉算法框架

周旋机器视觉·2024-01-14 13:37

使用torch 本地导入数据集以Cifar10 为例

刚刚开始学习机器视觉和数据挖掘，使用了一个非常经典的数据集Cifar10。但是啊，通过官网下载Cifar10，速度实在是让人崩溃。因此为了开展学习我就从其他网站找了数据集下载到了本地。

山西工科大李楠·2024-01-14 10:05

友思特分享 | Neuro-T：零代码自动深度学习训练平台

对于传统检测方法，目视检查方法能够有效检测非标、具有挑战性的缺陷，传统机器视觉方法具有稳定的速度及准确性，适合重复检测任务。这两种方法具有诸如检测精度、缺陷类型、技术人员成本等局限性。

友思特机器视觉与光电·2024-01-13 22:24

如何提高匹配的精确度（多次学习）

在我们机器视觉中怎么实现多次学习呢？我们有360个模板，都是一个模板旋转360度得到的，同一学习的目标，我们可以在任意角度放置，抠图后，就有很多学习到模板，都是同一事物，我们找到和360个模板的

工业机器视觉设计和实现·2024-01-13 20:04

中高级iOS必备知识点-RunLoop

RunLoop学习起来是很抽象,也不好理解,所以一定多看几次,多学学才能学好!这也是中高级iOS必须掌握的知识点,面试中经常遇到.什么是RunLoop？Run表示运行，Loop表示循环。结合在一起就是运行循环的意思。RunLoop就是在程序运行过程中循环做一些事情.RunLoop的应用范畴有哪些?定时器(Timer)、PerformSelectorGCDAsyncMainQueue事件响应、手势识

iOS鑫·2024-01-13 17:49

学习嵌入式必备知识

随着嵌入式行业的迅猛发展，嵌入式Linux凭借其系统发展的成熟度、市场应用的高份额也受到更多工程师朋友的青睐，越来越多的企业和研发机构都转向嵌入式Linux的开发和研究，这使得嵌入式Linux在新兴的嵌入式操作系统领域内也获得了飞速发展和广泛应用。面对如此火热的行业，如何才能成为嵌入式Linux开发工程师？成为一名合格的嵌入式Linux开发工程师需要学习哪些知识？一：C语言嵌入式Linux工程师的

xiaotaiyangzuishuai·2024-01-13 14:33

嵌入式必备知识

嵌入式必备知识一、进程与线程1.1进程和线程的概念1.1.1什么是进程、线程，各自有什么优点1.1.2多进程、多线程的优缺点1.1.3什么时候用进程，什么时候用线程1.1.4多进程、多线程同步（通讯）的方法

Oliver.H·2024-01-13 14:01

linux QT 结束当前进程_嵌入式linux编程开发必备知识

嵌入式linux是嵌入式开发必不可少的一份子，在科技高速发展的今天，嵌入式已然已经成为了最热门的技术之一了。对于想要学习好嵌入式的学员来说，现在学习好linux是很有必要的，因为这个是嵌入式的核心。那么学习嵌入式linux编程开发应该要必备什么条件呢?linux嵌入式编程开发学习时，你要从这几个方面来下手：首先就是熟知的C语言了，C语言是必须要学的，不管学习什么，都是要会的，对于C语言是嵌入式领域

weixin_39998881·2024-01-13 14:31

linux嵌入式编程开发必备知识，这些你都要知道

作者：华清远见在技术迅猛发展的今天，嵌入式成为现在最热门的IT技术之一，对于嵌入式来说，学习嵌入式最重要的就是嵌入式linux系统了，这是嵌入式的核心，有很多人对这个linux嵌入式编程开发有很多的疑问，学习时有很多的困难，在这里小编就来让你们迅速学会linux嵌入式编程开发。linux嵌入式编程开发学习时，你要从这几个方面来下手，首先就是熟知的C语言了，C语言是必须要学的，不管学习什么，都是要会

weixin_33726943·2024-01-13 14:30

嵌入式Linux开发工程师必备知识

下面尚观教育小编给同学们介绍一下嵌入式Linux开发工程师必备知识。

ciai7500·2024-01-13 14:56

Lnton羚通机器视觉算法平台基于AI智能安防视频监控烟火识别、烟火检测算法分析

Lnton羚通的算法算力云平台是一款卓越的解决方案，具备出众的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的优势，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，该平台还提供广泛的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，以增强平台的灵活性和个性化能力。AI视频识别烟火检测是基于先进的深度学习算法的，通过大量的项目现场素材训练模型，在工作服的素材库中收集大量数据，实现对人、安全帽、工作服等物体的高

LNTON羚通科技·2024-01-13 11:11

C# &OpenCV 从零开发(0):前言

文章目录前言可行性研究Nuget安装+第一个OpenCV程序学习方法总结前言由于我想换个机器视觉+运动控制的工作，我就开始了自学机器视觉方向的技术。

打工人老王·2024-01-13 10:50

第二章-Spring Boot Starter介绍和使用

品达通用权限系统就是基于SpringBoot进行开发，而且一些基础模块其本质就是starter，所以我们需要对SpringBoot的starter有一个全面深入的了解，这是我们开发品达通用权限系统的必备知识

LI JS@你猜啊·2024-01-13 07:29

基于机器学习的视觉应用

基于图像处理的视觉应用1基于机器学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第3天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解

Wade_Crab·2024-01-13 07:32

机器视觉图像识别（内附代码）

分享一篇以前学习机器视觉的一篇报告主要是HDevelop的，里面有很多识别物体的方法和图像处理的介绍。

竹字头虫字底·2024-01-13 02:53

【EI会议征稿通知】第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID 2024)

第三届机器视觉、自动识别与检测国际学术会议(MVAID2024)20243rdInternationalConferenceonMachineVision,AutomaticIdentificationandDetection

搞科研的小刘选手·2024-01-12 22:47

友思特案例 | 捕捉“五彩斑斓的黑”：锗基短波红外相机的多种成像应用

来源：友思特机器视觉与光电友思特案例|捕捉“五彩斑斓的黑”：锗基短波红外相机的多种成像应用原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/swgO6N4sXuVOYveLu_TPkg欢迎关注虹科

虹科电子科技·2024-01-12 17:10

友思特分享 | CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程

来源：友思特机器视觉与光电友思特分享|CamSim相机模拟器：极大加速图像处理开发与验证过程原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/IED7Y6R8WE4HmnTiRY8lvg欢迎关注虹科

虹科电子科技·2024-01-12 17:09

应用案例 | 基于三维机器视觉的焊接件上料解决方案

在制造业中，还有许多传统的焊接自动化设备主要是通过人工来进行上料。传统的上料过程中，主要是通过人工来进行的。上料过程中会收到人为因素的影响，如操作人员的技能水平、工作态度等，导致上料不准确，不稳定，影响工作效率。例如，操作人员无法准确地将焊接件放置在指定位置，或者放置的焊接件不符合要求。人工上料也会增加企业的生产成本。因为上料的过程中，需要随时有人在旁边监守进行补料。而随着劳动力成本的不断上升，不

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:32

应用案例 | 基于三维机器视觉的机械零件尺寸精准检测解决方案

随着市场竞争日益激烈，制造业对产品质量的要求不断提升。质检对于制造业来说是一个非常重要的环节，传统的检测方法包括人工视觉检测以及传统机器人视觉检测，在一些复杂零件的尺寸检测中，容易存在检测结果不统一、漏检、精度不足、成本高昂等问题。当前，使用3D视觉进行机械零件尺寸检测技术正逐渐成为制造业质量控制的重要手段，可以实现对零件尺寸的高精度测量，提高生产效率，减少人工错误。Part.1解决方案该解决方案

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 09:02

应用案例 | 基于三维机器视觉的自动化无序分拣解决方案

近年来，电商行业蓬勃发展，订单的海量化、订单类型的碎片化，使物流行业朝着“多品种、无边界、分类广”的方向迅速发展。根据许多研究机构的预测，电子商务销售额预计将以每年两位数的速度增长，推动整个行业的规模不断扩大。物流分拣一直是一项单调乏味的体力活，长期以来存在着招工难的问题。再加上人口老龄化的加剧，未来物流行业将面临用工短缺和人力成本上升等挑战，这些问题会愈演愈烈。无论是人工分拣还是传统的自动化设备

显扬科技Hinyeung·2024-01-12 08:29

73应急响应-Web分析php&javaWeb&自动化工具

之前又发过应急响应的文章应急响应笔记就开始比较潦草应急响应基础知识应急响应流程保护阶段（断网，避免继续渗透；备份），分析阶段（分析攻击行为，找对应漏洞），复现阶段，修复阶段（防止再次攻击），建议阶段（写报告）目的；分析出攻击事件，攻击操作，攻击后果，安全修复冰给出合理解决方案必备知识点

san3144393495·2024-01-12 05:15

大创项目推荐深度学习机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶

帧掩码(FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器视觉深度学习车道线检测

laafeer·2024-01-11 21:37

Flutter 系列之空安全

引入空安全的好处可以将原本运行时的控制引用错误变为编辑时的分析错误增强程序的健壮性，有效避免由Null而导致的崩溃跟随Dart和Flutter的发展趋势，为程序的后续迭代不留坑空安全的最小必备知识空安全原则引入空安全前

宝宝也要写博客·2024-01-11 20:55

工业质检-缺陷检测数据集

目前,基于机器视觉的表面缺陷装备已经在各工业领域广泛替代人工肉眼检测，包括3C、汽车、家电、机械制造、半导体及电子、化工、医药、航空航天、轻工等行业。

孤松迎游鹤·2024-01-11 16:03

机器视觉中-AI缺陷检测算法模型的硬件配置，理论计算方法和选型理由分析和说明，例：织物的缺陷检测

前言：构建人工智能算法训练服务器，往往很难知道需要配置的硬件理由。因为构建一个能够训练、学习模型要考虑太多的因素：1需求：你的图片的多少、大小；你要检测的节拍周期；你的缺陷在途中占的比例，如此等等，需求本身就很多输入，难定义：2硬件：算力的衡量一般用GPU,但是，如要自己搭配一个“适合”的模型，粗了GPU，你要考虑CPU,RAM，如果多卡，你需要考虑通讯，带宽...所以，基本上，很难只用一个指标来

Franklin·2024-01-11 16:30

C#核心--实践小项目（贪吃蛇）

C#核心实践小项目--贪吃蛇必备知识点--多脚本文件（可观看CSharp核心--52集进行了解）必备知识点--UML类图必备知识点--七大原则贪吃蛇项目展示控制方向的是：WSAD确定键是：J需求分析（UML

@Sunset...·2024-01-11 12:11

C#入门实训小项目

@Sunset...·2024-01-11 12:10

opencv中图像金字塔与图片尺寸缩放

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。

su945·2024-01-11 07:08

初识大数据，一文掌握大数据必备知识文集(15)

普修罗双战士·2024-01-11 06:23

水文1---3

写文章取反运算符~详解必备知识：1.不会二进制和十进制转换的同学点击这里学习https://jingyan.baidu.com/article/597a0643614568312b5243c0.html2

2301_80596293·2024-01-11 01:41

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

一、实验内容实验内容包含要进行什么实验，实验的目的是什么，实验用到的算法及其原理的简单介绍。a)(5分)给定一个h*wd的矩阵featim，其中h和w为原始图像的高度和宽度，d表示图像中每一个像素点所提取的特征向量的维数。给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某

yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

【机器视觉】机器视觉实验一——图像边缘检测

一、实验要求1.读取文件并且将图片转为8bit；完成图像的拼接；图像框选2边缘检测的主要步骤是：（1）为每个像素分配分数；（2）沿垂直于边缘的方向找到局部最大值。有时执行第三步，传播局部证据，以便长轮廓更加自信，或者强边缘增强附近弱边缘的自信。构建一个简单的基于梯度的边缘检测器，包括以下功能;function[mag,theta]=gradientMagnitude(im,sigma)此函数应将R

yuzhangfeng·2024-01-10 22:48

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5模型训练5.1修改数据配置文件5.2修改模型配置文件5.3开始训练模型6实现效果6.1图片效果6.2视频效果

laafeer·2024-01-10 18:10

大创项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层5.5数据增强5.6实现效果6最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习实现语义分割算

laafeer·2024-01-10 04:59

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