机器视觉Halcon大总结

Linux vim快捷键(详细版)

以下是Linux下Vim常用快捷键的总结，适用于大多数场景。Vim的交互模式分为正常模式、插入模式和可视模式，每个模式有不同的快捷键。掌握这些快捷键可以大幅提升你的工作效率。
可问 可问春风·2025-03-10 23:12

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

走进python~python基础语法-变量

（4）补充（5）布尔（bool）（6）其他四、变量类型的意义五、变量动态类型特征总结前言本章详细介绍python基础语法中的变量，包含变量的使用、变量的类型、变量类型的意义、以及变量动态类型特征。
Cccc吃吃吃·2025-03-10 22:39

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。
脱泥不tony·2025-03-10 22:39

js导出的xlsx无法打开_【js-xlsx和file-saver插件】前端导出数据到excel

最近在做项目，前端进行处理数据，导出excel中，还是遇到不少问题，这里将其进行总结一下，博主是vue框架开发，借用file-saver和xlsx插件进行导出excel,我们来看下代码和效果。
weixin_39994461·2025-03-10 22:06

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！
蚝油菜花·2025-03-10 22:05

设计模式七大设计原则Java 实践

1.单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple,SRP）单一职责原则规定一个类应该仅对一项职责负责。这意味着一个类应只关注一件事情，以便降低类之间的耦合度，提高代码的可维护性。示例：//用户登录类publicclassUserLogin{publicbooleanlogin(Stringusername,Stringpassword){//登录逻辑returntrue
sevevty-seven·2025-03-10 21:34

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！
双木的木·2025-03-10 21:04

HarmonyOS Next 企业数据备份与恢复策略

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在企业数据备份与恢复方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-03-10 20:55

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

本文表明，为了实现联合主动式和被动式波束形成，需要获取大尺寸级联信道矩阵的知识。为了减少训练开销，利用了毫米波信
No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

机器视觉3D上下料技术上的分析

机器视觉3D上下料是工业自动化领域的重要应用，通过3D视觉技术引导机器人完成物料的精准抓取、定位和放置，尤其适用于复杂、无序或高精度的场景。
视觉人机器视觉·2025-03-10 19:47

算法竞赛中常用的STL容器

二、竞赛中常见STL的容器1.string类2.vector3.stack4.queue5.priority_queue6.set7.map8.pair总结前言在我们的算法竞赛中，为了节约时间，我们不可能去手撕一个数据结构
メ稀饭 你的笑·2025-03-10 19:46

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融
竹木有心·2025-03-10 19:16

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-10 19:45

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

一、AI产品经理知识扫盲1️⃣【AI的产品形态到底是什么】？没有固定形态。实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。AI只是一种工具而已，产品的终极目标仍然不变为用户创造最大价值，提供最佳用户体验。2️⃣【AI产品的三要素】算法+计算能力+数据
AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

学习总结项目

softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结
苏小夕夕·2025-03-10 18:07

Java集合_八股&场景题

答案：Java集合框架主要分为三大接口：Collection、Map和Queue。Collection：是集合的顶级接口，它又分为List和Set。
吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

手把手教你玩转DeepSeek大模型的5个实战技巧

上个月在克拉玛依云计算产业园，我亲眼见到值班工程师用DeepSeek-R1大模型自动生成油田设备监测报告，原本需要3小时的工作现在10分钟就能完成。
·2025-03-10 18:59

第N4周：NLP中的文本嵌入

本人往期文章可查阅：深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理（NLP）的技术，用于将单词表示为数字，以便计算机可以处理它们。通俗的讲就是，一种把文本转为数值输入到计算机中的方法。
OreoCC·2025-03-10 18:05

PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百二十四）|深入理解PostgreSQL数据库开源扩展pgreplay的安装说明和使用场景

目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》3、PostgreSQL数据库仓库链接，点击前往4、日本著名PostgreSQL数据库专家铃木启修网站主页，点击前往5、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》6、参考书籍：《PostgreSQL指南：内幕探索》，点击
孤傲小二~阿沐·2025-03-10 18:05

MPPT与PWM充电原理及区别详解

充电过程：初期以大电流快速充电（电池电压较低）。当电池接近充满时，通过调节脉冲宽度（占空比）减少电流，防止过充。电压
·2025-03-10 18:27

二维码标签制作攻略：如何选择苗木树牌制作工具？

这些传统树牌看似“尽职尽责”，实则作用有限：信息量不足：一块巴掌大的标牌，最多只能写下树木的学名、科属和简短介绍。
·2025-03-10 18:57

你好，我是冴羽，我写了一套《前端大佬成长之路》

总结了我近十年的工作生活经验，让大家少走一些弯路，节省一些时间。重点二：但是帮助你全面成长，一套课程是不够的，必
·2025-03-10 18:23

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型6.数据可视化6.1绘制音乐类型分布图6.2绘制时间趋势图7.总结爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势是一个有趣且有意义的项目
人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

java栈的实现

目录栈的介绍两种方法实现栈1.数组栈数组的构造：入栈操作出栈:打印数组栈2.链栈链栈的结点构造链栈入栈操作链表的出栈操作链栈的打印总结：附录栈的介绍栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。
晴天ﾉBye~·2025-03-10 17:32

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

随着人工智能技术的发展，尤其是大模型（LargeModel）的兴起，越来越多的企业开始重视这一领域的投入。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解ChapterFour:Python序列之列表、元组操作详解合集超详细的Python基础语句总结
Amo Xiang·2025-03-10 17:29

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai
橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

判断序列是否为堆

堆分为最大堆和最小堆，也成为大根堆和小根堆，将序列看成完全二叉树，1.若所有父节点都比其左子树和右子树大则为最大堆（大根堆）2.若所有父节点都比起左子树和右子树小则为最小堆（小根堆）
南巷旧人寻·2025-03-10 16:55

第十一届蓝桥杯总结（广东省赛区一等奖、全国总决赛二等奖）

  其实这本来是上半年的比赛，由于疫情就拖到了下半年，一共本来有四五场比赛的，好多都参加不了，就只剩下了蓝桥杯和天梯赛，今年真的太难了，一个疫情打乱了好多计划。本来是抱着拿javab组国特去的，无奈最后拿了个国二，省赛发挥得不好，但省一的排名还是比较前，国赛感觉发挥一般般，没想到拿了个国二。  接下来说下备赛，大四的时候基本没怎么备赛，不过还是经常上leetcode刷题，刷那些经典算法的题目，比如
可乐学算法·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。幸运的是，CUDA和OpenCV为我们提供了一种高效的图像处理解决方案。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

Git常用命令全面分类总结

Git常用命令全面分类总结以下是Git常用命令的全面分类总结，以及gitreset--hard的详细解析，结合结构化的说明和示例，便于我们理解和记忆：一、Git核心命令分类速查表1.仓库初始化与克隆命令作用示例
向贤·2025-03-10 16:51

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

C语言【进阶篇】之指针——涵盖基础、数组与高级概念

断言数组与指针数组名的理解使用指针访问数组一维数组传参的本质指针数组✍️高级指针概念二级指针函数指针函数指针数组回调函数qsort的使用与模拟实现⚙️指针与字符串字符指针字符串处理函数（如strlen和sizeof的对比）总结前言大家好
EnigmaCoder·2025-03-10 15:19

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

AI学习指南RAG篇(4)-RAG的工作流程

输出示例2.增强（Augmentation）2.1增强的目标2.2增强的实现2.3示例代码2.4输出示例3.生成（Generation）3.1生成的目标3.2生成的实现3.3示例代码3.4输出示例三、总结一
俞兆鹏·2025-03-10 15:47

Windows 红色警戒合集 含红警1+2+3代所有版本 内含明细介绍 免安装中文版

pwd=v6vc#红警大合集，附送地图+修改器包含红警1+红警2+红警3所有版本其中,红警2含超级大全，包括:红色警戒2:共和国之辉联机版(可上对战平台)红色警戒2:共和国之辉疯狂版红色警戒2:原版(开局有
私人珍藏库·2025-03-10 15:46

第k个数（acwing）c++

请你计算并输出该数列从大到小排序后的第kk个数。输入格式第一行包含两个整数n,kn,k。第二行包含nn个整数a1,a2,…,ana1,a2,…,an。
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景

DeepSeek技术全景定位****二、核心技术组件解析****三、AI赋能场景深度实践****四、开发赋能体系****五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线****本章核心价值总结
北辰alk·2025-03-10 14:42

大模型交互-超拟人合成

2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型-
定制开发才有价值·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

【PTA】团体程序设计天梯赛-练习集 L2题目总结（完）

模拟题L2-002链表去重（链表模拟）L2-002链表去重用两个数组分别表示键值和下一个结点来模拟链表。注意可能存在无重复键值的绝对值的情况。#includeusingnamespacestd;#definefir(i,a,n)for(inti=a;imp;inta[N],ne[N];//某个地址的键值、下一个地址structnode{intv,d;};vectorans1,ans2;intmai
karshey·2025-03-10 14:10

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计
计算机学长·2025-03-10 14:09

【2025】Cursor深度使用指南｜环境配置与常见问题解决方案

2.核心操作指令汇总提升效率的四大组合键：Tab键：智能补全代
herobrineAC12·2025-03-10 14:37
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